PPT KKA PENGIMBASAN. Sangat di perlukan dalam pptx
NadaPerlie
0 views
11 slides
Oct 01, 2025
Slide 1 of 11
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
About This Presentation
Pengembangan
Size: 74.97 KB
Language: none
Added: Oct 01, 2025
Slides: 11 pages
Slide Content
Karakteristik Pembelajaran Koding & KA Menanamkan etika sebagai fondasi kompetensi. Pembelajaran kontekstual & sesuai masalah nyata. Bisa plugged, unplugged, atau internet-based. Pendekatan human-centered (manusia sebagai pusat). Berjenjang: SD (dasar), SMP (praktik), SMA (lanjut).
Contoh Plugged & Unplugged Plugged: Scratch, Code.org, animasi/robot digital. Unplugged: Permainan kartu algoritma, Maze Challenge, storytelling dengan if–else. Tujuan: memahami konsep koding tidak selalu dengan komputer.
Contoh Unplugged Penyelesaian Masalah Aktivitas : Membuat jus buah . Langkah: ambil gelas → kupas & potong buah → masukkan ke blender → tambahkan air → nyalakan blender → sajikan . Tujuan: melatih algoritma sederhana , berpikir logis & sistematis .
Elemen Koding & KA Berpikir komputasional (dekomposisi, pola, abstraksi, algoritma). Literasi digital (konten digital beretika & aman). Literasi & etika KA (konsep dasar, manfaat, dampak). Pemanfaatan KA untuk efisiensi & inovasi. Algoritma pemrograman. Analisis data untuk keputusan & prediksi.
Konsep & Karakteristik Kecerdasan Artifisial KA = teknologi yang membuat komputer mampu berpikir, belajar, & bertindak layaknya manusia. Karakteristik: - Belajar dari data (machine learning). - Adaptif & terus berkembang. - Bekerja dengan algoritma prediktif. - Mampu mengenali pola & membuat keputusan otomatis. Contoh: Google Translate, rekomendasi YouTube, peta digital, deteksi wajah.
Manfaat & Etika KA Manfaat: mempercepat pekerjaan , rekomendasi , pendidikan , kesehatan , bisnis , hiburan . - Transparansi : pahami cara kerja & risiko KA. - Tanggung jawab : cek ulang kebenaran hasil AI. - Adil: tidak diskriminatif . - Privasi : jaga data pribadi agar aman .
Contoh Berpikir Komputasional Kasus: Lalu lintas padat di jalan raya. 1. Dekomposisi: pecah masalah (jumlah kendaraan, lampu merah, jalan sempit). 2. Pengenalan Pola: terjadi di jam sibuk pagi & sore. 3. Abstraksi: fokus pada faktor utama (lampu lalu lintas & volume kendaraan). 4. Algoritma: solusi → atur durasi lampu hijau lebih lama di jam sibuk.
Pedagogi & Model Pembelajaran Prinsip pedagogik guru: pahami siswa , kurikulum , komunikasi , evaluasi . HOTS: critical thinking, creative thinking, problem solving. Model pembelajaran : PBL (Problem Based Learning) Pembelajaran Berbasis Masalah - Siswa belajar melalui masalah nyata yang perlu dicari solusinya . - Tujuan: melatih keterampilan berpikir kritis , pemecahan masalah , dan kerja sama . - Contoh : “ Bagaimana mengurangi sampah plastik di sekolah ?” → siswa cari data, diskusi , lalu buat solusi .
PjBL (Project Based Learning) Pembelajaran Berbasis Proyek Siswa belajar dengan mengerjakan proyek nyata untuk menghasilkan produk / karya . Tujuan: mengembangkan kreativitas , kolaborasi , manajemen waktu , dan tanggung jawab . Contoh : membuat aplikasi sederhana , video edukasi , atau poster digital tentang literasi digital.
IBL (Inquiry Based Learning) Pembelajaran Berbasis Penyelidikan Siswa belajar dengan bertanya , menyelidiki , dan menemukan sendiri jawaban . Tujuan: melatih rasa ingin tahu , keterampilan riset , dan berpikir ilmiah . Contoh : “ Mengapa robot bisa mengenali wajah manusia ?” → siswa mencari informasi , eksperimen , lalu menyimpulkan .
Penutu p Kesimpulan: Koding & KA = bekal penting bagi peserta didik abad 21. Melatih nalar kritis , literasi digital, etika , & kreativitas .