Il lavoro e le prospettive dell'economia nell'era dell'IA generativa

Una panoramica sulle prospettive dell'economia e del lavoro, riflettendo su dove ci potebbe portare l'avvento della nuova tecnologia dell'IA generativa.

1. 1 Oppure…

2. Contenuti Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI). Aspetti essenziali Impatto delle tecnologie sul sistema socio-economico e sul lavoro nelle… Rivoluzioni industriali Rivoluzione digitale Rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale Dove stiamo andando? Possibili scenari futuri 2 ( Thx Marco Montemagno)

3. 3 Premessa

4. Intelligenza Artificiale Generativa: Una nuova era? Novembre 2022 nasce ChatGPT … stupore, sgomento, grandi aspettative, grandi timori La GenAI cambierà il mondo come successo con le Rivoluzioni Industriali ? La risposta è… SI, ma anche NO! Cerchiamo di capire perché SI e Perché anche NO… 4

5. Ne dicono di ogni… Sundar Pichai , il Ceo di Alphabet , ha paragonato Gen AI alla scoperta del fuoco e dell’ elettricità . Benefici dell’IA superano di gran lunga i rischi, ma attenzoine alla sicurezza, è vitale. Se questa tecnologia dovesse andare storta , potrebbe andare molto storta ”. (S. Altman) GenAI eclisserà la rivoluzione agricola , la rivoluzione industriale e la rivoluzione di internet messe tutte insieme. Questa rivoluzione arriverà “entro la prossima decade” (S. Altman)   Quando ho visto ChatGpt scrivere linee di codice complesse, un compito per cui il chatbot non era stato programmato, ho capito che tutto stava cambiando . ( Ilya Sutskever ) L’IA Produrrà una ricchezza e un’abbondanza di risorse tale da ridurre, se non eliminare , il lavoro dell’uomo . ( Bill Gates) 5

6. … e sul lavoro? danno pure i numeri … Il tempo è troppo breve per avere cifre attendibili, ma tutti danno i numeri Goldman Sachs : Impatto su 2/3 , sostituzione per ¼ dei lavoratori (EU, US) FMI : n el 2025 85 ml posti distrutti, 97 ml posti nuovi (ma con competenze avanzate… sono effettivamente disponibili?) Accenture : incremento del 40% della produttività (= -40% lavoratori?) Oxford Univ ( Frey , Osborne): 47% dei lavori a rischio automazione McKinsey Global Institute : Impatto su 50% degli attuali lavori, 15% perduti entro il 2030 Kai-Fu Lee (Google China CEO ): AI potrà automatizzare 85-90 % degli attuali lavori (book "AI Superpowers" (2018 )) Martin Ford: in "Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future“ prevede che in futuro AI impatterà su tutti i lavori 6

7. … e ancora Nei prossimi 18 mesi ,   50% del lavoro dei colletti bianchi’ sparirà Entro il 2030, la settimana lavorativa si ridurrà a tre giorni , consentendo weekend di Quattro giorni Reddito universale ? Non è più questione di “se” ma di “ quando “. E ci dobbiamo chiedere : chi pagherà per questo ?   “ Se I robot sostituiranno gli umani , allora dobbiamo tassare I robot ”.   Bill Gates . FANUC Factory in Giappone ha realizzato una fabbrica dove i robot costruiscono i nuovi robot. La fabbrica funziona in autonomia, continuativamente per 30, giorni senza supervisione umana Corea del Sud . Massiccio processo di robotizzazione : 1.000 robot ogni 10.000 lavoratori. Per compensare la mancanza di mano d’opera. Traduttori stanno perdendo progressivamente il lavoro 7

