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從混亂到有效治理 - Policy as Code 在跨團隊 CI/CD 的實踐與應用
從混亂到有效治理 - Policy as Code 在跨團隊 CI/CD 的實踐與應用
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Oct 30, 2025
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About This Presentation
DevOps Taiwan Meetup #72
Size:
38.6 MB
Language:
none
Added:
Oct 30, 2025
Slides:
55 pages
Slide Content
Slide 1
從混亂到有效治理 Policy as Code 在跨團隊 CI/CD 的實踐與應用 DevOps Taiwan Meetup #72 ‹#›
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吳明倫 (Allen Wu) 演講經歷 HWDC 2024 Centralized CI/CD 策略的探索與實踐 DevOpsDays Taipei 2024 以開發者資料驅動的 CI/CD 優化策略 DevOpsDays Taipei 2023 以產品思維驅動的 DevOps 策略:金融業 AI 團隊的實踐之旅 玉山銀行 / 智能金融處 / DevOps Engineer Centralized CI/CD / DevOps 推廣 CI/CD Observability Obsidian 狂熱者 ‹#› Slide / Blog
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智能金融處:一群讓資料活起來的人
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地端思維:沒有建資源的自由 不需承擔治理的責任
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上雲讓開發者有更高的自主性 也把治理變成每個人的責任
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自由沒有邊界,錯誤及責任無從追蹤
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自由擴張後,更需要清楚可見的邊界
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各團隊將規範收攏在不同文件中
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Reviewer 的無力與模糊地帶
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當基礎建設去中心化 治理不能再靠「記憶」及「默契」 ‹#›
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PaC 把共識變成程式碼,把責任從人交給流程
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規範寫下來沒有用,除非它能被自動執行
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規範不能只被寫下來,還要能被「維護」
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用 Git 管理規範,更容易協作、迭代
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PaC 不只是寫規則,而是幫組織守住這三個死角 不是故意阻擋你 但你會默默卡死 硬限制 01 對單一工程師、團隊無影響 組織層級的治理規範 軟規範 02 協助團隊自我約束、落實共識 業務規則 03
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“資源建好了,但下一步你根本走不下去” 硬限制 - 部署成功 ≠ 真的能用 這些限制通常藏在底層 infra,像是 Org Policy、IAM、VPC 防火牆, 踩到會直接斷線、權限被拒、無法連網——但在部署過程完全沒人提醒你。 啟動 VM 後 發現不能裝套件 (Proxy 沒有開通白名單) VM 必須 套用特定的網路規則 才能連外
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“ 命名、標籤這種小事,最後都會變成大事 ” 軟規範 - 對單一工程師無感,整體治理影響巨大 這些規則看似無關緊要,但當你想查帳單、維運、清查責任時, 才發現資源亂七八糟、標籤缺一堆,沒人知道哪台是誰建的。 沒有適當的 Tag 帳單無法分攤 Bucket 命名不一致 自動化報表失效
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“ 團隊默契不能只靠記憶,它需要被執行。 ” 業務規則 - 靠共識沒問題,只是會忘記 這類規則不是由組織上層規定,而是特定服務、角色、情境下的 自我規範 。 PaC 能幫助這些團隊 自我約束 與 落實共識 。 資料表沒有註記 來源 Label 模型訓練任務要標註 dataset version
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類型不難區分,真正的難題是: 「怎麼落地?」 ‹#›
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導入前 - 穩定的 Centralized CI/CD
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我們試著讓治理往左走了一步
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我們是怎麼找到第一批 Policy 的? 許多 PaC 工具皆提供社群貢獻的 Policy 尋求 Platform、SRE、管理小組的痛點 從 CI/CD 紀錄中探索失敗場景 ( 以開發者資料驅動的 CI/CD 優化策略 ) 訪談內部治理角色 CI/CD Observability 借力社群
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找到 Policy 然後呢? 怎麼讓大家開始接受它 ? ‹#›
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治理不該是突如其來,而是水到渠成 探索期 重點不是套用規則,而是建立「能被觀察的機制」。 目標: 打造出一個能收集、能驗證的 PaC 原型。 掃描運作中,但不阻擋也不提醒。 觀察: 這些規則真的能反映組織的真實行為嗎? 規範正式上線,流程開始 enforce。 規則不再只是建議,而是流程的一部分。 錯誤開始被提示,但部署流程不會中斷。 與開發者共同協作,尋求組織內的共識。 無感期 適應期 落實期
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阻力 (1) - 難以收攏組織共識 探索期 重點不是套用規則,而是建立「能被觀察的機制」。 目標: 打造出一個能收集、能驗證的 PaC 原型。 掃描運作中,但不阻擋也不提醒。 觀察: 這些規則真的能反映組織的真實行為嗎? 規範正式上線,流程開始 enforce。 規則不再只是建議,而是流程的一部分。 錯誤開始被提示,但部署流程不會中斷。 與開發者共同協作,尋求組織內的共識。 無感期 適應期 落實期
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PaC 導入團隊 開發團隊 我想藉由一段試行期 探索哪些 Policy 適合組織 你可不可以直接告訴我 我要改哪些東西才能 過版 ? 阻力 (1) - 難以收攏組織共識
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PaC 導入團隊 開發團隊 一致性、可維護性 長期治理成本 交付速度、開發流暢度 任務切換成本 Optimization Mismatch - 優化的目標不同
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Solution - 溝通
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“機制正式上線後,我的交付不受影響” Solution - 開發團隊關注什麼? 盤點試行期間各專案違規項目 (降低開發團隊的確認成本) 提供寬鬆的移除機制 (只要有疑慮,就不上架,降低阻力)
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阻力 (2) - 緊急維護時的兩難 探索期 重點不是套用規則,而是建立「能被觀察的機制」。 目標: 打造出一個能收集、能驗證的 PaC 原型。 掃描運作中,但不阻擋也不提醒。 觀察: 這些規則真的能反映組織的真實行為嗎? 規範正式上線,流程開始 enforce。 規則不再只是建議,而是流程的一部分。 錯誤開始被提示,但部署流程不會中斷。 與開發者共同協作,尋求組織內的共識。 無感期 適應期 落實期
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這功能沒有不好,但我現在就是要救火啊!
