GreenNode presentation_CIO Customer Data Summit_F1_nhan.pptx

GreenNode CIO Customer Data Summit

1. Khai phá sức mạnh Dữ liệu & AI thông minh và an toàn Chìa khóa tăng trưởng bền vững cho doanh nghiệp Vũ Thanh Tùng Giám đốc Sản phẩm AI Cloud, GreenNode [email protected] Trình bày

2. Giới thiệu về GreenNode Dữ liệu doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng cho (Generative) AI chưa? Nội dung Xác thực, quản lý dữ liệu sinh trắc học với nền tảng định danh số TrueID

3. WHO WE ARE Giới thiệu về GreenNode Công ty phát triển sản phẩm công nghệ và là NVIDIA Cloud Partner chính thức tại Châu Á – Thái Bình Dương Phục vụ các khách hàng doanh nghiệp & AI startups ở US, EMEA, APAC Hạ tầng GPU Cloud đặt tại Bangkok (Thái Lan) và Tp Hồ Chí Minh & Hà Nội (Việt Nam) Đáp ứng tuân thủ ISO 27000, PCI DSS, và Tiêu chuẩn TVRA , và SOC 2 ( lộ trình 2025) # AI # Cloud # Security Hiện diện số ở khu vực Đông Nam Á Hạ tầng AI Cloud đặt ở Bangkok, HCMC và Hà Nội

4. Danh mục sản phẩm Cloud & AI & Data của GreenNode

5. Giới thiệu về GreenNode Dữ liệu doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng cho (Generative) AI chưa? Nội dung Xác thực, quản lý dữ liệu sinh trắc học với nền tảng định danh số TrueID

6. Điều 11, Khoản 5a i ) So khớp gương mặt giữa : gương mặt đang xác thực và gương mặt thu thập có xác thực BCA/RAR Đánh giá mô hình AI bởi bên thứ 3 : thường là NIST ISO 30107-3: thông tư không yêu cầu level 1 hay 2. Tuy nhiên , Bank thường yêu cầu level 2 ISO 30107-3 cung cấp /testing bởi iBeta hoặc Fido , Tayllorcoxx . iBeta /Fido được uy tín nhiều hơn ii) Thông tư 50 NHNH 2024 - Liên quan tới AI & Bảo mật (1 ) Quy định về an toàn, bảo mật cho việc cung cấp dịch vụ trực tuyến trong ngành Ngân Hàng

7. Điều 8. Phần mềm ứng dụng Mobile Banking 2. Phải được áp dụng các biện pháp bảo vệ để hạn chế dịch ngược mã nguồn. 3. Có biện pháp bảo vệ, chống can thiệp luồng trao đổi dữ liệu trên ứng dụng Mobile Banking và giữa ứng dụng Mobile Banking với máy chủ cung cấp dịch vụ Online Banking. 4.Triển khai các giải pháp nhằm phòng, chống, phát hiện các hành vi can thiệp trái phép vào ứng dụng Mobile Banking đã cài đặt trong thiết bị di động của khách hàng. Thông tư 50 NHNH 2024 - Liên quan tới AI & Bảo mật (2)

8. Thách thức mới: t rải nghiệm người dùng không nhất quán & khó kiểm soát rủi ro Access Control System at physical branches (Offline) Multi – Factor Authentication for mobile apps Face-based Payment at Self-service kiosks Video Call/KYC with FaceID Dữ liệu sinh trắc học người dùng nằm rải rác và không nhất quán do sử dụng các luồng xác thực online, offline các nhà cung cấp khác nhau ( trueID , VNeID , VNPay ,…)

9. 🔹 Thiếu dữ liệu, mất cân bằng dữ liệu 🔹 Hạn chế về quyền riêng tư 🔹 Xử lý thời gian thực (trong giây hoặc mili -giây) 🔹 Sự phát triển của GenAI và DeepFake 🔹 Tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định pháp lý 🔹 Hacker luôn đi trước một bước Giám sát giao dịch theo thời gian thực Phát hiện các giao dịch đáng ngờ dựa trên các điều kiện được thiết lập sẵn ( ví dụ: rút tiền lớn trong thời gian ngắn , nhiều giao dịch nhỏ diễn ra liên tiếp , hoặc giao dịch từ các vị trí bất thường ). Xác thực sinh trắc học Sử dụng dữ liệu sinh trắc học như vân tay , giọng nói hoặc nhận diện khuôn mặt để xác minh danh tính khách hàng . Phân tích hành vi và nhận diện mẫu giao dịch Phân tích hành vi khách hàng , thói quen chi tiêu và cách sử dụng thiết bị . Phát hiện rủi ro gian lận: Thách thức và chiến lược THÁCH THỨC CHIẾN LƯỢC