8. Intervistiamo ChatGPT Ricordando che ChatGPT … possiede ottime competenze linguistiche e ‘capisce’ il linguaggio umano (naturale) sia scritto che parlato E’ stato addestrato ( training ) su una vastissima base di conoscenze testuali ( training set ), Wikipedia è ca il 3%. E’ aggiornato ad un anno fa Ha competenze diffuse su tutto lo scibile umano , con un orientamento che (statisticamente) privilegia sentimento dominante e buon senso Competenze di alto livello, ma ‘ nativamente ’ di tipo non specilistico Competenze specialistiche acquisibili effettuando un ulteriore addestramento specialistico ( fine- tuning ) o utilizzare moduli esterni (es. RAG: Retrival Augmented Generation ) Cosa vogliamo domandare? 8

9. L’arte di porre le domande: Prompt Engineering Da domande filosofiche a questioni molto concrete… Secondo te, lo sviluppo tecnologico crea più vantaggi o più disagi per gli esseri umani ? Ho nel frigo uova e guanciale, mi puoi suggerire una ricetta per una pasta da cucinare al volo? Devo rinnovare il passaporto. Cosa devo fare? 9

10. La rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale 10

11. 11

12. Quale Intelligenza Artificiale? 12 MA adesso accantoniamo i tecnicismi… Quali servizi offre?

13. Forte salto nell’evoluzione tecnologica: L'innovazione della GenAI è frutto di progressi nelle reti neurali , nel Machine Learning , nella potenza di calcolo e nell'accesso a enormi quantità di dati . Macchine dialoganti , ‘ragionanti’, con notevoli competenze multidisciplinari Generano testi , immagini, musica, video, tabelle, grafici e diagrammi, … Focus sull’elaborazione del linguaggio umano. Metodi già conosciuti, ma novità nella loro combinazione e nelle architetture di elaborazione Enormi dimensioni (LLM: Large Language Model, 10 11 token), sconfinate server farm , che richiedono enormi energie e acqua per raffreddamento Continue evoluzioni. Piccoli sistemi ( SML: Small Language Model) , addestrati ‘ distillando ’ la conoscenza di ‘fratelli’ più grandi ( DeepSeek ). CoT , MoE GenAI: aspetti essenziali 13

14. GenAI – Livelli operativi IA Conversazionale . I chatbot che abbiamo conosciuto da qualche anno Domanda (Prompt) e generazione della risposta (testo, anche esteso, audio, video, musica,…). Es. Gemini, Perplexity , Claude, DeepSeek , Manus , ChatGPT ( WhatsApp : [phone] ) Assistente AI Affianca il lavoratore e lo segue nella sviluppo di un’attività, anche complessa Delega limitata : Strategie, controllo e responsabilità ultima resta presso il lavoratore Supporto alle decisioni e raccomandazioni informate La strategia è di responsabilità del lavoratore , che ne risponde ( accountability ) Robot AI ( Physical AI ) Macchine fisiche che integrano le capacità cognitive , di analisi e ragionamento dei sistemi GenAI con la capacità di intervento sul mondo reale (sensori/attuatori) Dalle auto a guida autonoma ai droni , ai robot medicali, a interventi in situazioni di catastrofi ambientali 14

15. GenAI Agentiva Agenti AI (Robot e Softbot ) Macchine che operano con alto livello di autonomia, il lavoratore ricopre attività accessorie Lavoratore cede responsabilità e controllo (affidarsi… Trust ) Non sono programmati, ma integrano addestramento, apprendimento mediate osservazione della raltà e riforzo Capaci di analizzare il contesto (anche in rapida evoluzione), ragionare, effettuare scelte, pianificare. Rispettando Regole etiche ( guardrail ) Sperimentazioni e prime applicazioni: auto a guida autonoma, droni , trading finanziario, funzioni amministrative complesse (delega e a ccountability ) 15

16. Agenti sociali collaborativi 16 Team di A genti AI specializzati in grado di cooperare tra loro ( MAS : Multi-Agent Systems ) Es. sciami di droni nell’agricoltura di precisione, progettazione ingegneristica, Search and Rescue in caso di emergenze, riparazione apparati complessi, diagnosi e trattamento medico, Smart city , etc .

