Inteligencia Artificial y atencion prehospitalaria

presentacion acerca de la IA en medicina prehospitalaria

1. Inteligencia Artificial Y APH Aplicaciones, Estrategias y Claves para su Uso Efectivo

2. IA y APH APH: Decisiones rápidas y precisas. IA en APH: Apoyo clínico Apoyo diagnóstico Apoyo logístico.

3. Ventajas de IA en Medicina Prehospitalaria Simula procesos cognitivos humanos. Analiza datos clínicos en tiempo real. Genera recomendaciones diagnósticas y terapéuticas

4. Herramientas IA IA generativa: Copilot , Med-PaLM

5. Herramientas IA Asistentes de voz: Corti

6. Herramientas IA Diagnóstico por imagen: Aidoc , Zebra

7. Herramientas IA Triage inteligente: RapidSOS , FirstNet

8. Ventajas Operativas Rapidez diagnóstica Apoyo en decisiones clínicas Optimización de recursos Documentación automatizada Coordinación interinstitucional

9. Limitaciones y Riesgos Sesgos algorítmicos Dependencia tecnológica Errores por mala consulta Falta de validación científica Riesgos éticos

10. Indicaciones clínicas frecuentes Dolor torácico Disnea súbita Convulsiones febriles Trauma Alteración de conciencia

11. “Genio!: Quiero ser rubia, deliciosa y deseada por los hombres!!!!!”

12. Cómo formular preguntas clínicas? Incluir edad, síntomas, antecedentes, signos vitales y contexto. Ejemplo: “¿Protocolo para hipoglucemia en paciente adulto inconsciente?”

13. Estructura ideal de consulta ¿Qué presenta el paciente? ¿Qué antecedentes tiene? ¿Qué signos vitales hay? ¿Qué recursos están disponibles?

14. Errores comunes al consultar IA Preguntas vagas Omisión de datos clave Lenguaje ambiguo Abreviaturas sin contexto

15. Validación de respuestas Contrastar con guías clínicas Revisar protocolos institucionales Aplicar juicio clínico

16. Complemento del juicio clínico La IA apoya, no reemplaza. El profesional sigue siendo responsable. Usar IA como herramienta, no como autoridad

17. Identificación de patrones clínicos Sepsis, infarto, ACV, shock Detección temprana Intervención más rápida

18. Priorización de intervenciones Clasificación por gravedad Optimización de recursos Atención equitativa

19. Integración con dispositivos biomédicos Sensores portátiles Monitores conectados Alertas automáticas

20. Decisiones de traslado asistidas Recomendación de destino hospitalario Activación de códigos especiales Mejora en la continuidad de atención

21. Documentación asistida por IA Reportes clínicos automáticos Formularios de traslado Registros de atención

22. Retroalimentación y aprendizaje Análisis de casos atendidos Identificación de errores Simulación de escenarios pasados

23. Ética profesional Autonomía, beneficencia, no maleficencia, justicia Transparencia en el uso de IA Responsabilidad del profesional

24. IA en APH La IA transforma la atención prehospitalaria. Requiere formación, criterio y ética. Es una aliada estratégica para salvar vidas