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Para ilustrar mejor la magnitud del impacto, veamos algunos sectores y tipos de trabajo que ya están o podrían estar siendo transformados por la IAg.

3.1 Creación de contenido y medios

Los sistemas de generación de texto, imagen, video están avanzando rápidamente. Para medios, marketing, publicidad, diseño gráfico, producción de vídeo, los costes humanos y de tiempo podrían reducirse. Esto plantea disrupciones para creativos, diseñadores gráficos, productores de video, redactores, etc. Pero no solo eso: también para los medios periodísticos, donde la generación de noticias, resúmenes, análisis automatizado se vuelve viable.

Esto tiene dos consecuencias:

Por un lado, democratización del acceso: más personas pueden generar contenido de alta calidad.

Por otro lado, saturación del mercado, competencia intensificada, y desplazamiento de roles tradicionales.

Además, la IAg plantea el riesgo de “deepfakes”, contenido generado que simula falsamente a personas reales, lo que implica riesgos de desinformación, manipulación de opinión pública, crisis de confianza. Por ejemplo, los estudiantes en Francia están ya consultando sobre “¿habrá guerra?” y cómo el mundo digital los afecta, según un artículo reciente.
Le Monde.fr

3.2 Sector servicios profesionales e intelectuales

Trabajos de oficina, asesoría, análisis, derecho, contabilidad, auditoría, etc., están en riesgo. Si una IA generativa puede redactar documentos, contratos, análisis financieros, propuestas, resúmenes, traducciones, etc., el valor humano deberá moverse hacia tareas que requieren creatividad humana genuina, juicio ético, empatía, liderazgo, etc.

Por ejemplo, una firma de abogados podría utilizar un sistema generativo para elaborar borradores de contratos o análisis de casos, reduciendo el tiempo humano dedicado. Esto puede cambiar la estructura de la firma, el coste del servicio, la competencia, etc.

3.3 Manufactura, diseño, ingeniería

Aunque la IA generativa se asocia más con “cognitivo”, en ingeniería y manufactura también aparece: diseño asistido por IA, simulaciones automáticas, generadores de prototipos, optimización de procesos, etc. Esto reduce los ciclos de desarrollo, mejora la eficiencia, y permite personalización masiva.

Esto implica que los países que controlen estas tecnologías tendrán ventajas en sus industrias de fabricación avanzada. Además, las cadenas de suministro podrían cambiar (menos necesidad de mano de obra humana intensiva, más necesidad de técnicos en IA/híbrido).

3.4 Salud, biotecnología, ciencia

En salud, la IAg puede generar hipótesis de investigación, diseñar moléculas para fármacos, predecir efectos, personalizar tratamientos, generar imágenes médicas, etc. Esto abre un mundo de posibilidades, pero también plantea retos éticos, regulatorios y de equidad en acceso.

La ciencia en general se acelera cuando la IAg puede generar nuevas ideas, sintetizar literatura, proponer experimentos, optimizar diseños. Por ende, los países con infraestructura de

1. Clasificación de los Soportes según el Tipo de Fundación Utilizado
Lafundación,eslaestructuradeobracivil,encargadoserealizarelsustento
enelsuelodelsoporte,deacuerdoaeltipodeellasutilizadaslossoportes
puedenserclasificadosen:
Soportedefundaciónsimpleoúnica(fundaciónmonópoda):Sonfundaciones
especialmenteutilizadosparapostespequeños,porlogeneraldehormigón.
Soportedefundacióndoble(fundaciónbípoda):Esunatransicióndelas
fundacionestetrápodas,seorientaagrandesestructurasconmayores
dimensiones.