17. Team ibridi 17 Umani , robot e softbot collaborano in sinergia

18. I lavori e l’impatto IA Lavori di Ingegneria , ICT, chimica Settori Medico, Legale Scientifico ( AlphaFold e nuove proteine) Gestione infrastrutture Lavori creativi, spettacoli, cinema, radio, … Customer service e supporto dopo vendita Frodi: monitoraggio, prevenzione, identificazione 18 Analisi prospettiche e predittive Pubblicità, marketing personalizzato e raccomandazioni Gestione e ottimizzazione della logistica Supporto alle decisioni e pianificazione strategica Automazione e ottimizzazione dei processi Valutazione e gestione dei rischi Gestione del personale e delle carriere Cybersicurity e identificazione delle minacce

19. Rischi Falsificazione . Sostituzione di persona in audio (truffa Crosetto ), immagine (volto), video, comportsmenti Disinformazione . Moltiplicazione di Fake news sui social media Cybersecurity . Bot malivoli , troyan , attacchi massicci hacker sintetici Privacy . Violazione di dati sensibili, accesso a sistemi e furto di dati personali Responsabilità ( accountability ). In caso di incidente (es. auto a guida autonoma), chi rispnde ? Il prprietario , il passeggere, il produttore dall’auto, il programmatore del software? Etica . E’ possibile dotare gli Agenti AI di principi, valori, e quindi vincoli e direttive generali per evitare comportamenti illeciti, riuprtovevoli o dannosi per la comunità? Chi può decidere i principi etici ? Alla fine del decennio ci saranno due tipi di imprese: quelle che hanno adottato l’IA e quelle fallite (P. Diamandis , AI Expert) 19

20. In conclusione, con l’IA cosa ci succedrà ? IA tende a produrre ‘ necessariamente ’ più ricchezza e benessere diffuso? Oppure … La ricchezza aumenterà solo per una ristretta tecno-oligarchia ? IA sostituirà progressivamente il lavoro umano ? I nuovi lavori saranno elitari, e numericamente inferiori a quelli distrutti? Due correnti di pensiero Ottimisti . Come in passato (Rivoluzioni Industriali) i posti di lavoro distrutti dall’IA saranno poi rimpiazzati da nuovi posti di lavoro, molti non immaginabili oggi ( OECD Employment Outlook 2023) Pessimisti . «l’uomo del XXI secolo uscirà dal mercato del lavoro a causa dell’automazione così come avvenne per il cavallo nel XX secolo» ( W . Leontieff ) 20

21. Lavoro e tecnologie > IERI Le Rivoluzioni Industriali > OGGI La rivuluzione digitale > DOMANI La rivoluzione AI 21

22. Prima Rivoluzione Industriale Telai a vapore : dalla bottega artigiana all’industria tessile. Produttività: incremento fino a 300 volte ( The Industrial Revolution, Arnold Toynbee ) Treno a vapore . Impiegava una settimana cost -to- coast (USA) contro 4-6 mesi delle diligenze. Produttività : + 20 volte Seconda Rivoluzione Industriale Elettricità , luce nelle case e nelle strade. Acqua corrente. Treni veloci. Trasporto aereo , lavatrice , televisore, … Catena di montaggio . Ford: un’auto Model T prodotta in due ore. Prima in un’officina serviva una settimana. Produttività : + 25 volte 22 Le Rivoluzioni industriali

23. Rivoluzioni industriali – impatto sul lavoro Le macchine fanno molti lavori, in modo molto più efficiente Nel breve termine si crea molta disoccupazione ( luddismo ) Nel medio termine : più ricchezza prodotta, più lavoro per tutti I lavori persi vengono recuperati Nel complesso, la qualità della vita migliora… ma non in modo uguale per tutti: disuguaglianze Ma con consumismo e sfruttamento di risorse ( umane, naturali) 23

