Process_Mining_Whitepaper Process_Mining_Whitepaper.pptx

Process_Mining_Whitepaper.pptx

1. UiPath 流程挖掘 通过端到端流程理解和监控加 速 RPA Machine Translated by Google

2. 执行摘要 业务挑战 以及自动化如何应对这些挑战 RPA 和超自动化：加速企业 自动化 UiPath 流程挖掘：流程 的“透视” UiPath 流程挖掘 广泛的企业功能 通过端到端流程理解加速 RPA UiPath 流程挖掘的应用 结论 第 1 部分 第 2 部分 第 3 部分 第 4 部分 第 5 部分 第 6 部分 第 7 部分 第 8 部分 UIPATH.COM | UI PATH 流程挖掘 2 03 05 06 07 08 09 11 12 内 容 Machine Translated by Google

3. 流程，以便他们能够发 现问题，在必要 时重新设计流程，并建立持续监 控和改进 的循环。UiPath 流程挖掘是一系列强大 的 UiPath 产品中的另一个，可实现 “超自动化” 流程自动化组件、集成工具 以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML ) 等技术的组合，有 助于标准化和加速企业的自动化。 本文概述了 UiPath 流程挖掘及其在超自动化中 的地位。它探讨了关键业务 挑战以及自动化如何 应对这些挑战；UiPath 流程挖掘如何加速 RPA；以 及 UiPath 如何帮助特定行业的公司 的示例。 使用 UiPath 流程挖掘来检查每个流程并 扩展自动化。 对于想要在当今竞争激烈的全 球市场中 取得成功的企业来说 ，实现核心业务 流程自动化至关重要。 全球管理咨询公司⻨肯锡公司估计， 大约一半的工作都可以实现自动化 而且不仅限于制造业或低工资、低 技能 岗位。即使是“经济中收入最高的职 业，如财 务经理、医生和高级管理人员 （包括首席执 行官 ）， 也有大量工作可以实现自动 化。” 1 想要建立和发展的公司需要自动化，以便从过 去由人力管理的运营中获取更多的绩效和业务 洞察力。 但组织往往缺乏 了解流程的工具 包括对业务增长产生不利 影响的低效率和瓶颈 。如果缺乏这种洞 察力,他们将很难理解他们正在自动化什么 以 及为什么自动化，并且无法充分利用自动 化解 决方案的强大功能。 UiPath 是机器人流程自动化 ( RPA ) 产品的 领先供应商，在帮助企 业实现任务自动化和 深入了解其运营绩效方面处于行 业领先地位。 其最新产品之一是 UiPath Process Mining，它可以帮助企业深入 了解其 现有流程。 它允许公司通过端到端理解来扩 展其自动化 Machine Translated by Google 执行摘要 UIPATH.COM | UI PATH 流程挖掘 3

4. 批准发票 批准发票 重复付款流程 支付发票 支付发票 澄清异常发票 UIPATH.COM | UIP ATH 流程挖掘 4 Machine Translated by Google 流程期望与流程现实 期待 收到发票 处理发票 已审核并批准 了解流程是实现自动化的关 键 组织通常缺乏了解其流程的工具。 他们常常认为自己了解某个流程的步骤和流 程，但却没有意识到所有可能出现的偏差和 瓶颈。 检查合同条件 发票最终检查 发票最终检查 如何确保准确了解流程中发生的情况？更好的 是，如何利用现有数据来 做到这一点？流 程挖掘可以向您展示。 收到发票 处理发票 债权人不存在 请求数据 现实

5. 业务流程自动化可以解决所有这些问 题 管理过去基于纸张的流程 和工作流 程的技术挑战 UIPATH.COM | UIP ATH 流程挖掘 5 自动化几乎可以应用于任何 重复且不需要 逻辑或人工干预即可完成的过程。它可 以用于实现一致的结 果和质量控制，有 助于消除干扰的人为错误 具备业务功能 并做出浪费金钱的纠正。 成功的企业是 一直在寻找通过更精简、更高效 的运营来促进增长的方法。例如， 过高的运营费用可能会阻碍新的业务计 划并减少 底线。客户 服务问题会影响忠诚度，并可能 威胁公司 的声誉。常规的内部任务 可能会吸收 例如，可以通过自动接收和支付发 票或自动处理合同审批 ，而不是使用 人工密集的纸质流程来降低运营费 用。可以通过自动响应 常规客户查 询，或通过帮助员工发现新出 现的客户问题 点的技术来改善客户服 务。公司可以 改进内部流程 例如自动生成常规团队报告或支付经常 性账单，从而让员工可以专注于更重要、更 有价值的工作。 当今的自动化解决方案还可以提供在 业 务运营中实施和执行治理的绝佳手段。 员工可以把无数的时间花在新的创 新和 更高效的商业活动。治理 未能正确执行的程序和指南可能会 导致代价高昂且具有法律问题的错 误。 业务挑战 以及自动化如何 应对这些挑战 自动化可以应用于几乎任何重 复且不需要逻辑或人工干预即 可完成的过程。 Machine Translated by Google

