Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities 1st Edition Christos Tjortjis (Editor)

Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities 1st Edition Christos Tjortjis (Editor)
Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities 1st Edition Christos Tjortjis (Editor)
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Graph Databases: Applications on Social Media
Analytics and Smart Cities 1st Edition Christos
Tjortjis (Editor)
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3. Graph Databases
Applications on Social Media
Analytics and Smart Cities
A SCIENCE PUBLISHERS BOOK
p,
Editor
Christos Tjortjis
Dean, School of Science and Technology
International Hellenic University
Greece

4. First edition published 2024
by CRC Press
2385 NW Executive Center Drive, Suite 320, Boca Raton FL 33431
and by CRC Press
4 Park Square, Milton Park, Abingdon, Oxon, OX14 4RN
© 2024 Taylor & Francis Group, LLC
CRC Press is an imprint of Taylor & Francis Group, LLC
Reasonable e�orts have been made to publish reliable data and information, but the author and
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contact the Copyright Clearance Center, Inc. (CCC), 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, 978­
750-8400. For works that are not available on CCC please contact [email protected]
Trademark notice: Product or corporate names may be trademarks or registered trademarks and are
used only for identi�cation and explanation without intent to infringe.
Library of Congress Cataloging-in-Publication Data (applied for)
ISBN: 978-1-032-02478-3 (hbk)
ISBN: 978-1-032-02479-0 (pbk)
ISBN: 978-1-003-18353-2 (ebk)
DOI: 10.1201/9781003183532
Typeset in Times New Roman
by Innovative Processors

5. Preface
The idea for the book came about after fruitful discussions with members of the
Data Mining and Analytics research group, stemming out of frustrations using
conventional database management systems for our research in Data Mining,
Social Media Analytics, and Smart cities, as well as aspirations to enhance the
utilisation of complex heterogeneous big data for our day-to-day research. The
need was con�rmed after discussions with colleagues across the globe, as well
as surveying the state of the art, so we happily embarked on the challenge to
put together a high-quality collection of chapters complementary but coherent,
telling the story of the ever-increasing rate of graph database usage, especially
in the context of social media and smart cities. Meanwhile, our planet was taken
aback by the new pandemic storm. Plans were disrupted, priorities changed,
and attention was diverted towards more pressing matters. Yet, the notion of the
need for social media analytics coupled with smart city applications including
healthcare and facilitated by graph databases emerged even stronger.
The editor is grateful to all authors who weathered the storm for their
contributions and to the editorial team for their support throughout the compilation
of this book. I hope that the selected chapters o�er a �rm foundation, but also new
knowledge and ideas for readers to understand, use and improve applications of
graph databases in the areas of Social Media Analytics, Smart Cities, and beyond.
September 2022 Christos Tjortjis

7. Contents
Preface iii
Introduction vii
1. From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity
Graph Databases and the Neo4j Use Cases
Dimitrios Rousidis and Paraskevas Koukaras
1
2. A Comparative Survey of Graph Databases and Software for Social
Network Analytics: The Link Prediction Perspective
Nikos Kanakaris, Dimitrios Michail and Iraklis Varlamis
36
3. A Survey on Neo4j Use Cases in Social Media: Exposing New
Capabilities for Knowledge Extraction
Paraskevas Koukaras
56
4. Combining and Working with Multiple Social Networks
on a Single Graph
Ahmet Anil Müngen
79
5. Child In�uencers on YouTube: From Collection to Overlapping
Community Detection
Maximilian Kissgen, Joachim Allgaier and Ralf Klamma
98
6. Managing Smart City Linked Data with Graph Databases: An
Integrative Literature Review
Anestis Kousis
118
7. Graph Databases in Smart City Applications – Using Neo4j
and Machine Learning for Energy Load Forecasting
Aristeidis Mystakidis
142
8. A Graph-Based Data Model for Digital Health Applications
Jero Schäfer and Lena Wiese
157
Index 179

9. Introduction
Christos Tjortjis
Dean of the School of Science and Technology, International Hellenic University
email: [email protected]
With Facebook having 2.9 billion active users, YouTube following with 2.5
billion, Instagram with 1.5 billion, TikTok with 1 billion, and Twitter with 430
million, the amount of data published daily is excessive. In 2022 it was estimated
that 500 million tweets were published daily, 1 billion get posted daily across
Facebook apps, there were 17 billion posts with location tracking on Facebook,
and 350 million uploaded daily, with the accumulated number of uploaded photos
reaching 350 billion. Every minute 500 hours of new video content is uploaded
on YouTube, meaning that 82, 2 years of video content is uploaded daily. On
Instagram, 95 million photos and videos are uploaded daily. The importance of
gathering such rich data, often called “the digital gold rush”, processing it, and
retrieving information are vital.
Graph databases have gained increasing popularity recently, disrupting areas
traditionally dominated by conventional relational, SQL-based databases, as well
as domains requiring the extra capabilities a�orded by graphs. This book is a
timely e�ort to capture the state of the art of Graph databases and their applications
in domains, such as Social Media analysis and Smart Cities.
This practical book aims at combining various advanced tools, technologies,
and techniques to aid understanding and better utilizing the power of Social
Media Analytics, Data Mining, and Graph Databases. The book strives to
support students, researchers, developers, and simple users involved with Data
Science and Graph Databases to master the notions, concepts, techniques, and
tools necessary to extract data from social media or smart cities that facilitate
information acquisition, management, and prediction.
The contents of the book guide the interested reader into a tour starting
with a detailed comparison of relational SQL Databases with NoSQL and Graph
Databases, reviewing their popularity, with a focus on Neo4j.

10. viii Introduction
Chapter 1 details the characteristics and reviews the pros and cons of relational
and NoSQL databases assessing and explaining the increasing popularity of the
latter, in particular when it comes to Neo4j. The chapter includes a categorization
of NoSQL Database Management Systems (DBMS) into i) Column, ii) Document,
iii) Key-value, iv) Graph and v) TimeSeries. Neo4j Use Cases and related scienti�c
research are detailed, and the chapter concludes with an insightful discussion. It
is essential reading for any reader who is not familiar with the related concepts
before engaging with the following chapters.
Next, two surveys review the state of play regarding graph databases and
social media data. The former emphasises analytics from a link prediction
perspective and the latter focuses on knowledge extraction from social media data
stored in Neo4j. Graph databases can manage highly connected data originating
from social media, as they are suitable for storing, searching, and retrieving data
that are rich in relationships.
Chapter 2 reviews the literature for graph databases and software libraries
suitable for performing common social network analytic tasks. It proposes a
taxonomy of graph database approaches for social network analytics based on
the available algorithms and the provided means of storing, importing, exporting,
and querying data, as well as the ability to deal with big social graphs, and the
corresponding CPU and memory usage. Various graph technologies are evaluated
by experiments related to the link prediction problem on datasets of diverse sizes.
Chapter 3 introduces novel capabilities for knowledge extraction by surveying
Neo4j usage for social media. It highlights the importance of transitioning from
SQL to NoSQL databases and proposes a categorization of Neo4j use cases in
Social Media. The relevant literature is reviewed including various domains,
such as Recommendation systems, marketing, learning applications, Healthcare
analytics, In�uence detection, and Fake news.
The theme is further developed by two more chapters: one elaborating on
combining multiple social networks on a single graph, and another on YouTube
child in�uencers and the relevant community detection.
Chapter 4 makes the case for combining multiple Social Networks into a Single
Graph, since one user maintains several accounts across a variety of social
media platforms. This combination brings forward the potential for improved
recommendations enhancing user experience. It studies actual data from
thousands of users on nine social networks (Twitter, Instagram, Flickr, Meetup,
LinkedIn, Pinterest, Reddit, Foursquare, and YouTube). Node similarity methods
were developed, and node matching success was increased. In addition, a new
alignment method for multiple social networks is proposed. Success rates are
measured and a broad user pro�le covering more than one social network is
created.

11. ix Introduction
Chapter 5 investigates data collection and analysis about child In�uencers and
their follower communities on YouTube to detect overlapping communities and
understand the socioeconomic impact of child in�uencers in di�erent cultures.
It presents an approach to data collection, and storage using the graph database
ArangoDB, and analysis with overlapping community detection algorithms,
such as SLPA, CliZZ, and LEMON. With the open source WebOCD framework,
community detection revealed that communities form around child in�uencer
channels with similar topics, and that there is a potential divide between family
channel communities and singular child in�uencer channel communities. The
network collected contains 72,577 channels and 2,025,879 edges with 388
con�rmed child in�uencers. The collection scripts, the software, and the data set
in the database are available freely for further use in education and research.
The smart city theme is investigated in three chapters. First a comprehensive
literature survey on using graph databases to manage smart city linked data.
Two case studies follow, one emphasising energy load forecasting using graph
databases and Machine Learning, and another on digital health applications
which utilise a Graph-Based data model.
Chapter 6 provides a detailed literature survey integrating the concepts of Smart
City Linked Data with Graph Databases and social media. Based on the concept
of a smart city as a complex linked system producing vast amounts of data,
and carrying many connections, it capitalises on the opportunities for e�cient
organization and management of such complex networks provided by Graph
databases, given their high performance, �exibility, and agility. The insights
gained through a detailed and critical review and synthesis of the related work
show that graph databases are suitable for all layers of smart city applications.
These relate to social systems including people, commerce, culture, and policies,
posing as user-generated in social media. Graph databases are an e�cient tool for
managing the high density and interconnectivity that characterizes smart cities.
Chapter 7 ventures further into the domain of smart cities focusing on the case of
Energy Load Forecasting (ELF) using Neo4j, the leading NoSQL Graph database,
and Machine Learning. It proposes and evaluates a method for integrating multiple
approaches for executing ELF tests on historical building data. The experiments
produce data resolution for 15 minutes as one step ahead of the time series forecast
and reveal accuracy comparisons. The chapter provides guidelines for developing
correct insights for energy demand predictions and proposes useful extensions for
future work.
Finally, Chapter 8 concludes with an interesting Graph-Based Data Model for
Digital Health Applications in the context of smart cities. A key challenge for
modern smart cities is the generation of large volumes of heterogeneous data to
be integrated and managed to support the discovery of complex relationships in

12. x Introduction
domains like healthcare. This chapter proposes a methodology for transferring a
relational to a graph database by mapping the relational schema to a graph schema.
To this end, a relational schema graph is constructed for the relational database
and transformed in several steps. The approach is demonstrated in the example of
a graph-based medical information system using a dashboard on top of a Neo4j
database system to visualize, explore and analyse the stored data.

13. CHAPTER
1
From Relational to NoSQL
Databases – Comparison and
Popularity Graph Databases and the
Neo4j Use Cases
Dimitrios Rousidis [0000-0003-0632-9731] and
Paraskevas Koukaras [0000-0002-1183-9878]
The Data Mining and Analytics Research Group, School of Science and Technology,
International Hellenic University, GR-570 01 Thermi, Thessaloniki, Greece
e-mail: [email protected], [email protected]
In this chapter an in-depth comparison between Relational Databases (RD) and
NoSQL Databases is performed. There is a recent trend for the IT community and
enterprises to increasingly rely on the NoSQL Databases. This chapter brie�y
introduces the main types of NoSQL Databases. It also investigates this trend by
discussing the disadvantages of RD and the bene�ts of NoSQL Databases. The
interchanges of the popularity in the past 10 years of both types of Databases are
also depicted. Finally, the most important Graph Databases are discussed and the
most popular one, namely Neo4j, is analyzed.
1.1 Introduction
In Codd We Trust. Published on March 6th, 1972, the paper with the title “Relational
Completeness of Data Base Sublanguages” [1] written by Edgar Frank “Ted” Codd
(19 August 1923–18 April 2003), an Oxford-educated mathematician working for
IBM, was one of the most seminal and ground-breaking IT publications of the
20th century. The abstract of the publication starts with “In the near future, we can
expect a great variety of languages to be proposed for interrogating and updating
data bases. This paper attempts to provide a theoretical basis which may be used
to determine how complete a selection capability is provided in a proposed data

14. 2 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
sublanguage independently of any host language in which the sublanguage may be
embedded”, whilst the last section of the paper with the heading “Calculus Versus
Algebra” begins with “A query language (or other data sublanguage) which is
claimed to be general purpose should be at least relationally complete in the sense
de�ned in this paper. Both the algebra and calculus described herein provide a
foundation for designing relationally complete query languages without resorting
to programming loops or any other form of branched execution – an important
consideration when interrogating a data base from a terminal”. The paper, which
proved to be prophetic, proposed a relational data model for massive, shared data
banks and established a relational model based on the mathematical set theory
and laid the foundation for a world created and organized by relations, tuples,
attributes and relationships. In the 70’s Codd and CJ Date developed the relational
model, 1979 was the year that Oracle developed the �rst commercial Relational
Database Management System (RDBMS) and since, after 40 plus years is still the
predominate database model.
Since then, the world has entered the Big Data era and according to an article
by Seed Scienti�c titled “How much data is created every day? – 27 staggering
facts” the total volume of data in the world was predicted to reach 44 zettabytes
at the start of 2020, with more than 2.5 quintillion bytes produced each day, and
Google, Facebook, Microsoft, and Amazon storing at least 1,200 petabytes of data
[2]. These numbers are expected to get even bigger as Internet of Things (IoT)
connected devices are projected to reach more than 75 billion and globally, the
volume of data created each day is predicted to reach 463 exabytes by 2025 [3].
The constant rise of use of Social Media (SM) [14, 15] and Cloud Computing
provide many useful mechanisms in our digital world [16], but at the same time
this massive production of data boomed the volume and forced the IT industry
to search for new, more powerful, �exible and able to cope with enormous
datasets Database Management Systems (DBMS). Therefore, NoSQL, originally
referring to “non-SQL” but nowadays referring to “Not-Only SQL”, a term
introduced by C. Strozzi in 1998 [4], provides a way for enhancing the features
of standard RDBMS.
The aim of this chapter is to articulate on the advantages of NoSQL DBs, and
also the prospects and potential that can be realized by incorporating Machine
Learning (ML) methods. It is foreseen to provide practitioners and academics
with su�cient reasoning for the need of NoSQL DBs, what types can be used
depending on multiple occasions, and what mining tasks can be conducted
with them. The rest of the chapter is structured as follows: Section 2 presents
the characteristics, the advantages and disadvantages of both RDs and NoSQL
DBs, the categorization of NoSQL DBs. Section 3 analyzes the popularity of
the NoSQL DBs, based on the ranking of the db-engines.com website. The next
section focuses on Graph DBMS and the leading DBMS, Neo4j and its most
important use cases are presented. The chapter concludes with the most important
�ndings of this research.

15. 3 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
1.2 NoSQL Databases
1.2.1 Characteristics of NoSQL Databases
In comparison to the Relational Databases’ ACID (Atomicity, Consistency,
Isolation, Durability) concept, NoSQL is built on the BASE (Basically Available,
Soft State, and Eventually Consistent) concept. Its key bene�t is the simplicity
with which it can store, handle, manipulate, and retrieve massive amounts of data,
making it perfect for data-intensive internet applications [5] and giving several
functional advantages and data mining capabilities [6]. The following are the
primary features of NoSQL DBs:
1. Non-relational: They do not completely support relational DB capabilities
like as joins, for example.
2. No Schema (they do not have a �xed data structure).
3. Data are replicated across numerous nodes, making it fault-tolerant.
4. Horizontal scalability (connecting multiple hardware or software entities
so that they work as a single logical unit).
5. Since they are open source, they are inexpensive and simple to install.
6. Outstanding write-read-remove-get performance.
7. Stable consistency (all users see the same data).
8. High availability (every user has at least one copy of the desired data).
9. Partition-tolerant (the total system keeps its characteristics, even when
being deployed on di�erent servers, transparently to the client).
1.2.2 Drawbacks and Advantages
According to [7] the main uses of NoSQL in industry are:
1. Session store (which manages session data).
2. User pro�le store (which enables online transactions and creates a user-
friendly environment).
3. Content and metadata store (building a data and metadata warehouse,
enabling the storage of di�erent types of data).
4. Mobile applications.
5. IoT (assisting the concurrent expansion, access, and manipulation of data
from billions of devices).
6. Third-party aggregation (with the ease of managing massive amounts of
data, allowing access by third-party organizations).
7. E-commerce (storing and handling enormous volumes of data).
8. Social gaming.
9. Ad-targeting (enabling tracking user details quickly).
From Table 1.1, where the main advantages and disadvantages of NoSQL
have been gathered and summarily explained, it is obvious that the bene�ts of
NoSQL prevail over its few drawbacks, constituting NoSQL very e�ective,
providing better performance, and o�ering a cost-e�ective way of creating,
collecting, manipulating, querying, sharing and visualizing data.

