Presentazione_IA, un file molto interessante sull'evoluzione

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1. L’Evoluzione dell’Intelligenza Artificiale

2. Introduzione Cos’è l’IA Breve panoramica storica Importanza nella società moderna

3. Prime idee e concetti Anni ’40-’50: nascita dei primi algoritmi Alan Turing e il test di Turing Concetto di “macchina pensante”

4. IA simbolica Anni ’50-’70: sistemi basati su regole Problemi risolvibili tramite logica Limiti: mancanza di apprendimento autonomo

5. Apprendimento automatico (Machine Learning) Anni ’80-’90: algoritmi che imparano dai dati Classificazione e regressione Esempi: riconoscimento immagini, diagnosi mediche

6. Reti neurali e Deep Learning Modelli ispirati al cervello umano Anni 2000: crescita di potenza di calcolo Applicazioni: traduttori automatici, veicoli autonomi

7. IA Generativa Capacità di creare testo, immagini, musica Modelli come ChatGPT e DALL·E Impatti su lavoro e creatività

8. Sfide etiche e sociali Privacy e dati personali Bias nei modelli di IA Sostituzione di lavori umani

9. Futuro dell’IA IA generale vs IA ristretta Collaborazione uomo-macchina Possibili innovazioni tecnologiche

10. Conclusioni L’IA trasforma la società Necessità di regolamentazione Opportunità e responsabilità condivise