Metodologi Penelitian di bidang iot.pptx

metode penelitian bidang iot

1. Metodologi Penelitian

2. Waktu dan Tempat Penelitian - Waktu: Oktober 2024 - Januari 2025 - Tempat: Laboratorium IoT Politeknik Negeri Malang

3. Data Penelitian - Data Primer: Data log dari perangkat IoT, hasil kuesioner mahasiswa. - Data Sekunder: Literatur terkait IoT dan teknologi pembelajaran.

4. Metode Pengumpulan Data - Kuisioner: Mengukur persepsi mahasiswa. - Log IoT: Data interaksi perangkat (sensor/aktuator). - Wawancara: Mendalami pengalaman pengguna. - Observasi: Mencatat aktivitas pembelajaran.

5. Metode Pengolahan Data - Kuantitatif: - Statistik deskriptif (rata-rata, standar deviasi). - Statistik inferensial (uji-t, analisis regresi). - Kualitatif: - Analisis tematik dari wawancara. - Data Log: Analisis menggunakan Python untuk pola interaksi.

6. Desain Sistem - Komponen Sistem: - Perangkat IoT (sensor suhu, RFID, aktuator). - Platform LMS untuk integrasi. - Alur Sistem: - Input dari sensor → Pengolahan data → Output ke platform.

7. Rancangan Uji Coba Sistem - Tahap Uji Coba: 1. Instalasi perangkat IoT. 2. Simulasi pembelajaran menggunakan LMS. 3. Pengambilan data hasil belajar dan persepsi pengguna. - Parameter Uji: - Akurasi perangkat IoT. - Efektivitas pembelajaran.

8. Kesimpulan Metodologi - Metodologi dirancang untuk menjawab tujuan penelitian secara terukur. - Menggabungkan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. - Berfokus pada integrasi IoT dalam pembelajaran untuk mendukung pengalaman mahasiswa.