16. Table 1.1. Advantages/Disadvantages of NoSQL over SQL [8]
Advantages Explanation
Non-relational
Schema-less
Data are replicated to
multiple nodes and can be
partitioned
Horizontally scalable
Provides a wide range of
data models
Database administrators
are not required
Less hardware failures
Faster, more e�cient, and
�exible
Has evolved at a very high
pace
Less time writing queries
Less time debugging
queries
Code is easier to read
The growing of big data -
in that high data velocity,
data variety, data volume,
and data complexity
It has huge volumes of
fast changing structured,
semi-structured, and
unstructured data that are
generated by users
Not tuple-based – no joins and other RD features
Not strict/�xed structure
Down nodes are simply replaced, and there is no single
point of failure
Cheap, simple to set up (open-source), vast write
performance, and quick key-value access
Supports new/modern datatypes and models
Not direct management and supervision required
NoSQL DBaaS providers such as Riak and Cassandra are
designed to deal with equipment failures
Simple, scalable, e�cient, multifunctional
Fast growth by IT leading companies
More time comprehending answers – more condensed
and functional queries
More time spent developing the next piece of code,
elevated overall code quality
Faster ramp-up for new project members, improved
maintainability and troubleshooting
Data is constantly available. True spatial transparency.
Transactional capabilities for the modern era. Data
architecture that is adaptable. High-performance
architecture with a high level of intelligence
Quick schema iteration, agile sprints and frequently code
pushes quickly. Support for object-oriented programming
languages that are simple to comprehend and use in a
short amount of time. NoSQL is a globally distributed
scale-out architecture that is not costly and monolithic.
Agnostic to schema, scalability, speed, and high
availability. Handles enormous amounts of data with ease
and at a cheaper cost
Disadvantages Explanation
Immature
No standard query
language
Some NoSQL DBs are not
ACID compliant
No standard interface.
Maintenance is di�cult
Need additional time to acquire the RDs’ consistency,
sustainability and maturity
Compared to RD’s SQL
Atomicity, consistency, isolation, durability o�ers
stability
Some DBs do not o�er GUI yet
4 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities

17. 5 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
1.2.3 Categorization
According to the bibliography, there are �ve main/dominant categories for NoSQL DBMS: (1) Column, (2) Document, (3) Key-value, (4) Graph and (5) Time Series. In “NoSQL Databases List by Hosting Data” [9] it is mentioned that there are 15 categories; the �ve aforementioned ones and ten more that were characterized as Soft NoSQL Systems (6 to 15): (6) Multimodel DB, (7) Multivalue DB, (8) Multidimensional DB, (9) Event Sourcing, (10) XML DB, (11) Grid & Cloud DB Solutions, (12) Object DB, (13) Scienti�c and Specialized DBs, (14) Other NoSQL related DB, and �nally (15) Unresolved and uncategorized [10], whilst the db-engines.com website has 15 categories in total, too, to be discussed in the following section.
Next, the �ve most popular categories are analyzed as described at the db-
engines website:
(1) Key-value stores
1
: Key-Value which are based on Amazon’s Dynamo paper
[11] and “they are considered to be the simplest NoSQL DBMS since they can only store pairs of keys and values, as well as retrieve values when a key is known”.
Figure 1.1. Key-value data.
(2) Wide column stores
2
: They were �rst introduced at Google’s BigTable
paper [12], and they are “also called extensible record stores, store data in records with an ability to hold very large numbers of dynamic columns. Since the column names as well as the record keys are not �xed, and since a record can have billions of columns, wide column stores can be seen as two-dimensional key-value stores”.
Figure 1.2. Wide column data.
1
https://db-engines.com/en/article/Key-value+Stores
2
https://db-engines.com/en/article/Wide+Column+Stores

18. 6 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
(3) Graph databases
3
: Also called graph-oriented DBMS, they represent data
in graph structures as nodes and edges, which are relationships between nodes. “They allow easy processing of data in that form, and simple calculation of speci�c properties of the graph, such as the number of steps needed to get from one node to another node”.
Figure 1.3. Graph databases data.
(4) Document stores
4
: “Document stores, also called document-oriented
database systems, are characterized by their schema-free organization of
data”. That is, the columns can have more than one value (arrays), the
records can have a nested con�guration, and the con�guration of the
records and the types of data are not obliged to be uniform. Thus, di�erent
records can have di�erent columns, and the values of individual columns
may be di�erent for each record.
persons
{ {
name: “George”, name: “Mary”
date_of birth: “31/12/1999”, date_of_birth: “10/10/1990”,
owns: [“car”, “house”, “boat”,] owns: “car”
like: “Mary” }
}
Figure 1.4. Document based data.
(v) Time series
5
: “A Time Series DBMS is a database management system that
is optimized for handling time series data: each entry is associated with a
timestamp. Time Series DBMS are designed to e�ciently collect, store and
query various time series with high transaction volumes. Although time
series data can be managed with other categories of DBMS (from key-
value stores to relational systems), the speci�c challenges often require
specialized systems”.
3
https://db-engines.com/en/article/Graph+DBMS
4
https://db-engines.com/en/article/Document+Stores
5
https://db-engines.com/en/article/Time+Series+DBMS

19. Measurement Time System Threads System Processes
2021/07/01 00:00 1,078 65
2021/07/01 01:00 1,119 66
2021/07/01 02:00 654 39
…
2021/07/01 21:00 655 33
2021/07/01 22:00 1,251 72
2021/07/01 23:00 1,975 99
Figure 1.5. Time series data.







7 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
1.3 Popularity
In this section the popularity of the Relational and the NoSQL databases is
discussed, based on the ranking of an excellent website (db-engines.com). The
creators of db-engines.com have accumulated hundreds of databases and they
have developed a methodology where all these databases are ranked based on
their popularity
1.3.1 DB engines
The creators of db-engines claim that the platform “is an initiative to collect and
present information on database management systems (DBMS). In addition to
established relational DBMS, systems and concepts of the growing NoSQL area
are emphasized. The DB-Engines Ranking is a list of DBMS ranked by their
current popularity. The list is updated monthly. The most important properties
of numerous systems are shown in the overview of database management
systems”. Each system’s attributes may be examined by the user, and they can
be compared side by side. This topic’s words and concepts are discussed in the
database encyclopedia. Recent DB-Engines news, citations and major events are
also highlighted on the website.
1.3.2 Methodology
The platform’s creators established a system for computing DBMS scores termed
‘DB-Engines Ranking’, which is a list of DBMS rated by their current popularity.
They use the following parameters to assess a system’s popularity
6
:
• Number of mentions of the system on websites, assessed by the number of
results in Google and Bing search engine inquiries. To count only relevant
results, they search for the system name followed by the phrase database,
such as ‘Oracle’ and ‘database’. General interest in the system, measured
by the number of queries in Google Trends..
• Frequency of technical discussions about the system. They utilize the
number of similar queries and interested users on the well-known IT-
related Q&A sites Stack Over�ow and DBA Stack Exchange.
6
https://db-engines.com/en/ranking_de�nition

20. 8 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
• Number of job o�ers, in which the system is referenced and where they
utilize the number of o�ers on the top job search engines Indeed and
Simply Hired.
• Number of pro�les in professional networks, where the system is
referenced, as determined by data from the most prominent professional
network LinkedIn.
• Relevance in social networks, where they calculate the number of tweets,
in which the system is cited.
They calculate the popularity value of a system “by standardizing and
averaging of the individual parameters. These mathematical transformations are
made in a way so that the distance of the individual systems is preserved. That
means, when system A has twice as large a value in the DB-Engines Ranking as
system B, then it is twice as popular when averaged over the individual evaluation
criteria”.
To remove the impact induced by changing amounts of the data sources
themselves, the popularity score is a relative number that should only be
understood in relation to other systems. However, the DB-Engines Ranking
does not take into account the number of systems installed or their application in
IT systems.
On the website there is information on 432 database systems (https://db­
engines.com/en/systems), which are examined and divided in 15 categories.
However, just 381 databases are ranked in accordance with the aforementioned
methodology. The number and percentage of databases per category is shown
in Table 1.2.
Table 1.2. Number of DBMS by category
Categories Number of databases Percentage (%)
Relational DBMS 152 39.90
Key-value stores 64 16.80
Document stores 53 13.91
Time series DBMS 39 10.24
Graph DBMS 36 9.45
Object oriented DBMS 21 5.51
Search engines 21 5.51
Wide column stores 21 5.51
RDF stores 20 5.25
Multivalue DBMS 11 2.89
Native XML DBMS 7 1.84
Spatial DBMS 5 1.31
Event stores 3 0.79
Content stores 2 0.52
Navigational DBMS 2 0.52

21. 9 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
It is evident that the sum of the total number of databases exceeds 381, since
there are databases that belong to more than one category.
1.3.3 Measuring Popularity
As per the DB-Engines ranking, “an initiative to collect and present information
on DBMS” that ranks (updated monthly) DB management systems based on their
popularity, NoSQL DBs are steadily on the rise, whereas relational DBs, while
still at the top, either remain intact or show a minor declining trend. The DB-
engines technique for determining a system’s popularity is based on the following
six parameters: (1) Number of mentions of the system on the website, (2) General
interest in the system, (3) Frequency of technical debates about the system,
(4) Number of job o�ers mentioning the system, (5) Number of pro�les in
professional networks mentioning the system, and (6) Relevance in social
networks.
The top 20 most popular DBMSs, with their score are presented in Table 1.3,
which also includes the change of their position since the previous month and the
previous year (2020).
Table 1.3. Databases popularity (December 2021)
Rank DBMS Database model Score
Dec Nov Dec Dec 2021
2021 2021 2020
1 1 1 Oracle Relational, Multi-model 1,281.74
2 2 2 MySQL Relational, Multi-model 1,206.04
3 3 3 Microsoft SQL Server Relational, Multi-model 954.02
4 4 4 PostgreSQL Relational, Multi-model 608.21
5 5 5 MongoDB Document, Multi-model 484.67
6 6 7 Redis Key-value, Multi-model 173.54
7 7 6 IBM Db2 Relational, Multi-model 167.18
8 8 8 Elasticsearch Search engine, Multi­157.72
model
9 9 9 SQLite Relational 128.68
10 11 11 Microsoft Access Relational 125.99
11 10 10. Cassandra Wide column 119.2
12 12 12 MariaDB Relational, Multi-model 104.36
13 13 13 Splunk Search engine 94.32
14 15 16 Microsoft Azure SQL Relational, Multi-model 83.25
Database
15 14 15 Hive Relational 81.93
16 16 17 Amazon DynamoDB Multi-model 77.63
17 18 41 Snow�ake Relational 71.03
18 17 14 Teradata Relational, Multi-model 70.29
19 19
19 Neo4j Graph 58.03
20 22 21 Solr Search engine, Multi­57.72
model

22. Table 1.4. Top 3 RDBMS vs. NoSQL DBMS popularity
DBMS Database Oracle MySQL Microsoft SQL server
model
2016 2021 2016 2021 2016 2021
MongoDB Document,
Multi-model
4.30 2.64 4.18 2.49 3.73 1.97
Redis Key-value,
Multi-model
11.80 7.39 11.46 6.95 10.23 5.50
Elasticsearch Search engine,
Multi-model
13.70 8.13 13.31 7.65 11.88 6.05
Cassandra Wide column 10.53 10.75 10.24 10.12 9.14 8.00
Splunk Search engine 25.75 13.59 25.03 12.79 22.34 10.11
Amazon
DynamoDB
Multi-model 47.13 16.51 45.80 15.54 40.88 12.29
Neo4j Graph 38.41 22.09 37.32 20.78 33.31 16.44
Solr Search engine,
Multi-model
20.50 22.21 19.92 20.89 17.78 16.53
In�uxDB Time series,
Multi-model
241.04 45.16 234.22 42.50 209.04 33.62
10 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
It is obvious that the popularity of the relational DB is not disputed, ranking in
the �rst four positions; however, NoSQLDBs are on the rise. In the 20 most popular
DBMS systems there are 12 (60%) categorized as Relational Databases, 3 (15%)
categorized as Search Engines and 1 (5%) are Key-Value, Document, Graph and
Wide-Column. Amazon DynamoDB has a dual-equal categorization as Document
and Key-Value DBMS and in the db-engines ranking is referred as a Multi-model
DBMS. From the 20 most popular DBMS, 13 in total are characterized as multi-
model databases, along with their primary/main categorization.
MongoDB is the most popular Document DB, at the 5th position, the most
popular Key-Value DB is Redis (at the 6th position), Cassandra is 10th overall
and it is the most popular Wide Column DB, Neo4j is leading the Graph DBs at
the 19th position. In�uxDB is the most popular Time-Series DB at the 29th place.
A comparison between the popularity of the Top-3 RDBMS and the non-
relational DBMS from the Top-20, along with the most popular Time-Series
DBMS is depicted in Table 1.4. Table 1.4 demonstrates how much more popular
were Oracle, MySQL and MS SQL Server DBMS, back in December 2016
compared to today (December 2021).
According to Table 1.4, the gap in popularity between RDBMS and the non-
RDBMS has been reducing as the top-3 RDBMS are becoming less popular,
whereas the non-RDBMS are becoming more popular every year.

23. Table 1.5. Top 10 relational DBMS
Rank DBMS Additional Score
Dec
2021
database
model
Dec 2021 Dec
2016
Change
%
1 Oracle Multi-model 1,281.74 1,414.405 –9.38
2 MySQL Multi-model 1,206.04 1,374.406 –12.25
3 Microsoft SQL Server Multi-model 954.02 1,226.658 –22.23 4 PostgreSQL Multi-model 608.21 330.016 84.30
5 IBM Db2 Multi-model 167.18 1,84.342 –9.31
6 SQLite 128.68 110.833 16.10
7 Microsoft Access 125.99 124.701 1.03
8 MariaDB Multi-model 104.36 44.092 136.69
9 Microsoft Azure SQL Multi-model 83.25 20.837 299.53
Database
10 Hive 81.93 49.4 65.85
Table 1.6. Top 5 key-value DBMS
Rank DBMS Additional Score
Dec
2021
database
model
Dec
2021
Dec
2016*
Change
%
1 Redis Multi-model 173.54 119.892 44.75
2 Amazon DynamoDB Multi-model 77.63 30.009 158.69
3 Microsoft Azure Cosmos DB Multi-model 39.71 3.425 1,059.42
4 Memcached 26.27 28.772 –8.70
5 etcd 10.96 7.148 53.33
* etcd was released in November 2019, therefore the score and the % change is calculated
from that month.
11 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
The Top-10 relational databases and the Top-5 Key-Value, Document, Wide-
Column, Graph and Time-Series are respectively depicted in Tables 1.5-1.10.
The tables show the percentage di�erence in popularity in the last 5 years. It
should be mentioned that there are DBMSs that were included in more than
one category.
From Tables 1.5-1.10, where the change of the popularity has also been noted,
we conclude that from the top-20 Databases, 15 demonstrated an increase in their
popularity and the remaining 5, four of which were relational and one a Wide-
Column DB, a decrease. The biggest increase in the past 5 years was observed at
(a) MariaDB (+136.69%), (b) PostgreSQL (+84.3%) and (c) Splunk (+71.75%)
whilst the biggest decrease was observed at: (a) Microsoft SQL Server (–22.23%),
(b) MySQL (–12.25%) and (c) Cassandra (–11.23%).

24. Table 1.7. Top 5 document based DBMS
Rank DBMS Additional Score
Dec
2021
database
model
Dec
2021
Dec
2016
Change
%
1 MongoDB Multi-model 484.67 328.684 47.46
2 Amazon DynamoDB Multi-model 77.63 30.009 158.69
3 Microsoft Azure Cosmos DB Multi-model 39.71 3.425 1059.42
4 Couchbase Multi-model 28.45 29.728 –4.30
5 Firebase Realtime Database 19.96 2.15 828.37




Table 1.8. Top 5 wide-column DBMS
Rank DBMS Additional Score
Dec
2021
database
model
Dec
2021
Dec
2016*
Change
%
1 Cassandra 119.2 135.057 –11.74
2 HBase 45.54 58.626 –22.32
3 Microsoft Azure Cosmos DB Multi-model 39.71 3.425 1,059.42
4 Datastax Enterprise Multi-model 9.28 5.955 55.84
5 Microsoft Azure Table Storage Wide column 5.28 2.839 85.98
* Datastax Enterprise was released in February 2018 and Microsoft Azure Table Storage
in January 2017, therefore the score and the % change are calculated from those months.




Table 1.9. Top 5 graph DBMS
Rank DBMS Additional Score
Dec 2021 database
model
Dec
2021
Dec
2016
Change
%
1 Neo4j 58.03 36.827 57.57
2 Microsoft Azure Cosmos DB Multi-model 39.71 3.425 1,059.42 3 Virtuoso Multi-model 5.07 2.484 104.11
4 ArangoDB Multi-model 4.75 2.39 98.74
5 OrientDB Multi-model 4.4 5.869 –25.03

Table 1.10. Top 5 time-Series DBMS
Rank DBMS Additional Score
Dec
2021
database
model
Dec
2021
Dec
2016*
Change
%
In�uxDB Multi-model 28.38 5.868 383.64 1
12 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities

25. From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity... 13






2 Kdb+ Multi-model 8.1 1.214 567.22
3 Prometheus 6.44 0.348 1,750.57
4 Graphite 5.7 1.899 200.16
5 TimescaleDB Multi-model 4.38 0.051 8,488.24
* TimescaleDB was released in December 2017, therefore the score and the % change is
calculated from that month.
1.3.4 Performance and comparison
M. Sharma et al. [19] compared the performance of search queries done on
geolocation data by a Relational DBMS (PostgreSQL), a NoSQL document-based
DBMS (MongoDB) and a NoSQL Graph DBMS (Neo4j). They used a volume of
2GB of geospatial data from 600 users. According to the authors they received
“unexpected results” in the case of Neo4j as its query execution time was longer
compared to MongoDB and PostgreSQL. Two sets of queries were executed,
where in the �rst the number of users (10, 100, 200 and 500 users) and in the
second the number of the extracted nodes (100, 500, 1,000 and 5,000 nodes) were
increasing gradually. The time taken for Neo4j to perform both sets of queries
was dramatically larger compared to PostgreSQL and MongoDB as depicted in
Figure 1.6.
In [21] the authors studied Neo4j in the market and evaluated its performance
using the Social Network Benchmark (SNB). Their experimental evaluation used
two datasets with volumes 1.2 GB and 11.6 GB and it examined the loading time
in Neo4j and the SNB Queries execution time. The total loading time for the �rst
dataset was 5 h and 12 minutes and its execution time for 14 queries was 5 minutes,
whilst, for the second much larger dataset the loading time was 160.5 h and for
the same number of queries approximately 17 minutes were required. Compared
to other systems, the authors concluded that Neo4j, “stands out for its simplicity”,
and even though the users need to have a prior knowledge of Cypher, the Neo4j
query language, it is a powerful tool, it is more robust and more practical.
Figure 1.6. Time Query execution comparison (PostgreSQL mongoDB and Neo4j).

