PERTEMUAN 1_KONSEP DASAR STATISTIK.pptx1

dasar statistik

1. BAB 1 KONSEP DASAR STATISTIK

2. DEFINISI STATISTIK Statistik adalah cabang ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, analisis, dan penyajian data. Tujuan utama dari statistik adalah untuk mengambil kesimpulan atau membuat keputusan berdasarkan data yang tersedia.

3. TUJUAN KONSEP DASAR STATISTIKA Tujuan konsep dasar statistika adalah untuk menyediakan alat bagi individu dan organisasi untuk mengumpulkan, mengorganisir, menganalisis, dan menginterpretasi data, guna membuat keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi. Dengan menguasai konsep dasar ini, kita dapat mengatasi berbagai masalah yang kompleks dalam berbagai bidang, seperti bisnis, ekonomi, kesehatan, pendidikan, dan lain-lain.

4. JENIS-JENIS STATISTIK Statistik Deskriptif Yaitu menggambarkan dan meringkas data. Contoh: Rata-rata, median, modus, dan deviasi standar Statistik Inferensial Yaitu mengambil kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel. Contoh: Uji hipotesis, interval kepercayaan

5. PENGUMPULAN DATA Pengumpulan data statistik adalah proses mengumpulkan informasi yang relevan untuk dianalisis dan disimpulkan. Data yang terkumpul digunakan untuk membuat keputusan yang berbasis fakta dan informasi yang valid. Metode Pengumpulan Data: Survei Eksperimen Observasi Jenis Data: Data Kualitatif (nominal, ordinal) Data Kuantitatif (diskrit, kontinu)

6. PENYAJIAN DATA Penyajian data statistik adalah proses menyusun dan menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami dan dianalisis. Tujuannya adalah untuk memberikan gambaran yang jelas dan memudahkan interpretasi data. Beriku Metode Penyajian Data : Tabel: Menyusun data dalam baris dan kolom untuk memudahkan perbandingan. Diagram Batang: Grafik batang untuk menunjukkan perbandingan antar kategori. Diagram Lingkaran (Pie Chart): Menunjukkan proporsi atau persentase kategori data. Histogram: Diagram batang untuk menunjukkan distribusi frekuensi data kontinu. Poligon Frekuensi: Menghubungkan titik frekuensi dengan garis untuk menggambarkan distribusi. Ogive: Grafik untuk menunjukkan frekuensi kumulatif data. Boxplot: Diagram untuk menggambarkan sebaran data dan nilai ekstrim. Peta Tematik: Peta yang menunjukkan distribusi data berdasarkan lokasi geografis.

7. UKURAN PENYEBARAN DATA Rentang (Range) yaitu Selisih antara nilai maksimum dan minimum. Varians dan Deviasi Standar yaitu mengukur sebaran data dari rata-rata. Definisi Probabilitas yaitu Ukuran kemungkinan terjadinya suatu peristiwa . Aturan Dasar Probabilitas : P(A) + P(B) = 1, P(A dan B) = P(A) * P(B) ( jika A dan B independen ) PENGANTAR PROBABILITAS

8. UKURAN PEMUSATAN DATA Rata-rata (Mean) yaitu Jumlah semua nilai dibagi jumlah data. Median yaitu Nilai tengah dari data yang terurut. Modus yaitu Nilai yang paling sering muncul. Ite¬ 1 Ite¬ 2 Ite¬ 3 Ite¬ 4 Ite¬ 5 5 10 15 20 25

9. LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS: Menyusun hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (H1). Menentukan level signifikansi ( α ). Mengumpulkan data dan menghitung statistik uji. Mengambil keputusan berdasarkan nilai p.

10. KESIMPULAN Pentingnya Statistik Yaitu Membantu dalam pengambilan keputusan yang berbasis data. Aplikasi Statistik diantaranya berada dalam berbagai bidang : ekonomi , kesehatan , pendidikan , dan lain-lain.

11. QNA SESSION

12. THANK YOU