PERTEMUAN 9 -10.pptx BIG DATA DALAM SEKTOR SOSIAL

PERTEMUAN 9 -10.pptx BIG DATA DALAM SEKTOR SOSIAL

1. Big Data dalam Sektor Sosial , Sains, Kesehatan, dan Medis

2. Pengantar Big Data Big Data = Kumpulan data besar dan kompleks yang sulit diolah secara tradisional • Ciri-ciri: Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value • Big Data mendorong transformasi di berbagai sektor

3. Big Data dalam Sektor Sosial Pemantauan opini publik melalui media sosial • Deteksi dini konflik sosial dan ketimpangan • Perencanaan dan evaluasi program bantuan sosial • Pemetaan kemiskinan dan kebutuhan dasar • Contoh: Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) di Indonesia

4. Big Data dalam Sektor Sains Pengolahan data eksperimen besar (Large Hadron Collider, CERN) • Pemodelan iklim dan prediksi bencana alam • Penelitian genomik dan bioinformatika • Kolaborasi riset dengan data terbuka global • Pemrosesan citra dan observasi astronomi

5. Manfaat Big Data di Sosial & Sains Meningkatkan ketepatan kebijakan publik • Mempercepat inovasi ilmiah dan riset • Meningkatkan efisiensi program sosial • Membantu penyelesaian masalah global

6. Big Data dalam Kesehatan dan Medis Electronic Medical Records (EMR) untuk pelayanan terintegrasi • Prediksi penyebaran penyakit & manajemen wabah • Precision medicine: pengobatan personalisasi • Analisis data alat wearable (IoT kesehatan) • Contoh: Data COVID-19 digunakan untuk tracing & kebijakan

7. Manfaat Big Data di Kesehatan dan Medis Diagnosis lebih akurat dan cepat • Efisiensi pelayanan kesehatan • Penelitian obat dan terapi baru • Prediksi tren kesehatan masyarakat • Optimalisasi biaya layanan medis

8. Tantangan Pemanfaatan Big Data Privasi dan keamanan data • Kebutuhan infrastruktur dan SDM • Etika penggunaan data sensitif • Kualitas dan validitas data • Interoperabilitas antar sistem

9. Penutup Big Data menjadi fondasi inovasi sosial, ilmiah, dan kesehatan • Diperlukan kolaborasi lintas sektor dan tata kelola data yang baik • Investasi di bidang teknologi dan literasi data sangat penting