26. 14 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
Fernandez and Bernandino [23] compared �ve Graph Databases:
AllegroGraph, ArangoDB, In�niteGraph, Neo4J, and OrientDB, which are listed
according to the db-engines.com in December 2021, at the 14th, 4th, 19th, 1st and
5th position at the Graph Databases ranking, respectively. They compared them
in 8 di�erent features: (i) Flexible schema, (ii) Query Language, (iii) Sharding,
(iv) Backups, (v) Multi-model, (vi) Multi-architecture, (vii) Scalability and (viii)
Cloud ready and by grading them with a �ve Likert scale, from 0 to 4, they
concluded that “Neo4J is one of the best options when choosing a graph database
and this study shows that this software has the most important features”. The
grades by features along with the total grade of each of the �ve Graph Databases
are demonstrated at Table 1.11.
Table 1.11. Graph Databases features comparison [23]
AllegroGraph ArangoDB In�niteGraph Neo4J OrientDB
Flexible Schema 1 3 3 4 3
Query Language 3 3 3 4 3
Sharding 3 3 0 0 3
Backups 3 2 3 4 3
Multimodel 4 4 2 2 4
Multi Architecture 3 4 3 4 3
Scalability 3 4 3 4 3
Cloud Ready 3 3 4 4 3
Total 23 26 21 26 25
Miller [26] investigated the Graph Database Applications like Social
Graph, Recommender Systems and Bioinformatics and Concepts with Neo4j and compared it with two RDBMS (Oracle and MySQL). The comparison was based on features like (a) software design, (b) data query and manipulation and (c) reliability and more speci�cally in terms of transactions, availability, backups
and security. Miller concluded that Graph DBs provide “a new way of modeling and traversing interconnected data that is unparalleled in information storage” and they can overcome the limitations that can be found in RDBMS.
An open-source object-graph-mapping Framework for Neo4j and Scala was
presented in [34]. It includes two libraries: Renesca, a Graph Database driver that provides graph-query-results and change tracking, and Renesca-magic, a macro-based Entity Relationship modeling Domain Speci�c Language. Both libraries have been assessed and validated. The results were astounding, as their utilization resulted in a tenfold increase in code size and extensibility, with no notable in�uence on performance. Holsch and Grossniklaus [37] proposed an

27. 15 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
optimization of graph algebra and corresponding equivalences to transform graph
patterns in Neo4j. Their work focused on “how the relational algebra can be
extended with a general Expand operator in order to enable the transformation-
based enumeration of di�erent traversal patterns for �nding a pattern in a graph”.
Their contribution is that they managed to demonstrate how their proposed graph
algebra can be used to optimize Cypher queries. Holsch and Grossniklaus with
the contribution of Schmidt, a year later [38], examined the performance of
analytical and pattern matching graph queries in Neo4j and a relational Database.
They presented a collection of analytical and pattern matching queries, and they
evaluated the performance of Cypher and SQL. Their evaluation showed that the
RDBMS outperforms Neo4j for their analytical queries as long as the queries do
not need to join the whole edge table multiple times for longer patterns or for
queries with cycles, where the performance of SQL was much worse.
1.3.5 Use by the industry
The rise of the popularity of NoSQL DBs is evident by their extensive development
and their use from a wide range of colossal enterprises.
MongoDB
7
: Forbes, Toyota, Sanoma, ThermoFisher scienti�c, KPMG,
Vivint., HM revenue & customs, Royal Bank of Scotland, Barclays, Verizon,
GAP, Cisco, EA, Adobe, AstraZeneca to name a few.
Redis
8
: Twitter, GitHub, Weibo, Pinterest, Craiglist, Digg, StackOver�ow,
Flickr and many others.
ElasticSearch
9
: Adobe, T-mobile, Audi, Happyfresh, Zurich, P&G, University
of Oxford and many more.
Cassandra
10
Apple, Best Buy, BlackRock, Bloomberg, CERN, Coursera,
Ebay, Home Depot, Hulu, Instagram, Macy’s, Net�ix, the New York Times,
Spotify, Walmart amongst many others.
Splunk
11
: Tesco, Zoom, McLaren, The University of Arizona, intel, Honda,
Lenovo and many more.
Amazon Dynamo
12
: Amazon, Zoom, Disney, Snap inc., Dropbox, A+E,
Net�ix, Capital One, Samsung, Nike, tinder, Airbnb amongst others.
Neo4j
13
: COMCAST, UBS, Ebay, LEVI’S, Adobe to name a few.
Finally, solr
14
: AoL, Apple, Cisco, Cnet, X�nity, Disney, Ebay, Instagram,
NASA, Whitehouse and others.
7
https://www.mongodb.com/who-uses-mongodb
8
https://redis.io/topics/whos-using-redis
9
https://www.elastic.co/customers/
10
https://cassandra.apache.org/_/case-studies.html
11
https://www.splunk.com/en_us/customers.html
12
https://aws.amazon.com/dynamodb/customers/
13
https://neo4j.com/who-uses-neo4j/
14
https://lucidworks.com/post/who-uses-lucenesolr/

28. Table 1.12. Rank and score of Graph Databases [db-engines.com]
Rank DBMS Database model Score
Dec
2021
Nov
2021
Dec
2020
Dec
2021
Nov
2021
Dec
2020
1 1 1 Neo4j Graph 58.03 0.05 3.4
2 2 2 Microsoft Azure Multi-model 39.71 –1.11 6.17
Cosmos DB
3 4 6 Virtuoso Multi-model 5.07 0.25 2.48
4 3 3 ArangoDB Multi-model 4.75 –0.35 –0.76
5 5 4 OrientDB Multi-model 4.4 –0.24 –0.89
6 6 8 GraphDB Multi-model 2.88 0.05 0.84
7 7 7 Amazon Multi-model 2.56 –0.04 0.05
Neptune
8 8 5 JanusGraph Graph 2.41 –0.13 –0.24
9 9 12 TigerGraph Graph 2 –0.03 0.53
10 10 11 Stardog Multi-model 1.93 –0.04 0.47
11 11 10 Dgraph Graph 1.58 –0.11 –0.1
15
https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database
(Conted.)
16 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
1.4 Graph Databases
According to the Wikipedia article about Graph Databases
15
“In computing,
a graph database (GDB) is a database that uses graph structures for semantic
queries with nodes, edges, and properties to represent and store data. A key
concept of the system is the graph (or edge or relationship). The graph relates the
data items in the store to a collection of nodes and edges, the edges representing
the relationships between the nodes. The relationships allow data in the store to be
linked together directly and, in many cases, retrieved with one operation. Graph
databases hold the relationships between data as a priority. Querying relationships
is fast because they are perpetually stored in the database. Relationships can be
intuitively visualized using graph databases, making them useful for heavily inter­
connected data”.
1.4.1 Popularity of Graph Databases
All 36 databases categorized as Graph Databases according to db-engines or as
multi-model, but their primary/main category is Graph Database are cited in Table
1.12. Additional information like their ranking on December 2021, the previous
month (November 2021) and the previous year (December 2020) along with
the current score and its change (positive, negative or null) are also displayed in
Table 1.12.

29. 17 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
Table 1.12. (Conted.)
12 12 9 Fauna Multi-model 1.4 –0.23 –0.62
13 13 13 Giraph Graph 1.35 –0.01 0.21
14 14 14 AllegroGraph Multi-model 1.23 0 0.16
15 15 15 Nebula Graph Graph 1.14 0 0.28
16 16 16 Blazegraph Multi-model 0.96 0.03 0.12
17 17 18 Graph Engine Multi-model 0.85 0.01 0.15
18 18 17 TypeDB Multi-model 0.78 –0.02 0.02
19 19 19 In�niteGraph Graph 0.46 –0.02 –0.04
20 20 28 Memgraph Graph 0.37 0.01 0.29
21 21 26 AnzoGraph DB Multi-model 0.34 0.02 0.2
22 22 21 FlockDB Graph 0.3 0 –0.03
23 23 20 Fluree Graph 0.24 –0.01 –0.12
24 24 27 TerminusDB Graph, Multi­ 0.24 0 0.13
model
25 25 22 HyperGraphDB Graph 0.2 –0.02 –0.07
26 26 25 TinkerGraph Graph 0.15 –0.01 –0.02
27 27 23 Sparksee Graph 0.12 0 –0.06
28 29 30 HugeGraph Graph 0.12 0.03 0.05
29 28 ArcadeDB Multi-model 0.11 0
30 30 24 GraphBase Graph 0.08 0.01 –0.1
31 31 31 AgensGraph Multi-model 0.07 0.01 0
32 32 29 VelocityDB Multi-model 0.04 0 –0.04
33 33 33 Bangdb Multi-model 0.04 0 0.04
34 34 RDFox Multi-model 0.03 0
35 35 32 HGraphDB Graph 0.02 0 0.01
36 36 Galaxybase Graph 0.02 0.02
According to the db-engines.com ranking (Table 1.12) the most popular
Graph DBMS are Neo4j (#19 ranking amongst all the DBMSs) and Microsoft
Azure Cosmos DB (#26 ranking amongst all the DBMSs). The next three most
popular Graph DBMSs, Virtuoso, ArangoDB and OrientDB ranked at the 72nd,
76th and 80th respectively, have quite low scores. From the above statistics the
highest increase in popularity, in the past year, is observed by Microsoft Azure
Cosmos DB, followed by Neo4j and then by Virtuoso.
Figure 1.7 shows the ranking trends of the top-15 Graph DBMS as provided
by db-engines.com. It is obvious that Neo4j and MS Azure Cosmos DB are the
dominant Graph DBMS and their popularity is on a constant increase.

30. 18 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
Figure 1.7. DB-engines ranking of Graph DBMS.
1.5 Neo4j
According to the www.neo4j.com, Neo4j is “The Fastest Path to Graph and it gives developers and data scientists the most trusted and advanced tools to quickly build today’s intelligent applications and machine learning work�ows. Available as a fully managed cloud service or self-hosted”. As mentioned in db­ engines.com Neo4j System Properties
16
, Neo4j supports a range of programming
languages like .Net, Clojure, Elixir, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby and Scala.
Neo4j’s key competitive advantages are:
• 1000x Performance at Unlimited Scale
• Unmatched Hardware E�ciency
• Platform Agnostic
• Developer Productivity - Declarative Language
• Agility - Flexible Schema
• First Graph ML for Enterprise
From Figure 1.8 and Table 1.13 that depict the ranking of Neo4j from
November 2012 until December 2021, it is evident that Neo4j is in a constant rise, demonstrating a big 614% increase between December 2012 and December 2021. It is also worth mentioning that each year Neo4j demonstrates an increase on its popularity compared to the previous year. The last six years the increase varies from 5.16% (December 2017) up to 17.63% (December 2018).
16
https://db-engines.com/en/system/Neo4j

31. 19 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
Figure 1.8. Neo4j ranking (2012-2021) (db-engines.com).
Table 1.13. Neo4j change in ranking (Dec. 2012-Dec. 2021)
December Score Change (previous year) % Change (December 2012) %
2012 6.38 - -
2013 13.773 115.88 115.88
2014 25.168 82.73 294.48
2015 33.183 31.85 420.11
2016 36.827 10.98 477.23
2017 38.727 5.16 507.01
2018 45.556 17.63 614.04
2019 50.56 10.98 692.48
2020 54.636 8.06 756.36
2021 58.034 6.22 809.62
1.5.1 Neo4j Customers
As stated by Neo4j’s website, 7 of the World’s Top 10 Retailers like ADEO, eBay, and ATPCO, 3 of the Top 5 Aircraft Manufacturers like Airbus, 8 of the Top 10 Insurance Companies like die Bayerische and Allianz, all of North America’s Top 20 Banks like JPMorgan Chase, Citi, and UBS, 8 of the Top 10 Automakers like Volvo Cars, Daimler and Toyota, 3 of the World’s Top 5 Hotels like Marriott and AccorHotels, and 7 of the Top 10 Telcos like Verizon, Orange, Comcast, and AT&T rely on Neo4j:
• to drive recommendations, promotions, and streamline logistics,
• to connect and solve complex data problems,

32. 20 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
• to manage information and �ght fraud,
• for data lineage, customer 360 and regulatory compliance,
• to drive innovative manufacturing solutions,
• to manage complex and rapidly changing inventories, and
• to manage networks, control access, and enable customer 360.
According to db-engines.com there are over 800 commercial customers and
over 4,300 startups using Neo4j. To complement the above list of customers, the
website mentions that �agship customers also include Walmart, Cisco, Citibank,
ING, HP, CenturyLink, Telenor, TomTom, Telia, Scripps Interactive Networks,
The National Geographic Society, DHS, US Army, Pitney Bowes, Vanguard,
Microsoft, IBM, Thomson Reuters, Amadeus Travel, Caterpillar, and many more.
In addition, Neo4j “boasts the world’s largest graph database ecosystem with
more than 140 million downloads and Docker pulls, over 200K active instances,
and 800+ enterprise customers, including over 75% of Fortune 100 companies”.
The reason behind this trust is that “Neo4j is the clear performance leader
in graph technology”, many data and Graph scientists and developers are using
Neo4j as its tools and functionalities along with its easy-to-use graph analytics
are boosting the production reliability, �exibility, and integrity for high-volume
transaction/analytic workloads.
1.5.2 Neo4j Use Cases and Scienti�c Research
According to db-engines.com
17
the typical application scenarios for Neo4j are:
• Real-Time Recommendations
• Master Data Management
• Identity and Access Management
• Network and IT Operations
• Fraud Detection
• Anti-Money Laundering/Tax Evasion
• Graph-Based Search
• Knowledge Graphs
• Graph Analytics and Algorithms
• Graph-powered Arti�cial Intelligence
• Smart Homes
• IoT/Internet of Connected Things
On its webpage about the use cases
18
the developers state that “early graph
innovators have already pioneered the most popular use cases” and that “building
upon their e�orts, the next generation of graph thinkers are engineering the future
of arti�cial intelligence and machine learning”.
17
https://db-engines.com/en/system/Neo4j
18
https://neo4j.com/use-cases/

33. 21 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
The most popular use cases, as de�ned by the Neo4j developers, are:
1. Fraud detection and analytics: Real-time analysis of data connections is
critical for identifying fraud rings and other sophisticated schemes before
the fraudsters and criminals do long-term damage.
2. Network and database infrastructure monitoring for IT operations: Graph
databases are fundamentally better suited than RDBMS for making
sense of the complex interdependencies that are key to network and IT
infrastructure management.
3. Recommendation engine and product recommendation system: Graph-
powered recommendation engines assist businesses in personalizing
products, information and services by utilizing a large number of real-time
connections.
4. Master data management: Organize and manage the master data using a
�exible and schema-free graph database format in gain to get real-time
insights and a 360° view of the customers.
5. Social media and social network graphs: When employing a graph
database to power a social network application, you may easily utilize
social connections or infer associations based on activity.
6. Identity and access management: When utilizing a graph database for
identity and access management, you may quickly and e�ciently track
people, assets, relationships, and authorizations.
7. Retail: For retailers, Neo4j supports real-time product recommendation
engines, customer experience personalisation, and supply-chain
management.
8. Telecommunications: Neo4j assists the telecom sector in managing
complex interdependencies in telecommunications, IT infrastructure, and
other dense networks.
9. Government: Governments utilize Neo4j to combat crime, prevent
terrorism, enhance �scal responsibility, increase e�ciency, and provide
transparency to their citizens.
10. Data privacy, risk and compliance: Regulatory compliance that is quick and
e�ective (GDPR, CCPA, BCBS 239, FRTB and more). Neo4j assists in the
management of enterprise risk while harnessing linked data to improve
business intelligence.
11. Arti�cial intelligence and analytics: Arti�cial Intelligence is expected to
lead the next wave of technology disruption in practically every sector.
12. Life sciences: Pharmaceutical, chemical, and biotech businesses are
adopting Neo4j to examine data in ways that were previously impossible
without graphics.
13. Financial services: Context is essential in everything from risk management
to securities advice. Top banks throughout the world are utilizing Neo4j to
address their linked data concerns.
14. Graph data science: Businesses now confront tremendously complex issues
and possibilities that necessitate more adaptable, intelligent ways. That’s

34. 22 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
why Neo4j built the �rst enterprise graph framework for data scientists: to
enhance forecasts, which lead to better decisions and innovation.
15. Supply chain management: Graph technology is critical for optimizing
products movement, identifying weaknesses, and increasing overall supply
chain resilience. Explore how Transparency-One, Caterpillar, and other
companies are using supply chain graph technology to secure business
continuity.
16. Knowledge graph: Knowledge graphs guarantee that search results are
contextually appropriate to the needs of the user. Knowledge graphs are
used by organizations like NASA, AstraZeneca, NBC News, and Lyft to
contextualize a range of data forms and formats.
1.5.3 Neo4j Research
There are many academic, scienti�c, research articles that study the use of Neo4j.
In this section, a literature review is going to be performed and the most important
�ndings are going to be mentioned. Each article is going to be categorized in one,
or more, if applicable, of the above 16 Neo4j use cases.
Network and Database Infrastructure Monitoring for IT Operations (#2)
Summer et al. [30] created the cyNeo4j application to connect Cytoscape, an
open-source software platform for visualizing complex networks and combining
them with any sort of attribute data but also with Neo4j. They utilized a subset of
the STRING network
19
with 4,436 nodes and 93,286 edges, and they were able to
improve the e�ciency of network analysis methods and decrease calculation time
by a factor of four when compared to the Cytoscape version.
Drakopoulos suggested a tensor Fusion of Social Structural and Functional
Analytics over Neo4j which was applied to a Twitter subgraph with the hashtag
#brexit [35]. The author showcased harmonic centrality, a structural metric for
ranking vertices of large graphs and provided metrics (i) on basic information
structural and functional information about the dataset used in the research, (ii)
#brexit related hashtags, (iii) Zipf exponent estimation, that is based on Zipf’s
law which states that the frequencies of certain events are inversely proportional
to their rank, and (iv) data quality metric values. The research can alternatively be
labeled under the “Social media and social network graphs” category.
Recommendation Engine and Product Recommendation System (#3)
Virk and Rani on their paper titled “E�cient approach for social recommendations
using graphs on Neo4j” [17] are proposing a recommendation system based on
Neo4j and a transitivity in social media that enables the encoding of larger volumes
of data. They have used the FilmTrust dataset and according to their results, they
outperformed state of the art recommendation systems, they overcame problems
of traditional recommendation systems, they solved sparsity problems and they
19
https://string-db.org/

