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1. METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN
Dra. Susana Azzollini

2. UNIDAD 1
INTRODUCCION -METODOS DE
INVESTIGACION EN PSICOLOGIA

3. Metodología de la Investigación
¿Qué es?
¿Para qué aprenderla?
¿Es sólo para quienes quieren ser
investigadores?
¿Cómo mantenerse actualizado en la
práctica profesional?

4. La investigación académica en Psicología.
La investigación académica en Psicología es
una piedra angular en la comprensión y el
avance del conocimiento sobre la mente
humana y el comportamiento. Como campo
científico, la psicología se sustenta en la
investigación empírica y en la construcción de
teorías para explicar fenómenos complejos.

5. La construcción de teorías.
Una teoría en Psicología es un conjunto de
principios organizados que explica y predice
fenómenos observables.
Las teorías no son meras suposiciones; están
respaldadas por evidencia empírica y son
sujetas a prueba y refutación. A medida que se
acumulan datos a través de la investigación, las
teorías pueden ser revisadas, refinadas o
incluso reemplazadas.

6. Ciclo de la Teoría
La construcción de teorías en psicología sigue un ciclo
dinámico:
Observación: El proceso comienza con la
observación de fenómenos que requieren
explicación.
Formulación de Hipótesis: Basado en las
observaciones, se generan hipótesis que ofrecen
posibles explicaciones.
Investigación: Se llevan a cabo estudios para probar
estas hipótesis.
Revisión Teórica: Los resultados de la investigación
informan si la teoría existente debe ser ajustada o si
se necesita desarrollar una nueva teoría.

7. El conocimiento científico
Es un método que resulta objetivo y
confiable.
Manera de comprender el mundo, la realidad
(problema ontológico).
No es la única manera de producir
conocimiento.
La ciencia como saber socialmente
privilegiado entre muchos saberes posibles.
Actividad social y compartida.

8. Etapas del método científico
Definición y planteamiento del problema
Revisión de la teoría
Formulación de hipótesis
Determinación del diseño de investigación
Confrontación de los datos con la hipótesis
Conclusiones y generalización de resultados
Comunicación de resultados a través de
producción científica: eventos científicos,
artículos científicos en revistas de la especialidad

9. Los paradigmas de la modernidad y
sus críticas.
La modernidad, efectivamente, se organizó alrededor de tres
ejes esenciales:
El hombre como medida de todas las cosas: visión
antropocéntrica del mundo, que había situado al ser
humano en una posición central y privilegiada en el
cosmos. COPERNICO
La razón como método para interpretar la realidad:
Res cogitans y res extensa (Descartes). FREUD
Dios como creador del universo: Religiones monoteístas.
DARWIN Y EL BIG BANG.
LA CIENCIA NO ES UNA VERDAD ABSOLUTA
SINO QUE ES RELATIVA E HISTÓRICA

10. Investigación básica y aplicada.
Importancia de la investigación en la
formación y práctica del psicólogo/a.
La investigación básica en psicología se centra en la ampliación
del conocimiento fundamental sobre los procesos psicológicos. Su
principal objetivo es entender los mecanismos subyacentes de la
mente y el comportamiento, sin preocuparse necesariamente por
las aplicaciones prácticas inmediatas. Ej: estudios sobre la
memoria, el aprendizaje, la percepción, y la cognición, entre otros.
La investigación aplicada tiene como objetivo resolver problemas
prácticos específicos. En psicología, esto significa aplicar los
conocimientos obtenidos de la investigación básica para abordar
desafíos concretos en áreas como la salud mental, la educación, el
trabajo, y las relaciones interpersonales. Ej: estudios sobre
psicoterapias para mejorar ciertos trastornos, estudios sobre la
mejora de la dinámica de grupos, entre otros.

