Introducción a los modelos de simulación

Introducción a los modelos de simulación de sistemas

1. Simulaci ón de sistemas (Presentación) El ías Herrero

2. Tipos de simulaciones Concepto de sistema y de modelo En un sistema tenemos: Variables de entrada. Variables de salida. En un modelo: Conjunto de variables. Relaciones entre estas variables.

3. Tipos de simulaci ón Modelado anal ítico Sistemas continuos Sistemas discretos Sistemas muestreados Sistema por lotes Modelado simb ólico Basados en reglas Cualitativos Funcionales y causales

4. Sistemas continuos Las variables son funciones en el dominio continuo (tiempo). La resoluci ón está basada en: Dominio del tiempo (no se puede estudiar la observabilidad y controlabilidad del sistema) Dominio de la frecuencia Dominio del tiempo (espacio de estados)

5. Sistemas discretos Las variables son secuencias de n úmeros reales. Dominio del tiempo (diferencias finitas) Transformaciones complejas ( Transf . d e Laplace) Transformada en Z.

6. Sistemas muestreados Coexisten variables continuas y discretas. Aparece el elemento muestreador Y el periodo de muestreo T.

7. Sistema por lotes Se compone de: Entidades (los elementos que componen el proceso) Relaciones (ligan las entidades) Acciones (que realizan cada entidad para generar los cambios de estado)

8. Modelado simb ólico ¿Cu ándo se califica como simbólico? Algunas variables no son magnitudes físicas Los valores de las variables no son numéricos Las relaciones pueden ser “lógicas” Modelos basados en reglas (sistemas expertos) Modelos cualitativos (numéricos pero en un rango determinado) Modelos funcionales y causales (I.A.)

9. ¿Trabajos? ¿C ómo simula pSpice + ejemplos ? Simular un sistema f ísico con diferencias finitas. Simular el sistema de cajeros en un centro comercial (pasillos, cajas, información, salidas y entradas).