PPT PEMROGRAMAN kecerdasan artifisial EFY HARTYNA.pptx

koding

1. Pemrograman Kecerdasan Artifisial (AI) EFY HARTYNA,S.KOM

2. Pengantar Modul ini membahas dasar-dasar pemrograman AI. Disusun untuk siswa SMK /SMA agar memahami cara kerja dan penerapan AI dalam dunia nyata . Siswa akan diajak memahami coding sederhana , cara AI belajar dari data, hingga etika penggunaannya .

3. Apa itu AI? AI adalah teknologi yang membuat komputer bisa meniru cara berpikir manusia. Contohnya: mengenali wajah, menerjemahkan bahasa, membuat prediksi, dan lain-lain. AI tidak punya perasaan, tapi bisa belajar dari data dan mengambil keputusan logis.

4. GAMES ANAGRAM https://wordwall.net/id/resource/99267430

5. Bahasa Pemrograman AI Python adalah bahasa utama dalam pengembangan AI karena sintaksnya mudah dipahami. Bahasa lain: R (analisis statistik), Java (perusahaan), C++ (performa tinggi), JavaScript (web). Python punya banyak library AI seperti: NumPy, Pandas, TensorFlow, dan Scikit-Learn.

6. Dasar Pemrograman Python 1. Variabel: tempat menyimpan data (contoh: angka, teks). 2. Struktur Kontrol: if, for, while (pengambilan keputusan dan perulangan). 3. Fungsi: blok kode untuk tugas tertentu, bisa dipanggil berulang. 4. Struktur Data: list, tuple, dictionary, set — menyimpan dan mengatur data.

7. Jenis Pembelajaran AI (Machine Learning) 1. Supervised Learning: data dilatih dengan label. Contoh: prediksi nilai siswa. 2. Unsupervised Learning: data tanpa label, AI mencari pola sendiri. 3. Semi-supervised: gabungan keduanya. 4. Reinforcement Learning: AI belajar dari pengalaman, seperti bermain game.

8. GAMES KALIMAT https://wordwall.net/id/resource/99267795

9. Dataset dan Pra-Pemrosesan AI butuh data untuk belajar, data bisa berupa teks, angka, gambar, suara. Langkah awal: menghapus data kosong, mendeteksi data ganda, membersihkan outlier. Data kemudian dinormalisasi agar mudah diproses oleh model AI.

10. Visualisasi dan Analisis Data Visualisasi seperti histogram, boxplot, scatter plot, membantu memahami pola data. Exploratory Data Analysis (EDA) membantu mengenali korelasi, tren, dan data bermasalah. Tools: Matplotlib, Seaborn.

11. Large Language Model (LLM) LLM seperti ChatGPT adalah AI yang dilatih untuk memahami dan menghasilkan teks. Digunakan dalam chatbot, penulisan otomatis, penerjemah, dan lainnya. LLM bekerja dengan menganalisis miliaran kata dan belajar dari konteks.

12. Etika Penggunaan AI AI harus digunakan dengan tanggung jawab. Tidak semua jawaban AI itu benar. Masalah etika: penyalahgunaan data, diskriminasi algoritma, kebohongan otomatis. Prinsip penting: transparansi, akuntabilitas, keamanan, dan menghormati privasi.

13. Siswa dan Tanggung Jawab AI Sebagai pelajar, kalian harus bijak menggunakan AI. Gunakan AI untuk belajar, bukan menyontek atau menyebar hoaks. Refleksikan: apakah AI yang kamu gunakan membantu atau malah mematikan kreativitasmu?

14. GAMES KATA HILANG https://wordwall.net/id/resource/99268118

15. SEKIAN & TERIMA KASIH