10. Thu thập dữ liệu người dùng , ví dụ : Thiết bị sử dụng Xác minh danh tính Vị trí địa lý Tương tác của người dùng Và các dữ liệu khác Xây dựng hồ sơ người dùng dựa trên dữ liệu lịch sử và hành vi Huấn luyện mô hình AI để phát hiện : Bất thường : Giao dịch này có bình thường không ? Gian lận : Giao dịch này có dấu hiệu gian lận không ? Cung cấp thông tin chi tiết về mức độ rủi ro liên quan đến từng hành động và giao dịch của người dùng. DATA DIGITAL IDENTITY AI MODELS RISK SCORE Phát hiện rủi ro gian lận: DỮ LIỆU và Mô hình AI trong phân tích hành vi

11. Ứng dụng trueID thực tế tại 1 ngân hàng hàng đầu Vietnam Khách hàng mới ở ngân hàng thông qua đa kênh: trueID eKYC có dùng NFC Import các nguồn dữ liệu cũ vào trueID bioCenter T ất cả data về sinh trắc học của khách hàng được tái sử dụng cho các use case tiếp theo: Qua video call: mở thẻ tín dụng: hệ thống so sánh face sẽ so sánh ảnh đang video call và hình trong hồ sơ ban đầu Chuyển tiền: khi khách chuyển trên 10 triệu thì hệ thống sẽ so sánh khuôn mặt đang yêu cầu chuyển tiền và các hồ sơ khuôn mặt gốc H ệ thống (AI model, software) triển khai on-premise của ngân hàng Tất cả data in-transit và at-rest đều mã hoá theo các chuẩn thế giới Thiết kế hệ thống bảo đảm HA và DR. 1 năm có gần 2 triệu khách hàng mới, gần 10 triệu lượt xác thực sinh trắc học

12. Giảm chi phí và thời gian onboarding, nâng cao tuân thủ và phát hiện gian lận Bảo mật giao dịch thanh toán trực tuyến , tuân thủ Quyết định 2345 & Thông tư 50   Giải pháp eKYC : Tỷ lệ hoàn thành 85%, phát hiện gian lận sinh trắc học ISO 30107-3 Cấp độ 2 ( iBeta ), ngăn chặn tấn công kỹ thuật số với SDK Shield Giúp xác thực lên đến 2 triệu khách hàng mới một tháng Xác thực sinh trắc học: Hiệu suất cao , độ chính xác cao , phát hiện gian lận sinh trắc học ISO 30107-3 Cấp độ 2 ( iBeta ), ngăn chặn tấn công kỹ thuật số với SDK Shield Ngăn chặn 85% giao dịch gian lận , số lượng ngăn chặn lên đến 1 triệu giao dịch mỗi tháng , TrueID – Nền tảng định danh số   về đổi mới công nghệ và đáp ứng các nghị định của Chính Phủ Bền bỉ , thầm lặng bảo vệ niềm tin số cho 40+ khách hàng BFSI và hàng chục triệu người dùng cuối

13. TrueID – Nền tảng định danh số tiên phong về đổi mới công nghệ và bảo mật 2025 T rueID Roadmap Digital Identity P latform tập trung dữ liệu sinh trắc học đa kênh T rueID SDK tích hợp với Verichains BS hield để ngăn chặn hành vi gian lận như chèn vào SDK và các hình thức tấn công khác từ ứng dụng của khách hàng Cải thiện Xác minh tính sống (Liveness Detection) cho X ác thực K huôn mặt nhằm nâng cao độ chính xác (TAR/FAR) và ngăn chặn hành vi giả mạo

14. T rueID & BShield – Bảo vệ luồng xác thực sinh trắc học Mô phỏng flow app & các lỗ hỏng bảo mật Selfie Capture Mobile App Server của Doanh nghiệp TrueID Server SDK 2 MITM (Man-in-the-middle) attack injects fake images 1 Virtual Camera/ Camera takeover Mobile App Attack 3 API response SDK/API protection

