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IA Y ESQUIZOFRENIA

1. INTRODUCCIÓN
RESULTADOEl resultado del análisis del artículo es que la Inteligencia Artificial
(IA) tiene un gran potencial para transformar el manejo de la
esquizofrenia. Esto se debe a que la IA aumenta la precisión del
diagnóstico y facilita la detección temprana al analizar grandes
cantidades de datos (como escáneres cerebrales y genética) y
encontrar detalles sutiles que los humanos no perciben fácilmente.
Además, los resultados demuestran que la IA permite personalizar
los tratamientos al determinar las dosis y medicamentos más
efectivos para cada paciente. Sin embargo, se concluye que la IA
debe ser usada solo como una herramienta de apoyo para los
médicos, sin reemplazarlos.
RESUMEN
REFERENCIASLA ESQUIZOFRENIA Y EL PAPEL
DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN SU DETECCIÓNY
TRATAMIENTO AUTORES: Mohanad Ghazi, Saad Abas Abed La esquizofrenia es una enfermedad mental persistente y crónica que
altera los pensamientos, las emociones y el comportamiento de las
personas, caracterizándose por delirios, alucinaciones y pensamientos
distorsionados. Aunque actualmente no tiene cura, la detección y el
tratamiento tempranos son vitales para mejorar la vida de los pacientes.
En este contexto, el artículo destaca el prometedor papel de la Inteligencia
Artificial (IA) para aumentar significativamente la precisión y la eficacia
en el diagnóstico y la personalización del tratamiento de la esquizofrenia. La esquizofrenia, una enfermedad mental compleja con
difícil diagnóstico temprano debido a la falta de una prueba
médica fiable. Propone que la Inteligencia Artificial (IA) es
prometedora para superar estas limitaciones, ya que puede
analizar grandes volúmenes de datos (genéticos, escáneres
cerebrales) para lograr un diagnóstico más preciso y
predecir la enfermedad. Además, la IA ayuda a personalizar
el tratamiento al determinar las mejores dosis y
medicamentos para cada paciente. Sin embargo, el estudio
concluye que la IA debe usarse únicamente como una
herramienta de apoyo para los profesionales sanitarios y
no como un sustituto de los médicos. se centra en por qué la Inteligencia Artificial (IA) es esencial y las
precauciones para su uso. Se argumenta que la IA es necesaria porque
supera las limitaciones humanas al poder analizar de forma rápida y
precisa cantidades masivas de datos (como escáneres cerebrales y genética),
lo que permite diagnósticos más certeros y la personalización efectiva de
tratamientos (dosis exactas y medicamentos). Sin embargo, la discusión
también enfatiza que la IA no debe reemplazar al médico. Su función es ser
solo una herramienta de apoyo avanzada que asiste en la toma de decisiones
clínicas, ya que la experiencia, el juicio y la conexión humana del
profesional de la salud siguen siendo insustituibles para el manejo de la
esquizofrenia.
CONCLUSIONLa conclusión principal del artículo es que la Inteligencia Artificial
(IA) tiene un enorme potencial para aumentar la precisión y la
eficacia en el manejo de la esquizofrenia. Los hallazgos indican
que la IA puede mejorar el diagnóstico al analizar grandes
volúmenes de datos para predecir la enfermedad y encontrar
detalles sutiles, y que ayuda a personalizar el tratamiento al
determinar las dosis y medicamentos óptimos. Sin embargo, el
artículo concluye con una condición fundamental: la IA debe ser
usada únicamente como una herramienta de apoyo para asistir en
la toma de decisiones clínicas de los profesionales de la salud, y
EXPOSITOR: JONATHAN CALIXTO ARAGÓN RAMOS
REVISIÓN Y ANÁLISIS TEÓRICOEl estudio se basa en una revisión y análisis de las aplicaciones prometedoras
de la IA en la psiquiatría, específicamente para la esquizofrenia. El análisis se
enfoca en cómo los algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) y
aprendizaje profundo (Deep Learning) pueden escanear y analizar grandes
cantidades de datos (como escáneres cerebrales, historiales médicos, y datos
genéticos y hereditarios).
Diagnóstico y Predicción: Determinar la capacidad de la IA para identificar
sutilezas que los médicos humanos no detectan fácilmente y predecir el
riesgo de desarrollar la esquizofrenia.
Tratamiento Personalizado: Evaluar el uso de la IA para analizar datos de
pacientes y determinar las mejores dosis y medicamentos, personalizando
las estrategias de tratamiento.
Monitoreo: Describir la aplicación de la IA en la comunicación electrónica,
el análisis del habla y el reconocimiento de emociones para vigilar el estado
del paciente.
DISCUSIÓN1.K. Volkan, "Esquizofrenia: Epidemiología, Causas, Neurobiología,
Fisiopatología y Tratamiento", Journal of Health and Medical Sciences,
vol. 3, n.º 4, pp. 487-521, noviembre de 2020.
2.M. Solmi, G. Seitidis, D. Mavridis, CU Correll, E. Dragioti, et al.,
"Incidencia, prevalencia y carga global de esquizofrenia: datos, con
evaluación crítica, de la Carga Global de Enfermedad (GBD) 2019",
Molecular Psychiatry, pp. 1-9, julio de 202
3.JM Kane, O. Agid, ML Baldwin, O. Howes, J. Lindenmayer, et al., "Guía
clínica para la identificación y el tratamiento de la esquizofrenia
resistente al tratamiento", Journal of Clinical Psychiatry, vol. 80, n.º 2,
pp. e1-e9, marzo de 2019.