11. Ética en la Investigación
Principios Éticos Fundamentales
- Respeto a las personas: Este principio implica reconocer
la autonomía de los participantes y su derecho a tomar
decisiones informadas sobre su participación en la
investigación. Esto incluye la obtención del consentimiento
informado, donde se debe brindar información clara sobre
los propósitos del estudio, los procedimientos, los riesgos
y los beneficios potenciales. 
- Beneficencia: Este principio resalta la obligación de
maximizar los beneficios y minimizar los daños a los
participantes. Esto implica realizar una evaluación de
riesgos y beneficios antes de llevar a cabo la
investigación.
- Justicia: Este principio se refiere a la distribución
equitativa de los beneficios y riesgos de la investigación.
Los investigadores deben evitar la explotación de grupos
vulnerables y garantizar que todos los individuos tengan

12. Sistema científico y tecnológico argentino.
Secretaría de Educación
Secretaría de
Innovación, Ciencia y
Tecnología
Agencia Nacional
de Promoción
Científica y
Tecnológica
(ANPCyT)
Consejo Nacional
de
Investigaciones
Científicas y
Técnicas
(CONICET)
Secretaría de
Políticas
Universitarias
(SPU)
Universidades
Públicas
Privadas
Consejo
Interuniversitario
Nacional (CIN)
BECAS DE
GRADO EVC
BECAS DE
POSGRADO
BECAS DE
POSGRADO
TÍPO 1, 2 Y DE
CULMINACIÓN
DE DOCTORADO
algunas
cofinanciadas
BECAS DE
POSGRADO
propias
CARRERA DEL
INVESTIGADOR

13. Diferencias entre abordajes
CUALITATIVO CUANTITATIVO
p
profundidad, aún sacrificando la
representatividadylacerteza
aseguren la representatividad de una
población, aún a costa de la
Orientación a la recolección de datos
no numéricos (discurso)
Orientación a la medición (recolección
y análisis de datos numéricos)
Énfasis en la interpretación Énfasis en pruebas estadísticas
Permite comprender el significado de
las experiencias humanas
establecer relaciones y realizar
generalizaciones. El enfoque
es construida socialmente, lo que
hace que el entendimiento del
Busca objetividad, control y precisión,
Técnicas e instrumentos abiertos. Técnicas e instrumentos cerrados.

14. Propuestas Cuantitativas,
Cualitativas y Mixtas
Propuesta /plan /proyecto de investigación: documento
formal que describe el estudio que se planea realizar,
incluyendo sus objetivos, metodología y relevancia.
Elementos Comunes: título, resumen, introducción y
objetivos
Propuestas Cuantitativas: es necesario detallar la hipótesis,
el diseño de investigación, la población de estudio, el
método de muestreo, los instrumentos de recolección de
datos (como encuestas o experimentos), y el plan de
análisis estadístico que se utilizará para comprobar las
hipótesis. Se deben incluir consideraciones sobre la validez
y la confiabilidad de los instrumentos.
Propuestas Cualitativas: el enfoque se centra en la
descripción del contexto y las expectativas sobre los
participantes. Deben especificarse las técnicas de
recolección de datos, como entrevistas, grupos focales y
observaciones. También es crucial explicar cómo se llevará

15. Tipos de Investigación en Psicología
CUANTITATIVO
CUALITATIVO
Explicativo Correlacional Descriptivo Exploratorio
TIPO DE
ESTUDI
O
CON MANIPULACIÓN
INTENCIONAL
Experimental
Cuasi-experimental
SIN MANIPULACIÓN
INTENCIONAL
Preexperimental
Observacional con
hipótesis causal
TIPO DE DISEÑO
ABORDAJE / MÉTODO /
ENFOQUE
ALCANC
E
El tipo de estudio depende del tipo
de hipótesis.
El alcance depende de la
interpretación que se puede
realizar de los resultados.
Estudios no experimentales
Alcance
correlacional

16. Formulación de Hipótesis
“Proposiciones tentativas acerca de las relaciones
entre dos o más variables y se apoyan en
conocimientos organizados y sistematizados”
(Sampieri, 2017).
“Predicción o explicación provisional de la relación
entre dos o mas variables” (Polit- Hungler)
No deben incluirse juicios de valor (Ej mejor
tratamiento, mala memoria, etc.)
Tienen que estar relacionadas con el tipo de estudio
y estar compuestas por las variables bajo estudio.
Responde tentativamente a la pregunta del problema
Carece de valor de verdad, siempre debe ser
sometida a prueba.