35. 23 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
managed to increase the trust between users. This research can also be classi�ed
as a “Social media and social network graphs” use case scenario.
Bakkal et al. [27] suggested a unique carpooling matching approach. The
authors modeled trajectories using the Neo4j spatial and TimeTree libraries, then
performed temporal and locational �ltering stages, and ultimately evaluated the
e�ciency and e�cacy of the proposed system. The suggested approach showed
available drivers to hitchhikers using Google Maps and presented them in the
form of a graph using a Geolife trajectory dataset of 182 individuals and 17,621
trajectories. According to the assessment, the system was e�ective, and it could
assist carpooling by saving users money on gasoline, tolls, and time wasted on the
road, among other things.
Another research attempt [28] proposes a recommendation system for
impacted items based on association rule mining and Neo4j. Using real-world
consumer feedback data from Amazon, the authors created a model to determine
the e�ect of one product on another for better and faster decision making.
According to the �ndings, the model outperforms the Apriori algorithm, one
of the most common approaches for association rule mining. It has lower time
complexity and saves space, whereas the Apriori methodology has a much higher
runtime complexity than the Neo4j model. This paper also falls under the category
of a “Retail” use case scenario.
Dharmawan and Samo [33] proposed a book recommendation system by
combining BibTeX book metadata and Neo4j. Then, with the aid of Cypher by
inputting criteria like the author’s name or the book’s type, the user can receive book
recommendation based on their input’s criteria. They performed various queries
with both SQL and Cypher and the results were the same. However, Neo4j queries
took around 130 milliseconds on average to be executed for the author’s criteria
and 124 milliseconds for the book’s type criteria, but they were approximately 8.5
and 10 times slower, respectively, than the same queries executed in SQL. Despite
this di�erence in execution time, that does not actually a�ect the user as they are
at the range of hundredth of a second, the authors concluded that storing book
recommendation into database, graph database is more �exible than a relational
database and graph databases are more e�cient in preparing data before querying
them and more �exible for a book recommendation system. This paper can also
be classi�ed as a “Retail” use case.
Konno et al. [41] proposed a goods recommendation system based on retail
knowledge in a Neo4j Graph Database combined with an inference mechanism
implemented in Java Expert System Shell (Jess). They presented a two-layer
knowledge graph database, a concept layer, “the resulting graph representation
transferred from an ontology representation” and an instance layer, “the instance
data associated with concept nodes”. By using RFM (Recency, Frequency,
Monetary) analysis, “they extracted customer behavior characteristics and
classi�ed customers into �ve groups according to RFM segments and a list of
recommended products was created for each segment based the RFM value
associated to each customer”. Finally, they evaluated the time e�ciency of

36. 24 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
answering queries of retail data and the novelty of recommendations of the system
and they concluded that they were “reasonably good”. This study can also be
classi�ed as a “Retail” use case.
Finally, the authors in [44] exploited Neo4j to create a content-based �ltering
recommendation system in abstract search. They designed a recommendation
system based on the search results for related documents based on the content
search on report papers. They employed Neo4j, and a document-keyword
graph was developed to depict the relationship between the document and its
characteristics, and it was used to �lter keyword co-occurrence documents in
order to limit the search space as much as feasible. The model’s e�ciency was
examined, and the �ndings showed that it had an accuracy of 0.77.
Master Data Management (#4)
In [31] the authors developed a Model Driven Approach for reverse engineering
of NoSQL property graph databases using Neo4j. They demonstrated an
exemplary situation and assessed their four-step reverse engineering technique.
The four steps were: (i) collecting all Cypher codes that enabled the Neo4j graph
database generation; (ii) parsing the code to determine the logical graph using
transformation rules; (iii) mapping the logical graph into a conceptual Extended
Entity-Relationship schema using transformation rules; and (iv) completing the
resulting schema by adding the relationships. Their approach provided the Neo4j
database user with an automatic generation of the property graph as well as an
automatic generation of a conceptual representation, which the authors claim
that can be easily extended and applied for reverse engineering of other NoSQL
DBMS, such as key-value or document based.
Social Media and Social Network Graphs (#5)
Constantinov et al. [20] performed an analysis with Neo4j on social data related
on how University graduates were integrated in the labor market and therefore
investigated workforce trends and corporate information leakage. With the aid of
Neo4j they retrieved and processed information about (i) job type distribution,
(ii) showcased skills, (iii) endorsed skills, (iv) companies by the number of active
jobs (employees), (v) top endorsed skills for the selected companies, (vi) average
time (in months) an employee spends with the company and (vii) the leaves from
one company to another. Their proposed system, which provided various data
modelling techniques along with visualization techniques on professional SMN
enabled the uncovering of valuable feedback and insights from within the above
data. Finally, the authors highlighted how a group of employees might unwittingly
disclose company information on social media.
Community discovery or detection is “a fundamental problem in network
science which aims to �nd the most likely community that contains the query
node”
20
and it has attracted great attention from both academic and industry areas.
20
https://en.wikipedia.org/wiki/Community_search

37. 25 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
In [22] the authors presented the implementation of four established community
discovery algorithms with the aid of Neo4j and a local scale-free graph behavior
was proposed and tested on the results of applying these algorithms to two real
Twitter graphs created from a neutral as well as a politically charged topic.
Cattuto et al. [24] introduced a data model for data retrieved from time-
varying social networks that were represented as a property graph in the Neo4j
DBMS. They collected data by using wearable sensors and they studied the
performance of real-world queries, pointing to strengths, weaknesses, and
challenges of the proposed approach. They observed that the combination of their
chosen data models and Neo4j performs very well when querying the data by
performing exploratory data analysis, and research-oriented data mining. They
also suggested that in data from social media structures is better to connect nodes
by using “strongly-typed” relationships.
In their paper, Allen et al. [29] tried to understand social media “Trolls”,
persons who make a deliberately o�ensive or provocative online posts, with
E�cient Analytics of Large Graphs in Neo4j. The authors described the design
and the integration of Neo4j Graph Algorithms, and they demonstrated its utility
of their approach with a Twitter Troll analysis and showcased its performance with
a few experiments on large graphs. They ran four algorithms, PageRank, Union
Find, Label Propagation, and Strongly Connected Components (SCC) on seven
graph datasets: Pokec, cit-patents, Graphs500-23, soc-LifeJournal1, DBPedia,
Twitter-2010 and Friendster that totaled 118.42 GB of data, contained 133.59
million nodes and 3,636.5 million relationships. They measured the total runtime
of the complete procedure call, which included loading the graph, computing
the analysis, and writing back the result. Their work can aid the uncovering of
relationships of interest that are hidden behind layers of many other connections
and demonstrated the power of graph analytical algorithms, of Cypher and Neo4j
in general.
In [36] the authors de�ned and evaluated Twitter in�uence metric with
the aid of Neo4j. They examined seven �rst-order in�uence metrics for
Twitter, de�ned a strategy for deriving their higher-order counterparts, and
outlined a probabilistic evaluation framework. Their framework that was
implemented in the Python ecosystem with probabilistic tools from various
�elds including information theory, data mining, and psychometrics and it can
be used for assessing the performance of an in�uence metric in various social
media networks.
Retail (#7)
In [42] a study about the Neo4j e�cient storage performance of oil�eld ontology
was conducted. The authors designed mapping rules from ontology �les to
regulate the Neo4j database and via a two-tier index architecture, that included
object and triad indexing, they managed to initially to keep the time of loading
data low and they were able to match with di�erent patterns for accurate retrieval.

38. 26 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities
Their evaluation results were very promising, and they showed that Neo4j can
reduce the required storage space in a great extent, since their method could “save
13.04% of the storage space and improve retrieval e�ciency by more than 30
times compared with the methods of relational databases”.
Life Sciences (#12)
In [18] the authors pointed out that the traditional relational databases, when
using a very large number of links between data, are making the querying of the
database cumbersome and troublesome. Therefore, they implemented Neo4j in
order to analyze, query and visualize data from various diseases. Their goal was
to provide a better and more intuitive image analysis, compared to traditional
relational databases and to suggest corresponding treatments for the disease data
of related queries. They concluded that Neo4j is more suitable for large, complex
and low structured data and that the retrieved results from the queries provided
information that can help the patients to �nd the more suitable treatment.
Stothers and Nguyen [25] wondered if Neo4j can replace PostgreSQL in
Healthcare. They compared the query languages of the two DBMSs, Cypher
and SQL respectively, in terms of Clause Complexity (the average number of
clauses per operation) and Operation Runtime (the average operation time). They
found that regarding the same commands, Cypher needed 30% fewer clauses
(7.86) compared to SQL (10.33). In addition, Neo4j was substantially faster than
PostgreSQL as the average operation time of Cypher was 45.25 ms whilst SQL’s
was around 3.5 times slower, averaging 154.48 ms. Based on the previous results
the authors concluded that, Neo4j queries are less complex and have a faster
runtime than PostgreSQL and despite the fact that Neo4j is a bit more di�cult
to implement, “Neo4j should be considered a viable contender for health data
storage and analysis”.
The study by Soni et al. [32] focused on a use case of graph DBMS in
healthcare by utilizing Neo4j to store and analyze tweets containing at least one
opioid-related term. Their investigation provided information to healthcare and
government o�cials about the public usage of opioids and the geographical
distribution of opioid-related tweets. Some of their �ndings were: (i) that
California, and particularly the Sacramento area, had the highest number of
users (921 users) who posted 2,397 opioid-related tweets during the period of
the research, (ii) that North Carolina had the highest percentage (17%) of opioid-
related tweets when compared to the total number of the state’s tweets, (iii) that
the largest opioid-related user group on Twitter had 42 users and (iv) the most
discussed topic in the group was the adverse e�ects of Tylenol and Percocet. The
�ndings could help healthcare and government professionals by giving important
information to tailor public health campaigns to populations in high-use regions
and to notify authorities about locations with signi�cant opioid distribution
and usage. This document could also be characterized as a “Government”
use case scenario.

39. 27 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...
In [39] the authors used Neo4j for mining protein graphs adding another study
about the usefulness of applying Neo4j in bioinformatics and in health sciences
in general. The problem they managed to resolve was the one of protein-protein
interface (PPI) identi�cation in which according to the authors “the goal of the
PPI identi�cation task is, given a protein structure, to identify amino acids which
are responsible for binding of the structure to other proteins”. They retrieved
data from the Protein Data Bank (PDB) and showed a method for transforming
and migrating these data into Neo4j as a set of independent protein graphs. The
resulting graph database contains about 14 million labeled nodes and 38 million
edges and after querying the graph database they concluded that “using Neo4j is a
viable option for speci�c, rather small, subgraph query types” but at the same time
querying large number of edges led to performance limitation.
Another study on proteins was undertaken by Johnpaul and Mathew [40],
who presented a Cypher Query based NoSQL Data Mining on Protein Datasets
using Neo4j Graph Database. The research investigated the usage of Cypher
queries on a proteome-protein dataset of 20,000 nodes and 100,000 edges, with
an average degree of �ve for each node. The assessment was based on inquiries
with varying total number of nodes and relationships between them. The research
concluded by claiming that NoSQL queries are more capable for conducting
data retrieval without the restrictions of RDMSs and they o�er better storing for
unstructured data.
Stark et al. [43] presented a migraine drug recommendation system based
on Neo4j, called BetterChoice. Their proposed system used simulated data for
100,000 patients to help physicians gain more transparency about which drug �ts
a migraine patient best considering his/her individual features. They evaluated the
system by examining if the recommended drugs best suited the patients’ needs and
they concluded that “the proposed system works as intended as only drugs with
highest relevance scores and no interactions with the patient’s diseases, drugs or
pregnancy were recommended”.
1.6 Discussion
This chapter compares the RDs with the NoSQL DBs, cites their main advantages
and disadvantages and investigates their popularity, based on a methodology
introduced by the db-engines website. In this platform 432 database management
systems are analyzed, and 381 of them are distributed in 15 categories and ranked
based on their popularity. After statistical analysis, it was concluded that the
Relational Databases continue to dominate the DBMS domain, as approximately
40% of the analyzed DBMS belong to this category. The categories that follow are
Key-Value stores with 16.8%, Document stores with 13.91%, Time Series DBMS
with 10.24% and Graph DBMS with 9.45%. The remaining 10 categories claim
less than 6% of the total number of analyzed DBMS.
However, the gap in popularity between RDBMS and the non-RDBMS has
been reducing as the top-3 RDBMS are becoming less popular, whereas the non­

40. Table 1.14. Distribution of papers per use-case category
Reference
no.
Publi-cation year Comparison -
Performance
Net-
works
(#2)
Recom-
mendation
(#3)
Data manage-
ment (#4)
Social
media (#5)
Retail
(#7)
Govern-
ment (#9)
Life sciences
(#12)
[17]
[18]
[19]
[20]
[21]
[22]
[23]
[24]
[25]
[26]
[27]
[28]
[29]
[30]
[31]
[32]
[33]
2018
2019
2018
2018
2018
2017
2018
2013
2020
2013
2017
2021
2019
2015
2017
2019
2017


1

1

1


1




















1



1









1
1




1














1


1


1

1

1




1















1




1















1


1






1






1

28 Graph Databases: Applications on Social Media Analytics and Smart Cities

41. [34] 2016 1
[35] 2016 1 1
[36] 2017 1
[37] 2016 1
[38] 2017 1
[39] 2015 1
[40] 2017 1
[41] 2017 1 1
[42] 2018 1
[43] 2017 1 1
[44] 2017 1
Total 28 72 7 1 741 6
Percentage 25.00% 7.14% 25.00% 3.57% 25.00% 14.29% 3.57% 21.43%
29 From Relational to NoSQL Databases – Comparison and Popularity...

42. Exploring the Variety of Random
Documents with Different Content

43. al Grimaldi nel posto di commissario generale in Corsica, il non
poterglisi rimproverare altro che un troppo vivo zelo nel sostenere il
decoro e gl'interessi della sua patria, determinarono il senato a non
aderire alle domande del suo cittadino.
Nè solamente le gelosie e le reciproche diffidenze de' due
generali in Corsica tenevano molto occupati i Genovesi ed
inquietavano la corte di Francia; ma il regolamento stesso
comunicato l'anno scorso ai capi dei sollevati dal marchese di Cursay
per parte del re di Francia, di cui quei popoli non eransi mostrati
troppo contenti, non appagava neppure interamente i Genovesi; sì
che si rese necessario concertare col cavaliere di Chauvelin, ministro
franzese, che di Francia venisse una riforma, la quale e questi e
quelli appagasse. Ma nè anche giovò la riforma creduta opportuna
dal gabinetto di Versaglies, poichè, per lo contrario, non appena fu
comunicata ai capi delle pievi, che destò uno straordinario ed
universale impeto di furore, tutti protestando di non accettare quel
regolamento, benchè modificato, nè sottomettervisi in verun modo,
altro scopo esso non avendo che rimettere loro sul collo l'abborrito
giogo della repubblica. Indarno furono chiamati a nuovo congresso.
Ripigliate l'armi, obbligaronsi con fortissimo giuramento di trattare da
nemico chiunque ardisse di parlare d'accomodarvisi. Scriveva il
marchese di Cursay al cavaliere Chauvelin, non esservi in quello
stato di cose che due soli partiti da prendere: o abbandonare la
Corsica al suo destino, o far uso della forza contro la medesima. Ma,
invece di risposta, si vide il marchese posto in arresto, guardato a
vista, indi trasportato in Antibo, e colà custodito come prigioniero di
Stato.
Tra le accuse che allora si sparsero contro il detto comandante, la
principal era quella di un'eccessiva ambizione, per appagare la quale
avea voluto rendersi come necessario ad ambe le parti. In fatti
un'autorità quasi illimitata erasi egli acquistata, specialmente
facendo con una saggia amministrazione godere a quei popoli una
vera felicità; temperato per lui il furore dei partiti, le leggi erano
rispettate, divenuti rarissimi i delitti, e tutta la nazione tornata per un

44. pezzo in dolce concordia. Fondata egli aveva perfino un'accademia in
Bastia, la quale, sebbene lungo tempo non durasse, aveva tuttavia
risvegliato tra' Corsi il gusto delle lettere.
Arrestato il Cursay, le truppe franzesi rimasero sotto il comando
d'un signor di Curci, il quale, facendo suo pro dell'esempio del
predecessore, fu dal Grimaldi, e tutto si proferse a' suoi desiderii. Ma
intanto le fazioni, le risse, le discordie, le diffidenze continuavano,
accompagnate da incendii, violenze e spargimento di sangue; ed i
Corsi di là dai monti, a segnalare di bel nuovo l'odio loro contro la
repubblica, si elessero de' capi, e questi pubblicarono un editto
rigorosissimo contro chiunque avesse avuto l'ardimento di fare
qualsiasi proposizione a nome di Genova, e facevano inoltre
arrestare ed impiccare senza formalità di processi coloro che erano,
o si parea, sospetti di segrete intelligenze co' Genovesi.
In mezzo alla universal pace, ogni lieve commovimento diventava
osservabile, e tal fu l'attentato sedizioso di quei di Subiaco, grossa
terra della Campagna di Roma, che tanto nel temporale come nello
spirituale dipendeva dall'abbate commendatario di Santa Scolastica.
Questi pastori, che tali sono per la maggior parte, irritati per aver
perduto nella Rota di Roma una lite co' Benedettini di quella badia
circa i pascoli di certa montagna, invece di rispettare il giudizio, o
prevalersi contro d'esso de' rimedii legali, dato di mano all'armi,
investirono il convento, costrinsero priore e frati a fuggirsene per le
finestre, fugarono quanti accorsero in aiuto de' monaci, ed ucciso
uno sbirro, trassero dalle carceri dell'abbadia diversi loro compagni.
Giunto l'avviso del caso a Roma, furono mandate truppe, il cui solo
aspetto sedò immantinenti il tumulto; parte dei principali autori
fuggiti, parte arrestati, e tornati i Benedettini al loro convento. Ma,
per non lasciare impunito un fatto di tanta conseguenza, fu
comandato a quella popolazione di portare l'armi a Roma, il che fu
subito eseguito. Formato intanto il processo ai capi della sedizione,
dieci, che erano stati trasferiti nelle carceri di Roma, furono esiliati
per sempre dalle terre dello Stato ecclesiastico; ed altri undici, già
fuggiti, si sentirono fulminati in contumacia dalla condanna di morte.

