Grupo 3 - Feature Selection para treinamento.pptx

este artigo aborda um processo de treinamento de um modelo de regressao, em machine learning com a feature a sem o feature selection

1. SMART MINING SELEÇÃO DE VARIÁVEIS Nomes: Michel Judith Winny João

2. INTRODUÇÃO A mineração moderna depende fortemente da análise de dados para otimizar processos de concentração mineral. Entre esses processos, a flotação desempenha papel central na recuperação de minerais valiosos, sendo monitorada por um grande número de variáveis físico-químicas e operacionais. Contudo, a utilização de muitas variáveis no treinamento de um modelo pode gerar redundância (overfitting), reduzindo sua eficiência. Nesse sentido, a seleção de variáveis surge como etapa fundamental para identificar quais atributos realmente contribuem para o desempenho do modelo e para a interpretação da variável a prever.

3. OBJECTIVOS Realizar a seleção de variáveis relevantes para o treinamento do modelo, do modo a prever o teor da sílica no concentrado no processo, eliminando variáveis redundantes ou pouco significativas.

4. METODOLOGIA Análise de redundância: Exclusão de variáveis altamente correlacionadas entre si ou que apresentem comportamento semelhante. Análise de correlação: exclusão de variáveis com uma correlação fraca com a variável resposta. Relevância operacional : Variáveis com baixa correlação com a nossa variavel resposta mas importantes para o processo

5. DESCRIÇÃO DAS VARIÁVEIS Variáveis de entrada São variáveis fundamentais determinam a dificuldade da flotação e afetam diretamente a qualidade dos produtos finais. % Iron Feed: Riqueza inicial em ferro. % Silica Feed: Quantidade de impureza a ser removida. São variáveis fundamentais determinam a dificuldade da flotação e afetam diretamente a qualidade dos produtos finais.

6. DESCRIÇÃO DAS VARIÁVEIS 2. Reagentes Químicos Starch Flow: Atua como depressante do ferro, impedindo que ele flutue junto com a sílica. Amine Flow: Atua como coletor da sílica, promovendo a adesão das partículas de quartzo às bolhas de ar .

7. DESCRIÇÃO DAS VARIÁVEIS 3. Condições da Polpa Ore Pulp Flow: Vazão de polpa de minério que entra no circuito. Ore Pulp Ph : Acidezda polpa; controla a carga superficial das partículas e a eficiência dos reagentes. Ore Pulp Density: Densidade da polpa. Impacta a dispersão dos reagentes e a hidrodinâmica da flotação .

8. DESCRIÇÃO DAS VARIÁVEIS 4. Condições das Colunas de Flotação Cada coluna tem medições de ar (Air Flow) e nível da espuma (Level): Flotation Column 01–07 Air Flow: Fluxo de ar injetado em cada coluna. O ar é essencial para formação das bolhas que carregam a sílica. Flotation Column 01–07 Level: Nível da espuma em cada coluna. Níveis controlam o tempo de residência da espuma e a recuperação seletiva.

9. MATRIZ DA CORRELAÇÃO ENTRE AS VARIÁVEIS

10. MATRIZ DA CORRELAÇÃO ENTRE AS VARIÁVEIS

11. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

12. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

13. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

14. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

15. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

16. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

17. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

18. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

19. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

20. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

21. RELAÇÃO ENTRE A SILICA COM AS OUTRAS VARIÁVEIS

22. TECNICAS UTILIZADAS 1. Correlação de Pearson Foi aplicada a Correlação de Pearson, para verificar a intensidade da relação linear entre as variáveis: Correlação próxima de +1: relação positiva forte. Correlação próxima de –1: relação negativa forte. Correlação próxima de 0: sem relação linear significativa. 2. Análise de redundância: Exclusão de variáveis altamente correlacionadas entre si ou que apresentem comportamento semelhante.

23. VARIÁVEIS QUE NAO DEVEM SER ELIMINADAS % Iron Feed % Silica Feed % Iron Concentrate % Silica Concentrate Amina Flow Ore Pulp Flow Starch Flow Ore Pulp Density Ore Pulp pH Flotacion Column 01 Level Flotacion Column 05 Level Flotacion Column 01 Air Flow Flotacion Column 02 Air Flow Flotacion Column 05 Air Flow