15. Mobile/Web Banking Applications Digital Identity Platform Architecture and Applications API Gateway/Security & Privacy Data/API Hub AI Processing Data Processing Bio Center (Vectors, Factors) Profiles (Behavioral, Devices, KYC, configuration, other information) Transactions (Logs, Tracking) Object Storage (encrypted images) Risk Management (Fraud detection/monitoring system) Omni-Channel Online/Offline

16. Giới thiệu về GreenNode Dữ liệu doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng cho (Generative) AI chưa? Nội dung Xác thực, quản lý dữ liệu sinh trắc học với nền tảng định danh số TrueID

17. Dữ liệu rời rạc , tốn kém chi phí để quản trị Doanh nghiệp duy trì nhiều loại nguồn dữ liệu và định dạng dữ liệu khác nhau Hệ thống tích hợp phức tạp  Đòi hỏi kỹ năng và nguồn lực để di chuyển dữ liệu vào một kho dữ liệu tập trung Quy trình thay đổi liên tục theo biến động thị trường Doanh nghiệp luôn tồn tại những tình huống khó lường Quy trình làm việc được thiết kế để phục vụ nhiều bên liên quan khác nhau  Yêu cầu hệ thống có khả năng thay đổi nhanh chóng và thích ứng linh hoạt Dữ liệu nhạy cảm và yêu cầu bảo mật cao Dữ liệu chỉ có giá trị đối với những người liên quan cần sử dụng Bảo mật và tuân thủ quy định  Yêu cầu hệ thống đơn giản nhưng có mức độ kiểm soát truy cập cao Thiếu nguồn nhân lực phát triển AI và Dữ liệu Mỗi bên liên quan cần hiển thị dữ liệu theo cách riêng , phù hợp với nhu cầu cụ thể tại từng thời điểm  Yêu cầu khả năng đề xuất nhanh chóng và thích ứng linh hoạt Các thách thức của doanh nghiệp

18. Kết nối đa dạng nguồn dữ liệu , hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh chóng và trực quan bằng Big Data và AI, đem đến trải nghiệm xử lý dữ liệu nhanh chóng với chi phí phù hợp Cung cấp giải pháp tổng hợp và khai thác dữ liệu

19. ĐIỂM KHÁC BIỆT CỦA DATABLOOM Người dùng tự phát triển Chưa hỗ trợ AI GIẢI PHÁP CHUYỂN ĐỔI DỮ LIỆU Có sẵn AI Agent hỗ trợ chuyển đổi và truy vấn dữ liệu Có sẵn Các giải pháp on Cloud Các giải pháp Big Data nội địa Người dùng cần tìm hiểu về khung giải pháp Chi phí cao Chi phí thấp D ựng sẵn ở App template, low code/ no code AI Agent hỗ trợ chuyển đổi và truy vấn dữ liệu Có sẵn Chi phí vừa phải BẢO MẬT DỮ LIỆU Người dùng cần tìm hiểu về khung giải pháp Có sẵn Có sẵn CHI PHÍ TRIỂN KHAI & VẬN HÀNH TÍCH HỢP VỚI CÁC HỆ THỐNG BÊN NGOÀI

20. Flow deeply engage and collaborate with workflow + business rule ARTIFICIAL INTELLIGENCE | AI/ML services; Model-as-a-Service 100++ APP TEMPLATE 200++ connectors BIG DATA PLATFORM DATA GOVERNANCE/COMPLIANCE One data source of truth OMNI CHANNEL SUPPORT Social media Email Messaging Apps Website Digital Advertising ERP/CRM tools App in-house Business Intelligence – Visualization tools APPLICATION DATABASE FILE DATA LAKE EVENT Business Workflow Unification Transform Personalize Visualize Analyse

21. Flow deeply engage and collaborate with workflow + business rule ARTIFICIAL INTELLIGENCE | AI/ML services; Model - aas 100++ APP TEMPLATE 200++ connectors BIG DATA PLATFORM DATA GOVERNANCE/COMPLIANCE One data source of truth OMNI CHANNEL SUPPORT Social media Email Messaging Apps Website Digital Advertising ERP/CRM tools App in-house Business Intelligence – Visualization tools APPLICATION DATABASE FILE DATA LAKE EVENT Business Workflow Unification Tranform - ation Personalize Visualize Analyze Use case đề xuất – data warehouse: H ỗ trợ lên đến 5PB data volume

22. Tung Vu – Head of Product [email protected] Thank You For Listening Let’s connect!