17. Proceso de formulación de hipótesis
Revisión de la literatura
Identificación de variables
Definición del tipo de relación
Redacción de la hipótesis

18. Hipótesis
Lugar de la hipótesis en el proceso de investigación
Área/Problema: las obsesiones (ideas y comportamientos)
generan sufrimiento y limitaciones (problema social) y
existen diferentes teorías que compiten para explicar su
origen y mantenimiento (problema científico)
Preguntas: ¿son originadas por factores constitutivos? ¿Se
aprenden debido a circunstancias de vida? ¿La personalidad
influye en su adquisición?
Objetivos: Conocer el nivel y tipo de influencias de la
personalidad sobre el desarrollo de los comportamientos
obsesivos.(general). Determinar si las personas que puntúan
elevado en Neuroticismo y bajo en Extraversión presentan
mayor cantidad de comportamientos repetitivos de chequeo y
control (específico)
Hipótesis: La personalidad Inestable e introvertida influye
incrementando los comportamientos obsesivos. (general). Las
personas que puntúen elevado en Neuroticismo y bajo en
Extroversión presentarán mayor cantidad de comportamientos
repetitivos de chequeo. (de trabajo)

19. Tipos de hipótesis
Según las relaciones implicadas y su valor explicativo
Causales o Experimentales: Establecen relaciones de
causa y efecto entre variables. Se utilizan para afirmar
que un cambio en una variable causa un cambio en otra.
Ej.: La privación del sueño reduce la capacidad de
razonamiento lógico.
Asociativas o relacionales: Plantean una relación entre
variables sin establecer una relación de causa y efecto.
Se enfocan en cómo las variables pueden variar juntas.
Ej.: A mayor depresión, menor autoestima y viceversa.
Descriptivas: No plantean una relación entre variables
sino un supuesto sobre lo que se va a encontrar. Ej: el
8% de la población de la ciudad X presenta trastorno
obsesivo compulsivo o bien, el porcentaje de trastorno
obsesivo compulsivo de la ciudad X es superior a la
media de la población general.

20. Tipos de hipótesis
Según la dirección del supuesto
Direccionales (a una cola): Especifica la
dirección de la relación
A-direccionales (a dos colas): No
especifica la dirección de la relación,
simplemente sugiere que hay un efecto o
diferencia,

21. Tipos de Hipótesis
Según su formulación
Hipótesis Nula (H0): Define la ausencia de
efecto o relación entre las variables.
Hipótesis Alternativa o de Trabajo (H1 o Ha):
Establece que hay un efecto o relación entre las
variables. Esta es la hipótesis que el
investigador espera apoyar con los datos.

22. Características de una Buena Hipótesis
- Clara y precisa: Debe estar formulada de
manera que las variables y sus relaciones
sean comprensibles.
- Específica: Debe indicar claramente qué se
medirá y cómo. Esto implica incluir variables
específicas que se vinculan entre sí.
- Testeable: Debe poder ser verificada o
refutada a través del método científico, lo que
implica que debe ser susceptible de ser
sometida a pruebas empíricas.

23. UNIDAD 2
ABORDAJES CUANTITATIVOS:
ESTUDIOS EXPLICATIVOS
DISEÑOS EXPERIMENTAL, CUASI-EXPERIMENTAL,
PREEXPERIMENTAL Y OBSERVACIONAL CON
HIPÓTESIS CAUSAL

24. Términos y constructos: definición
conceptual y operacionalización.
Constructo: Concepto no directamente
observable (ej. ansiedad).
Variable: Atributo que asume distintos
valores que se excluyen entre sí.
Teoría: Conjunto de ideas que explica uno o
más fenómenos.
Operacionalización: consiste en medir un
constructo bajando su nivel de abstracción.

