PP8 analisis varians_Mata Kuliah Statistika EKonomi[1].pptx

DarmiyanaMiya 0 views 24 slides Oct 27, 2025
Slide 1
Slide 1 of 24
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17
Slide 18
18
Slide 19
19
Slide 20
20
Slide 21
21
Slide 22
22
Slide 23
23
Slide 24
24

About This Presentation

PP8 analisis varians_Mata Kuliah Statistika EKonomi[1].pptx


Slide Content

STATISTIKA EKONOMI (ESPA4123) Modul 8: Analisis Varian Oleh : RAHMAT AL HIDAYAT. SE., M. Ec. Dev

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana Kegiatan Belajar 2: Analisis Variasi Dua Faktor MODUL 8 ANALISIS VARIAN

Pokok Bahasan Peranan varian dalam membedakan populasi Konsep varian yang dijelaskan dan varian yang tidak dijelaskan oleh faktor tertentu Rasio F dan manfaatnya Menghitung dengan tabel ANOVA, baik dengan satu faktor maupun dengan dua faktor

Analisis Varian Suatu teknik untuk mengetahui perbedaan atau persamaan dua atau lebih observasi dengan cara mengadakan perbandingan antara dua atau lebih mean ( rata-rata ) Asumsi: Berbagai rata -rata sampel yang dihitung harus distribu s i normal dan memiliki varian yang sama. Ingat ! Normalitas distrubsi suatu populasi tergantung pada dua paramaeter yaitu rata-rata varian (atau standar deviasi) Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana Menguji Perbedaan . Ketika membandingkan tiga buah mesin, output dapat berbeda-beda Pernyataannya “Apakah mesin-mesin tersebut benar-benar berbeda?” dengan kata lain “memang terdapat perbedaan rata rata populasi μ1?” Ataukah “Perbedaan muncul hanya karena perubahan fluktuasi saja (random)?” Catatan : Perhatikan perbedaan Ẋ

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana Menguji Perbedaan Dengan menggunakan sampel output dari mesin yang sama, dapat diyakinkan bahwa rata-rata populasi ( μ1) sama. Perbedaan Ẍ hanya dikarenakan fluktuasi saja. Hipotesis: Ho = μ1 = μ2 = μ3

Menguji Perbedaan Hitung rata-rata sampel (Ẍ i ) Tabel 8.1 Hitung variannya ( dari rata- ta sampel! ) Catatan: Tidak cukup untuk mengetahui fluktuasi di dalam sampel! Tabel 8.3 berbeda dengan 8.1 tetapi memiliki varian yang sama Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana Menguji Perbedaan Tabel 8.1 Tabel 8.3

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana Mengukur Fluktuasi Output Hitung Varian dalam sampel ke-1 (i = 1)

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana Fischer Ratio Distribusi Statistik F

Table ANOVA ANOVA -> Analysis of Variance Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana Rasio F disebut juga Rasio Varian

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana Tabel ANOVA

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana Tabel ANOVA Baris pertama  “pembilang” rasio F Baris kedua  ”penyebut” rasio F F 0.01 = 6.93; F 0.001 =13,0; nilai probabilitas (F = 8,3) = 0,006

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana Kasus Sampel yang Tidak Sama Banyaknya

Kegiatan Belajar 2: Analisis Varian Dua Faktor Analisis Varian Dua Faktor Dapat diperhatikan perbedaan kinerja operatio ! Analisis Varian Dua Faktor dapat membantu memetakan permasalahan dengan lebih jelas  faktor operator berpengaruh terhadap fluktuasi observasi (sampel)

Kegiatan Belajar 2: Analisis Varian Dua Faktor Analisis Varian Dua Faktor

Kegiatan Belajar 2: Analisis Varian Dua Faktor Analisis Varian Dua Fakt or

Kegiatan Belajar 2: Analisis Varian Dua Faktor Analisis Varian Dua Faktor Sehingga,

Kegiatan Belajar 2: Analisis Varian Dua Faktor Analisis Varian Dua Fakt or

Kegiatan Belajar 2: Analisis Varian Dua Faktor Analisis Varian Dua Faktor

Kegiatan Belajar 2: Analisis Varian Dua Faktor Analisis Varian Dua Fakt or

Kegiatan Belajar 2: Analisis Varian Dua Faktor Analisis Varian Dua Faktor

L i t e r a tur Christina Suparmi, 2012, Statistika Ekonomi, Universitas Terbuka, Jakarta

TERIMA KASIH
Tags