Introdução a Estatística - Noções de varíaveis e Tipos de dados

A estatística é a área da matemática que coleta, organiza, analisa e interpreta dados, auxiliando na tomada de decisões em diversas áreas do conhecimento.

Ela se divide em estatística descritiva, que resume os dados, e inferencial, que permite fazer previsões e generalizações.

1. Wadiley Sousa do Nascimento
Mestre em Estatística, Matemática e Computação – Ramo Estatística
Computacional
INTRODUÇÃO A
ESTATÍSTICA

2. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Motivação
Wadiley Nascimento (Mestre em Estatística) Telm.: ([phone] / 906 0200 E-mail: [email protected]
Nas áreas económicas e de gestão do empresas, a Estatística
pode ser utilizada com três objectivas: (1) descrever e
compreender relações entre diferentes características de uma
população, (2) Tomar decisões mais correctas e (3) fazer face a
mudança.
A Estatística fornece aos gestores instrumentos para que
possam responder as preocupações e tomar decisões com
alguma confiança, mesmo quando a quantidade de informação
disponível é pequena e as situações futuras são de elevada
incerteza.

3. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Motivação
Wadiley Nascimento (Mestre em Estatística) Telm.: ([phone] / 906 0200 E-mail: [email protected]
O objectivo fundamental da Estatística é extrair informações
confiáveis a partir dos dados recolhidos para a tomada de decisão.
Informação
Decisão
Dados
Estatística
Conhecimento

4. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Motivação
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Subdivisões
Pergunta do
mundo real!
Conclusões
Planejamento
Amostragem Censo
Análise Exploratória
de Dados
Inferência
Estatística
Probabilidade

5. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Motivação
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POPULAÇÃO: todos os
possíveis consumidores
Amostragem
Inferência
A Lei do Retorno
AMOSTRA: um subconjunto
dos consumidores

6. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Método Estatístico de Resolução
de um problema
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Os resultados válidos só é possível seguindo os passos que
definem o método estatístico de resolução do problemas:
1.Identificar correctamente o problema em análise.
2. Recolha de informações necessária: Relevante para o
problema em estudo, em tempo útil e tao completa quanto
possível. Podem ser dados primários ou dados secundários.
3. Classificar e organizar os dados: Por exemplo,
Codificação e criação do uma base de dados em suporte
informático.

7. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Método Estatístico de Resolução
de um problema
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Ultrapassada esta fase, é já possível reduzir a quantidade de
informação, fazendo desaparecer os pormenores menos
importantes através do medidas do estatística, quadros e
gráficos.
4. Análise dos dados e apresentação dos resultados:
identificar relações, testar hipóteses, definir modelos com a
ajuda de métodos estatísticos apropriados.
5. Tomar a decisão mais adequada, ponderando as possíveis
opções face aos objectivos inicialmente propostos.

8. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Definição
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A ESTATÍSTICA é um conjunto de técnicas que permite, de forma
sistemática, organizar, descrever, analisar e interpretar dados oriundos
de estudos ou experimentos, realizados em qualquer área do
conhecimento.
A ESTATÍSTICA DESCRITIVA é a etapa inicial da análise utilizada
para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande
quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes
revigorou está área da estatística.
A TEORIA DE PROBABILIDADES nos permite descrever os
fenómenos aleatórios, ou seja, aqueles em que está presente a
incerteza.

9. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Definição
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INFERENCIA ESTATISTICA é o estudo de técnicas que
possibilitam a extrapolação, a um grande conjunto de dados, das
informações e conclusões obtidas a partir da amostra.
Uma variável aleatória (unidimensional), geralmente designada por
�, e uma função que a cada acontecimento � do espaço de resultados,
faz corresponder um valor real, � = �(�).
“Uma variável aleatória é uma função com valores numéricos, cujo
valor é determinado por fatores de chance, ou seja, é uma função que
associa a cada ponto do espaço de resultados, um número. ”
?????? . =Número de coroas em 2 lançamentos de uma moeda.