25. Variables
Variable: Atributo que asume al menos
dos valores (varía).
VARIABLE
S
Émpíricas
Constructos
hipotéticos
Operacionalización

26. Ejemplo
Inteligencia: constructo.
Definición conceptual: capacidad de un individuo
para aprender de la experiencia, adaptarse a
nuevas situaciones, comprender y manejar
conceptos abstractos, y utilizar el conocimiento
en la resolución de problemas. SIGNIFICADO
Definición operacional: el resultado del test de
Weschler. CONVERTIDO EN ALGO SUSCEPTIBLE
DE SER MEDIDO Y CUANTIFICADO

27. Tipos de Variables
Según su función
Independiente/Dependiente (explicativos)
Predictora/Criterio (correlacionales)
Según su nivel de medición
Categóricas o cualitativas
Métricas o numéricas

28. Variables, valores y niveles de medición.
Variables:
Categorías
Valores

Números
Nominal
Ordinal
De intervalos
De razón
Niveles de Medición

29. Operacionalización experimental y de medida.
Experimental. Tratamiento en un estudio
explicativo (manipulación del
investigador).
De medida: test/prueba/ constructo
operacionalizado

30. Tipos de Investigación en Psicología
CUANTITATIVO
CUALITATIVO
Explicativo Correlacional Descriptivo Exploratorio
TIPO DE
ESTUDI
O
CON MANIPULACIÓN
INTENCIONAL
Experimental
Cuasi-experimental
SIN MANIPULACIÓN
INTENCIONAL
Preexperimental
Observacional con
hipótesis causal
TIPO DE DISEÑO
ABORDAJE / MÉTODO /
ENFOQUE
ALCANC
E
Estudios no experimentales

31. Experimento
4 características:
Comparación de grupos
Manipulación intencional de la variable
independiente
Aleatorización de los grupos: Equivalencia
inicial
Control de variables contaminadoras

32. Fuentes de variables contaminadoras
SUJETO
EXPERIMENTADOR
SITUACIÓN
EXPERIMENTAL
INSTRUMENTOS
SUJETO
ERROR
PROGRESIVO

33. Control de variables contaminadoras o extrañas
Variable contaminadora (VC): factores que, aunque no
forman parte de las variables independientes o
dependientes que se están estudiando, pueden influir en
los resultados.
Control General: asignación aleatoria a los grupos y
muestras grandes.
Controles Específicos:
Eliminación/mantener constante una VC.
Grupo control
Contrabalanceo para los diseños intragrupos de
medidas repetidas.
Simple ciego y doble ciego
Control estadístico
Control ambiental

34. Ejemplo
Problema: ¿Qué psicoterapia es más efectiva para
disminuir los síntomas de depresión, la A ó la B?
Marco teórico que sustente que ambas
disminuyen dichos síntomas.
Selecciono 100 personas con síntomas
depresivos
Elección del diseño: Divido al azar 50 y 50. La
mitad con psicoterapia A y la otra mitad con
psicoterapia B (variable independiente manipulada
intencionalmente).
¿Cuál fue la función de dividirlos al azar? Si no
pudiera, ¿qué podría pasar? ¿Cómo podría
contrarrestar el problema?
Cuál podría ser una hipótesis direccional? Y una
adireccional (a dos colas)?

35. Ejemplo
VI: Psicoterapia A
B
VD: Síntomas depresivos (constructo
hipotético)
Es necesario
operacionalizar

36. Resultados posibles
Muestra: 100
personas
50
50
Psicoterapia
A
Psicoterapia
B
Promedio de
síntomas: 15 Promedio de
síntomas: 15
50
50
Psicoterapia
A
Psicoterapia
B
Promedio de
síntomas: 15 Promedio de
síntomas: 4
luego de 6
meses ….
¿Se cumple la hipótesis?

37. Prueba de hipótesis
No alcanza con las medias o promedios
Se requieren análisis inferenciales con prueba de
hipótesis.
La pregunta que se busca responder es:
¿Cuál es la probabilidad de que los resultados
observados se deban al azar?
Si la probabilidad es alta (p>0,05): significa que es
probable que se deban a fenómenos que el investigador
no tuvo en cuenta y no puede estar seguro ni afirmar que
hay relación entre variables.
Si la probabilidad es baja (p<0,05): significa que es
probable que las variaciones de la VD se deban a los
cambios en la VI. Confirma hipótesis y está seguro que
hay relación entre variables.
Se toma 0,05 (5% de error) por convención de la
comunidad científica.

