Impacto_IA_Estructura_Social_Completo.pptx

Impacto de la ia

1. Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la Estructura Social Presentación Nombre del grupo Materia / Profesor / Fecha

2. Introducción La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que permiten a las máquinas imitar procesos de la inteligencia humana Esto incluye habilidades como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la percepción y la comprensión del lenguaje. También es una de las Revoluciónes Tecnológicas más Significativa de nuestro tiempo .

3. Breve historia de la IA - Década de 1950: Nace el término 'Inteligencia Artificial'. - Años 80: Primeros sistemas expertos. - Década de 2000: Avances en internet y big data. - Actualidad: IA en educación, salud, transporte y comunicación.

4. Los orígenes Década de 1950 El matemático Alan Turing propuso la idea de una máquina capaz de mostrar un comportamiento inteligente con su “test de Turing” en 1950

5. El primer “invierno de la IA” Década de 1970 : Tras una década de grandes expectativas, el entusiasmo por la IA disminuyó drásticamente. La falta de aplicaciones prácticas, el alto costo y las limitaciones del poder de cómputo de la época

6. Resurgimiento y sistemas expertos Década de 1980 La inversión en IA se reactivó, especialmente con el desarrollo de los “sistemas expertos”. Estos programas buscaban imitar el conocimiento y las habilidades de expertos humanos

7. Época actual La época actual de la inteligencia artificial, a partir de la década de 2020, está marcada por el auge de la IA generativa y una integración sin precedentes en la vida cotidiana

8. Ámbitos de uso de la IA - Educación: tutores virtuales, aprendizaje personalizado. - Salud: diagnósticos, análisis de imágenes médicas. - Trabajo: automatización de procesos, análisis de datos. - Vida cotidiana: asistentes virtuales, publicidad personalizada.

9. Ejemplos actuales de IA - ChatGPT: generación de textos y asistencia virtual. - Tesla: conducción autónoma. - IBM Watson: diagnósticos médicos. - Netflix/Spotify: recomendaciones personalizadas. - Google Translate: traducciones automáticas.

10. Impacto positivo en la sociedad - Aumento de la productividad y eficiencia. - Avances médicos y diagnósticos más precisos. - Accesibilidad para personas con discapacidades. - Uso en sostenibilidad y energías renovables.

11. Impacto negativo en la sociedad - Sustitución de empleos por automatización. - Desigualdad tecnológica y social. - Sesgos en algoritmos que pueden generar discriminación. - Desinformación: noticias falsas y 'deepfakes'. - Riesgo de vigilancia masiva y pérdida de privacidad.

12. Retos éticos y sociales - Necesidad de regulación y leyes claras. - Transparencia en el diseño de algoritmos. - Garantizar inclusión y equidad. - Evitar la concentración del poder tecnológico. Privacidad y Protección de Datos Desigualdad de acceso

13. Oportunidades futuras - Uso de IA en energías limpias. - Desarrollo de ciudades inteligentes. - Medicina preventiva personalizada. - Educación accesible para todos. Acciones de líderes tecnológicos Creación de soluciones específicas Automatización de tareas

14. CONCLUSION En conclusión, la inteligencia artificial tiene el potencial de tener un gran impacto en nuestra sociedad, tanto positivo como negativo. Por un lado, puede mejorar la eficiencia, la precisión y la calidad de vida, y ofrecer nuevas oportunidades de trabajo. Aunque sus raíces se remontan a varias décadas, los avances recientes han permitido que la IA se integre en la vida cotidiana y en industrias enteras, desde la salud y la educación hasta las finanzas y el arte.

15. Bibliografía - Russell, S. & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. - UNESCO (2021). Ética de la Inteligencia Artificial. - MIT Technology Review (2023). - BBC News, El País, artículos sobre IA.