24. Ray Dalio (2021). The Changing World Order: Why Nations Succeed and Fail. Avid Reader Press (NY) Crescita del PIL reale in Occidente 24

25. 30’’ di macroeconomia I due pilastri dell’economia di mercato sono Sistema produttivo ( macchine e lavoro) - Mercato (in particolare quello ‘consumer’) Innovazione : aumento della produttività e della produzione (?) La diffusione della ricchezza porta alla crescita del mercato Ma, se la ricchezza prodotta non viene distribuita in modo equo: Aumento dei margini di profitto , finanziarizzazione dell’economia Aumento delle disuguaglianze Domanda debole, mercato asfittico Se il mercato non cresce il sistema produttivo entra in sofferenza 25

26. Interdipendenza tra produzione, lavoro e mercato 26 Mercato Produzione (Macchine, Lavoro) Offerta Domanda Lavoratore Compratore Ricchezza Salari Potere d’acquisto

27. Ciclo produzione-lavoro Nuove Tecnologie Innovazione Aumento capacità produttiva ( Produttività ) Aumentano volumi di produzione Più ricchezza e benessere Aumentano i posti di lavoro (Secondo dopoguerra) Più investimenti in formazione e ricerca Economia reale Disoccupazione tecnologica Mercato in espansione ( Potere e progresso . Acemoglu , Johnson) Automazione 27 Modello inclusivo

28. Oggi - La rivoluzione digitale 28 Quindi hanno ragione gli ottimisti?

29. La Rivoluzione Digitale Invenzione del computer : A. Turing, J. Von Neuman e (anni ’50 ) Diffusione del computer: Sistemi informativi aziendali (anni ’70  Personal computer con Interfaccia a finestre: Mac e PC con Sistema Windows (anni ‘80) Software di utilità personale: Office (1989), Goolge Search Engine (1997) Internet , WWW, Search Engine: Google (anni ‘90) Smartphone : interconnesso, con l’interfaccia ‘ touch ’ a icone Social Media : spazio condiviso di socializzazione( Facebook , Twitter ) Cloud computing e Data Center: Ubiquitous computing (anni 2000) Intelligenza Artificiale 29

30. Le 5 discontinuità della Rivoluzione Digitale Dimensione operativa : da quella materiale a quella immateriale (dati, algoritmi, …) Struttura delle macchine. Dalla diversificazione funzionale ( gru, trattore, …) a quella logica (algoritmi, dati) Ambito di utilizzo . Dalle fabbriche agli uffici Utilizzatori . Dai colletti blu ai colletti bianchi Ricollocamento dei lavoratori. Prima dalle campagne alle fabbriche , ora dalle fabbriche agli uffici Ma in continuità : Il consolidamento delle posizione di potere delle élite 30

31. Impatto del digitale sull’ economia New Economy , smaterializzazione dei prodotti e dei luoghi Nuovi prodotti e servizi digitali , nuove forme di consumo ( e-commerce ) Dal possesso all’accesso condiviso : Car sharing , AirB&B , Repair cafe , … Avvento dell’economia dei servizi : da 25% a >70% di PIL e forza lavoro Manifattura scende da 75% a 20% di PIL e forza lavoro. Globalizzazione e delocalizzazione La servitizzazione Acquisto non lavatrice ma un numero di lavaggi al mese Boeing, invece di acquistare i motori acquista ore di volo Economia della Conoscenza e settore Quaternario, legato alla Rivoluzione digitale, e a seguire dell’IA 31

32. Paradosso della produttività… mancata «Si possono vedere i computer dappertutto eccetto che nelle statistiche delle produttività» ( Nobel Robert Solow ) 32

33. Rivoluzione digitale: Paradosso della produttività Produttività percepita v s. Produttività reale La produttività crea valore e ricchezza ( PIL ) diffusa solo se c’è inclusione e redistribuzione 33 La nuova rivoluzione delle macchine. McAfee, Brynjolfsson . Feltrinelli Editore (2015) ( https :// www.imf.org/external/datamapper/NGDP_RPCH@WEO/OEMDC/ADVEC/WEOWORLD) Mercati emergenti: +4.2% ; Economie Avanzate: +1.8% ; Mondo: +3.2