45. Quindi in poi il pontefice colse ogni occasione, per isfuggire simili
disordini, di separare dalla spirituale la giurisdizione temporale in
tutte quelle badie e governi, nei quali erano prima congiunte,
assoggettandoli tutti all'immediata direzione della sacra consulta.
Accadde in quest'anno in Piacenza la morte del celeberrimo
cardinale Giulio Alberoni, che tanta parte ebbe nelle bisogna della
Spagna e dell'Europa tutta. Ne era stata la vita in forse qualche
tempo prima; ma colto avendolo, nel 24 giugno, fieri dolori seguiti
da deliquio, tornarono vani tutti i soccorsi dell'arte, e due giorni dopo
spirò, conservando sino all'ultimo una somma presenza di spirito;
potendosi dire che fu tanto singolare in quest'uomo la morte, come
disse Benedetto XIV, quanto erano state la fortuna, l'ingegno, l'età e
la fama. Di tutti i suoi beni, che faceansi ascendere ad un milione di
scudi romani, lasciò erede il seminario di San Lazzaro, da lui eretto e
fondato con ispesa gravissima fuori di Piacenza; fondazione che sola
avrebbe bastato ad immortalare un altro nome. Di quest'uomo molto
e variamente fu parlato e scritto, e nel corso della rapida sua
elevazione e poi della sua caduta, dopo la quale, quantunque
paresse interamente staccato dogli affari politici, pur non lasciava di
avere molta influenza in quelli che trattavansi in Europa. Tenendo
corrispondenze in tutte le corti ed in tutti gli Stati, i più celebrati
ministri lo hanno consultato; e siccome possedeva in grado eminente
l'arte delle combinazioni politiche unita a penetrazione profonda ed a
sano giudizio, così prevedeva quasi sempre l'esito de' grandi affari, e
raro fu che il successo non corrispondesse alle sue conghietture.
Tre mesi circa prima dell'Alberoni, passò di questa vita il doge di
Venezia Pietro Grimani. Già ambasciatore della patria a Londra ed a
Vienna, se colà guadagnossi la stima dell'inglese nazione e fu
ascritto alla reale società, legato ancora d'amicizia col primo uomo
che allora fosse al mondo, con Isacco Newton, quivi destramente
maneggiò gl'interessi del veneto senato, concertando coll'imperadore
Carlo VI la sacra lega a danni del comun nemico del nome cristiano.
Tornato da sì splendide legazioni in patria, fu insignito della dignità di
procuratore di San Marco, e poi, nel 1741, collocato sul trono ducale.

46. Culto letterato e filosofo sublime, gloriosamente regnò dieci anni ed
otto mesi, ferma tenendo la repubblica nella saggezza del suo
divisamento di starne lontana da straniere guerre. Ma se di grave
cordoglio fu per questo conto la sua perdita a tutta la città, che
conosceva il pregio d'un tal principe, gli uomini di lettere rimasero
altamente contristati, in lui perdendo, più che il mecenate, un amico
ed un compagno. Gli fu sostituito Francesco Loredano, cittadino di
rara pietà e fornito di virtù morali e civili, tra le quali risplendeano
egregie la liberalità e la beneficenza; consumato sino dalla gioventù
ne' politici maneggi, ed occupato lungo tempo nel posto di savio
grande, che val come chi dicesse nella carica di ministro di Stato.
Nel mezzo tempo i corsari africani tenevano, secondo il solito, in
apprensione le potenze europee colle continue loro scorrerie sul
Mediterraneo, danneggiandone principalmente il commercio. Mentre
pertanto alcune con esorbitanti tributi, sotto lo specioso titolo di
regali, compravano la mal sicura amicizia delle africane reggenze,
due squadre, di Napoli una, l'altra di Malta, segnalaronsi in due
diversi incontri. In quella prima, i prodi capitani di due sciabecchi,
Martinez e Gratto, andando in traccia di quattro sciabecchi algerini
che infestavano le coste della Calabria presso il mare Adriatico, ne
trovarono uno, chiamato il Gran Leone, tra l'isole di Zante e di
Cefalonia. Era il maggiore di tutti, e montato dal comandante. Lo
investirono con sommo coraggio; si difese l'algerino con non minore
intrepidezza per due interi giorni, ma vedendosi oltramodo
maltrattato dal cannone degli assalitori, fece forza di vele per
salvarsi. Il capitano Martinez, temendo non forse potesse ripararsi in
qualche spiaggia o porto del dominio ottomano, ove non gli fosse
dato d'assalirlo, determinossi ad andarne all'arrambaggio, ed eseguì
con tanta energia il suo disegno, pur secondato dal capitano Gratto,
che gli riuscì d'impadronirsene e di fare cento ventiquattro prigioni,
dalle catene liberando molti cristiani. Era intenzione de' comandanti
napoletani di togliere quanto in quella nave era; ma scorgendola
tutta forata dalle cannonate, e sì che faceva acqua da ogni lato, si
appigliarono al partito di affondarla, senza che si prevalesse a
salvarne se non le ancore e qualche sartiame. I regi sciabecchi non

47. ebbero che dodici uomini uccisi e da venticinque feriti, tra' quali i
due capitani Martinez e Grotto, che furono, come gli altri uffiziali,
proporzionatamente ai meriti, rimunerati. Giusta le deposizioni degli
Algerini presi, il numero loro era di ducento e trenta, ed il loro
bastimento bene armato portava sedici cannoni e dodici petriere,
allestito a spese del re d'Algeri, che ne avea dato il comando al rais
Ismachid Nalif, nativo di Candia.
Ma più fiero e sanguinoso fu il combattimento tra le galee di
Malta ed altri due sciabecchi algerini; conflitto seguito alle alture di
Gallizia, dov'è una torre difesa da cannoni e da presidio tunisino, a
poca distanza dal capo Bon, tra Tunisi e Maometta. Affinchè non
potesse loro fuggire di mano, le galee maltesi si posero tra la torre e
i due bastimenti nemici. Menando quindi le mani, se fu straordinario
il valore de' cristiani nel combattere, non minore si rimase la
resistenza degl'infedeli nel difendersi. Nel famoso combattimento
segnalossi il coraggio di tre soldati maltesi, i quali, nell'atto che una
galea tentò d'impadronirsi d'uno dei legni turchi, e andolle fallito il
colpo, v'erano saltati dentro. Tagliato a pezzi il primo, l'altro,
quantunque ferito, troncò il capo all'Algerino che gli stava a fronte,
ed indi, gettandosi in mare, ebbe la ventura di salvarsi ad una delle
galee; ed il terzo, parimente slanciatosi in acqua, in mezzo al fuoco
ed a' remi dei barbari, ebbe una sorte eguale. Due ore durò la
pugna, ma infine ambi i sciabecchi rimasero presi, ad onta della
disperata foga del rais comandante del più grosso, che, coperto di
sangue che uscivagli da diciotto ferite, tra le quali quattro
gravissime, non apparia modo di costringerlo. Tra i cavalieri di Malta
che spiegarono in queste pruove estremo valore, contaronsi il
cavaliere di Valenza, colonnello del reggimento di Bearn al servigio
della Francia, il cavaliere Aldobrandini, il cavaliere di Pennes, il
cavaliere di Elvemont; ma ben direbbe chi nominasse per tal conto
tutti gli uffiziali e soldati maltesi, la perdita de' quali fu di tredici
morti e quarantasette feriti, compresi i sopraddetti cavalieri Pennes
ed Elvemont.

48. Il ritorno de' vincitori coi vinti legni e coi prigionieri a Malta fu
una specie di trionfo. Nè il solo gran maestro ed i cavalieri, ma tutti
in Italia fecer plauso al valor loro, ed il giubilo fu tanto maggiore, in
quanto che quei due sciabecchi erano i primi bastimenti algerini che
fossero caduti in potere dell'ordine gerosolimitano da che i Turchi
aveano incominciato a far uso di legni di tal sorta. In uno si
trovarono mille ottocento zecchini, prezzo d'una tartana da quei
corsari pochi giorni prima venduta.

49.   
Anno di
Cristo mdccliii . Indizione i.
Benedetto XIV papa 14.
Francesco I imperadore 9.
Per la stabilità e felice esito del trattato di Madrid, o d'Aranjuez
che vogliam dirlo, stipulato nell'anno precedente, occuparonsi
seriamente nel principio di quest'anno i ministri delle potenze
contraenti onde comporre e terminare le differenze che sussistevano
tuttavia intorno alla successione de' beni della famiglia de Medici, de'
quali era attualmente in possesso l'imperadore Francesco, come
granduca di Toscana. Venne perciò proposto che la Spagna
rinunziasse alle sue pretese su questo punto, purchè l'imperadrice
regina facesse anch'essa dal canto suo eguale rinunzia per tutte le
ragioni che pretendeva di avere sopra i ducati di Parma, Piacenza e
Guastalla, dei quali erasi quella sovrana riservato il regresso nel
trattato d'Aquisgrana. Due difficoltà però rimanevano a superarsi,
l'una col re di Sardegna, con quello di Napoli l'altra; non potendo
quel primo, che nel trattato d'Aquisgrana erasi riservato il regresso
sulla città e territorio di Piacenza, risolversi a farne la cessione, prima
che si fosse trovato il modo di compensarnelo; ed il re di Napoli,
facendo tuttavia valere i suoi diritti sui beni allodiali della famiglia de
Medici, ai quali non intendeva di avere in alcun modo rinunziato a
favore del duca di Lorena, allora imperadore e granduca di Toscana.
Non sembrava difficile trovar qualche temperamento onde appianare
le difficoltà promosse dal re di Sardegna; ma così non era riguardo a

50. don Carlo re di Napoli, che spedì a Parigi il marchese Caraccioli per
impegnare quel gabinetto a sostenere le sue ragioni.
Teneva allora quel gabinetto gli occhi aperti sopra un oggetto di
maggiore importanza riguardo alle sorti dell'Italia, cioè sui maneggi
alla corte di Vienna impresi dai ministri del duca di Modena. Il conte
Beltrame Cristiani, gran cancelliere del ducato di Milano, vedeva, e
forse da gran tempo aveva tra sè e sè meditato, un gran colpo,
moltissimo vantaggioso all'imperadrice regina sua sovrana ed alla
casa d'Austria, se fosse riuscito a legarla a quella d'Este con vincoli
tali, che gli Stati di questa si fossero uniti al milanese ducato.
Sortendo buon fine il divisamento del conte Cristiani, la casa
d'Austria avrebbe in Italia dominato all'incirca sovra la maggior parte
de' paesi che formavano un tempo lo Stato degli antichi re d'Italia,
cioè la Toscana, il ducato di Milano, il Modenese, il Mantovano ed
una porzione del Monferrato. E la fortuna secondò i disegni del gran
cancelliere. Era, ne' primi giorni dell'anno, nato al principe ereditario
di Modena un figlio, il quale, assicurando la posterità mascolina
dell'estense famiglia, potea, se vissuto fosse, far prendere misure
ben diverse da quelle cui miravano gl'impresi maneggi; ma quel
figlio, pochi mesi dopo il suo nascimento, morì, e colpo tale
conchiuse alla corte di Vienna il negozio giusta l'intendimento de'
ministri modenesi.
Fatto pubblico il trattato in cui stipulossi il matrimonio
dell'arciduca Leopoldo, allora terzogenito, colla figlia del principe
ereditario di Modena, e si dichiararono lo stesso arciduca
governatore dello Stato di Milano, ed il duca di Modena
amministratore e capitano generale del medesimo Stato, insieme
stabilendo che i presidii delle piazze modenesi dovessero essere
formati di truppe austriache, e vicendevolmente le milizie del duca di
Modena prendessero posto nelle piazze milanesi; non solo i gabinetti
di Francia e di Spagna, ma tutti universalmente rimasero oltremodo
maravigliati. Non si lasciò quindi di pubblicare, che il duca di
Modena, in questo fatto, oltre all'allontanarsi dai noti principii de'
suoi maggiori, unendosi all'Austria in confronto della Francia, aveva

51. operato contro le massime della buona politica, dando mano ad un
tanto ragguardevole ingrandimento di Stati e di potenza in Italia alla
detta casa d'Austria, il che avrebbe col tempo potuto recare
gravissimi pregiudizii alla quiete della penisola.
Procurò il duca di Modena di giustificare il nuovo partito da lui
preso, facendo da' suoi ministri dichiarare alle corti straniere, averlo
gl'interessi del suo ducale casato costretto a trattare colla corte di
Vienna; essere scopo principale cui proponevasi quello di provvedere
alla tranquillità de' suoi Stati, in caso che venisse ad estinguersi la
sua linea mascolina; aver parimente in mira il mantenimento della
pace d'Italia, e la necessità di prevenire le turbolenze che potessero
insorgere in proposito della successione agli Stati della casa d'Este;
lusingarsi lui finalmente che siccome gl'impegni per esso incontrati
non recavano danno ad alcuno, nissuna potenza volesse
adombrarne, e quelle che considerassero la cosa imparzialmente,
convenissero nulla esservi che conforme non fosse all'interesse
d'Italia in generale e alle ragioni di convenienza che tenere doveano i
principi di questa parte dell'Europa svegliati per allontanare dagli
Stati loro ogni occasione di turbolenze.
Qualunque interpretazione dar si volesse a cotali dichiarazioni del
duca di Modena, il colpo era fatto con somma soddisfazione delle
due corti; e furono in conseguenza mandati ordini da Vienna a tutti i
comandanti e governatori delle piazze di Toscana e Lombardia, di
trattare i sudditi di Modena e Massa-Carrara con ogni sorta di
riguardi e di prestar loro tutta l'assistenza possibile sì riguardo al
commercio, sì in tutte le altre vertenze od atti giuridici che aver
potessero da regolare co' sudditi imperiali d'Italia.
Ad onta del trattato d'Aranjuez conchiuso col laudevol motivo di
conservare la tranquillità nell'Italia, ad onta delle proteste del duca di
Modena di non aver avuto in mira che questo prezioso oggetto nella
parentela ed unione contratte con la casa d'Austria, da molti
credevasi che totalmente contrarii alle parole potessero seguire gli
effetti; le quali speculazioni derivavano originariamente dalla

52. condizione attuale della Spagna e da un avvenimento semplicissimo
seguito in Napoli ed in Roma.
È noto che dopo la pace di Aquisgrana, la corte di Spagna, a
principal cura del marchese dell'Ensenada, andava incarnando alcuni
suoi disegni: gli arsenali tutti in continuo movimento poneano la
marineria spagnuola in grado di mandar navi in America, altre
tenerne in corso contro i barbareschi, ed unire a un bisogno una
flotta capace di misurarsi colle potenze d'Europa; cominciavano a
prosperare le fabbriche e manifatture nazionali, malgrado i rigori in
Olanda ed in Inghilterra usati per vietare ai sudditi loro che, allettati
da privilegii e vantaggi singolari, in Ispagna non passassero
coll'industria loro e cogl'istrumenti relativi; la nazione, naturalmente
proclive all'inerzia ed all'infingardaggine, già destavasi; terre, che da
secoli non aveano sentito zappa nè aratro, aprivano il seno alle
benefiche ferite, e largamente premiavano gl'insoliti sudori
dell'agricoltore novello: si fortificavano le piazze frontiere,
ingrandivansi i porti principali, dentro e fuori d'Europa moltiplicavansi
i cantieri; introdotti nelle truppe gli esercizii all'uso franzese o al
prussiano; impiegata buona parte de' tesori, dopo la pace del nuovo
mondo, a comprar merci da rimandarvi; istituiti grossi banchi nelle
principali città commercianti del regno, e sino in Italia, a nome e
profitto del regio erario.
Cotali vigorose e non mai interrotte operazioni e sollecitudini
della corte di Madrid facevano universalmente conghietturare che
nudrisse l'idea di turbare la calma d'Europa e dell'Italia in particolare;
conghiettura che prese maggior piede quando si seppe che, partita
da Cadice una nave, era approdata a Napoli scaricandovi un milione
e mezzo di scudi, non mancando chi affermasse, essere la somma
destinata a porre il re delle Due Sicilie in istato di aumentare le
proprie truppe secondo il disegno tra le due corti fermato. Però gli
autori di queste novelle guerriere trovaronsi non poco sconcertati;
chè il picciol tesoro americano sbarcato a Napoli, quivi non si fermò,
ma sopra cinquanta muli, coperti coll'arme e cogli stemmi della
corona di Spagna entrò in Roma, e, depositato nel palazzo Farnese,

