Operacionalización variables sampieri

Operacionalización variables sampieri

1. Hernández Sampieri
Cea d’Ancona

2. ¿Por qué es importante definir las
variables conceptual y
operacionalmente?
Para compartir significados
Para asegurar que las variables puedan ser evaluadas
en la realidad empírica
Para confrontar la investigación con otras similares
Para evaluar mejor los resultados de la investigación,
al haber sido contextualizadas las variables.

3. Definición conceptual de las
variables
Es la definición “de diccionario” o de libros
especializados.
Carece de las precisiones necesarias para medir los
fenómenos a los que hace referencia el concepto.
Ej: Ausentismo escolar: Ausencia del alumno en
horario escolar sin que medie justificación.

4. Definición operacional de las
variables
Constituye el conjunto de procedimientos que describe las
actividades que un observador debe realizar para recibir las
impresiones sensoriales que indican la existencia de un
concepto teórico en mayor o menor grado.
“la identificación de operaciones de investigación con ayuda de
las cuales se puede decidir acerca de la presencia y la intensidad
de aquellos hechos que permitirán la deducción de la presencia de
los fenómenos conceptualmente caracterizados” Mayntz, 1983
Especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para
medir una variable.
Son posibles varias definiciones operacionales para una misma
variable.
Criterios para evaluar una definición operacional: adecuación al
contexto, confiabilidad, validez.

5. Medición de variables
Medición es el proceso de vincular conceptos
abstractos a indicadores empíricos. Comprende
consideraciones:
Desde lo teórico: el concepto es latente, se halla
representado por una respuesta que sí es observable
Desde lo empírico: la respuesta observable constituye el
centro del proceso
La medición de una variable consiste en el proceso de
asignar valores o categorías a las distintas
características que conforman el objeto de estudio.

6. Requisitos de una adecuada
medición de variables
Exhaustividad: que la variable comprenda el mayor
número de valores o categorías posibles.
Exclusividad: los distintos valores o categorías de una
variable son mutuamente excluyentes.
Precisión: distinguir los atributos de la variable lo más
posible.

7. Operacionalización (Cea
d’Ancona)
Los indicadores se seleccionan y combinan de manera
que representen la propiedad latente que el concepto
representa en condiciones de validez y fiabilidad
Los indicadores se materializan de forma diversa,
según la técnica de obtención de la información
La relación entre indicadores nunca es plenamente
“cierta” (se asume incertidumbre)

8. Tipos de variables según criterios
de clasificación (Cea d’Ancona)
Criterio de clasificación Tipos de variables
Nivel de medición Variables cualitativas o no métricas:
nominales
ordinales
Variables cuantitativas o métricas:
de intervalo
de razón o proporción
Escala de medición Continuas
Discretas
Función de la investigación Independientes
Dependientes
Perturbadoras
de control
aleatorias
Nivel de abstracción Generales
Intermedias
Empíricas o indicadores

9. Fases en la operacionalización
(Lazarsfeld)
Representación teórica del concepto (fijar rasgos
definitorios)
Especificación del concepto (descomposición en
dimensiones)
Selección de indicadores o variables empíricas para
cada dimensión
Síntesis de los indicadores mediante la elaboración de
índices.
ÍNDICE: medida común que agrupa a varios indicadores

11. VALIDEZ DE LA MEDICIÓN
Un indicador es válido cuando indica lo que se
pretende que indique.
Hay tres modalidades básicas de validez:
de criterio: se compara con algún criterio ya empleado
de contenido: tiene que ver con el grado en que la
medición empírica cubre la variedad de significados
incluidos en un concepto
de constructo: se compara la medida particular con la
teóricamente esperable, según la hipótesis derivada del
marco teórico

12. FIABILIDAD DE LA MEDICIÓN
Se refiere a “la capacidad de obtener resultados
consistentes en mediciones sucesivas del mismo
fenómeno” (Jacob, 1994)
Una forma común de comprobar la fiabilidad es aplicar el
mismo procedimiento de medición en diferentes
momentos
Hay dos conceptos incluidos en el de fiabilidad:
Estabilidad
Consistencia
Métodos para comprobar la fiabilidad: test-retest;
alternativo; de las dos mitades; de consistencia interna
alpha de Cronbach