34. Il lavoro e le fasce sociali Dal modello Fabbrica al modello Piattaforma (i ‘ non luoghi ’ del lavoro) Elite (10 %). Segmento vincente. Super-tecnici e capitali verso la finanziarizzazione Classe media (40 %). Demansionamento e job enlarge , dematerializzazione degli uffici ( smart work ) Progressivo svuotamento (Polarizzazione verso l’alto e verso il basso) Classe meno abbiente (50 %). Terziario a basso valore aggiunto (turismo, ristorazione, pulizie, consegne…) Algoritmo-manager , poca trasparenza nelle strategie (negoziare l’algoritmo) Partime involontario, Occupazione povera ( Working poor ) Disoccupazione e assistenzialismo , ma poco reskilling Crollo della motivazione, il lavoro perde il ruolo sociale 34

35. Mezzo secolo di mercto del lavoro 35 (https ://grafici.altervista.org/mercato-del-lavoro-occupati-disoccupati-e-inattivi-in-italia /)

36. Il ciclo produzione-lavoro: dagli anni ‘70 Nuove Tecnologie Innovazione Riduzione costi di produzione Meno posti di lavoro ad alto Valore Aggiunto Aumento di profitti e finanziarizzazione della ricchezza Mercato di sostituzione Skill Aumento marginale capacità produttiva ( Productivity Paradox ) Ridotti investimenti Modello ESTRATTIVO Org 36 Aumento Disuguaglianze, e Domanda stagnante

37. Andamento dei profitti e dei salari 37

38. Incremento salari medi 38 (Fonte, Fondazione Di Vittorio. La Repubblica – A&F, Calentina Conte, 21/11/2024)

39. Incremento salari medi 39 (Noah C. (2018). No Net Change in Italian Living Standards Since the Introduction of the Euro. Medium, 29 maggio 2018. https://noahcarl.medium.com/stagnation-in-italian-living-standards-since-the-introduction-of-the-euro-44956d3035c4 )

40. Il piano inclinato Negli ultimi 3 decenni La ricchezza del Top 10% è quasi raddoppiata Il ceto medio, 40% sotto il top, ha visto erosi i propri risparmi e il proprio reddito del 10-15% (rapporto manager-operaio da 40 a 400 ) La ricchezza posseduta dal 50% meno abbiente si è ridotta di 3/4 10 % della popolazione è in povertà assoluta e quasi un ulteriore 20% è in povertà relativa ( def . ISTAT ) Il 57% degli italiani fatica ad arrivare a fine mese ( Eurispes ) Andamento costante dovuto modello estrattivo consolidato: a partire dagli anni ‘70 Cosa ci aspetta il prossimo decennio? 40

41. DOMANI Scenari futuri: La rivoluzione AI e l’ iperautomazione 41

42. Possibili scenari futuri Per studiare il futuro è utile identificare due driver principali, e seguirne i livello di sviluppo: Automazione : La crescita dei livelli di automazione, e quindi di sostituzione del lavoro umano Concentrazione della proprietà dei mezzi di produzione della ricchezza (le macchine) 42

43. Possibili scenari futuri – Metodo dei 4 quadranti 1.Retrotopia (Arcadia) Proprietà dei m ezzi di produzione Distribuita Concentrata Automazione Minima Massima 43 (Mutuato dal metodo Four-Quandrant di Boston Consulting Group)

44. 1.Retrotopia (Arcadia) 44

45. Possibili scenari future 2/4 1.Retrotopia (Arcadia) Proprietà dei m ezzi di produzione Distribuita Concentrata Automazione Minima Massima 2 .Distopia (Feudalesimo fondiario) 45 (Mutuato dal metodo Four-Quandrant di Boston Consulting Group)

