شهاب. بحث.pptx although andsar although antsar

pptx although andsar although

1. بحوث الفرضيات: أساس المنهج العلمي

2. أجندة اليوم: رحلة في عالم الفرضيات 01 مقدمة إلى الفرضية تعريف الفرضية وأهميتها المحورية في البحث العلمي. 02 أنواع الفرضيات التعرف على الفرضيات الصفرية، البديلة، والتوجيهية. 03 صياغة الفرضية معايير الفرضية الجيدة والفعالة. 04 دورها في البحث تأثير الفرضية على تصميم البحث. 05 اختبار الفرضيات الطرق الكمية والكيفية للاختبار. 06 تحليل وتفسير جمع البيانات وتفسير النتائج. 07 الخلاصة أهم النقاط والتوصيات.

3. ما هي الفرضية؟ تعريفها وأهميتها الفرضية هي عبارة عن تخمين أو تفسير مؤقت لظاهرة معينة أو علاقة بين متغيرات، يتم صياغته بطريقة قابلة للاختبار. إنها ليست مجرد تخمين عشوائي، بل هي مبنية على معرفة سابقة، ملاحظات، أو نظرية قائمة. توجيه البحث : تحدد مسار الدراسة وتساعد في تحديد المتغيرات الرئيسية . الأساس التجريبي: تمكن الباحثين من تصميم التجارب وجمع البيانات المحددة. التقدم المعرفي: من خلال اختبار الفرضيات، يتم إما دعم النظريات أو تحديها، مما يؤدي إلى توسيع الفهم العلمي. أهمية الفرضية

4. أنواع الفرضيات: الصفرية، البديلة، والتوجيهية الفرضية الصفرية (H0) تفيد بعدم وجود علاقة أو فرق جوهري بين المتغيرات. هي نقطة الانطلاق في الاختبار الإحصائي مثال: لا يوجد فرق في متوسط درجات الطلاب بين مجموعتين تستخدمان طريقتي تدريس مختلفتين. الفرضية البديلة (H1) هي عكس الفرضية الصفرية، وتفيد بوجود علاقة أو فرق. هي ما يأمل الباحث أن يثبته مثال: يوجد فرق في متوسط درجات الطلاب بين مجموعتين تستخدمان طريقتي تدريس مختلفتين. الفرضية التوجيهية نوع من الفرضية البديلة يحدد اتجاه العلاقة أو الفرق. أكثر تحديدًا من الفرضية البديلة غير التوجيهية. مثال: طريقة التدريس الجديدة ستؤدي إلى درجات أعلى لدى الطلاب مقارنة بالطريقة التقليدية.

5. معايير صياغة الفرضية الجيدة والفعالة الوضوح والإيجاز: يجب أن تكون الفرضية واضحة ومحددة، وخالية من الغموض، ويمكن فهمها بسهولة. قابلية الاختبار: يجب أن تكون قابلة للاختبار باستخدام الأدوات والمنهجيات المتاحة. لا يمكن اختبار الفرضيات التي تحتوي على مفاهيم غير قابلة للقياس. العلاقة بين المتغيرات: يجب أن توضح الفرضية العلاقة المتوقعة بين متغيرين أو أكثر (متغير مستقل ومتغير تابع). مرتبطة بنظرية أو معرفة سابقة: يجب أن تكون مبنية على دراسات سابقة، نظريات، أو ملاحظات علمية وليست مجرد تخمين عشوائي. محددة المجال: يجب أن تحدد الظاهرة التي تدرسها بوضوح والحدود التي ينطبق عليها التخمين. خالية من التحيز: يجب أن تصاغ بطريقة محايدة تسمح بالرفض أو القبول بناءً على الأدلة، دون أن تعكس تحيز الباحث الشخصي.

6. دور الفرضية في تصميم البحث العلمي الفرضية هي البوصلة التي توجه عملية تصميم البحث بأكملها. إنها تحدد ما يجب قياسه، وكيفية قياسه، وكيفية تحليل النتائج. تحديد المتغيرات: تساعد الفرضية في تحديد المتغيرات المستقلة والتابعة والمتغيرات الضابطة التي يجب تضمينها في الدراسة. اختيار التصميم البحثي: توجه الفرضية اختيار التصميم البحثي المناسب (تجريبي، وصفي، ارتباطي) لجمع البيانات. أدوات جمع البيانات: تساعد في تحديد أدوات جمع البيانات اللازمة (استبيانات، مقابلات، ملاحظات) لجمع المعلومات ذات الصلة. أساليب التحليل الإحصائي: تحدد الفرضية نوع الاختبارات الإحصائية التي ستستخدم لتحليل البيانات وتحديد ما إذا كانت الفرضية مدعومة أم لا. الاستنتاجات والتوصيات: تشكل أساس تفسير النتائج واستخلاص الاستنتاجات وتقديم التوصيات المستقبلية.

