INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE)

La inteligencia de negocios (BI) es un término que se emplea para describir un conjunto amplio, cohesivo e integrado de herramientas y procesos que se usan para captar, recolectar, integrar, guardar y analizar datos con el fin de generar y presentar información para apoyar la toma de decisiones de negocios.

1. INTEGRANTES Velásquez Abanto, Jesús Alberto. Paquirachin García, Mirian Janeth. Rafael Estela, Sandrita. DOCENTE Y ASIGNATURA Ing. Marco Aurelio Porro Chulli – Base de Datos II

2. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI)

3. Necesidad del análisis de datos La mayoría de los gerentes desean dar seguimiento a las transacciones diarias para evaluar cómo funciona su empresa. Algo peor que no tener información disponible es tener mucha información y no saber qué hacer con ella. Los distintos niveles gerenciales requieren de diferentes necesidades de soporte para decisiones. Este marco más completo e integrado para sustentar las decisiones dentro de las organizaciones se conoce ahora como inteligencia de negocios.

4. Inteligencia de Negocios Es el conjunto de estrategias, metodologías y herramientas orientadas a convertir datos en información y, eventualmente, conocimiento para la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

5. Pasos de la Inteligencia de Negocios Capturar y guardar datos operacionales. Agregar los datos operacionales a datos de apoyo a las decisiones. Analizar datos de apoyo a las decisiones para generar información. Presentar esa información al usuario final para sustentar las decisiones de negocios. Tomar decisiones de negocios, que a su vez generan más datos que se capturan, guardan, etc. (reiniciando el proceso). Revisar los resultados para evaluar efectos de las decisiones de negocios (lo que arroja más datos a ser capturados, guardados, etc.).

6. Características de la Inteligencia de Negocios S e recopilan los datos y se analiza lo que está pasando. Observación Favorecida por el análisis profundo y el cruce de datos para la obtención de información valiosa. Comprensión Propiciada por la evolución de los datos que permite realizar estimaciones a futuro. Predicción Se propone la estrategia a seguir en función del análisis y las simulaciones realizadas. Decisión

7. Beneficios de la Inteligencia de Negocios Accesibilidad de la información Apoyo en la toma de decisiones Mejor planificación

8. ARQUITECTURA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Datos Tecnología Procesos Personas Esta compuesta por : Administración el interés principal de la BI es reunir, integrar y almacenar datos de negocio con el fin de crear información, la BI integra personas y procesos usando tecnología para agregar valor al negocio.

9. ARQUITECTURA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS La toma de decisiones es que establece un marco para la gobernabilidad del negocio. Gobernabilidad es un método o proceso de gobierno ,para controlar y monitorear la salud financiera del negocio y para tomar decisiones consistentes que crea responsabilidad para la decisiones de un negocio . Para alcanzar este objetivo, la BI reconoce que la tecnología por sí sola no es suficiente. Por tanto, utiliza el uso de técnicas maestras de administración de datos. La administración maestra de datos (MDM) es una colección de conceptos , técnicas procesos para la correcta identificación ,definición y administración de elementos de datos dentro de una organización . El principal objetivo de la MDM es dar una definición amplia y consistente de todos los datos dentro de una organización ,que todos los recursos de la compañía (personas ,procedimientos sistemas de IT ) que operen en datos tengan vistas uniformes y consistente de los datos de aquella.

10. ARQUITECTURA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS KPI empleados en las industrias son: Generales. La medición de utilidades de un año a otro por línea de negocio, ventas de la misma tienda, rotaciones de productos, anulaciones de productos, ventas por promoción, ventas por empleado, etc. Financieros. Ganancias por acción, margen de utilidad, ingreso por empleado, porcentaje de ventas de cuentas por cobrar, activos a ventas, etc. Recursos Humanos. Solicitantes a puestos de trabajo, rotación de personal, longevidad de empleados, etc. Educación. Porcentajes de graduación, número de estudiantes que ingresan, porcentajes de retención de estudiantes, etc. Para Vigilar la salud financiera de un negocio es esencial Los indicadores clave de Desempeo (KPI) son medidas cuantificables (numéricas o basadas en escala) que evalúan la eficacia o éxito de la compañía para alcanzar sus objetivos estratégicos u operacionales .

11. Componentes básicos de la arquitectura de la BI Almacén de datos esta optimizado para apoyar decisiones por lo general se representa con un almacén o mercado de datos. De negocio se extraen de la base de datos operacional y de fuentes externas .Las fuentes externas dan datos que no se puede encontrar dentro de la compañía pero que son relevantes para el negocio ,por ejemplo , precios de acciones , indicadores del mercado , información de marketing ,etc. Modelo de negocios. Los modelos de negocio son generados por algoritmos especiales que modelan el negocio para identificar , mejorar la comprensión de situaciones los problemas del negocio. TIPOS PRINCIPALES DE DATOS

12. Componentes básicos de la arquitectura de la BI Herramienta para consulta análisis de datos ejecuta tareas de recuperación, análisis y extracción de datos usando los datos de almacén. Es usado por el analista para crear las consultas que tienen acceso a la base de datos. Dependiendo de la implementación, la herramienta de consulta tiene acceso ya sea a la base de datos operacional o bien, la más usual, al almacén de datos. Esta herramienta avisa al usuario que datos seleccionar como construir un modelo confiable de datos de negocios. Por lo general este componente está representado en la forma de una herramienta OLAP.

13. Componentes básicos de la arquitectura de la BI Herramientas para presentación y visualización de datos está a cargo de presentar los datos al usuario final en varias formas. Es usado por el analista de datos para organizar y presentar los datos. Esta herramienta ayuda al usuario final a seleccionar el formato de presentación más apropiado, por ejemplo ,un informe resumido , mapa grafica de paste , barras combinada.

14. VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

15. VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

16. ¿POR QUÉ UNA PLATAFORMA DE BI DE SQL SERVER? Transforme los datos complejos Cree modelos de datos muy eficaces que se comprendan y analicen fácilmente. Acceda a BI móvil Acceda a KPI e informes desde cualquier dispositivo con la funcionalidad de BI móvil integrada. Modernice la elaboración de informes Genere informes de Power BI completamente interactivos, KPI e informes paginados desde un portal web único y moderno.

17. ¿POR QUÉ UNA PLATAFORMA DE BI DE SQL SERVER? Habilite BI híbrida Conéctese a sus datos locales desde la nube. No es necesario trasladar los datos. Use una plataforma de BI probada Aproveche la escalabilidad, el acceso a datos protegidos y herramientas que ya conoce.

18. MSSQL SERVER BUSINESS INTELLIGENCE

19. Motor de base de datos DBMS

20. Data Quality Services (Servicios de calidad de datos)

21. Integration Services ( Servicios de integración de datos )

22. Analysis Services (Servicios de análisis de datos)

23. Reporting Services (Servicios de reportes de datos)

24. Replication (Replicación)

25. Microsoft Dynamics NAV Microsoft Dynamics CRM Oracle Business Intelligence Ultimus Office SharePoint Server QlikView Microsoft Performance Point Server Microsoft SQL Server JetReports Eclipse BIRT Project JasperReports LogiReport OpenI SPSS Pentaho RapidMiner Crystal Reports ApeSoft SAS Institute NiMbox HERRAMIENTAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

26. GRACIAS