46. 2. Distopia ( Feudalesimo fondiario) (www.alamy.it/) 46

47. Possibili scenari future 3/4 3.Tecno-Oligopoli 1.Retrotopia (Arcadia) Proprietà dei m ezzi di produzione Distribuita Concentrata Automazione Minima Massima 2 .Distopia (Feudalesimo fondiario) 47 (Mutuato dal metodo Four-Quandrant di Boston Consulting Group)

48. 3.Oligopoli Digitali L’innovazione tecnologica, l’IA Generativa, Agenti AI e nuove forme di automazione occuperanno progressivamente gli spazi lavorativi Un impatto che investirà la grande maggioranza dei lavori, anche professionali (in letteratura, dal 60% al 90%) E mergeranno nuove professioni per supertecnici , superpagati Una parte ampia di lavoratori verrà sospinta verso attività marginali a bassa tecnologia e a basso valore aggiunto (ristorazione, pulizie, …) Ma una parte crescente di lavoratori verranno progressivamente espulsi senza una prospettiva di nuova occupazione Il potere socio-economico nelle mani di poche Big Corporation 48

49. Il modello socio-economico emergente 49 Le autocrazie tecnocratiche al posto della coercizione fisica usano il controllo, la manipolazione, la persuasione

50. Grandi ricchezze, ma emarginazione e povertà Quando (tutta) la ricchezza sarà prodotta dalle macchine e queste saranno di proprietà di pochi ( Musk & C) I padroni delle macchine gestiranno un potere economico, sociale, e quindi politico, senza limiti Ma ci sarà il problema di non prosciugare il mercato La soluzione sarà un Reddito Universale? Con quali gli effetti socio-politici? 50

51. Un popolo di consumatori sovvenzionati L a ricchezza dei pochi deve essere (in parte) redistribuita per mantener il potere d’acquisto e non uccidere il mercato Ma la dialettica sociale e la capacità negoziale si azzera Nuove piattaforme e strumenti di controllo sociale Sistema di Crediti Sociali . Il punteggio determina la qualità della vita che ci sarà concessa . Applicato estensivamente in Cina 51

52. Possibili scenari future 4/4 3.Oligopoli Digitali 4. Un altro mondo è possibile 1.Retrotopia (Arcadia) Proprietà dei m ezzi di produzione Distribuita Concentrata Automazione Minima Massima 2 .Distopia (Feudalesimo fondiario) 52 (Mutuato dal metodo Four-Quandrant di Boston Consulting Group)

53. 4. Un altro mondo è possibile? Un mondo alternativo a quello degli oligopoli tecno-economici … d ove la maggioranza delle persone è fuori dai processi di produzione del valore, quindi socialmente e politicamente irrilevante , d ove la democrazia si basa su risorse e diritti ‘elargiti’ dai Potenti Dobbiamo cambiare l’attuale modello di sviluppo L’attuale modello redistributivo cerca di correggere le storture, prima fra tutte le disuguaglianze, con interventi ex-post Tassazione (insufficiente) e scarsa redistribuzione delle risorse Un modello sostanzialmente fallito Che ha prodotto disuguaglianze , economiche, ambientali, di opportunità, di accesso alla salute, all’educazione, … 53

54. Un altro mondo è necessario 54

55. Agire a monte per minimizzare le disuguaglianze , a livello di sistema ‘by design’, ex-ante … Diffondere competenze, capacità e strumenti di produzione della ricchezza Predistribuzione Economia diffusa  Prosperità diffusa 4. Un altro mondo è necessario! 55

56. Verso un’economia diffusa Teorie economiche Economia sociale , E conomia civile , People’s Economy, Grassroot Entrepreneurship Decentramento produttivo, I mprese a rete, PMI distribuite, federate Rivisitare i distretti e le filiere industriali, i principi del cooperativismo 56