MVP CONF - 2025 Orquestração de Agentes MCP e A2A.pdf

Nesta sessão da MVP Conf 2025, Glaucio Daniel, Microsoft MVP, mergulha em técnicas avançadas de engenharia de prompt, projetadas para extrair o máximo potencial dos modelos de IA em ambientes de desenvolvimento.

Descubra como se comunicar com a IA de forma mais estruturada e previsível, indo além dos comandos básicos. A palestra aborda:


Markdown Prompt: Utilize a linguagem de desenvolvedor para criar prompts legíveis e hierárquicos, tornando o raciocínio e a execução da IA mais claros.


Chain of Thought (CoT): Estruture o pensamento do modelo em etapas lógicas, guiando a IA a "pensar como um engenheiro" para resolver problemas complexos.


Tree of Thoughts (ToT): Explore múltiplos caminhos de raciocínio, permitindo que o modelo avalie diversas opções, descarte as fracas e aprofunde as mais promissoras.


Reverse Prompt Engineering (RPE): Aprenda a reconstruir o prompt original a partir de uma resposta gerada, uma técnica poderosa para entender como a IA chegou a uma determinada conclusão.

1. Orquestraçãode Agentes
Com MCPeA2A
Edição 2025

2. Glaucio Daniel
glauciodaniel
glauciodaniel.ia
[email protected]
CEO Hcode
Microsoft MVP

3. Edição 2025
NossosPatrocinadores:

4. O que é um
algoritmo?
Sequência de passos para a resolução de um
problema.

5. Edição 2025
O que é um
algoritmo?

6. Edição 2025
Pai ensinandoAlgoritmopara os
filhos

7. Edição 2025
O que é um
algoritmo?

8. Edição 2025
A Revolução da IA:
O Paradigma
Agentic
Define metas, planeja e executa tarefas
AgenticAI: Uma forma avançada
de inteligência artificial focada
em tomada de decisão e ação
autônoma.
Ao contrário da IA tradicional,
que responde a comandos, a IA
agênticapode definir metas,
planejar e executar tarefas com
mínima intervenção humana.

9. Edição 2025
A Revolução da IA:
O Paradigma
Agentic
Define metas, planeja e executa tarefas
Ciclo Contínuo:
•Percepção
•Raciocínio
•Planejamento
•Ação
•Reflexão

10. Edição 2025
Agentesde
Inteligência
Artificial

11. Edição 2025
Agentesde
Inteligência
Artificial

12. Edição 2025
O Cérebrodos
Agentes
Engenharia de Prompt Avançada
CoT(ChainofThought):Paraestruturarraciocínio
complexo.ToT(TreeofThought):Paraexplorare
escolheromelhorcaminhopararesolverum
problema.Self-Consistency:Paravalidareescolher
entremúltiplaspossibilidadesdesolução.

13. Um agente pode
resolver um
problema, mas e
se ele precisar de
uma equipe?

14. Em cenários
complexos, um
agente pode
precisar chamar
múltiplos outros
agentes ou
ferramentas.

15. Essa organização é
crucial para a
eficiência e para a
resolução de
problemas
maiores.

16. A nomenclatura
varia (cada Big
Tech tem a sua),
mas temos um
consenso sobre os
tipos de
organização.

17. Edição 2025
Orquestração
Sequencial
Linear, Fluxo Dependente
Umagentechamaoutrosdeforma
sequencialedependente.
AgenteAexecutaumaaçãoe,somenteao
terminar,passaparaoAgenteB.
Éumfluxodependente:AgenteB'escuta'
AgenteAterminareentãoexecutasua
tarefa.
Exemplo:CrewAIcomProcess.sequential.

