Pengantar dan pengertian StatistikInferensial.pptx

Pegantar Statistik Inferensial

1. Pengantar Statistik Inferensial M.Azam Basyir Al Faruq, M.E

2. Pembagian Statistik ? Statistik Deskriptif → hanya mendeskripsikan data. Statistik Inferensial → menarik kesimpulan dari data sampel terhadap populasi .

3. Definisi Statistik Inferensial Teknik untuk membuat generalisasi dari sampel ke populasi. Digunakan ketika tidak mungkin meneliti seluruh populasi. Contoh: Survei 100 mahasiswa untuk menyimpulkan sikap seluruh mahasiswa universitas.

4. Tujuan Statistik Inferensial Membuat estimasi (menaksir parameter populasi). Meng uji hipotesis. Membuat prediksi berdasarkan data.

5. Jenis Data Data Kualitatif : pengukuran yang tidak dapat dinyatakan dalam bentuk angka , misalnya rusak , gagal , sukses , jenis kelamin ( laki-laki dan perempuan ), status kawin , dan seterusnya . Data Kuantitatif : pengukuran yang dapat dinyatakan dalam bentuk angka , misalnya berat badan, pendapatan , dan seterusnya .

6. Komponen Penting Populasi : keseluruhan objek penelitian . Sampel: sebagian dari populasi . Parameter: ukuran yang menggambarkan populasi . Statistik : ukuran yang dihitung dari sampel .

7. Metode dalam Statistik Inferensial Estimasi Parameter → Estimasi titik dan interval. Uji Hipotesis → uji t, uji z, uji F, Chi-square. Analisis Regresi dan Korelasi .

8. Contoh Penerapan Pendidikan: menilai rata-rata nilai nasional dari sampel sekolah. Ekonomi: memprediksi inflasi dari data sampel harga barang. Kesehatan: uji efektivitas obat dari kelompok responden tertentu.

9. Perbedaan Statistik Deskriptif vs Inferensial Deskriptif: Mendeskripsikan data, data keseluruhan, hasil berupa tabel/grafik. Inferensial: Menyimpulkan populasi, data sampel, hasil berupa estimasi & uji hipotesis.

10. Langkah Umum Analisis Inferensial Menentukan masalah & hipotesis. Menentukan populasi & sampel. Mengumpulkan data. Menganalisis data dengan teknik inferensial. Membuat kesimpulan & keputusan.

11. Penutup Statistik inferensial → alat penting untuk membuat keputusan berdasarkan data sampel . Membantu dalam penelitian , kebijakan , dan perencanaan .