6. 超级自动化位居第一 Gartner 十大战略 技术趋势 UIPATH.COM | UI PATH 流程挖掘 6 流程挖掘是超自动化不 可或缺的一部 分。它可以帮助公司识别并充分了解 现有流程，以便修复或消除那些 设计不良或不必要的，并实施新的以提 高业 务绩效。 UiPath 流程挖掘是寻求 “多种机器学习、套装软件和自动化 工具的组合，以完成工 作。” 2 超自动化建立在 RPA 的发展势头之 上。它 包括 RPA 和机器学习、决策管理和自然语言处理 等颠覆性技术 业务自动化节省 为员工节省宝贵时间，使他们能够专 注于 更高价值的工作计划。 RPA 是业务自动化不可或缺的 一部分。它 提供软件机器人和人 工智能，观察用户在应 用程序的图形用户界面 ( GUI ) 中执行任 务，然后通过在 GUI 中重复这些任务来创 建自动化。RPA “Gartner 预测，到 2024 年，企业将 通过将超自 动化技术与重新设计的运营流程相结合，将 运营成本降低 30%。” 现在，组织认识到他们可 以将 自动化提升到一个新的 Gartner 所称的 一个最重要的战略商业 趋势：超自动化。 Gartner 预测，到 2 024 年， 企业将通过结合超自动化 技术 与重新设计的运营流程，平均将 运营成本降低 30 %。 提供全面的自动化解决方案。它还促进 自动化的民主化，不仅使技术 员工受益，而 且使整个企业的业务用 户受益。借助 易于使用的工具，员工 可以参与识别和自 动化单调重复的任务，并在这一过程中重新 定义他们的工作并改善业务。 超自动化的优势。 它加速了 RPA 的发展，为即将到来的 超自动化时代的企业成功实现数字 化转型提供了重要驱动力。让我 们看看 UiPath Process Mining 如何 通过端到端流程理解和监控来扩展 RPA 。 RPA 和超自动化：加速企业自动化 超自动化以 RPA 为核心，融合了 AI、机器学 习和流程挖掘等多种技 术。 流程挖掘是超自动化难题的关键部 分 帮助组织提高业务效率、推动质量改进 并降低成本。 AI 技能 （自然语言处理、计算 机人工智能 视觉、智能 光学识别 Machine Translated by Google ★ 过程 矿业 本国的 整合 长期运行 工作流程 先进的 分析 机器 学习 机器人流程自动化

7. 业务规则： 应用 KPI 和标签 来跟踪关键业务目标 UIPATH.COM | UI PATH 流程挖掘 7 UiPath 流程挖掘优势 原生 ETL （提取、转换和加载）功能： 无需第三方工具即 可连 接到任何数据库并转换数据 易于连接： 解锁来自业务 线应用程序的流程数据 开箱即用： 多功能 AppOne 可轻松启动流程挖掘 企业级数据管理: 提供跨大型组织的可扩展性 安全： 在 GDPR 环境中，数据可以匿名化 TRACY 流程图 （正在申请专利 ）： 专为商业用户设计的独特专有流程可视化技术 流程比较： 比较一段时间内的流程以 了解优化和自动化的 影响 从历史上看，流程映射技术需要 大量人 力,而且耗时。 流程模型通常是手工绘制的， 通常没有足 够的精确数据来填写，或者输入有 偏差。大量的精力和成本 要执行流程挖掘，最小初 始数据集是 需要 事件日志 。此事件日志包含流程 期间执行的每个步骤 （活动 ）， 记录事 件发生的时刻 （时间戳 ）， 并提供流程的 实例 （案例 ID）。 基于这些事件日志数据，流程挖掘算法 会生成一个模型，该模型会 显示流程 的真实情况，而不是人们所认为的情况。 可以通过向最小的初始数据集添加其 他 概念来增强分析。然后，结果可用于流程 发现、一致性检查和流程增强。 需要业务分析师和经理提 取正确的 数据，组织研讨会并写下所需的流 程。 当学术机构的数据科学家提出使 用现有系统数据来识 别、监控 和改进业务流程时，这种情况发生了改 变。这种新技术不再依赖可能忽 略数十甚至数百种不同场景 的理想业务流 程图，而是使用每种场景和每个事件的实 际数据。 UiPath流程挖掘： 流程 “透视” 如前所述，流程挖掘为企业提供 了 一种识别、分析、纠 正和监控整个企业流程 的方法。它补充了商 业智能 (BI) 工具， 同时帮助组织从 SAP、Oracle 或 Salesforce 等企业系统中提取 信息，使用这些数据识别流 程偏 差并实施改进。 Machine Translated by Google

