Metodo Cientifico en el Desarrollo de un Chatbot para Cuidadores (1) (2).pptx

Diapositivas Metodo Cientifico Chatbot para cuidador

1. Método Científico en el Desarrollo de un Chatbot para Cuidadores Presentación del proceso de investigación y desarrollo de una herramienta de apoyo para cuidadores de pacientes en Cuidados Paliativos (GES 4). https://repositorio.udec.cl/server/api/core/bitstreams/7cb256f8-bbf0-48d6-a728-dd5f1c766e64/content METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I Docente: Mg. Felix Julian Valerio Haro Integrantes : Andres Yarísueca Muncibay Ingridz Llanos Cumpa Juan Carlos Alvarez Jenyfer Gutiérrez Sánchez Gianina Montoya Sánchez

2. OBSERVACIÓN El Contexto Crítico El cáncer es la principal causa de muerte en Chile. Los pacientes avanzados experimentan una prevalencia de dolor de hasta el 90%. El Rol del Cuidador Informal Cuidadores (generalmente familiares sin formación) enfrentan gran estrés y numerosas dudas sobre la atención y el manejo de emergencias.

3. Ineficiencia de las Soluciones Actuales Las vías de apoyo existentes no logran resolver las dudas urgentes de los cuidadores en tiempo real, aumentando la carga y el riesgo. Llamadas a Médicos No siempre disponibles o accesibles de inmediato. Teleconsultas Requieren programación y tiempo de espera. Resolución Lenta Ineficiente para emergencias o dudas inmediatas.

4. PROBLEMA Necesidad Crítica de Apoyo Continuo Se requiere una herramienta de apoyo para cuidadores informales de pacientes GES 4 que sea: Continua (24/7) Accesible (fácil de usar) Eficiente (respuestas rápidas) Reductora de estrés ¿Cómo mejorar el apoyo y la educación para los cuidadores informales para elevar la calidad de vida del paciente y del cuidador?

5. HIPÓTESIS La Propuesta El desarrollo de un chatbot vía WhatsApp funcionará como una herramienta de apoyo y educación eficaz para el cuidador de pacientes en GES 4. Resultado Esperado Resolver dudas en tiempo real (24/7) e instruir en técnicas de cuidado y autocuidado. Impacto Final Mejorar significativamente la calidad de la atención proporcionada al paciente.

6. EXPERIMENTACIÓN El proceso de experimentación se centró en la construcción técnica y la validación del contenido del chatbot. Tecnología Base Chatbot construido utilizando Python y el modelo de lenguaje SBERT para comprensión semántica. Contenido Validado Creación de una base de datos de preguntas y respuestas validadas por expertos en cuidados paliativos de HealthTracker.

7. Fase de Pruebas y Validación Se realizaron evaluaciones rigurosas para asegurar la funcionalidad y coherencia del chatbot en escenarios reales. 5 Evaluaciones Número de pruebas realizadas con una especialista en cuidados paliativos. 1 Especialista Experto que interactuó con el sistema para validar su precisión. 100% Cobertura Pruebas incluyeron diversas formulaciones de preguntas y errores comunes.

8. CONCLUSIONES 1 Validación Exitosa El chatbot demostró ser una herramienta de apoyo satisfactoria, comprendiendo consultas y proporcionando respuestas coherentes e instantáneas. 2 Eficacia Comprobada Las pruebas confirmaron que la herramienta es funcional, fácil de usar y cumple con el objetivo de educar y guiar a los cuidadores.