Presentación sobre Big Data, conceptos y más.

Conceptos, características y más

1. BIG DATA JUAN JOSÉ CANDELA SUAREZ

2. ¿QUÉ ES EL BIG DATA? VOLUMEN SE REFIERE A LA INMENSA CANTIDAD DE DATOS GENERADOS CADA SEGUNDO. HABLAMOS DE TERABYTES, PETABYTES Y EXABYTES, QUE CRECEN EXPONENCIALMENTE. VELOCIDAD LA RAPIDEZ CON LA QUE SE GENERAN, RECOPILAN Y PROCESAN LOS DATOS. LOS DATOS FLUYEN A UNA VELOCIDAD SIN PRECEDENTES, EXIGIENDO ANÁLISIS EN TIEMPO REAL. VARIEDAD LA DIVERSIDAD DE FORMATOS Y TIPOS DE DATOS, DESDE ESTRUCTURADOS (BASES DE DATOS) HASTA NO ESTRUCTURADOS (TEXTOS, IMÁGENES, VÍDEOS, AUDIOS). VERACIDAD LA FIABILIDAD Y EXACTITUD DE LOS DATOS. GARANTIZAR LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN ES FUNDAMENTAL PARA OBTENER ANÁLISIS PRECISOS.

3. LA IMPORTANCIA DEL BIG DATA EL BIG DATA NO ES SOLO UNA MODA; ES UNA HERRAMIENTA ESENCIAL QUE PERMITE A LAS ORGANIZACIONES TOMAR DECISIONES MÁS INTELIGENTES Y RÁPIDAS. SU IMPACTO ABARCA DESDE LA MEJORA DE LA EFICIENCIA OPERATIVA HASTA LA CREACIÓN DE NUEVAS OPORTUNIDADES DE NEGOCIO. OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS INTERNOS Y REDUCCIÓN DE COSTES. PERSONALIZACIÓN DE LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE. DETECCIÓN DE FRAUDES Y MEJORA DE LA SEGURIDAD. DESARROLLO DE NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS. ANÁLISIS PREDICTIVO PARA ANTICIPAR TENDENCIAS Y RIESGOS.

4. EL EXPERTO EN BIG DATA: UN PERFIL CLAVE LOS PROFESIONALES DEL BIG DATA SON LA COLUMNA VERTEBRAL DE ESTA REVOLUCIÓN. SU EXPERIENCIA ES CRUCIAL PARA TRANSFORMAR DATOS CRUDOS EN INTELIGENCIA ACCIONABLE. CIENTÍFICO DE DATOS ANALIZA CONJUNTOS DE DATOS COMPLEJOS PARA EXTRAER PATRONES Y CONOCIMIENTOS. INGENIERO DE DATOS DISEÑA, CONSTRUYE Y MANTIENE LA INFRAESTRUCTURA PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS. ANALISTA DE NEGOCIO INTERPRETA LOS RESULTADOS DEL ANÁLISIS PARA INFORMAR DECISIONES ESTRATÉGICAS.

5. ORIGEN Y DIVERSIDAD DE LOS DATOS LOS DATOS PROVIENEN DE UNA MULTITUD DE FUENTES, CADA UNA APORTANDO UNA PIEZA ÚNICA AL ROMPECABEZAS DE LA INFORMACIÓN. REDES SOCIALES INTERACCIONES, PREFERENCIAS Y COMPORTAMIENTOS DE USUARIOS. SENSORES IOT DATOS DE DISPOSITIVOS CONECTADOS, DESDE SMARTWATCHES HASTA MAQUINARIA INDUSTRIAL. WEB Y MÓVIL HISTORIAL DE NAVEGACIÓN, CLICS, COMPRAS Y USO DE APLICACIONES. TRANSACCIONALES REGISTROS DE VENTAS, OPERACIONES BANCARIAS Y LOGÍSTICAS.

6. TECNOLOGÍAS CLAVE UTILIZADAS EN BIG DATA EL ECOSISTEMA DEL BIG DATA SE APOYA EN UN CONJUNTO DE TECNOLOGÍAS AVANZADAS PARA SU PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS. VISUALIZACIÓN TABLEAU, POWER BI ANÁLISIS PYTHON, R, SQL ALMACENAMIENTO HADOOP, SPARK ESTAS HERRAMIENTAS PERMITEN MANEJAR LA ESCALA Y COMPLEJIDAD DEL BIG DATA, DESDE LA INGESTIÓN HASTA LA VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS.

7. CASOS DE USO DE BIG DATA EN DIVERSAS INDUSTRIAS EL BIG DATA SE APLICA EN PRÁCTICAMENTE TODOS LOS SECTORES, IMPULSANDO LA INNOVACIÓN Y LA EFICIENCIA. SALUD MEDICINA PERSONALIZADA, INVESTIGACIÓN DE ENFERMEDADES. COMERCIO SEGMENTACIÓN DE CLIENTES, GESTIÓN DE INVENTARIO. FINANZAS DETECCIÓN DE FRAUDES, ANÁLISIS DE RIESGOS. TRANSPORTE OPTIMIZACIÓN DE RUTAS, LOGÍSTICA INTELIGENTE.

8. BIG DATA EN ACCIÓN: EJEMPLOS CONCRETOS AMAZON: LOGÍSTICA Y PERSONALIZACIÓN UTILIZA BIG DATA PARA OPTIMIZAR LA CADENA DE SUMINISTRO, GESTIONAR ALMACENES ROBOTIZADOS Y OFRECER RECOMENDACIONES DE PRODUCTOS ULTRA-PERSONALIZADAS, MEJORANDO LA EXPERIENCIA DE COMPRA Y LA EFICIENCIA OPERATIVA. NETFLIX: PREDICCIÓN DE CONTENIDO ANALIZA LOS PATRONES DE VISUALIZACIÓN DE MILLONES DE USUARIOS PARA PREDECIR QUÉ SERIES Y PELÍCULAS TENDRÁN ÉXITO, OPTIMIZAR SU CATÁLOGO Y CREAR CONTENIDO ORIGINAL QUE RESUENE CON SU AUDIENCIA GLOBAL.