Presentation - university .pptx

s

1. Sistem Basis Data dan DBMS: Pengantar

2. Apa itu Sistem Basis Data? Sistem yang terdiri dari beberapa komponen yang bekerja sama Bertujuan untuk menyimpan dan mengelola basis data Bukan hanya basis data itu sendiri Apakah Anda dapat menyebutkan contoh sistem basis data yang Anda gunakan sehari-hari?

3. Komponen Utama Sistem Basis Data Hardware (server, komputer, laptop) Sistem operasi (Windows, macOS, Linux) Database (kumpulan data yang disimpan) Database Management System (DBMS) Pengguna Software opsional (untuk menampilkan informasi)

4. Hardware dalam Sistem Basis Data Dapat berupa server khusus Atau komputer/laptop biasa Menyediakan penyimpanan fisik untuk data Mengapa menurut Anda pemilihan hardware yang tepat penting dalam sistem basis data?

5. Sistem Operasi Contoh: Windows, macOS, Linux Mengelola sumber daya hardware Menyediakan antarmuka antara hardware dan software Bagaimana sistem operasi mempengaruhi kinerja sistem basis data?

6. Database: Inti dari Sistem Kumpulan data yang terstruktur Disimpan dan dikelola dalam DBMS Dapat berisi berbagai jenis informasi Dapatkah Anda memberikan contoh jenis data yang mungkin disimpan dalam database?

7. Apa itu DBMS? Database Management System Perangkat lunak untuk mengelola basis data Membantu dalam penyimpanan, pengambilan, dan pemeliharaan data Mengapa DBMS penting dalam pengelolaan data skala besar?

8. Contoh DBMS Populer MySQL PostgreSQL Microsoft Access SQL Server Oracle Apakah Anda pernah menggunakan salah satu DBMS ini? Bagaimana pengalaman Anda?

9. Pengguna Sistem Basis Data Administrator database Pengembang aplikasi Pengguna akhir Analis data Siapa lagi yang menurut Anda mungkin menggunakan sistem basis data?

10. Software Opsional Aplikasi untuk menampilkan data dari database Mengubah data menjadi informasi yang mudah dipahami Contoh: dashboard, aplikasi pelaporan Bagaimana software opsional dapat meningkatkan nilai dari data yang disimpan?

11. Keuntungan Menggunakan DBMS Pemisahan pengelolaan data dari program aplikasi Efisiensi dalam akses data Integritas dan keamanan data Akses multi-user Perlindungan dari kegagalan sistem Dukungan fungsi umum penyimpanan data

12. Pemisahan Data dan Aplikasi Data tidak perlu di-hardcode dalam aplikasi Aplikasi mengambil data dari database saat diperlukan Memudahkan pembaruan data tanpa mengubah kode aplikasi Bagaimana hal ini meningkatkan fleksibilitas pengembangan software?

13. Efisiensi Akses Data DBMS menyediakan teknik-teknik optimasi query Indeksing untuk pencarian cepat Caching untuk meningkatkan kinerja Bagaimana efisiensi akses data dapat mempengaruhi pengalaman pengguna?

14. Integritas dan Keamanan Data Pembatasan akses dengan password Aturan integritas untuk menjaga konsistensi data Pencegahan penghapusan atau pembaruan data yang tidak sah Mengapa integritas dan keamanan data sangat penting dalam bisnis?

15. Akses Multi-User Memungkinkan beberapa pengguna mengakses database bersamaan Manajemen konkurensi untuk mencegah konflik Isolasi transaksi untuk menjaga konsistensi Bagaimana fitur ini mendukung kolaborasi dalam organisasi?

16. Perlindungan dari Kegagalan Sistem Mekanisme backup dan pemulihan Logging transaksi untuk pemulihan setelah crash Replikasi data untuk ketersediaan tinggi Mengapa perlindungan ini kritis untuk operasi bisnis?

17. Dukungan Fungsi Umum Penyimpanan Data CRUD operations (Create, Read, Update, Delete) Pencarian dan pengurutan data Agregasi dan pelaporan Bagaimana fungsi-fungsi ini mempermudah pengembangan aplikasi?

18. Levels of Abstraction dalam DBMS Physical Level: Bagaimana data disimpan secara fisik Logical Level: Struktur dan relasi data View Level: Tampilan data untuk pengguna akhir Mengapa abstraksi ini penting dalam desain sistem basis data?

19. Physical Level Berkaitan dengan penyimpanan data di hardware Mengatur struktur file, indeks, dan metode akses Optimasi kinerja penyimpanan Bagaimana physical level mempengaruhi kinerja sistem secara keseluruhan?

20. Logical Level Menggambarkan struktur logis data dan relasinya Digunakan oleh database administrator dan pengembang Melibatkan desain skema dan normalisasi Mengapa pemahaman logical level penting dalam perancangan database?

21. View Level Tampilan data yang dilihat oleh pengguna akhir Dapat berbeda-beda tergantung peran pengguna Menyembunyikan kompleksitas struktur data sebenarnya Bagaimana view level meningkatkan keamanan dan kemudahan penggunaan?