8. 它们重点关注重要的偏差和瓶颈。 UIPATH.COM | UI PATH 流程挖掘 8 Machine Translated by Google UiPath 流程挖掘 广泛的企业功能 使用持续流程洞察和流程可视化 来理 解 RPA 在端到端环境中的表现如何 流程。这些信息可帮助企业优化机器人、系 统和人类的互动方式，让机器人处理重 复 性任务，并使人类能够执行富有创 造性 和增值的工作。 作为此流程的一部分 ，UiPath Process Mining 使用内置的 ETL 功能连接 IT 系统数据，以 创建流程的数字可视化，显示偏差和 瓶颈存在，以及如何 它们会发生。由此产生的自动 化带来了 高投资回报，因为 UiPath Process Mining 采用了 这项技术，并将 RPA 推向了超自动化时代。它提供 了广泛的功能来促进复杂的端到端流程自动 化， 并提供以下功能： 使用 UiPath Enterprise 帮助将 洞察转化为行动 RPA 平台。 借助 UiPath，组织 可以： 实现整体视野 端到端流程。 首先是任务 挖掘 （识别、监控 和分析桌面级别的用户操作 ）， 然后是 流程挖掘 （分析来自 IT 系统的数据） 。流程挖掘有助于发现 高价值、高影响力的自动化，并使用 KP I 和 标签根据业务目标调整和优化流程。 不仅优化端到端流程中的 自动化，还优化 周围环境中的自动化。这 包括 其他系统和执行流程中手动步骤的人员。 UiPath 流程挖掘可确定哪些方 面可以以最少 的投入实现最大的改进 的努力。 通过提供直观的可视化 和 民主化的见解。借助用户友好的可视化，用户 可以更加积极地参与流 程优化，成为专注 于帮助实现预期业务成果 的单一事实来源 的利益相关者。 任务挖掘 分析人们所做的工作， 找到可以自动化的日 常重复任务 流程挖掘 分析来自业务线应用 程序的数据，以不断 了解和优化端到端流程

9. UiPath 流程挖掘结合了 RPA 和流程挖掘的最佳功能，提供业 务流程背景和自动化的影响，从而将 洞察转化为行动。 人们 过程 机器人 矿业 运营效率 实现集中式数据模型、业务用户的可控可 访问性、安全功能以确保人们只 能访问他们 被允许查看的数据，以及用户友好的报 告工具，帮助员工利用自己的业务知识 并快速 响应问题。 企业功能： UiPath 流程挖掘提 供企业级功能。 这些包括基于服务器 的本地处理或私 有云服务器，具有可连 接到多个和/或 不同数据库的数据连接；遵守企业安 全政策和程序；以及从现代浏览 器和操 作系统的广泛访问，具有授 权机制以允 许对数据进行受控访问。它还允许管 理员为群组建立广泛或非常具体 的功 能的用户角色 或个人。 持续监控和改进： UiPath 流程挖 掘提供快速易用的监控功能，并具有丰 富的图形界面。商业智能和流程挖 掘技术的结合有助于业务用户了解 流程，从而能够在 KPI 超出范围 时确定确切原因。通过持续监控，组织 可以找到必要的流程改进， 以实现运营 效率和卓越。 受管控的自助服务： 为最终用户 提 供自助服务软件工具可能会导致分 析 无序扩张，因为每个用户都会为每个新问 题 构建一个仪表板。这会导致仪表板激 增，结果不一致甚至相互冲突。 UiPath Process Minin g 通过以下方式解决此问题 UiPath Process Mining 创建了一个自动化 飞轮，可以全面了解流程、持续创新和众 包员 工参与，从而带来更多改进。 让我们简单了解一下是什 么让 UiPath 流程挖掘成为企 业超自动化不可或缺 的一部分。 整合见解 和行动： 大多数 RPA 解决方案对其机器人在 更大流程中的运作方式的了解 有限，并且大多 数流程挖掘解决方案缺乏根据流程挖掘活 动得出的见解采取行动所需的 功能。 UiPath 流程挖掘是唯一一款将流 程理解和监控与根据见解通 过自动化采取 行动的能力紧密结合在一起 的端到端解决 方案。 这种强大的理解和由此产生的自动化活动 的结合为企业提供了巨大的价值。 任务挖掘： UiPath 流程挖掘 是对任务 挖掘的补充和增强。任务挖 掘用于了 解最终用户执行的流程，包括执行任务 所需的击键次数或点击次数。这是发现和 优先考虑易于自动化的流程的最有效方 法， 重复性任务会在 SAP 等后端系统上留 下痕迹。结合任务 挖掘， UiPath Process Mining 提供最全面 的流程理解解决方案。 现在让我们看几个例子，了解 UiPath 流程挖 掘如何帮助企业运营。 通过端到端流程 理解加速 RP A UIPATH.COM | UI PATH 流程挖掘 9 流程挖掘可以让你 查看端到端流程 Machine Translated by Google