38. Para comparar medias
Si son dos grupos (A y B o Experimental y
Control): prueba t
Si son más de dos grupos: ANOVA (análisis
de la varianza) con el coeficiente F de
Fisher.
Lo que informan es si la variabilidad entre
grupos es mayor que la interna de cada
grupo (la idea es que sean homogéneos).
Variabilidad intergrupo
Variabilidad intragrupo
= Coeficiente F o t
Cuanto > es el coeficiente F o t<
es p

39. Cuasi - Experimento
No es experimento porque falta la
aleatorización de los grupos
Grupos naturales o intactos

40. Ejemplo
Problema: ¿Cuál es la efectividad de un programa de para
mejorar la participación en el aula en niños de 3er grado?
Marco teórico que sustente que hay técnicas para
incrementar la participación de los niños y que a mayor
participación, mayor comprensión de los temas (por
ejemplo).
La directora de una escuela autoriza el estudio pero no
quiere que se mezclen a los niños
32 niños en 3ro. A y 38 niños en 3ro. B.
Elección del diseño: A 3ro. A le doy el programa y a 3ro. B
no.
¿Cuál puede ser el problema de no dividirlos al azar?
¿Qué puede pasar? ¿Cómo podría contrarrestar el
problema?
Cuál podría ser una hipótesis direccional? Y una
adireccional (a dos colas)?

41. Resultados posibles
Muestra: 70 niños
3ro A
Programa de
Participación
Control
Promedio de
participación:
72
Promedio de
participación:
15
Promedio de
participación:
63
Promedio de
participación:
65
luego del
programa
….
¿Se cumple la hipótesis?
3ro B
3ro A 3ro B
Programa de
Participación
Control
Medida pretratamiento? EQUIVALENCIA INICIAL DE LOS
GRUPOS

42. Resultados del ejemplo
Entre las medias 62 y 15 nos dio t= 0,68
y p=0,009. ¿Confirmo mi hipótesis?
¿Cuál hipótesis es válida la alternativa o
la nula?
Entre las medias 63 y 65 nos dio t=0,003
y p= 0,09. ¿Confirmo mi hipótesis?
¿Cuál hipótesis es válida la alternativa o
la nula?

43. Tipos de Investigación en Psicología
CUANTITATIVO
CUALITATIVO
Explicativo Correlacional Descriptivo Exploratorio
TIPO DE
ESTUDI
O
CON MANIPULACIÓN
INTENCIONAL
Experimental
Cuasi-experimental
SIN MANIPULACIÓN
INTENCIONAL
Preexperimental
Observacional con
hipótesis causal
TIPO DE DISEÑO
ABORDAJE / MÉTODO /
ENFOQUE
ALCANC
E
Estudios no experimentales

44. Pre - Experimento
Un solo grupo (pre-post)
No hay manipulación intencional sino intervención
(administrar un estímulo o un tratamiento a un
grupo) y falta un grupo de control para comparar
Falta de control de variables contaminadoras
Los resultados pueden estar sujetos a
confusiones y variables externas que pueden
influir en los resultados
Herramienta valiosa en la investigación inicial, aunque
presentan limitaciones significativas en cuanto a su validez
y capacidad para establecer causalidad

45. Ejemplo
Problema: ¿Cuál es la efectividad de un
programa de para mejorar la participación
en el aula en niños de 3er grado?
Grupo
Exp
Promedio VD
luego del
tratamiento…….
Promedio VDPRE
POST
En qué medida se
puede concluir
que si aumentó la
participación se
debe al
programa?

46. Observacional con hipótesis causal
Hay manipulación NO intencional de la VI
La hipótesis causal se fundamenta en:
Que exista un marco teórico sólido que la
sustente.
Su capacidad para identificar relaciones entre
variables en contextos donde no es posible
realizar experimentos controlados aleatorizados.
Aunque estos estudios no permiten establecer
causalidad de manera concluyente, sí pueden
sugerirla a través de la identificación de patrones
y correlaciones significativas entre las variables
observadas

47. Ejemplo
VI: Neuroticismo
VD: Memoria episódica
Alto
neuroticismo
Bajo
neuroticismo
Cantidad de
eventos
recordados
Cantidad de
eventos
recordados