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Platform Team 也想當個好人
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Suppress 是治理成功落地的關鍵機制 加入特定格式的註解 通過 Reviewer 核准 PaC 將「略過」該項檢查 並留存說明
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規則真的不能破例嗎?可以,但要留下紀錄
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逃脫機制免於站在開發團隊的對立面 沒有 Suppress 有 Suppress 報錯後直接擋下,沒有彈性 可由 Developer 註明原因 Reviewer 同意後,壓制警告 開發者可能繞過流程 不信任工具 建立透明紀錄 有紀錄、有責任 沒有人敢導入新規則 迭代,提出後仍有機會調整
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當 一個團隊 使用 Suppress 機制,是 例外管理 。 當 很多團隊 使用 Suppress 同一條規則,是 審視規則 的訊號。 Suppress 讓 Policy 成為「雙向對話」的開始,而不是上對下管理。 哪裡被 Suppress,哪裡就有 Feedback 的機會
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回頭來看,PaC 如何解決不同類的規範問題? 規範類型 違反會怎樣? PaC 帶來的價值是什麼? 是否有解決? 硬限制 用不了、卡住 預先提示錯誤 減少 Trial & Error V 軟規範 管理成本激增 強化組織治理 讓資源能被追蹤及歸屬 V 業務規則 文化難以落實 自我約束可被程式化 變成實際機制 ?
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PaC 不是僵硬的管制工具 是允許 Local Extend 的機制 ‹#›
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Platform Team 負責最小底線 Developer 負責進一步價值
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從實務中升級:讓團隊經驗變成組織知識
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有很多 PaC 工具: OPA Terraform Sentinel KICS Checkov 可以透過 Python , YAML, JSON 寫規則 對於熟悉 Python 的 MLE 來說,降低了門檻,也更容易將 PaC 實踐到各團隊中。 不只是因為它好用,而是我們希望讓規範能夠被「 共同維護 」。 不是最強大、最高階的語言,而是大家都能懂,願意動手修改的語言。 眾多 PaC 工具,為什麼我們選擇 Checkov ?
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Policy as Code 帶來的效益是什麼?
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Reviewer 負擔下降
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Developer Experience 提升
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溝通及維運成本下降
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比較 過去的規範管理方式 導入 PaC 後 規範四散在 Confluence 規範在版本控制下的程式碼 不知道是誰寫的? 什 麼時候訂的? Git history 清楚追蹤來源及時間 Review 時要靠印象和記憶 CI/CD 自動提醒 Reviewer 關注核心邏輯 對新進成員來說難以理解 學習曲線較低
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Takeaway
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初學者 (工具層級) 對單一團隊而言,是檢查工具 掃描 IaC (Terraform, YAML, K8S) 比對開源的 Best Practice 幫助「個人」寫出更安全的 IaC Policy as Code ,不只是掃描器 組織層的價值(文化層) 對多團隊而言,是規範的執行層 把規範變成可運行的程式 讓規範能被自動檢查、維護 讓所有團隊以同一套標準交付
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好的規則,是 大家都認同卻總會忘記的那些事 。 用 PaC 落實痛點,讓規則變得說得清、改得動、執行得下去。 可協作、可版本化、可回滾的機制,才是真正能走長遠的治理。 治理不是限制,而是讓好規則被實踐
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PaC 讓規則成為可理解、可參與的討論空間。 小團隊 的經驗可以向上成為 組織標準 , 社群式的氛圍,讓治理真正變成大家的責任。 規則不屬於某個團隊,而是整個組織的共 識
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治理從理解現況開始,先觀察、逐步推進。 留下 彈性空間 與 信任遞進 的節奏,才是讓規則長出來的養分。 Suppress 不是破口,而是制度成長的觀察點。 導入 PaC,不是設定規則,是設計變化的節奏
Slide 52
治理,從來不只是控制,而是理解與協作
Slide 53
Thanks! ‹#›
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