18. Edição 2025
Orquestração
Hierárquica

19. Edição 2025
E se os agentes não
'falarema mesmalíngua'?

20. Edição 2025
Imagine construir agentes
em Python puro...

21. Edição 2025
Jarvis

22. Edição 2025
E se precisar chamar
agentes de plataformas
como Jiraou GitHub?

23. Edição 2025
A falta de um padrão de
comunicação é uma
barreira real para a
colaboração em escala!

24. Estamos saindo da era dos prompts
para a era das equipes autônomas
de IA.
“ “

26. A2A é a API para Agentes, MCP
é a API para Ferramentas.
“ “

27. Edição 2025

29. Edição 2025
O que é o Protocolo de Contexto de
Modelo (MCP)?
•Padrão de Comunicação Aberto: Projetado para unificar a
interação entre modelos de IA e o mundo exterior.
•A "Porta USB-C para a IA": Funciona como uma interface
universal para conectar grandes modelos de linguagem (LLMs) a
diversas ferramentas e fontes de dados.
•Objetivo Principal: Simplificar e padronizar a integração,
superando o desafio de conexões fragmentadas e
personalizadas.

30. Edição 2025
Arquitetura do Protocolo MCP
•MCP Host: Aplicação que integra o agente de IA
(como Claude Desktop, IDEsou ferramentas de IA).Responsável
por iniciar conexões e fornecer a interface para interação com o
usuário

31. Edição 2025
Arquitetura do Protocolo MCP
•MCP Client: Componente dentro do Host que
mantém conexões diretas com os servidores MCP.
•Gerencia a comunicação entre o Host e os Servidores MCP,
transmitindo solicitações e recebendo respostas.

32. Edição 2025
Arquitetura do Protocolo MCP
•MCP Server: Aplicação que integra o agente de IA
(como Claude Desktop, IDEsou ferramentas de IA).
•Responsável por iniciar conexões e fornecer a interface para
interação com o usuário

33. Edição 2025
Como Funciona o MCP Internamente (Nos
bastidores)
1. Host: (ex: Claude Desktop) inicia e carrega um ou mais
Clientes MCP.O Host detecta quais Servidores MCP estão disponíveis
via discoverylocal (por sockets, pipes, etc.).

34. Edição 2025
2. Request: O agente (via LLM) envia um comando ou
intenção ao Cliente MCP.
•O Cliente transforma isso em uma mensagem JSON padrão
contendo:
Como Funciona o MCP Internamente (Nos
bastidores)

35. Edição 2025

36. Edição 2025
3. Roteamento e Execução:
•O Cliente MCP encaminha a requisição ao Servidor MCP correto
(com base em capacidade).
•O Servidor MCP interpreta a requisição, acessa sistemas locais
(ex: arquivos, APIs, ferramentas CLI) e executa a tarefa.
Como Funciona o MCP Internamente (Nos
bastidores)

37. Edição 2025
4. Response:
•O Servidor envia uma resposta no mesmo formato JSON:
Como Funciona o MCP Internamente (Nos
bastidores)

38. Edição 2025

39. Edição 2025
5. Feedback e Iteração:
•O LLM pode realizar mais requisições ou tomar decisões com
base nas respostas.
•Todo o ciclo é rastreável, com logs para auditoria e fallback.
Como Funciona o MCP Internamente (Nos
bastidores)

40. Edição 2025
•Padronização: JSON leve e fácil de integrar.
•Segurança: sandboxlocal, sem expor APIs diretamente ao
modelo.
•Extensibilidade: novos servidores MCP podem ser plugados
conforme a necessidade.
Benefícios do MCP

43. Novo protocolo para comunicação
entreAgentes de IA

44. A2A Etapas
Os agentes devem divulgar suas
capacidades para que os clientes
saibam quando e como utilizá-los
para tarefas específicas.
Clientes e agentes precisam
concordar sobre os métodos de
comunicação, como texto,
formulários, iframe ou
áudio/vídeo, para garantir uma
interação adequada com o
usuário.
Clientes e agentes precisam de
mecanismos para comunicar o
status das tarefas, mudanças e
dependências durante a execução
das tarefas.
Clientes e agentes devem suportar
uma interação dinâmica,
permitindo que os agentes
solicitem esclarecimentos,
informações ou subaçõesdo
cliente, de outros agentes ou de
usuários.

45. Etapa 1: Descoberta do Agente
Agent Card –Cartão de visitas

47. Etapa 2: Interação básica

54. Edição 2025
Vamos ver uma demo com
Copilot Studio

55. Edição 2025
Vamos ver uma demo com
Claude Desktop API

57. [email protected] www.mvpconf.com.br / @mvpconf
Edição 2025
Obrigado ;)
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glauciodaniel
glauciodaniel.ia
Glaucio Daniel