48. Otras clasificaciones de
diseños explicativos

49. Diseños Pre-Post e Intergrupo
Grupo
Exp
Promedio VD Promedio VD
luego del
tratamiento…….
Grupo
Control
Medida pretratamiento
Promedio VD Promedio VD
Con
psicoterapia
Promedio de
síntomas
Promedio de
síntomas
luego del
tratamiento…….
Grupo
Control
Test de depresión antes
Promedio de
síntomas
Promedio de
síntomas
PRE
POST
Ejemplo
Comparaciones:
a) Grupo experimental vs. grupo control: intergrupo
b) Antes-después (pre-post tratamiento): pre-post
Medida postratamiento
Test de depresión después

50. Resultados del ejemplo
En el ejemplo, ¿cuáles podrían ser las
hipótesis?
¿Qué esperamos encontrar en la comparación
intergrupo antes del tratamiento? Y después?
¿Qué esperamos encontrar en la comparación
antes y después en el grupo control? ¿Y en el
grupo con psicoterapia?

51. Diseños Intragrupo e Intergrupo
Grupo
Exp
Promedio VD Promedio VD
Grupo
Control
Medida intervención 1
Promedio VD Promedio VD
Psicofármaco
Promedio de
síntomas
Promedio de
síntomas
Placebo
Psicofármaco
1 mg.
Promedio de
síntomas
Promedio de
síntomas
Ejemplo
Comparaciones:
a) Grupo experimental vs. grupo control: intergrupo
b) Medida intervención 1 vs. medida intervención 2: intragrupo
Medida
intervención 2
Placebo
Psicofármaco
3 mg.
Placebo

52. Diseños de medidas independientes y de
medidas repetidas
Diseños de medidas independientes
De dos grupos
Multigrupo
Aleatorio-Apareado
Diseños de medidas repetidas (permiten una evaluación detallada
de los efectos de diferentes tratamientos o condiciones en el
mismo grupo de sujetos)
Ventajas:
Aumento de la precisión debido al control de la variabilidad intersujetos.
Capacidad de analizar cambios a través del tiempo o condiciones.
Menor número de sujetos necesarios comparado con diseños
intersujetos.
Desventajas:
Efectos de aprendizaje o fatiga en los sujetos.
Necesidad de un análisis estadístico más complejo para manejar la
dependencia de las mediciones.
Error
progresivo

53. Estudios Ex post facto: Características
Análisis de eventos pasados o
características ya existentes
No hay manipulación intencional de variables
Mayor validez ecológica
Limitaciones en el control de variables
contaminadoras (muy baja validez interna).
Inferencia de relaciones, no causalidad
directa

54. Comparación entre estudios ex post
facto prospectivos y retrospectivos
Posición del investigador
PROSPECTIVO RETROSPECTIVO
VARIABLE INDEPENDIENTE: ya
ocurrió
VARIABLE/S DEPENDIENTE: ya
ocurrió
VARIABLE INDEPENDIENTE: ya ocurrió
VARIABLE/S DEPENDIENTE: NO
ocurrió
CONSECUENCIAS
EVENTO O
FENÓMENO
Riesgo de Sesgo de Memoria
Variables registradas o
recordadas

55. Tipos de Investigación en Psicología
CUANTITATIVO
CUALITATIVO
Explicativo Correlacional Descriptivo Exploratorio
TIPO DE
ESTUDI
O
CON MANIPULACIÓN
INTENCIONAL
Experimental
Cuasi-experimental
SIN MANIPULACIÓN
INTENCIONAL
Preexperimental
Observacional con
hipótesis causal
TIPO DE DISEÑO
ABORDAJE / MÉTODO /
ENFOQUE
ALCANC
E
Estudios no experimentales

56. Tipos de Investigación en Psicología
Estudios Observacionales No Experimentales
PASADO PRESENT
E
FUTURO
Longitudinal Longitudinal
T
r
a
n
s
v
e
r
s
a
l
Retrospectivo Prospectivo
*Ciertos estudios explicativos también pueden asumir esta
clasificación

57. Estudios correlacionales
Hipótesis de asociación
No hay relación de causalidad (no se pueden manipular
las variables).
Suele ser bidireccional. Se utiliza “y viceversa” para
mostrarlo.
Excepciones: unidireccional por marco teórico, porque
una variable antecede a la otra o por variables
sociodemográficas, donde la hipótesis es predictiva).
Ejemplo:
Variable
predictora
Variable
criterio
Autoestima Depresión