53. pochi giorni dopo da quella casa, appartenente al re di Napoli, fu
trasportato nel castel Sant'Angelo.
Tuttavia non perciò vollero i politici del giorno mutar opinione o
linguaggio; pretendevano che fosse destinato a circolare nel
commercio sul nuovo banco eretto dal monarca Cattolico in Roma
stessa, ed ostinaronsi a sostenere che si avesse poscia ad impiegarlo
in acquisti ed usi militari, collocato intanto in sì cospicua fortezza per
maggior cautela. Ma la destinazione vera del denaro fu poco stante
saputa: passato dal Messico a Cadice, da Cadice a Napoli, e di colà a
Roma, apparteneva alla santa Sede, e le fu spedito in forza di un
trattato conchiuso tra le due corti, ampliativo del giuspadronato
regio sopra i benefizii ecclesiastici della Spagna, e segretissimamente
maneggiato.
Importava il trattato, diviso in otto articoli: che il re di Spagna ed
i suoi successori, oltre la nomina agli arcivescovadi, vescovadi,
monasteri e benefizii concistoriali tanto in Europa come nelle Indie,
avessero perpetuo il diritto universale di nominare e di presentare
indistintamente in tutte le chiese metropolitane, cattedrali, collegiate
e diocesi alle dignità maggiori post pontificalem; che i sommi
pontefici avessero in perpetuo la libera collazione di cinquantadue
benefizii, acciò non mancassero del modo di provvedere e premiare
quegli ecclesiastici spagnuoli che meritevoli se ne rendessero per
probità e illibatezza di costumi, per letteratura, o per servigii prestati
alla santa Sede. E siccome pel padronato e pei diritti ai re di Spagna
dalla santa Sede ceduti, e per l'abolizione delle pensioni, la dateria e
la cancelleria apostolica restavano prive degli utili provenienti dalle
annate, con grave danno dell'erario pontificio, così il re di Spagna
fece depositare in Roma un capitale di un milione cento trentatrè
mille trecento trenta scudi a libera disposizione del papa, e nel
tempo stesso assegnaronsi in Madrid, pur a disposizione di lui e
sopra il prodotto della crociata, scudi cinque mila annui per
mantenimento e sussistenza de' nunzii apostolici. Con tali esborsi il
re di Spagna assodava molto più la sua autorità sopra il clero
rendendolo dependente da lui solo nel conseguimento dei benefizii,

54. e poteva quindi sopra i beni ecclesiastici, liberati dalle pensioni e
dalle annate, imporre quei pesi che le circostanze dalla sua saviezza
esigessero. E la camera apostolica, coi frutti della sopraddetta
somma in Roma depositata e coi cinque mila scudi assegnati a
Madrid, veniva ad essere risarcita dalle perdite, cui per le fatte
concessioni soggiaceva.
Altro accidente di quest'anno merita di essere notato.
L'infante di Spagna don Luigi, ultimo figlio di Filippo V e di
Elisabetta Farnese, era stato, in età di 8 anni, creato da Clemente
XII cardinale, e poscia fatto anche amministratore delle chiese di
Toledo e Siviglia. Ora, giunto ch'ei fu all'età virile, sentì una assoluta
ripugnanza a rimanere nello stato ecclesiastico, fattogli abbracciare
mentre non era in istato di esaminare e di conoscere la sua
vocazione, e comunicata al re Ferdinando VI suo fratello la risoluta
sua determinazione di abbandonare cotale istituto di vita, ed
approvò questi la risoluzione dell'infante, e spedironsi al cardinale
Portocarrero, incaricato degli affari di Spagna alla corte di Roma,
istruzioni e plenipotenza per trattarsi la rinuncia di don Luigi al
cappello cardinalizio, con una lettera di lui, nella quale spiegava i
motivi che a tornarne allo stato secolare lo determinavano.
Impreso dal cardinale Portocarrero il maneggio, fu l'affare
discusso in una congregazione particolare, tenuta in presenza del
pontefice, e si conchiuse che le domande del cardinale infante
poteano essere esaudite quanto sia alla rinunzia, ma non riguardo
alla pensione di cento cinquanta mila scudi che volea riservarsi sopra
le rendite delle due chiese di Toledo e di Siviglia, all'amministrazione
delle quali rinunziava. Nullaostante, avendo fatto tacere le ragioni in
contrario le fortissime ragioni di Stato e di convenienza nella
condizione corrente delle cose che vennero allegate, appoggiato
eziandio da esempli precedenti di concessioni consimili, fu risoluto di
compiacere in tutto e per tutto la corte di Madrid, ed, unita alla
favorevole risposta, le fu spedita la formola, secondo la quale seguir
doveva la rinunzia del cardinalato, praticando ciò che stato era
osservato nel 1709 col cardinale de Medici. Un concistoro segreto,

55. intimato dal pontefice, approvò poi, lui esponente, quanto era stato
fatto, ed il cappello cardinalizio così rinunziato venne, ad istanza del
re di Spagna, concesso a don Luigi Ferdinando di Cordova, decano
della metropolitana di Toledo, indi arcivescovo.
Tutta l'Europa parve allora disposta a considerare questo
passaggio dell'infante dallo stato ecclesiastico al secolare, come
prodotto da motivo politico. Alle quali supposizioni aggiugneva gran
peso il vedere che il re aveva assegnato al principe suo fratello, oltre
i cento mila scudi come infante di Spagna ed i cento cinquanta mila
di riserva sopra le chiese di Toledo e di Siviglia, altri cinquecento mila
come grande ammiraglio di Castiglia. Parlavasi adunque da per tutto,
e da per tutto davasi per conchiuso un trattato di matrimonio tra il
principe secolarizzato e la principessa Marianna infanta di Portogallo.
Ma tale matrimonio, ancorchè allora stato maneggiato, non ebbe
effetto, e l'infante più di venti anni dopo sposossi con una dama
privata, da cui ebbe prole di ambi i sessi.
Altro serio affare, però di natura diversa, ebbe subito dopo a
trattare il papa col re delle Due Sicilie, fratello dell'infante
sopraddetto. Insorta rissa nel porto di Civitavecchia tra i marinari di
un bastimento genovese e le ciurme di alcune tartane di Gaeta, si
accesero per tal modo gli animi, che, dalle parole venendo ai fatti,
rimasero da ambe le parti uccisi alcuni e moltissimi feriti, nonostante
che accorso fosse immantinente il presidio della città a fermare il
disordine, che potea divenir generale per la parte che mostrava di
prendere la plebe a favore dei Genovesi. Ma avendo la piccola
artiglieria ceduto il luogo alla più grossa, fecero le tartane di Gaeta
così bene giuocare i cannoni che, presto affondarono il genovese
bastimento, e poi, salpate l'ancore, uscirono in alto mare, sebbene,
costrette dal tempo burrascoso a tornarne in porto, non ne
partissero poi che alquanti giorni dopo.
Furono immediatamente chiamati a Roma il governatore della
città ed il comandante dell'armi a render conto del fatto e delle
direzioni da essi tenute. Niuno domandi però se la repubblica di
Genova tardasse molto a chieder giustizia e soddisfazione del torto e

56. dell'insulto fatto alla sua bandiera in un porto amico, ed in
pregiudizio della pubblica fede e sicurezza. Quantunque sospesi dalle
loro funzioni i due uffiziali superiori di Civitavecchia ed aspramente
ripresi in Roma, dov'erano stati richiamati; avendo la repubblica
insistito sopra le sue prime rimostranze, fu da Roma stessa
espressamente comandato al luogotenente di quella marittima
piazza di far levare il timone a qualunque bastimento napolitano
entrasse nel suo porto. Ed infatti, essendone comparsi tre da lì a non
molto, il luogotenente eseguì appuntino gli ordini che avea dal suo
principe ricevuti.
Ma la corte di Napoli, la quale al primo avviso dell'accaduto a
Civitavecchia avea fatto arrestare i padroni delle tartane rissose, ed
ordinatone il processo, sentendo adesso che, per dare soddisfazione
a' Genovesi, quella di Roma avea sospeso dall'impiego il governatore
della città e fatti pure arrestare i tre navigli napolitani che si è detto,
diede suoi ordini perchè si fermassero tutti i bastimenti di bandiera
pontifizia nei porti delle Due Sicilie, facendo dal suo ministro in Roma
chieder soddisfazione del torto fatto ai legni de' suoi sudditi. Se non
che, postosi in trattative l'affare, rimase amichevolmente composto,
e dopo reciproche spiegazioni delle tre corti, rimesso, con comune
soddisfazione delle medesime, il governatore di Civitavecchia nel suo
uffizio.
Benedetto XIV fu un pontefice che, mostrando sempre animo
veramente sacerdotale, conosceva però egregiamente le differenze
dei tempi, e come fosse da concedere alle domande o alle preghiere
dei principi tutto ciò che al dogma ed alla sostanza della religione
non si appartenesse. Così accomodò egli amichevolmente la
vertenza in quest'anno insorta col re di Napoli per la pensione di sei
mila scudi concessa al terzogenito di lui sopra il vacante ricchissimo
arcivescovato di Montereale in Sicilia; così con fermezza diè termine
all'altra sopravvenuta col re stesso, e con quelli di Sardegna e di
Polonia riguardo alla promozione al cardinalato dei nunzii pontifizii
appo quelle tre corti.

57. Altra occasione ebbe il Lambertini in questo anno di esercitare
l'animo suo conciliativo calmando le differenze insorte fra il gran
maestro di Malta ed il re delle Due Sicilie. La discordia avea già
sparso il suo veleno: i due principi erano in piena rottura, ed il più
debole de' due contendenti già ne sentiva i funesti effetti. Ma per
ben intendere le cagioni della contesa è giuoco forza farsi
dall'origine.
Quando l'imperadore Carlo V donò l'isola di Malta a' cavalieri
gerosolimitani, da Solimano re de' Turchi stati nel 1323 scacciati
dall'isola di Rodi, che aveano per più di due secoli posseduta, vi pose
egli la condizione che la tenessero in qualità di feudo dipendente da
lui come sovrano delle Due Sicilie; che dovessero pagargli
annualmente il giorno di tutti i Santi un falcone; che il vescovato di
Malta restasse, qual era, giuspadronato suo e de' suoi successori, sì
che, in caso di vacanza della sedia vescovile, il gran maestro avesse
a presentargli tre soggetti idonei, tra' quali scegliere il nuovo
vescovo.
Trascorsi più di due secoli, ne' quali il regno delle Due Sicilie era
stato provincia della Spagna, e per un tratto parimente provincia
della casa d'Austria, senza che si fosse pensato a far valere
quest'ultimo diritto principalmente, stimò il re don Carlo di avere
ragioni sufficienti per esercitarlo; quindi ordinando al vescovo di
Siracusa, come metropolitano, di passare a Malta e farvi una visita
pastorale. Ubbidì il vescovo e mandò innanzi i suoi visitatori; i quali
presentatisi sopra un bastimento napolitano a vista dell'isola, non
osarono poi di mettervi il piede, per l'opposizione che
ragionevolmente previdero di dover incontrare per parte degli
abitanti, che, avvisati del motivo della loro comparsa, eransi affollati
alla spiaggia, dichiarando sè non soffrire in verun modo che si
facesse mai tra di loro una simile visita. Appigliaronsi dunque i
visitatori al prudente partito di abbandonar l'isola e tornarne in
Sicilia.
Il gran maestro della religione stimò bene di dar parte
dell'attentato al pontefice non meno che a tutte le altre potenze

58. d'Europa, e nel tempo stesso spedì a Napoli il balì Duegos per
esporre a quella corte non contrastarsele il diritto nella sua origine,
ma doversi assolutamente riputare, se non estinto e nullo, almeno
inefficace e invalido per lungo tratto di tempo in cui rimase disusato.
Il pontefice, al primo avviso di cotale differenza, tenne una
congregazione di cardinali e prelati, e scrisse al re di Napoli per
persuaderlo a desistere da un'impresa ch'egli giudicava inopportuna
e senza fondamento. Ma il re, non avendo creduto di condiscendere
all'opinione del papa, fece sapere che se continuavasi a ricusare i
visitatori che sarebbero mandati a Malta, farebbe sequestrare le
rendite delle commende che i cavalieri Gerosolimitani ne' suoi Stati
possedevano. Ed il gran maestro dal canto suo dichiarò che, qualora
le cose giungessero a tale estremo, egli terrebbesi giustificato di far
sequestrare le rendite che godevano in altri Stati i commendatori
nati sudditi del re delle Due Sicilie, e richiamò da Napoli il balì
Duegos.
Sciolto per tal modo ogni trattato, la corte di Napoli, in
conseguenza della risoluzione presa di mantenere il vescovo di
Siracusa nel gius di far la visita nel vescovato di Malta, colà mandò lo
stesso prelato in persona: ma nè il suo viaggio fu più felice di quello
dei suoi deputati, avendo dovuto tornarsene addietro senza aver
posto piede in terra. Presentatovisi poi una seconda volta, il gran
maestro mandogli incontro una barca per avvisarlo, che, persistendo
nell'intenzione di scendere a Malta, si sarebbe fatto fuoco sopra il
suo vascello per costringerlo ad allontanarsi; laonde il vescovo,
voltato bordo, tornò alla sua chiesa.
Avvisata la corte di Napoli del nuovo rifiuto, mandò ad effetto le
sue minaccie: interdisse ogni commercio fra i porti delle Due Sicilie e
l'isola di Malta; proibì a' suoi sudditi di colà trasportare derrate o
provvisioni di qualunque altro genere; e sequestrò tutte le
commende dell'ordine che trovavansi ne' suoi dominii. Il gran
maestro, in rappresaglia, dopo ordinato a' sudditi suoi di rivolgersi
alla Sardegna ed alle reggenze di Barbaria per le provvisioni che
prima traevano dalle Due Sicilie, sequestrò anch'egli le commende

59. che i cavalieri napolitani godevano in altri paesi. Inasprivano gli
animi; il commercio s'interrompeva: ed i popoli, vittime innocenti di
una discordia che non potea interessarli, ne gemevano al peso. Il
Mediterraneo coperto di legni barbareschi; le coste meridionali
dell'Italia e le pontifizie in ispezialità, esposte alle piraterie africane,
più non vedevano in loro difesa le galee maltesi, ridotte a convertire
l'oggetto primario della loro istituzione in quello di procacciar
alimenti agli abitatori dell'isola loro.
Vero è che il gran maestro erasi rivolto alle corti di Vienna, di
Francia, di Spagna e di Portogallo, pregandole d'interporre i loro
buoni ufficii in questo affare; ma preoccupate da alcuni riguardi, e
specialmente da quello di non pregiudicare alla gloria del re Carlo,
intaccando i diritti e le prerogative della sua corona, ristrinsero le
sollecitazioni principalmente a far rivocare da Sua Maestà siciliana ii
suo decreto, lasciando le cose nello stato in cui erano
precedentemente. Non condiscese la corte di Napoli al proposto
temperamento; ma, insistendo il pontefice nelle paterne sue istanze
presso la medesima, ambe le parti accordaronsi in questo, di
rimettere ogni cosa nelle mani del Lambertini. Il quale, come vicario
di Gesù Cristo, scrisse di proprio pugno una lettera al re don Carlo, in
cui con l'eloquenza che gli era propria, lo pregava di ridonare la sua
buona grazia alla sacra religione di Malta, ed a non negargli il
contento di una favorevole risposta.
Don Carlo, che sul trono delle Due Sicilie, come poi su quello di
Madrid, presentò alle genti nella sua persona il modello di tutte le
virtù, che fu sul soglio reale quale, se nato suddito, avrebbe bramato
il proprio sovrano; pieno di umanità e di religione; avverso alle
guerre e persuaso che la felicità de' popoli al suo governo affidati
non dall'arte dipendesse di sterminare i suoi simili, ma dalla probità,
dalla buona fede e dalla purità dei costumi in chi governa;
affezionato in particolar modo a Benedetto XIV; don Carlo, ricevuta
ch'ebbe la lettera, gli rispose, essersi commosso dalle vivissime
istanze di Sua Santità in proposito delle differenze con l'ordine di
Malta, sentito disposto ad avere ogni riguardo ad una intercessione

60. cui doveva per tanti titoli riverire; avere perciò dato ordine perchè
fosse riaperto il commercio dei suoi Stati coll'isola di Malta, e levato il
sequestro de' beni della stessa religione; confidarsi però che, come
Sua Santità nella sua lettera lo assicurava, la risoluzione così presa
non produrrebbe la benchè minima ombra di pregiudizio a' suoi
diritti, ma anzi, all'incontro, quelli che possedea nell'isola e sopra la
chiesa di Malta, qualunque fossero, rimarrebbero in tutta la loro
forza e in pieno vigore.

