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Datos desglosados relacionado a la influencias (positiva o negativa) del uso de la IA en la realización de tareas.

1. LA INVESTIGACION CIENTIFICA EN LA PRACTICA
DOCENTE LIZ MARLENE VERA LOS EFECTOS DEL USO DESMEDIDO DE LAS
INTELIGENCIAS ARTIFICIALES EN LA
REALIZACION DE TAREASEN LA
EDUCACION SUPERIOR

2. PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA La IA es usada por estudiantes para tareas y
proyectos, pero su uso excesivo puede afectar el
pensamiento crítico, la originalidad y la
autonomía. Es necesario analizar su impacto en el
aprendizaje.

3. Estudios recientes muestran aumento en el uso de IA,
casos de plagio y preocupación docente por la pérdida de
habilidades cognitivas. El estudio busca proponer un uso
responsable de la IA. Evidencia e Importancia

4. Pregunta de Investigación ¿Cuáles son los efectos del uso desmedido de las
inteligencias artificiales en la realización de tareas en la
educación superior?

5. Preguntas Específicas¿Existe el uso excesivo de la IA
en la educación superior? ¿Cuáles son las inteligencias
artificiales más empleadas por los
estudiantes? ¿Cuál es el nivel del uso de IA en
alumnos de la educación
superior?

6. Identificar los efectos del uso desmedido de las
inteligencias artificiales en la realización de tareas en la
educación superior. Objetivo General

7. Determinar el nivel del
uso de IA en alumnos
de la educación
superior. Demostrar el uso
excesivo de la IA en la
educación superior. Describir las
inteligencias artificiales
más empleadas por los
estudiantes. Objetivos
Específicos

8. JustificaciónEl estudio analiza si la IA contribuye o limita el aprendizaje,
ayudando a docentes y universidades a diseñar
estrategias pedagógicas responsables.

9. Inteligencia Artificial: sistemas que simulan procesos
cognitivos.
IA Generativa: produce textos, código o imágenes.
Aprendizaje Autónomo: desarrolla pensamiento crítico e
investigación.
Efectos negativos: dependencia, plagio, disminución del
pensamiento crítico. Marco Teórico Breve

10. Tipo: descriptiva, enfoque mixto.
Diseño: no experimental, transeccional.
Población: estudiantes universitarios.
Muestra: 500 estudiantes y 100 docentes.
Técnicas: encuestas, entrevistas y revisión
documental.
Técnicas: encuestas, entrevistas y revisión
documental.
Metodología

11. Semana 1-2: Revisión bibliográfica.
Semana 3-4: Diseño y validación de instrumentos.
Semana 5-8: Aplicación de instrumentos y recolección
de datos.
Semana 9-10: Análisis de resultados.
Semana 11-12: Redacción del informe y presentación.
Cronograma

12. Resultados
EsperadosInforme con descripción de las IA más usadas,
efectos negativos y estrategias para un uso
responsable.

13. García-Peñalvo, F. J.
(2023). Educación y IA
generativa. Holmes, W., Bialik, M., &
Fadel, C. (2019). AI in
Education. UNESCO. (2021).
Inteligencia Artificial en la
educación. Williamson, B. & Eynon, R.
(2020). AI in education. Referencias

14. Gracias por su
atención
"La tecnología es un
sirviente útil, pero un
amo peligroso"
CHRISTIAN LOUS LANGE