58. Prueba de hipótesis
No alcanza con las medias o promedios
Se requieren análisis inferenciales con prueba de
hipótesis.
La pregunta que se busca responder es:
¿Cuál es la probabilidad de que los resultados
observados se deban al azar?
Si la probabilidad es alta (p>0,05): significa que es
probable que se deban a fenómenos que el investigador
no tuvo en cuenta y no puede estar seguro ni afirmar que
hay relación entre variables.
Si la probabilidad es baja (p<0,05): significa que es
probable que las variaciones de la VD se deban a los
cambios en la VI. Confirma hipótesis y está seguro que
hay relación entre variables.
Se toma 0,05 (5% de error) por convención de la
comunidad científica.

59. Análisis de correlación
Coeficiente r (único que tiene un significado).
Tiene valores entre -1 y 1 (correlaciones
perfectas que no existen en la realidad).
Cuanto más cerca de -1 o de 1 más fuerte es la
correlación y mayor es la proporción de la
varianza explicada.
Con signo positivo significa que a más de una
variable más de la otra.
Con signo negativo significa que a más de una
variable menos de la otra.
Tiene una probabilidad de error asociada.

60. Ejemplos de análisis de correlación
Entre autoestima y depresión se encontró un r=
-.48 y p=0.031.
¿Qué significa? ¿Qué pasa con la H1 y la H0?
Entre extraversión y rendimiento académico se
encontró un r= .61 y p=0.001.
¿Qué significa? ¿Qué pasa con la H1 y la H0?
Entre extraversión y estrés se encontró un r=.12 y
p=0,52.
¿Qué significa? ¿Qué pasa con la H1 y la H0?
Si elevamos el r al cuadrado (R²) nos indica la
proporción de la varianza explicada

61. Problema posible en estudios correlacionales
Correlaciones espurias
Altura
Pensamiento
abstracto
En niños
Edad
r=,69
p=0,01
r=,82
p=0,001
r=,74
p=0,001

62. Varianza
Es un valor estadístico que representa las
fluctuaciones de una variable
¿Esta VARIANZA se deberá al AZAR o a una fluctuación
SISTEMÁTICA provocada por la aplicación de la VI?
50 50
Psicoterapia A
Psicoterapia B
Promedio de síntomas:
15
Promedio de síntomas:
4
luego de 6 meses
….
100 personas con
depresión mayor
distribuidas al azar

63. Varianza
Varianza
SISTEMÁTICA
DE ERROR
Primaria (Fuente VI)
Secundaria (Fuente VC)
(Fuente: AZAR)
VARIANZA TOTAL = V. Sistemática + V. de Error
¿Cómo determina el investigador el tipo de varianza que incidió en
su estudio?
Usando la estadística inferencial para hacer una prueba de
hipótesis

64. Prueba de hipótesis
H0: Hipótesis Nula:
- NO hay diferencias significativas entre grupos
- Las medias son iguales, solo difieren por Azar
- Solo hay Varianza de Error
H1: Hipótesis Alternativa:
- Hay diferencias significativas entre grupos
- Las medias difieren sistemáticamente
Consideramos que hay Varianza sistemática

65. Decisión estadística
Usamos un software (Ej. SPSS o Excel)
Prueba t (comparar 2 medias) o Análisis de la
varianza con el coeficiente F(comparar más de
2 medias)
Buscamos el p valor y lo comparamos con
nuestro nivel alfa (0.05) ═> 5% de
probabilidad de error ═> 95% de probabilidad
de certeza.

66. Decisión estadística
Si p es menor o igual a 0.05 (alfa) ═> Hay
diferencias significativas ═> Hay Varianza
Sistemática ═> Rechazo H0 y confirmo H1
(posibilidad de cometer error tipo 1)
Si p es mayor a 0.05 (alfa) ═> No hay
diferencias significativas ═> Hay Varianza
de error ═> NO rechazo H0 y NO confirmo o
rechazo H1. (posibilidad de cometer error
tipo 2)