7. طرق اختبار الفرضيات: كمية وكيفية اختبار الفرضيات هو جوهر المنهج العلمي، ويتم من خلال جمع وتحليل البيانات بطرق مختلفة: الطرق الكمية تعتمد على البيانات الرقمية والتحليل الإحصائي لتحديد العلاقات بين المتغيرات. التجارب المخبرية والميدانية التحليل الإحصائي الطرق الكيفية تركز على فهم أعمق للظواهر من خلال البيانات غير الرقمية (نصوص، صور، ملاحظات). المقابلات المتعمقة الملاحظة بالمشاركة تحليل المحتوى دراسات الحالة توفر هذه الطرق رؤى غنية وتساعد في استكشاف الفرضيات الجديدة أو فهم سياق الفرضيات القائمة.

8. جمع وتحليل البيانات لدعم أو رفض الفرضية جمع البيانات يتطلب جمع البيانات تخطيطًا دقيقًا لضمان الموثوقية والصلاحية. يجب اختيار الأدوات والأساليب التي تتناسب مع طبيعة الفرضية والمتغيرات المعنية. التصميم الدقيق: تحديد عينة البحث، وتطوير أدوات القياس. التنفيذ المنهجي: جمع البيانات بطريقة موحدة ومنظمة لتقليل الأخطاء والتحيز. الجودة والتحقق: التأكد من دقة البيانات وسلامتها قبل التحليل. تحليل البيانات بعد جمع البيانات، تأتي مرحلة التحليل التي تهدف إلى الكشف عن الأنماط والعلاقات التي قد تدعم أو تدحض الفرضية. الإحصاء الوصفي: تلخيص البيانات ووصفها (المتوسطات، الانحرافات المعيارية). الإحصاء الاستدلالي: استخدام الاختبارات الإحصائية لتقييم احتمالية أن تكون العلاقات الملاحظة حقيقية وليست نتيجة للصدفة. تحليل المحتوى: للبيانات الكيفية، لتحديد الموضوعات والأنماط المتكررة.

9. تفسير النتائج: القبول، الرفض، والآثار المترتبة تفسير النتائج هو المرحلة التي يربط فيها الباحث البيانات بالفرضية الأصلية، ويستخلص الاستنتاجات العلمية. قبول الفرضية الصفرية يعني عدم وجود أدلة كافية لرفضها. هذا لا يعني بالضرورة أن الفرضية الصفرية صحيحة، بل أن البيانات لا تدعم الفرضية البديلة بشكل قاطع. رفض الفرضية الصفرية يعني أن هناك أدلة إحصائية كافية لدعم الفرضية البديلة. هذا يشير إلى وجود علاقة أو فرق جوهري بين المتغيرات. الآثار المترتبة تجاوز مجرد القبول أو الرفض، يجب على الباحث مناقشة الأهمية النظرية والعملية للنتائج، وتحديد القيود، واقتراح أبحاث مستقبلية.

10. ملخص ونقاط رئيسية للنجاح في بحوث الفرضيات الفرضية هي حجر الزاوية: بدون فرضية واضحة وقابلة للاختبار، يفتقر البحث إلى التوجيه والهدف. الصياغة الجيدة أساسية: استثمر الوقت في صياغة فرضيات واضحة ومحددة ومبنية على أسس نظرية. اختر الطريقة المناسبة للاختبار: سواء كانت كمية أو كيفية، يجب أن تتناسب طريقة الاختبار مع طبيعة الفرضية وأهداف البحث. دقة جمع وتحليل البيانات: جودة النتائج تعتمد بشكل مباشر على جودة البيانات ودقة تحليلها. تفسير النتائج بعمق: لا تكتفِ بالقول "قُبلت" أو "رُفضت"، بل ناقش الآثار المترتبة على المعرفة والتطبيق. التعلم المستمر: البحث العلمي عملية تكرارية، وكل فرضية تختبر تفتح الباب أمام أسئلة وفرضيات جديدة.

11. تحت اشراف د.انتصار الهلالي عمل الطلاب / شهاب الغباري فرج عامر