Metodología de la Investigación científica

El artículo trata sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la salud mental, destacando cómo la IA ofrece soluciones innovadoras como chatbots para apoyo emocional, aplicaciones que detectan síntomas de ansiedad y depresión, y herramientas que ayudan a terapeutas. También se enfatiza la importancia de la empatía humana en el proceso terapéutico y los riesgos éticos asociados al uso de IA en este campo.

1. METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA I
CICLO: II CICLO
PROFESOR:VALERIO HARO FÉLIX JULIÁN
INTEGRANTES:
-ATENCIO CONDO JOHAN
-CONDORI CURO BACILISA
-LEON RODRIGUEZ YELINA
-MORALES CARLOS YOLVY PIERRE
-PINGO INOÑAN LUISA DESSIRE

2. EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN LA SALUD MENTAL
UNIVERSIDAD MARÍA
AUXILIADORA SALUD MENTAL

3. 1. OBSERVACIÓN
La observación central del artículo es que
la inteligencia artificial (IA) está
transformando el campo de la salud
mental. Se ha observado un aumento en el
uso de herramientas de IA como chatbots
(por ejemplo, Woebot, Replika, Wysa,
Youper) que ofrecen apoyo emocional,
terapias cognitivo-conductuales, monitoreo
emocional y detección temprana de
trastornos mentales.

4. 1.2. OBSERVACION
Observaciones específicas:
Las aplicaciones de IA están disponibles 24/7, lo que permite
acceso inmediato a recursos terapéuticos.
Estudios científicos han demostrado que los chatbotspueden
reducir síntomas de ansiedad y depresión en el corto plazo.
La IA puede analizar patrones de voz, escritura, expresiones
faciales y datos fisiológicos para detectar signos de trastornos
mentales con alta precisión (más del 92% en algunos casos).
Se observa también una falta de regulación y supervisión
profesional, lo que genera riesgos éticos y clínicos.

5. 2. PROBLEMAS
Falta de conexión emocional genuina:
Aunque los algoritmos pueden simular empatía, no pueden reemplazar la
conexión humana que es esencial en la terapia.
Riesgo de dependencia tecnológica:
Un estudio citado por TheLancetDigital Healthindica que el 30% de los
usuarios se siente menos propenso a buscar ayuda humana después de usar
plataformas de IA.
Ausencia de supervisión profesional:
Muchas plataformas no están reguladas ni supervisadas por profesionales de
salud mental, lo que puede llevar a intervenciones inadecuadas.

6. 2.1. PROBLEMAS
Sesgos en los algoritmos:
Los datos con los que se entrena la IA pueden contener sesgos
culturales, de género o sociales, lo que afecta la equidad en
el tratamiento.
Privacidad y seguridad de los datos:
El manejo de información sensible (como emociones,
pensamientos o historial clínico) plantea riesgos de filtración o
mal uso.
Desigualdad en el acceso:
Aunque la IA puede democratizar el acceso a la salud mental,
también puede ampliar la brecha digital si no se diseñan
herramientas inclusivas.

7. 3. HIPÓTESIS
Hipótesis central:
La Inteligencia Artificial no debe considerarse
un reemplazo de la terapia tradicional, sino
un poderoso aliado para complementar los
tratamientos de salud mental, ya que mejora
la accesibilidad, la detección temprana y la
personalización, mientras que la conexión
humana sigue siendo irremplazable para la
sanación profunda.
En esencia, el artículo argumenta a favor de
la complementariedad ética entre la
tecnología (IA) y la humanidad (terapeutas).

8. hipótesis derivadas:
La IA mejorará la detección temprana de trastornos
mentales de manera más eficiente que los métodos
tradicionales.
El uso de herramientas de IA incrementa
significativamente el acceso a recursos de salud
mental para poblaciones que actualmente están
desatendidas (áreas rurales, horarios complejos, o
falta de recursos).
Un uso no regulado de las herramientas de IA en
salud mental puede generar dependencia emocional
y disminuir la probabilidad de que los usuarios
busquen ayuda terapéutica humana en casos graves.
3.1. HIPÓTEIS

9. 4. EXPERIMENTO
El documento menciona varios estudios científicos que pueden
considerarse como experimentos:
Experimento 1:Eficacia de chatbotsen la reducción de ansiedad
Tipo: Ensayo clínico (2024)
Participantes: Jóvenes con síntomas de ansiedad leve a moderada
Intervención: Uso de un chatbotterapéutico (como Woebot) durante
varias semanas
Resultados: Reducción significativa de los niveles de ansiedad y estrés
Conclusión: Los chatbotspueden ser útiles como apoyo emocional,
pero no deben reemplazar la terapia humana

10. 4.1. EXPERIMENTO
Experimento 2:Detección temprana de trastornos mentales
Publicación: Frontiersin Psychiatry(2023)
Método: Análisis de patrones de voz y escritura mediante IA
Resultados: Precisión del 85% en la detección de síntomas de depresión y
ansiedad
Aplicación: Posibilidad de intervenciones tempranas y personalizadas
Experimento 3: Riesgos de dependencia
Publicación: TheLancet Digital Health
Método: Encuesta a usuarios de plataformas de IA
es salud mental
Hallazgo: 30% de los usuarios se siente menos propenso a buscar ayuda
humana
Implicación: Necesidad de supervisión profesional y educación del usuario

11. 5. CONCLUSIONES
Conclusión general del artículo: La
inteligencia artificial está transformando la
forma en que se entiende y se trata la salud mental,
ofreciendo herramientas accesibles, personalizadas
y eficientes. Sin embargo, no puede ni debe
reemplazar la conexión humana, la empatía ni el
juicio clínico de un profesional.
Conclusiones específicas: Los chatbotspueden aliviar síntomas emocionales leves, pero no sustituyen
la terapia tradicional. La IA tiene un alto potencial diagnóstico, especialmente en la detección
temprana de trastornos.
El uso sin supervisión puede generar dependencia y evitar la búsqueda de ayuda profesional. Es
urgente regular y supervisar el uso de estas tecnologías para evitar daños psicológicos. Se debe
garantizar la privacidad, equidad y accesibilidad en el diseño de estas herramientas.
Conclusión ética: La IA puede ser una aliada poderosa en salud mental, pero su implementación
debe ser ética, supervisada y complementaria, nunca sustitutiva de la intervención humana.

12. MUCHAS GRACIAS