24. VARIÁVEIS QUE NAO DEVEM SER ELIMINADAS % Iron Feed % Silica Feed % Iron Concentrate % Silica Concentrate Amina Flow Ore Pulp pH Ore Pulp Flow Starch Flow Ore Pulp Density Flotacion Column 01 Level Flotacion Column 05 Level Flotacion Column 01 Air Flow Flotacion Column 02 Air Flow Flotacion Column 05 Air Flow 1. % Ferro Feed e % Silica Feed Apesar do ferro e a silica na alimentação terem um correlacao fraca, elas sao cruciais pois a composicao da materia que entra e o que determina a composição final, o fato de terem um correlacao fraca deve se dever ao facto de terem passado pelos varios processos o que reduziu a seu influência para com a sílica. 2. Amina Flow Por ser um coletor que e responsável por tornar a sílica hidrofobica e permitir que ela seja removida na espuma, por isso nao deve ser eliminado porque uma pequena variação no fluxo de amina têm impacto directo no teor da silica

25. VARIÁVEIS QUE NAO DEVEM SER ELIMINADAS % Iron Feed % Silica Feed % Iron Concentrate % Silica Concentrate Amina Flow Ore Pulp Flow Starch Flow Ore Pulp Density Ore Pulp pH Flotacion Column 04 Level Flotacion Column 05 Level Flotacion Column 01 Air Flow Flotacion Column 02 Air Flow Flotacion Column 05 Air Flow 3. % Silica Concentrate Ser a variável a prever não pode ser eliminada 4. % Iron Concentrate Divido a sua alta relação negativa (-0,8) com a nossa variável a prever, o que significa que se ela aumentar a % de Silica no concentrado diminiu e vice – versa, ela se torna uma variável de extrema importância.

26. VARIÁVEIS QUE NAO DEVEM SER ELIMINADAS % Iron Feed % Silica Feed % Iron Concentrate % Silica Concentrate Amina Flow Ore Pulp Flow Starch Flow Ore Pulp Density Ore Pulp pH Flotacion Column 01 Level Flotacion Column 05 Level Flotacion Column 01 Air Flow Flotacion Column 02 Air Flow Flotacion Column 05 Air Flow 5. Flotacion Column 01, 02, 05 Air Flow Sendo que o fluxo de ar e importante na processo de flotacao pois e o que gera as bolhas responsáveis por transportar as particulas hidrofobicas, escolhemos essas 3 colunas são as que têm uma correlação negativa considerável com a nossa variável resposta. 6. Flotacion Column 01, 05 Level O nível das colunas de flotacao e essencial para manter o equilibrio entre o tempo de residência da polpa, altura da espuma e eficiência de separação.

27. VARIÁVEIS QUE NAO DEVEM SER ELIMINADAS % Iron Feed % Silica Feed % Iron Concentrate % Silica Concentrate Amina Flow Ore Pulp Flow Starch Flow Ore Pulp Density Ore Pulp pH Flotacion Column 01 Level Flotacion Column 05 Level Flotacion Column 01 Air Flow Flotacion Column 02 Air Flow Flotacion Column 05 Air Flow 7. Ore Pulp Flow, Density, pH e Starch Flow Essas variáveis devem ser mantidas porque exercem influência direta na eficiência da flotação: o Ore Pulp pH controla a química de superfície das partículas e a seletividade do processo, a Ore Pulp Density afeta a concentração de sólidos e a eficiência de separação, o Ore Pulp Flow regula o tempo de residência da polpa nas colunas impactando a recuperação, e o Starch Flow é o reagente essencial no controle químico que garante a depressão seletiva e a redução da sílica no concentrado.

28. VARIÁVEIS QUE PODEM SER ELIMINADAS Flotacion Column 02 Level Flotacion Column 03 Level Flotacion Column 01 Level Flotacion Column 06 Level Flotacion Column 07 Level Flotacion Column 03 Air Flow Flotacion Column 04 Air Flow Flotacion Column 06 Air Flow Flotacion Column 07 Air Flow

29. VARIÁVEIS QUE PODEM SER ELIMINADAS 1. Flotacion Column 03, 04, 06, 07 Air Flow e Flotacion Column 02, 03, 01, 06, 07 Level por serem altamente correlacionadas entre si, pois mendem aspectos muitosemelhantes do processo, manter todas só geraria redundância, o que deixaria o modelo mais complexo com risco de overfitting, por isso se optou por se eliminar essas colunas de flotacao.

30. CONCLUSÃO O processo de seleção de variáveis reduziu o conjunto inicial, eliminando variáveis redundantes entre se e de baixa relevância, resultando em 14 variáveis finais.

31. FIM. “NÃO E SINAL DE SAÚDE ESTAR BEM ADAPTADO NUMA SOCIENDADE DOENTE ”