La bella durmiente en el parque de las Venturas

Vive en una isla muy lejana que va yendo al norte y se encuentra con algo .

1. ECOLOGÍA DEL PAISAJE UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HUANTA ESCUELA DE INGENIERÍA Y GESTIÓN AMBIENTAL Yomer Cisneros Aguirre

2. Componentes y estructuras del paisaje Definición de ecología del paisaje: El paisaje es una entidad integrada por elementos naturales y humanos interconectados, cuya forma y evolución dependen de la interacción entre factores bióticos, abióticos y antrópicos a lo largo del tiempo y en un contexto espacial definido. Estudio de la estructura, función y dinámica de los paisajes, enfocado en las interacciones espaciales entre ecosistemas" (Forman & Godron , 1986). Es el resultado de la interacción espacial y temporal de los factores formadores del ecosistema, es decir factores bióticos, abióticos y antrópicos.

3. Componentes del Paisaje Componentes : Parches : Unidades homogéneas ( ej . bosque, cultivo ). Corredores : Conectores ( ej . ríos ). Matriz : C omponente dominante y continuo del paisaje que rodea a los demás elementos ( ej . campo agrícola ).

4. Ecología del Paisaje Métricas : Tamaño de parches. Conectividad. Diversidad de hábitats. Procesos Ecológicos Flujo de especies ( movimiento ). Ciclos de nutrientes . Dinámica de perturbaciones ( incendios , inundaciones ).

5. Ecología del Paisaje Fragmentación de Hábitats Causas : Agricultura, urbanización . Efectos : Pérdida de biodiversidad , aislamiento .

6. Ecología del Paisaje Conectividad y Corredores Tipos: Naturales (ríos) vs. artificiales (pasos de fauna). Importancia: Mitigan la fragmentación. Herramientas de Análisis SIG (Sistemas de Información Geográfica). Teledetección (imágenes satelitales). Índices de paisaje (ej. Índice de Conectividad).

7. Dimensiones de escala

8. Determinación de escala y área de estudio Se enfocan en : Correlación espacial : Identificar patrones dependientes del espacio (ej. autocorrelación con Índice de Moran). Modelado de errores : Corregir sesgos en datos espaciales (ej. kriging ). Diseño experimental : Optimizar muestreo para evitar redundancia espacial. Interpolación y mapas : Generar superficies continuas a partir de puntos discretos (ej. temperatura, biodiversidad). Ejemplo:  Uso de  kriging  para mapear la distribución de especies en reservas naturales.

9. Estadística espacial Patrones de Puntos Datos:  Colecciones de localidades, especies, etc (entidad de interés). Objetivo:  Encontrar la escala espacial en la cual los puntos tienden a ser más o menos agrupados.

10. Estadística espacial Redes lineales Datos:  Enfocado a redes dentro del paisaje (Áreas de estudio). Objetivo:  Encontrar la escala espacial en la cual las redes tienden a ser más o menos representativas.

11. Estadística espacial Datos continuos Datos:  Medidos en localidades discretas separadas por alguna distancia. Objetivo:  Determinar si las muestras cercanas son más similares con respecto a la variable medida.

12. Estadística espacial  Datos categóricos Datos:  Representan una región, pueden ser definidos intuitivamente. Objetivo:  Determinar la escala a la cual las regiones tienden a tener valores similares.