Materi Presentasi mengenai Statistik Non Parametrik_Bab 1.pptx

Statistik Non Parametrik_Bab 1

1. Mengenal Statistik Nonparametrik Chapter 1

2. Uji parametrik  dilakukan jika data memenuhi beberapa asumsi, jika tidak dipenuhi maka hasil yang didapat tidak akurat atau bias. Beberapa uji pendahuluan terhadap asumsi-asumsi harus dilakukan untuk analisis lebih lanjut. Statistik Parametrik

3. Metode statistik parametrik : Uji-z (1 atau 2 sampel ) Uji-t (1 atau 2 sampel) Korelasi pearson , Perancangan percobaan (one or two-way anova parametrik), dll.

4. Statistik Non-Parametrik, yaitu statistik bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Selain itu, statistik non-parametrik biasanya menggunakan skala pengukuran sosial, yakni nominal dan ordinal yang umumnya tidak berdistribusi normal. Statistik Nonparametrik

5. M etode statistik non-parametrik adalah sebagai berikut : Uji tanda (sign test) Rank sum test ( wilcoxon ) Rank correlation test ( spearman) Fisher probability exact test. Chi-square test, dll

6. Ke lebihan : Tidak membutuhkan asumsi normalitas . Secara umum metode statistik non- parametrik lebih mudah dikerjakan dan lebih mudah dimengerti jika dibandingkan dengan statistik parametrik    karena ststistika non- parametrik tidak membutuhkan perhitungan matematik yang rumit seperti halnya statistik parametrik . Statistik non- parametrik dapat digantikan data numerik (nominal) dengan jenjang (ordinal ). Kadang-kadang pada statistik non- parametrik tidak dibutuhkan urutan atau jenjang secara formal karena sering dijumpai hasil pengamatan yang dinyatakan dalam data kualitatif . Pengujian hipotesis pada statistik non- parametrik dilakukan secara langsung pada pengamatan yang nyata . Walaupun pada statistik non- parametrik tidak terikat pada distribusi normal populasi , tetapi dapat digunakan pada populasi berdistribusi normal.

7. Ke kurangan : Statistik non- parametrik terkadang mengabaikan beberapa informasi tertentu . Hasil pengujian hipotesis dengan statistik non- parametrik tidak setajam statistik parametrik . Hasil statistik non- parametrik tidak dapat diekstrapolasikan ke populasi studi seperti pada statistik parametrik . Hal ini dikarenakan statistik non- parametrik mendekati eksperimen dengan sampel kecil dan umumnya membandingkan dua kelompok tertentu .

8. Syarat penggunaan metode statistik nonparametrik : Untuk data yang tidak berdistribusi normal Jika jumlah data terlalu sedikit yaitu kurang dari 30. Untuk data bertipe nominal dan ordinal

9. Statistik Deskriptif – pengantar menuju statistik inferensial. Statistik Inferensial - bertujuan untuk mengestimasi dan uji hipotesis. Dengan uji hipotesis sebagai berikut : Uji satu sampel Uji dua sampel (bebas atau berhubungan) Uji lebih dari dua sampel (bebas atau berhubungan) Pengukuran asosiasi variabel dan uji signifikansi. Metode Statistik Nonparametrik

10. Penggunaan SPSS pada statistik nonparametrik yaitu pengguna harus memahami terlebih dahulu menu-menu yang ada pada SPSS yang berhubungan dengan proses data nonparametrik. Data yang disiapkan harus diubah atau ditransformasi terlebih dahulu pada bentuk tertentu sehingga memenuhi syarat pengolahan data menggunakan metode nonparametrik. Nonparametrik dan SPSS