Pengantar Pengolahan_Citra_Digital Pengantar_Pengolahan_Citra_Digital.

Pengantar_Pengolahan_Citra_Digital.

1. Pengantar Pengolahan Citra Digital Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital

2. Tujuan Pembelajaran Mahasiswa mampu: Memahami konsep dasar citra digital Mengetahui tahapan pengolahan citra Mengenal perangkat keras & lunak yang digunakan

3. Definisi & Ruang Lingkup Citra digital adalah representasi gambar dalam bentuk diskrit (piksel). Perbedaan citra analog dan digital Ruang lingkup: peningkatan kualitas, pemulihan, analisis, pengenalan pola Aplikasi: medis, satelit, industri, keamanan, multimedia

4. Representasi Citra Konsep dasar representasi citra: Piksel, resolusi, ukuran citra Bit-depth: 1 bit, 8 bit, 24 bit Model warna: Grayscale, RGB, CMYK, HSV

5. Tahapan Pengolahan Citra Urutan umum dalam pengolahan citra: Akuisisi Pre-processing (peningkatan kualitas) Segmentasi Representasi & Deskripsi Pengenalan Pola Interpretasi

6. Perangkat Keras & Lunak Komponen utama: Hardware: kamera, scanner, sensor, GPU Software: MATLAB, Python (OpenCV, PIL), Photoshop, GIMP

7. Struktur Sistem Pengolahan Citra Alur dasar: Input (citra dari kamera/scanner) Proses (low-level, mid-level, high-level processing) Output (citra hasil atau informasi)

8. Perkembangan & Tren Bidang terkini dalam pengolahan citra: AI & Deep Learning (CNN) Big Data & IoT Medis: diagnosis otomatis Pertanian: citra drone Keamanan: biometrik (wajah, sidik jari)

9. Penutup Ringkasan: Citra digital berbeda dengan citra analog Pengolahan citra memiliki banyak tahapan dan aplikasi Perkembangan teknologi memperluas pemanfaatan citra digital