61.   
Anno di
Cristo mdccliv . Indizione ii.
Benedetto XIV papa 15.
Francesco I imperadore 10.
All'inaspettata alleanza, anzi alla futura parentela nell'anno
precedente convenuta tra la casa d'Este e quella d'Austria, che
invece di consolidare parea ad alcuni che metter dovesse in pericolo
la quiete dell'Italia; al pacifico concordato della corte di Spagna con
quella di Roma; alle moleste sì, ma non sanguinose differenze
insorte tra Roma, Genova e Napoli, e tra questa corte e la religione
di Malta, che peraltro avrebbero potuto turbare l'italiana tranquillità
appena nata; successe quest'anno sulla riviera occidentale di Genova
un caso che parea dover produrre un grave incendio. Sollevaronsi i
popoli di S. Remo e di Campofreddo. O sia che la piccola comunità di
Cola, dipendente da S. Remo, si fosse richiamata alla repubblica di
Genova per la gravezza delle taglie che le si faceano portare, o sia
che insorgesse la discordia per qualche novità intorno a' confini
voluti stabilire, oppure per entrambi cotali motivi; fatto è che il
popolo di S. Remo, facendo risuonare voci di libertà, di cui credeva di
dover godere a fronte del sovrano dominio della repubblica, dato di
piglio alle armi, si mostrò disposto a scuoterne intieramente il giogo.
Informato il governo di Genova che quegli abitanti eransi
assicurati della persona del commissario Doria e delle truppe state
colà spedite per metter fine alle dissensioni tra S. Remo e la

62. comunità di Cola, mandò tre galee, una bombarda e vari bastimenti
da trasporto carichi di truppe sotto il comando del generale Agostino
Pinelli. Ora, avendo il generale fatto incontanente avanzare una
scialuppa con tamburo che intimasse agli abitanti di consegnare fra
due ore la persona del commissario Doria e la sua famiglia alle
truppe della repubblica, in pena del ferro e del fuoco e di essere
passati a fil di spada; la scialuppa stette due ore alla spiaggia, e
poscia condusse due deputati, i quali dissero al generale che,
dipendendo quanto egli domandava dalla volontà del popolo, non
era possibile dargli soddisfazione dentro il poco tempo prescritto.
A tale dichiarazione il generale ordinò le ostilità contro i ribelli;
quindi le galee e la bombarda fecero un fuoco che durò tutta la
notte; i ribelli dal canto loro rispondendo con alcuni cannoni da
campagna che trovavansi a loro disposizione. Sul far del giorno le
truppe sbarcarono in una spiaggia distante due miglia dalla città,
senza incontrare opposizione di sorta; ma di mano in mano che i
granatieri verso la città avanzavano, i contadini, dalle case, dalle
muraglie, dagli ulivi, facevan loro fuoco addosso, sostenuti da altri
che eransi in varii siti appostati. A fronte di tale resistenza, i
granatieri, fatti forti da alcuni corpi di milizia alamanni, procedettero
arditamente contro i ribelli e si impadronirono de' posti più
importanti delle vicinanze di S. Remo.
Mentre il generale Pinelli dava le disposizioni necessarie per
compire l'impresa, vennero a lui da parte del popolo due nuovi
deputati per sottomettersi a patto d'aver salva la vita, l'onore ed i
beni. Rispose il generale che bisognava subito consegnargli il
commissario Doria, come avea precedentemente domandato, e
ritenendo i messi, permise loro di far sapere in iscritto le sue
intenzioni ai ribelli. Si prevalsero questi adunque della accordata
permissione, ed in fatti poco stante capitò il commissario Doria, e
con esso altri quattro deputati per supplicare il generale di annuire
alla grazia già prima implorata. Rimandolli egli con isdegno,
soggiungendo che dovessero consegnare tutte le armi, ed
appartener poi alla repubblica, alla cui clemenza si avevano a

63. rimettere, il conceder quello di che pregavano; nè valsero preghi o
lagrime dei deputati a commuovere quel capitano dell'armi genovesi.
Ebbesi però un armistizio, ed il giorno appresso la città si arrese a
discrezione.
La prima notte ed il giorno appresso stettero le cose in calma;
ma la seconda notte il generale fece arrestare nel proprio letto molte
persone, e chiamati il consiglio di reggenza ed il parlamento,
ingiunse loro di pagare in termine di due ore ottanta mila lire; e
come nel prefinito spazio non avea potuto essere consegnato il
denaro, fece arrestare e il parlamento e la reggenza, guardandoli i
soldati colla baionetta in canna. Pagata poi la somma, ciascun
credette di tornare a casa sua; ma il capitano, prima di lasciar libero
il parlamento, esigette lo sborso di una somma eguale; e contata
anche questa due giorni dopo, intimò che dentro otto giorni si
dovessero pagare altre cento mila lire. E procedette più innanzi: fatti
imprigionare molti ecclesiastici e secolari, fu il priore di consiglio di
reggenza, con altri personaggi graduati, rinchiuso nel palazzo del
generale, il cui proprietario non potè trattenersi dal dirgli: V. E. non
mantiene la parola data ai deputati, che i cittadini avrebbero salve la
vita e la roba; rimprovero che il punse tanto nel vivo che minacciò
delle forche chi glielo faceva.
Siffatte asprezze e molte altre ancora spaventarono ed irritarono
talmente i Sanremani, che la maggior parte ritiraronsi nelle vicine
montagne dette delle Langhe, feudi imperiali sotto il dominio del re
di Sardegna, quivi, in numero di due mille cinquecento,
campeggiando alla meglio sotto tende e baracche, non rimasti quasi
in città se non i vecchi, le femmine ed i fanciulli. Corse allora
opinione che un pugno di gente ridotta a tanto estremo, non
avrebbe tardato molto a sottomettersi a qualunque legge volesse
imporgli la repubblica di Genova; ma assai male conosceva gli
uomini e le storie chi in tal modo pensava. I Sanremani spedirono lor
deputati a Vienna a chieder contro la repubblica giustizia
dall'imperadore Francesco, qual da signore diretto di quel feudo, e
segretamente implorarono la protezione del re di Sardegna. O che la

64. repubblica ignorasse quei maneggi, oppure, cosa più verisimile,
fingesse d'ignorarli, per finire le cose senza ulteriori strepiti e
disturbi, fece pubblicare un editto nel quale, dopo avere esposto con
tutta l'enfasi il peso e l'enormità del delitto, di cui erasi resa
colpevole quella popolazione, tuttavia, per effetto di somma
clemenza, prometteva un perdono generale a tutti, prefiggendo un
termine discreto al ritorno di coloro ch'eransene fuggiti, soli
eccettuati quattordici dei principali sediziosi.
Ma i fuorusciti delusero le aspettative comuni, che, invece di
tornarne alle case loro sottomessi ed umiliati, cercarono ricovero in
Oneglia, terra del re di Sardegna, e l'ottennero da quel principe, che
senza punto ingerirsi nelle querele loro colla repubblica, credette di
non poter negare ad essi un asilo che il diritto di natura e quel delle
genti non consentono che a verun rifugiato si nieghi. Genova si
scosse alla novella, ma viemmaggiormente fu commossa allorchè
intese che i deputati di San Remo avevano a Vienna ottenuto che
fossero ricevuti dal consiglio aulico i loro ricorsi e fattane poi la
relazione all'imperadore. Nè basta; venne altresì la repubblica
assicurata che l'imperadore aveva fatto spedire un rescritto, in cui
ordinava alla medesima di dovere intorno a fatti esposti dai
Sanremani informare nel termine di due mesi; rescritto di cui si
sparsero molte copie negli Stati della repubblica, in S. Remo e nella
stessa Genova.
Quanto moto si desse la repubblica contro queste imperiali
disposizioni, ciascuno se l'immagina, e basterà dire che per altro
tornarono tutti i suoi passi infruttuosi. Ma non si poteva che lo
stabilimento dei Sanremani sulle terre del re di Sardegna, e molto
più il favore da essi trovato presso la corte di Vienna, non
accrescessero le male disposizioni d'animo dei Genovesi contro di
loro. Laonde il commissario che a San Remo per la repubblica
dimorava, si credette giustificato di trattarli con modi poco cortesi,
spingendo anche le parole e le vie di fatto contro il vescovo di
Albenga, il quale in questi commovimenti si trovò troppo propenso ai
sollevati, e fu poi costretto a ritirarsi cogli altri ad Oneglia.

65. Nel mezzo tempo molto più gravi erano le cure e più decisive le
operazioni della repubblica di Genova per la ribellione della Corsica,
ch'era già presso il terzo lustro. Abbiamo già veduto a svanire i bei
disegni e le lusinghiere speranze del marchese di Cursay, che di tanti
pensieri e tanti maneggi si ebbe a guiderdone la prigionia in Antibo,
benchè poi si purgasse dalle accuse che la repubblica gli avea poste
addosso, e così fosse liberato. Il colonnello di Curcì, che gli
succedette nel comando dell'armi franzesi nell'isola, scorgendo
l'insuperabile avversione dei Corsi al già divisato regolamento,
formava nuovi progetti; ma, ignaro della mente del suo sovrano
riguardo i Corsi, si affaticava indarno. I Corsi bensì che non solo
prevedevano, ma erano quasi certi della vicina partenza delle milizie
franzesi, dimentichi affatto di tutta quella buona armonia ch'era con
esse passata, e non riguardandole se non come gli strumenti de'
quali erasi la repubblica servita per soggiogarli, non ebbero ribrezzo
ad attaccarle in modi crudelissimi, giungendo a spogliar nudi affatto
quelli che cadevano loro in mano e in quello stato rimandandoli ai
loro compagni, fra gli orrori del verno, per mezzo alle nevi; crudeltà
che crebbero a dismisura allorchè nel mese di febbraio giunse in
Corsica un uffiziale franzese cogli ordini della corte di far tosto
ritirare dall'isola le truppe. Gravi furono i pensieri del comandante
per preservarsi dagl'insulti e dal danno nella ritirata, e sagge le
misure da lui prese all'importantissimo fine; ma tutte le sue
precauzioni non riuscivano felicemente.
I Corsi vegliavano sopra tutti i movimenti ed accorrevano da per
tutto. Divisi in piccioli manipoli, bloccavano i Franzesi nelle torri e
negli altri posti, impedivano loro le munizioni da guerra e da bocca,
finalmente protestavano che avrebbero strozzati tutti i Franzesi, se
nell'abbandonare le piazze ed i luoghi da essi occupati, a loro non li
consegnassero; ed erano tali da tener la parola. Nè le attenzioni vere
o simulate del principale capo Gian Pietro Gaffori avevan forza di
trattenere i Corsi, sì che da ogni parte continuassero ad attaccare i
Franzesi che erano in cammino per unirsi al loro capo: e guai a quelli
che per istanchezza o cagione altra qualunque rimanevano indietro o
si scostavano alcun poco dai compagni! Soli i distaccamenti di là dei

66. monti furono meno inquietati, e si ridussero tutti sani e salvi in
Aiaccio.
Intanto ogni cosa era ormai disposta per la partenza, nè altro
mancava che di ottenere da Gaffori e dagli altri Corsi la restituzione
de' soldati da essi tenuti prigionieri. Ma fu impossibile indurgli a
tanto, finchè con una specie di capitolazione il comandante franzese
non si obbligò di consegnar loro la piazza di San Fiorenzo; promessa
che però ei non fu in poter di mantenere per la costante opposizione
che vi fece la repubblica. Nel qual fatto delusi i Corsi, tennero
immediatamente un congresso nel convento di Oletta, in cui unanimi
determinarono di non voler più sentire a parlare di soggezione verso
qualsiasi potenza, ma sì bene governarsi da sè medesimi coi
magistrati proprii e colle proprie leggi.
Sul principio di primavera, giunte le navi che trasportare doveano
le truppe franzesi, abbandonarono esse finalmente, dopo cinque
anni di soggiorno la Corsica, seco non portando altro frutto delle loro
fatiche, fuorchè un'idea giusta del valore e dell'entusiasmo de' Corsi,
i quali, pratici dei siti, fieri per carattere, ostinati per impegno,
avrebbero disputato a chiunque il possesso della loro isola, e se si
fossero formata di sè la giusta idea che la Francia in quella occasione
e la maggior parte de' sovrani ne avevano concepita, forse si
sarebbero formata una sorte migliore; ma allora badavano più alle
private passioni che al ben comune.
Appena partiti i Franzesi, si vide una manifesta prova di questo
loro modo di pensare. Imperciocchè, essendosi di bel nuovo adunati
per consultare intorno al modo del governarsi ed ai mezzi di mettersi
del tutto in libertà, insorsero fiere dissensioni fra loro, e dalla
discordia dei capi provennero amarissime conseguenze. Gaffori, capo
principale de' malcontenti, di severità eccessiva, non avea difficoltà
alcuna, per lievi motivi, o per sospetti, di far arrestare le persone più
cospicue e qualificate, come appunto, fece in questo tempo di un
Giuliano, il primo certo fra i Corsi dopo di lui; ed a quattro pievi
ch'erano entrate in negoziazioni col commissario Grimaldi per

67. sottomettersi di bel nuovo alla repubblica, fece patire una esecuzione
militare, che, invece di atterrire, irritò gli animi di tutti.
Il Grimaldi era a giorno di tutto, e d'ogni cosa cercava
destramente d'approfittare. Dopo di avere accolto favorevolmente i
deputati delle dette quattro pievi, e fatto ad essi sperare sommi
favori, per invogliare così altre comunità ad imitarne l'esempio, e
dopo fomentate le discordie dei malcontenti, di tutto informò la
repubblica. Allora non differì essa di far pubblicare un editto di
perdono generale e di obblio del passato per quelli che, deponendo
l'armi, fossero ritornati all'antica ubbidienza; ed a questo passo ne
tenne dietro un altro dello stesso commissario, in cui dimostrava ai
Corsi non rimaner loro altro partito che di attendere gli effetti della
clemenza di Genova; poichè e un grosso rinforzo militare che dovea
fra poco essergli spedito, e gli ordini dati dai re di Spagna, Francia,
Inghilterra, Napoli e Sardegna per vietare rigorosamente alle navi de'
loro sudditi di poter trasportare nell'isola nessuna sorte di munizioni,
da guerra specialmente, e il cattivo stato della Corsica, ed il vicino
cambiamento di sentimenti nella repubblica verso di essi, gli avrebbe
poi ridotti a pentirsi invano di non aver saputo approfittare di
circostanze sì favorevoli per essi.
Convien dire che qualche impressione facessero sull'animo de'
Corsi le parole del Grimaldi, poichè essendosi i capi radunati insieme
più volte, fu stesa una scrittura in ventidue articoli, ne' quali stavano
le condizioni, colle quali si sarebbero rimessi nella soggezione della
repubblica; e sebbene non fosse espressa in termini convenienti,
come lo stesso Grimaldi, cui fu presentata, fece ai deputati vedere,
la spedì egli a Genova, e si trattò fra' Corsi di eleggere persona
saggia e prudente, cui affidare la cura di quel dilicato maneggio.
I voti comuni raccoglievansi nella persona del cavaliere Gian
Francesco Brerio, illustre Corso, degno per le sue qualità della
confidenza della sua nazione, e abilissimo all'uopo, per l'esperienza
acquistata nel trattar gli affari di molte potenze, presso le quali era
estimato e lodato; quando, giunti da Balagna due deputati del
canonico Orticoni, famoso raggiratore, di fresco ripatriato dopo luogo

68. esilio, chiedendo in nome di lui che gli fosse affidata l'importante
commissione, mandarono a vuoto il partito presso a conchiudersi.
Se non che un avvenimento molto più grave terminò di rovinare
ogni cosa: l'assassinio di Gaffori. Lasciate dall'un de' lati le molte
cose immaginate e dette intorno ai motivi ed a' segreti autori del
misfatto, basterà dire che quel capo erasi fra' suoi fatti molti nemici,
e che il commissario genovese vedeva in lui il più potente ostacolo ai
desiderii della repubblica. Uscito per tanto un giorno il Gaffori a
passeggiare o in un giardino alla campagna o sulla pubblica strada,
fu d'improvviso colto da più colpi di moschetto sparati contro di lui, e
che lo stesero morto a terra con un suo parente che stavagli a lato e
che spirò pochi momenti dopo di lui.
Tal fine ebbe questo capo de' Corsi, che ne avea titolo di
governatore e capitano generale. Uomo pieno di coraggio e di zelo
per la patria, ma violento e vendicativo, e forse dominato troppo
dalla passione di comandare. Ma quello che destar deve maggior
orrore si è che un suo fratello medesimo venia fra' congiurati alla sua
morte. Arrestato costui con molti altri complici, fu con trentasette
voti contro tredici condannato ad esser rotto vivo in prigione, e
prima di morire confessò tutta la congiura. Altri complici furono
giustiziati, altri alla pena si sottrassero colla fuga. Fatti all'estinto
Gaffori solenni funerali, ne' quali offiziò il canonico Orticoni, gli fu pur
recitata funebre orazione. Terminate le quali lugubri funzioni, si
radunò di bel nuovo la nazione, e quivi pronunziò la pena della
morte, dell'infamia e della devastazione dei beni contro qualunque
Corso avesse osato parlare di riconciliazione con Genova. Quasi
universale intanto prevaleva in Corsica la persuasione che
l'assassinio di Gaffori fosse seguito per seduzione e ad istigazione
della medesima e del suo commissario Grimaldi, tanto più che fu
divulgato come cosa certa essersi all'arrestato fratello trovate due
lettere, nelle quali se gli prometteva il premio di due mila lire per
l'esecrabile fratricidio.

