Pemikiran Komputasional (Computational Thinking) Mempersiapkan Pola Pikir untuk Era Digital
Tujuan Pembelajaran - Memahami konsep dasar pemikiran komputasional. - Mengetahui langkah-langkah dalam pemikiran komputasional. - Menghubungkan pemikiran komputasional dengan penyelesaian masalah di dunia nyata.
Apa itu Pemikiran Komputasional? - Cara berpikir untuk memecahkan masalah yang kompleks dengan langkah-langkah logis. - Tidak hanya untuk programmer — tapi bermanfaat di semua bidang. - Menggabungkan logika, kreativitas, dan strategi.
Mengapa Penting? - Membantu menyelesaikan masalah secara efisien. - Melatih logika dan analisis. - Berguna untuk menghadapi tantangan teknologi modern. - Dibutuhkan dalam industri 4.0 dan pekerjaan masa depan.
4 Pilar Pemikiran Komputasional 1. Decomposition (Pemecahan Masalah) Memecah masalah besar menjadi bagian kecil yang lebih mudah diatasi. 2. Pattern Recognition (Pengenalan Pola) Mencari kesamaan atau pola dalam data atau masalah. 3. Abstraction (Abstraksi) Mengabaikan detail yang tidak penting, fokus pada inti masalah. 4. Algorithm Design (Perancangan Algoritma) Menyusun langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan masalah.
Contoh Decomposition Masalah: Membuat aplikasi pemesanan makanan. Pecah menjadi: - Membuat daftar menu - Sistem pencatatan pesanan - Sistem pembayaran - Konfirmasi pesanan ke pelanggan
Contoh Pattern Recognition Contoh: Sistem login di berbagai aplikasi. - Semua memiliki pola: username/email + password - Ada verifikasi keamanan tambahan (OTP, Captcha)
Contoh Abstraction - Saat memesan makanan online, pengguna hanya melihat menu, memilih, dan membayar. - Detail seperti cara database menyimpan data tidak perlu ditampilkan ke pengguna.
Contoh Algorithm Design Langkah membuat mie instan: 1. Rebus air 400 ml. 2. Masukkan mie. 3. Tunggu 3 menit. 4. Tiriskan dan campur bumbu. 5. Sajikan.
Penerapan di Dunia Nyata - Teknik Informatika: Membuat aplikasi, debugging, analisis data. - Perhotelan: Mengelola reservasi kamar. - Akuntansi: Mengolah data transaksi. - Desain Grafis: Membuat workflow desain yang efisien.
Kesimpulan - Pemikiran komputasional = cara berpikir sistematis untuk memecahkan masalah. - Melibatkan 4 pilar utama: Decomposition, Pattern Recognition, Abstraction, Algorithm Design. - Dapat diterapkan di berbagai bidang, tidak hanya teknologi.
Latihan 1. Pilih sebuah masalah sederhana di sekolah. 2. Terapkan 4 pilar pemikiran komputasional untuk menyelesaikannya.