Presentasi_Kecerdasan_Artifisial_Rahmad.pptx

materi ttg kecerdasan artifisial

1. Kecerdasan Artifisial (Artificial Intelligence) Dampak, Penerapan, dan Tantangan

2. Pengantar Definisi AI: kemampuan mesin untuk meniru kecerdasan manusia. Bidang multidisiplin: komputer, matematika, psikologi, linguistik. AI sudah banyak diterapkan di kehidupan sehari-hari.

3. Sejarah Singkat 1950: Alan Turing dan 'Turing Test'. 1956: Konferensi Dartmouth, kelahiran istilah AI. 2000-an: Big data & machine learning berkembang pesat. Sekarang: Deep learning, generative AI.

4. Bidang Utama AI Machine Learning: mesin belajar dari data. Natural Language Processing (NLP): memahami bahasa manusia. Computer Vision: mengenali gambar/visual. Robotics: kecerdasan dalam mesin fisik. Expert Systems: sistem pakar untuk pengambilan keputusan.

5. Contoh Penerapan Asisten virtual (Siri, Alexa, ChatGPT). Rekomendasi belanja (Tokopedia, Shopee, Amazon). Mobil tanpa sopir (Tesla, Waymo). Kesehatan (diagnosis penyakit, analisis citra medis). Industri kreatif (desain, musik, film).

6. Manfaat AI Efisiensi & otomatisasi. Pengolahan data besar dengan cepat. Membantu riset dan inovasi. Meningkatkan kualitas layanan.

7. Tantangan & Risiko Kehilangan pekerjaan karena otomatisasi. Bias data → diskriminasi dalam AI. Privasi & keamanan data. Isu etika & regulasi.

8. Masa Depan AI AI semakin terintegrasi dengan kehidupan sehari-hari. Potensi kolaborasi manusia & mesin. Perlu regulasi, etika, dan tata kelola AI. Fokus pada AI yang aman, transparan, dan bermanfaat.

9. Penutup AI adalah inovasi besar dengan dampak luas. Manfaatnya besar, tapi harus dikelola dengan bijak. Peran manusia tetap penting sebagai pengendali.