69.   
Anno di
Cristo mdcclv. Indizione iii.
Benedetto XIV papa 16.
Francesco I imperadore 11.
Mentre la guerra continuava a travagliarsi con varii ma deboli
accidenti, in Corsica, venne surrogato dalla signoria genovese al
commissario Grimaldi il marchese Giuseppe Doria, il quale, come
giunse in Bastia, mise innanzi ragionamenti di concordia, e procurò
di indurre i popoli all'obbedienza colla dolcezza; ma la dolcezza del
Doria non valse più dell'acerbità del Grimaldi.
La sperienza ammoniva i Corsi che dopo la morte del Gaffori
niuno restava a cui con animi concordi la nazione concorresse, e che
potesse stagliare quei gruppi di tante fazioni. Pure sapevano che la
discordia mena a servitù. Di Matra poco si fidavano, che anzi un fiero
sospetto era venuto loro in cuore, ed era, che avesse partecipato
nella congiura per dar morte a Gaffori. Degli altri capi, nessuno avea
tanto credito che riunire potesse in un sol volere ed in un solo sforzo
e chi dissentiva e chi tiepido se ne stava. Volsero gli occhi in Corsica,
li volsero fuori, per iscoprire se uomo al mondo vivesse, il quale
fosse e sicuro per desiderio di libertà, e capace per ingegno, ed
ammaestrato per esperienza di cose militari, onde di lui tanto
promettere si potessero che divenisse liberatore e salvatore della
patria. Sovvenne loro che vivea in Napoli, ai servigi militari di quella
corona col grado di colonnello, Giacinto Paoli, antico loro capitano,

70. che, disperate le cose dell'isola nel 1739 pei successi guerrieri di
Maillebois, si era in quel regno ritirato. Aveva con sè allora il suo
figliuolo Pasquale, che nella milizia napolitana occupava il grado di
tenente, e nel quale, sebbene ancora nella giovane età di ventidue
anni, risplendevano segni di animo libero ed invitto.
Qual fosse questo Pasquale, lo dice un autore anonimo, che
scrisse con verità e senza adulazione ed odio per nissuna delle parti
le cose di Corsica. Avuta il padre di lui favorevole accoglienza alla
corte di Napoli, si pose in grado di dare al figlio la migliore
educazione di cui potesse far copia quella città. Quivi fatti adunque
Pasquale i suoi studii, tra' quali quelli di etica sotto Antonio Genovesi,
senza dubbio uno de' principali ornamenti d'Italia, a ciò non si stette;
ma risoluto di portare più oltre i passi nel sapere, quantunque
entrasse al servizio militare assai per tempo, la sua grande
ambizione fu d'informarsi a fondo degli antichi Stati di Grecia e
Roma. Così ei si pose perfettamente in possesso Tucidide, Polibio,
Livio e Tacito; nè per ostentazione, ma per uso, imperciocchè si
studiasse di far sue proprie le loro cognizioni, ed ei medesimo
confessasse essere sua speranza di formare sè stesso sui modelli
d'uomini tali quali furono Cimone ed Epaminonda. E, a vero dire, egli
si era loro avvicinato quant'è mai possibile nell'eleganza della
condotta e nell'amore delle lettere, egualmente che in un
appassionato desiderio di servire la sua patria. Trovossi in procinto di
avere un reggimento, e lo tenne sempre come la più grande
sventura che gli potesse accadere, come quella che gli dovea
impedire di andar a liberare la sua patria dai Genovesi, come ebbe
sempre in pensiero.
Ad una nazione incolta stava apprestando la provvidenza un
uomo colto, ad uomini furibondi un uomo di pacato ingegno, a
guerrieri, che meglio sapevano combattere le battaglie che non
prepararle, un guerriero, in cui l'arte eguagliava il valore. E per
frenare un'incomposta e disordinata furia, Paoli era molto
accomodato; poichè, sebbene da Corso odiasse i Genovesi, d'indole
sedata era, ed in lui l'operare procedeva piuttosto da fortezza

71. abituale che da impeto passeggiero e facile a svanire. In somma,
vero e sincero parto del secolo decimottavo fu Paoli, ma però prima
che il secolo dagli abbaiatori e dagli ambiziosi si guastasse. A
Pasquale Paoli pertanto pensarono i Corsi, e lui delle necessità della
patria ammonirono, e a lei il pregarono che soccorresse.
Il dabbene e forte giovane vide qual difficile impresa gli si
apprestava. La ferocia e l'ostinazione delle parti erano malagevoli, e
forse impossibili, a domarsi; Genova ricca e forte in paragone della
Corsica, per peggiore sua sorte notata di ribelle; le ambizioni degli
antichi capi, massimamente quella del giovane Mario Matra, più
ambizioso di tutti; nè ignorava che i capi de' Corsi, se infelici
nell'amministrare la guerra, perdeano con essi la causa; se felici,
erano a tradimento ammazzati: i casi di Sampiero e di Gaffori erano
tali da spaventare qualunque più intrepido amatore della sua patria.
Ma vinse in Paoli il desiderio della gloria, vinse il desiderio della
libertà: rispose adunque essere parato, accingersi volentieri all'alto
proposito, tutto dare sè stesso alla salute della patria.
Navigato felicemente, prese Pasquale Paoli terra a foce di Golo a
dì 29 aprile; e soffermatosi alquanto d'ora al vescovato, volse poi i
passi a Rostino, dove era nato. Come prima si sparse il grido essere
arrivato il figliuolo di Giacinto, figliuolo degno di degno padre,
concorsero i popoli bramosamente a vederlo, sperando che, se la
somma delle cose loro reggesse, conservare potrebbero il nome e la
libertà corsa.
Nel mese di luglio fecesi, per mezzo de' capi eletti, un parlamento
di tutta la nazione a Sant'Antonio di Casabianca, paese della pieve
d'Ampugnani. Paoli, trovato ne' cittadini riscontro ai suoi desiderii,
v'intervenne. Fu con consentimento unanime chiamato generale
delle armi e capo della parte economica e politica del regno, con
autorità piena e libera, fuorchè nei casi ne' quali si trattasse di
materie di Stato, sopra cui deliberare non potesse senza l'intervento
di due consiglieri di Stato e dei rispettivi rappresentanti di ciascuna
provincia. Legossi per fede, e giurò, in cospetto della nazione a

72. parlamento adunata, che fedelmente ed in benefizio della libertà le
potestà userebbe che la patria gli dava.
In sul limitare stesso del preso magistrato poco mancò che Paoli
non perisse. L'invidia degli emuli gli fu subito addosso. Mario Matra,
sopra tutti, giovane, siccome si è osservato più sopra, ambizioso e
feroce, e per nascita nobile e per sostanze dovizioso, con grave
sdegno aveva sentita l'esaltazione del capitano generale, ed ogni
mezzo andava macchinando ed ogni via cercando per torgli quella
superiorità, cui cotanto egli odiava. Immenso odio in sè medesimo
annidando, dovunque vedeva un uomo odiatore di Paoli; od in
qualunque modo amatore di risse e di scandali, tosto a lui ricorreva,
il tentava, e contro l'emulo lo spingeva. E pretesseva anche parole di
libertà, accusando il capitano generale del volersi servirò dell'autorità
datagli per istabilire la tirannide. Sommovitrici parole sono sempre
queste pe' popoli, più sospettosi di perdere la libertà, che savii per
conservarla. Ma i popoli corrono dietro, come pecore, agli ambiziosi
che gridano tirannide, quando c'è libertà. Matra gridava e chiamava
Paoli tiranno; non pochi si lasciavano sollevare dagli umori torbidi di
questo commovitore, intorno a cui si faceva concorso. Ai sospetti,
alle maldicenze si aggiunsero alcuni privati sdegni. Il vecchio vizio,
vogliam dire l'amore della vendetta, tuttavia predominava, e per
quanto avessero fatto i governi precedenti per estirpare questa
velenosa pianta, nuovi rampolli ella sempre mandava fuori, se non
peggiori, almeno altrettanto maligni dei primi. Solo aveva tregua il
feroce talento quando i popoli andavano alle battaglie contro i
Genovesi; ma finite le battaglie, i Corsi si ammazzavano
partigianamente fra loro.
Paoli, che intendeva non solamente a libertà, ma ancora a civiltà,
applicò tosto l'animo a sanare questa peste. Cominciò colle
persuasioni, cui davano peso il suo nome, l'amore dei popoli, la
fresca autorità; che non mai dal collo si leverebbero Genova, se con
le proprie mani continuassero a distruggersi; fare loro,
insanguinandosi nel sangue corso, ciò appunto che i loro nemici
desideravano; non le mani raffreddate dalla morte, ma le vive alcuna

73. cosa potere contro gli oppressori, nè mai esservi di mani vive troppa
copia contro di chi tanto può. Quindi, dalle parole venendo ai fatti,
stabilì in ciascuna provincia, ed in altri luoghi che gli parvero
opportuni, certi magistrati con facoltà di giustizia pronta e sommaria
a terrore de' feritori e degli omicidi. La giustizia sempre è più
rispettata quando ella è più imparziale, e si esercita egualmente
senza eccezione di persone, quali esse sieno e di qual nome si
chiamino. Ora accadde che un parente di Paoli, trovato reo di
omicidio, fu sentenziato a morte; i parenti pregavano per la grazia; i
popoli stavano a vedere che si facesse. Comandò che si facesse
giustizia, il reo fu passato per l'armi: fruttifero esempio. Da allora in
poi divennero rari gli omicidii, benefizio immenso del giovane
capitano chiamato a sanazione della Corsica, il quale maggiormente
poscia il confermò con andar esso stesso girando per l'isola,
principalmente col fine di vedere se si ministrasse buona e retta
giustizia.
Ma un altro caso avvenne che fu cagione di atroci sdegni, e,
destando molti a nemici pensieri, accrebbe forza alla fazione del
Matra. Trovandosi Paoli a Campoloro, bandì dell'isola e castigò colla
confisca de' beni un Ferdinando Agostini, reo di tentato omicidio. Era
parente di costui Tommaso Santucci di Alessani, stato poc'anzi uno
de' quattro membri del consiglio segreto di Stato. Sendo personaggio
d'importanza, credettesi di ottenere facilmente la remissione della
pena, ed a tal fine pregò il capitano generale. Ma Paoli, che al pro di
tutti non di alcuno solamente mirava, e che già un suo parente
stesso aveva lasciato al corso della giustizia, la preghiera
inflessibilmente sostenne, e per quanta pressa gli si facesse intorno,
non volle consentire. Santucci sdegnato, e segnatasi altamente
nell'animo l'ingiuria che si credeva di avere ricevuto, andò ad unirsi a
Matra, a cui già erano venuti, per odii occulti o palesi o per mera
ambizione, altri principali Corsi, per modo che già formavano
un'intera intelligenza considerabile. Vi vennero un secondo Santucci,
un Angelo Colombani, un Cotani, un Paganelli con molti seguaci, ed
adunatisi nel convento dei Francescani, chiamarono loro capo contro
Paoli il Matra. Questo moto si andava ingrossando per la giunta di

74. nuovi settarii e di ogni facinoroso avido di fare il suo pro nelle
turbate cose.
Non sì tosto Paoli, che stava in orecchi e vegliava questi moti,
ebbe avviso della sollevazione di questi uomini scandalosi e ribelli
alle voglie della patria, prevedendo quanto fatale potesse essere
quell'incendio sul principio del suo magistrato, chiamò gente delle
pievi meglio affette; e divenuto grosso e potente sui campi, avviossi
verso Alessani, per porre il piede su quelle prime faville. Ma l'emulo
suo, che s'era imboscato in quella pieve con duemila de' suoi, l'assalì
così all'improvviso, mentre passava, che fu rotto e quasi del tutto
abbandonato da' compagni, ed alle maggiori fatiche del mondo potè
salvarsi nel convento di Campoloro. Se Matra fosse stato presto a
seguitare l'impeto della fortuna favorevole, avrebbe ottenuto piena
vittoria dell'avversario. Ma stimando di avere vinto quando l'altro
poteva ancora risorgere, temporeggiò, se ne stette a bada, ed, in
cambio di correre a Campoloro, s'incamminò verso Corte, vincitore
sè medesimo predicando.
In questo mezzo tempo Paoli non mancò a sè stesso, e non che il
suo coraggio si abbattesse, più vivido anzi risorse. Fece quivi
veramente grande sperimento della sua virtù, discorse bene le
condizioni del tempo, chiamò di nuovo i suoi Rostinchi, levò a
rumore tutte le terre del comune, che sono appunto Rostino con le
pievi di Orezza, Ampugnani, Casacconi e Vallerustie. Le novelle genti
di Paoli arrivarono in suo aiuto unite in una schiera di tre mila furiosi
paesani, che assaltati i Matreschi, li misero in fuga per Alessani. Il
fugato Mario Matra ritirossi primieramente in Serra, poi in Aleria,
dove aveva le sue possessioni; ma tornò in campo con nuovi seguaci
raccolti nelle pievi di Castello, Rogna ed Aleria. Novellamente restò
vinto e costretto a rifuggirsi in quel suo nido di Aleria, dove girava gli
abitanti in ogni sua voglia; ma accortosi che con le proprie forze non
poteva ostare all'avversario, si diede in braccio a Genova, non
abborrendo dal vincere quello con la servitù de' suoi, purchè
vincesse. Tali sono gli ambiziosi. Andò a Bastia, corse a Genova,
tornò con promesse ed aiuti; il commissario Doria molto il favoriva.

75. Fece un'intelligenza ed un ristretto de' suoi confidenti, per servirsene
al caso che meditava.
Era questo il sesto anno che la bella quanto sfortunata Italia
godeasi la pace procuratale dal trattato d'Aquisgrana; ma poco
mancò che uno strano accidente non venisse a turbarla. Un Luigi
Mandrin, capo di contrabbandieri, annidatosi da qualche anno tra i
confini della Francia, verso gli Svizzeri e la Savoia, rese la sua
squadra talmente celebre e terribile insieme, mettendo a
contribuzione e spavento città e provincie, che il governo franzese,
volendo tor di dosso a' suoi sudditi questa peste, avea spedito due
grossi corpi di milizie con ordine di farne ad ogni costo l'arresto.
Madrin, che trovavasi in Savoia, dove pure il tenevano di vista,
ritirossi con quattro compagni nel castello di Roccafort, dove non
poteva dalle milizie franzesi esser preso senza violazione del diritto
delle genti. Ma lo uffiziale che quelle milizie comandava, senza tante
considerazioni, ed avanzandosi con gran segretezza sino alla torre di
San Genis d'Aosta, dove uccise dieci o dodici contadini, altri ferì, e
misse tutti in fuga quelli che, sorpresi dalla novità della fazione, gli si
erano voluti opporre, inoltrò quindi prestamente sino a Roccafort,
sorprese il famoso contrabbandiere e lo tradusse a Grenoble, poi a
Valenza, in cui finì sulla ruota i suoi giorni.
Intanto il re di Sardegna, informato dell'accaduto, si fece a
chiedere al re di Francia pronta e solenne soddisfazione dell'ingiuria
recatagli con un'insigne violenza che ne offendeva la sovranità. E la
corte di Francia volea dargliela; ma non convenendosi ne' modi, il re
di Sardegna ordinò al suo ambasciatore di lasciar Parigi senza
prendere comiato, e distribuì in proposito una ragionata memoria a
tutti i ministri stranieri residenti a Torino. Non cessarono intanto i
maneggi, i quali condussero al felice risultato d'un accomodamento,
che, con reciproca soddisfazione di quelle due potenze, spiantò quel
seme che la discordia aveva apprestato a distruggere la buona
armonia con tanta difficoltà ristabilita.

76.   
Anno di
Cristo mdcclvi. Indizione iv.
Benedetto XIV papa 17.
Francesco I imperadore 12.
Nell'anno nuovo Matra corse per la seconda volta le campagne di
Corsica, piuttosto nemico di Paoli che amico della patria, contuttochè
mostrasse sempre un gran zelo per la libertà. Veniva con armi e
munizioni e denaro genovese; la fama portava grandi cose di lui, e
magnificava gli aiuti concedutigli. Quei della sua parte ed ogni
torbido fante accozzavasi con esso lui per guisa che facevano un alto
rumore per quelle montagne. Con tutti questi ordigni del gridare e
del promettere e del vantarsi e del sonare i zecchini aveva
congregato una seguenza di molti giovani, sì che pareva vicino il
sobbisso di Paoli. Il novello Mario uscì in campo, sperando di
sorprendere il nemico alloggiato nella pieve di Verde; ma non potè
asseguire l'intento, perchè il capitano tanto odiato da lui, avuto
presto avviso del fatto, aveva dato indietro, in sembianza di fugato
più che di ritirantesi, sino al convento di Bozio, dove si fermò ed
attese a fortificarsi. Mandò intanto ordinando a Clemente suo fratello
ed al presidente Venturini che prestamente accorressero, se
amavano la sua salvezza.
Matra in questo mentre passò a quella volta, credendosi al certo
di avere la guerra vinta, anzi l'avversario stesso in mano. Giunse, e
cinto il convento d'armati, male si poteva Paoli difendere, non

77. avendo con sè che sessanta compagni. Già Mario squassava la porta
del convento, già la bruciava, già l'atterrava, già pareva giunto
l'estremo termine della vita di Paoli, quando a corsa ed a furia
arrivarono Venturini ed altri capi accompagnati da molta gente
desiderosissima di salvare colui cui la Corsica aveva chiamato
salvatore e padre. Successe fra le due parti una molto accanita zuffa,
in cui i matreschi, non sostenendo l'impressione del nemico,
rimasero vinti e sbaragliati, ed il loro condottiere ferito in un
ginocchio. Ridotto in grande povertà di consiglio, pensò di ritirarsi
ma nol potè, perchè, sopraggiunto dai paolisti infuriati, restò
crudelmente trucidato, quantunque Paoli ad alta voce gridasse, che
dall'atroce pensiero si ritraessero e in vita il serbassero. Tutti i
partigiani del vinto rimasero preda del vincitore, eccetto pochi, che si
ricoverarono fra i Genovesi a Paludella e San Pellegrino. Fra i
prigioni, tre furono passati per l'armi, gli altri obbligati a spianare il
forte d'Aleria con gettarne i sassi in mare, affinchè nissun vestigio
restasse di quel nido, donde a danno comune s'era partito il ribelle
Matra. A tale andò la bisogna, che a tutti furono tolte l'armi, di più di
cinquecento si arsero le case, dagli altri si ricercarono ostaggi per
sicurezza di obbedienza. Oltre modo lacerarono e dannificarono il
paese dei disubbidienti.
Mentre Paoli comprimeva il nemico, e, lieto d'una vittoria che
tanto gli cresceva credito presso la nazione, castigava i partigiani di
Genova, fece pensiero di premiare, affinchè senza il debito onore
non rimanessero, coloro che secondo l'animo suo procedevano e
fedelmente si conformavano agli ordini suoi. A questo fine istituì un
ordine di cavalieri, che chiamò compagnia volontaria. Costoro
portavano una sottogiubba di panno corso rotonda e senza alcun
ornamento, con berretta verde e mostre di velluto pur verde; sulle
maniche e sul petto una croce coll'imagine della immacolata
Concezione, i semplici compagni d'argento, i graduati d'oro, coperta
prima d'alcun fatto illustre, e scoperta dopo. Obbligavansi ai servigi
della patria a proprie spese, andavano alle fazioni a piedi, solo a
cavallo il gran maestro, che eleggevano per sei mesi; ed il primo fu
Giovanni Rocca, segretario di Stato.