ppt-sistempersamaanlinear-221008160916-f1e4c3b3.pptx

disnawati2 0 views 15 slides Oct 12, 2025
Slide 1
Slide 1 of 15
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15

About This Presentation

sistem persamaan linear


Slide Content

Sistem Persamaan Linear

Penyelesaian SPLDV Penyelesaian SPLDV Metode Grafik Metode Subtitusi Metode Eliminasi Metode Eliminasi-Subtitusi

A. Metode Grafik Langkah-langkah menentukan Himpunan Penyelesaian SPLDV dengan metode grafik: Menentukan titik potong masing- masing grafik/garis dengan sumbu X dan sumbu Y. Titik potong dengan sumbu X diperoleh jika y = 0. Titik potong dengan sumbu Y diperoleh jika x = Gambarlah masing- masing garis/grafik persamaan pada bidang Cartesius. Jika kedua garis/grafik saling: Berpotongan pada satu titik, maka himpunan penyelesaiannya tepat memiliki satu anggota. Sejajar, maka himpunan penyelesaiannya tidak memiliki anggota. Berimpit, maka himpunan penyelesaiannya memiliki anggota yang tak hingga banyaknya.

X Y (0, 5) (10, 0) (0, –3) (2, 0) (4, 3) 3x – 2y = 6 x + 2y = 10 Tampak bahwa grafik kedua garis berpotongan di titik (4, 3). Dengan demikian HP = {(4, 3)}.

Latihan 1 Gunakan metode grafik untuk menyelesaikan SPLDV berikut. a. b. 5x + 7y = 6 4x + 3y = 15 2x + 3y = 1 2x + y = 6

Analisis Regresi Linier adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X1 X2,.... Xn ,) dengan variabel dependen (Y). Dua variabel numerik  ingin diketahui hubungannya Dua variabel numerik  salah satu variabel dianggap sebagai variabel yang mempengaruhi variabel lainnya Variabel yang mempengaruhi  X, variabel bebas, variabel penjelas Variabel yang dipengaruhi  Y, variabel tak bebas, variabel respon Fungsi Regresi Linear

Persamaan regresi linear sebagai berikut : Y = a + bX X variabel bebas Y variabel tak bebas

Persamaan regresi linear sebagai berikut : Y'= a+ b 1 X 1 + b 2 X 2 +…+ b n X n Keterangan : Y' = Variabel dependen ( nilai yang diprediksikan ) X1, X2… Xn = Variabel independen a = Konstanta ( nilai Y' apabila X1, X2… Xn = 0) b1, b2… bn = Koefisien regresi ( nilai peningkatan ataupun penurunan )

Perhatikan penomena berikut Hasil panen dan banyak pupuk yang di gunakan Y = a + bX X Volume pupuk yang digunakan Y Hasil Panen

Bentuk Lain Regresi linear berganda Hasil panen tidak hanya ditentukan oleh volume pupuk yang diberikan, tapi juga curah hujan/pengairan X 1 = volume pupuk (Var Bebas) X 2 = Curah hujan/Pengairan ( ? Var Bebas) Y = a o + a 1 X 1 + a 2 X 2

Oleh: Disnawati, S.Pi., M.Si. SEKIAN & SELAMAT BELAJAR
Tags