10. ESTATÍSTICA I
Resumo da Estatística
Motivação
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11. ESTATÍSTICA I
Resumo da Estatística
Motivação
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12. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Definição
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População ou Universo é o conjunto que contém todos os indivíduos,
objectos ou elementos a serem estudados, que apresentam uma ou
mais características em comum.
Amostra é o subconjunto extraído da população para análise,
devendo ser representativo daquele grupo.
A partir das informações colhidas na amostra, os resultados obtidos
poderão ser utilizados para generalizar, inferir ou tirar conclusões
acerca dessa população (inferência estatística).
O processo de escolha de uma amostra da população é denominado
amostragem.

13. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Definição
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Censo ou recenseamento, é o estudo dos dados relativos a todos os
elementos da população.
ONU define censo como o conjunto das operações que consiste em
recolher, agrupar e publicar dados demográficos, económicos e
sociais relativos a determinado momento ou em certos períodos, a
todos os habitantes de um país ou território.
Variável é uma característica ou atributo que se deseja observar,
medir ou contar, a fim de se obter algum tipo de conclusão. Como
exemplos, podemos citar o sector de actuação, o facturamento ou a
quantidade de funcionários de empresas listadas na Bolsa de Valores.

14. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Definição
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Dados: podem ser considerados a matéria-prima de qualquer análise
estatística e de qualquer modelagem exploratória ou confirmatória. A
partir deles, podem ser obtidas informações de interesse
correspondentes a uma ou mais variáveis.
Rol: o arranjo dos dados em ordem crescente ou decrescente.
Amplitude: diferença entre o maior e o menor valor observado.
Parâmetro: medidas estatísticas numéricas que precisam ser
estimadas a partir de critérios ou métodos definidos pelo pesquisador
para representar determinadas características da população geralmente
desconhecidas.

15. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Tipos de Variáveis
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Variável é uma característica da população (ou amostra) em estudo,
possível de ser medida, contada ou categorizada.
O tipo de variável recolhida é crucial no cálculo de estatísticas
descritivas e na representação gráfica de resultados, bem como na
escolha de métodos estatísticos a serem utilizados para analisar os
dados.
Métricas ou quantitativas representam características de um
indivíduo, objecto ou elemento resultantes de uma contagem
(conjunto finito de valores) ou de uma mensuração (conjunto infinito
de valores).

16. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Tipos de Variáveis
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Não métricas ou qualitativas representam características de um
indivíduo, objecto ou elemento que não podem ser medidas ou
quantificadas. As respostas são dadas em categorias.
Escalas de Mensuração
As variáveis não métricas, categóricas ou qualitativas podem ser
classificadas como nominal e ordinal.
As variáveis métricas ou quantitativas se classificam em escala
intervalar e de razão (ou proporcional).

17. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
Tipos de Variávei�
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A escala nominal classifica as unidades em classes ou categorias em
relação à característica representada, não estabelecendo qualquer
relação de grandeza ou de ordem. É denominada nominal porque as
categorias se diferenciam apenas pelo nome.
Ex: Profissão, religião, cor, estado civil, localização geográfica ou
país de origem.
A escala ordinal é uma escala de ordenação, designando uma posição
relativa das classes segundo uma direcção.
Ex: Opinião e escalas de preferência de consumidores, grau de
escolaridade, classe social, faixa etária, etc.

18. ESTATÍSTICA II
Resumo da Estatística I
Tipos de Variávei�
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A escala intervalar, além de ordenar as unidades quanto à
característica mensurada, possui uma unidade de medida constante. A
origem ou o ponto zero dessa escala de medida é arbitrário e não
expressa ausência de quantidade.
Ex: Temperatura, Altura, Velocidade.
A escala de razão ordena as unidades em relação à característica
mensurada e possui uma unidade de medida constante. Por outro lado,
a origem é única e o valor zero expressa ausência de quantidade.
Ex: Renda, idade, quantidade produzida de determinado produto e
distância percorrida.

19. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
T. de Variávei�
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Wadiley Nascimento (Mestre em Estatística) Telm.: ([phone] / 906 0200 E-mail: [email protected]
A variável dicotómica ou binária (dummy) pode assumir apenas
duas categorias, sendo que os valores 0 ou 1 são atribuídos a essas
categorias.
O valor 1 é atribuído quando a característica de interesse está presente
na variável e o valor 0, ou caso contrário.
Ex: Fumantes (1) e não fumantes (0), país desenvolvido (1) e
subdesenvolvido (0), pacientes vacinados (1) e não vacinados (0).
Uma variável qualitativa pode assumir mais do que duas categorias e
nesse caso é chamada policotômica.

20. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
T. de Variávei�
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Wadiley Nascimento (Mestre em Estatística) Telm.: ([phone] / 906 0200 E-mail: [email protected]
Ex: Classe social (baixa, média e alta) e o grau de escolaridade
(ensino fundamental, ensino médio, ensino superior e pós-graduado).
As variáveis quantitativas discretas podem assumir um conjunto
finito ou enumerável de valores que são provenientes,
frequentemente, de uma contagem.
Ex: A quantidade de número de filhos (0, 1, 2, ... ), a quantidade de
senadores eleitos ou a quantidade de carros fabricados em
determinada fábrica.

21. ESTATÍSTICA I
Introdução a Estatística I
T. de Variávei�
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Wadiley Nascimento (Mestre em Estatística) Telm.: ([phone] / 906 0200 E-mail: [email protected]
As variáveis quantitativas contínuas, por sua vez, são aquelas cujos
possíveis valores pertencem a um intervalo de números reais e que
resultam de uma mensuração métrica.
Ex: Peso, altura ou o salário de um indivíduo.
Um banco de dados pode apresentar tanto variáveis em escalas
métricas como não métricas, não precisando se restringir a apenas um
tipo de escala. Essa combinação pode propiciar pesquisas
interessantes e, juntamente com as modelagens adequadas, podem
gerar informações voltadas à tomada de decisão.

22. ESTATÍSTICA I
Estatística Descritiva
Objectivos
Wadiley Nascimento (Mestre em Estatística) Telm.: ([phone] / 906 0200 E-mail: [email protected]
✓Compreender os principais conceitos de estatística descritiva
univariada.
✓Escolher o(s) método(s) adequado(s), incluindo tabelas, gráficos
e/ou medidas-resumo, para descrever o comportamento de cada
tipo de variável.
✓Representar a frequência da ocorrência de um conjunto de
observações por meio das tabelas de distribuições de frequências.
✓Representar a distribuição de uma variável com gráficos.

23. ESTATÍSTICA I
Estatística Descritiva
Objectivos
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✓Utilizar medidas de posição ou localização (tendência central e
separatrizes) para representar um conjunto de dados.
✓Medir a variabilidade de um conjunto de dados por meio das
medidas de dispersão.
✓Utilizar medidas de assimetria e curtose para caracterizar a forma
da distribuição dos elementos da população amostrados em torno
da média.

24. ESTATÍSTICA I
Estatística Descritiva
Motivação
Wadiley Nascimento (Mestre em Estatística) Telm.: ([phone] / 906 0200 E-mail: [email protected]
A estatística descritiva descreve e sintetiza as características
principais observadas em um conjunto de dados por meio de tabelas,
gráficos e medidas-resumo, permitindo ao pesquisador melhor
compreensão do comportamento dos dados.
A análise é baseada no conjunto de dados em estudo (amostra), sem
tirar quaisquer conclusões ou inferências acerca da população.
Pesquisadores podem fazer uso da estatística descritiva para estudar
uma única variável (estatística descritiva univariada), duas variáveis
(estatística descritiva bivariada) ou mais de duas variáveis (estatística
descritiva multivariada)

25. ESTATÍSTICA I
Estatística Descritiva Univariada
Motivação
Wadiley Nascimento (Mestre em Estatística) Telm.: ([phone] / 906 0200 E-mail: [email protected]
A estatística descritiva univariada contempla os seguintes tópicos:
a)a frequência de ocorrência de um conjunto de observações por
meio de tabelas de distribuições de frequências;
b)a representação da distribuição de uma variável por meio de
gráficos; e
c)medidas representativas de uma série de dados, como medidas de
posição ou localização ou tendência central, medidas de dispersão
ou variabilidade e medidas de forma (assimetria e curtose).

26. ESTATÍSTICA I
Estatística Descritiva Univariada
Síntese desta Estatística
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