10. 在正确的商业环境中 。 UIPATH.COM | UIPATH 流程挖掘 10 UiPath Process Mining 的开箱即用模 板 AppOne 可以轻松启动 流程挖掘。该产品通过集中数 据和仪表板管理来确保单一事 实来源，从而为业务用户提供 易于使用的仪表板 查看流程的哪些部分已实现自动化，以及自动化是否按预期 进行 使用可持续监控性能 的智能标签将业务逻辑添加到 流程中 Machine Translated by Google

11. 电信 采购到付款 荷兰一家大型固定电 话和移动电信公司需 要 提高采购到付款 （P2P）流 程的透明度。 拥有 630 万固定电话 电话客户，超过 3300 万移动电话用户 订阅用户，以及超过 200 万互联网客户 五个国家，他们希望找到一 种解决方案来标 记控制风险并确定降低成本的 方法。它部 署了 UiPath 流程挖掘来获取洞察 并消除 “直觉”和手动交接 数据。它使用了 UiPath Process 挖掘评估超过 200,000 个项目，包括采购订 单和发票。 福利包括20% 降低了劳动力成本，处理发票所需的时间 缩短了 29%，同时提高了成本的可 预测性并改 善了与供应商的关系。 制造业 采购到付款 全球最大的汽车供应商之一，生产敞篷车顶系 统、热系统以及汽车充电 和电池解决 方案，正在寻找改善内 部运营的方法。在咨 询 UiPath 后，该公司决定使用 UiPath Process Mining 来简化其采购到付 款 (P2P) 流程，目的是识别控制风险、供应商的 重复输入以及全球不同地点的多家工厂 的 延误。 实施 UiPath 流程挖掘后，该公 司实现了 采购流程的完全透明化 ，包括对延迟、低效率和 潜在审计风险的根本原因有 了新的见解。该公 司找到了改善多家工厂采购绩效结果的 新方法，并确定了某些 管理选择的真实成 本，这促使领导团队评估可能的重组 以提 高效率。 保险 联络中心自动化 一家大型养老金、保险和资 产管理公司 荷兰需要更多 深入了解其联络中心自动化，了解自动化对端到 端流程的影响。它部署了 UiPath 流程挖掘来 重建整个联络中心流程，并确定 了导致额外 工作量增加，客户等待时间更长。基于 UiPath 流程挖掘洞察，他们调整了联络中心 自动化。这导 致 提高与客户沟通的准 确性和速度 并大幅减少 顾客等待时间。 总体而言，80% 的工作可以实现标准化，仅在 联络中心就节省了 568K 的成 本。 UiPath流程 采矿作业 许多公司通过流程挖掘实现了效 率的巨大飞跃。以下 是 UiPath 流程挖掘的一些成功案例。 UIPATH.COM | UIP ATH 流程挖掘 11 Machine Translated by Google

12. 获取有关 流程挖掘的 更多 信息 UIPATH.COM | UIPATH 流程挖掘 12 “自动化优先”的思维方式可以帮助组织 及其员工想象一个未来，优先考 虑人类参与、创造力 和生产力,同时 使用先进的技术解决方案来处理平凡 但重要的业务流程。 UiPath 流程挖掘可以提高流程效 率和客户体验，减少劳动密 集型的手 动任务，从而促进公司的长期稳 定增长。它释放数据驱动的洞察力并揭 示优化机会，提供公司流程的整体 概述 同时实现更高的透明度和持续 的改进。 UiPath 流程挖掘是 UiPath 产 品套件中的另一个高级产品。 它与其他 UiPath 产品以及最 广泛使用的企业系统无缝集成，提供 全面的自动化功能，帮助企业改善 运营并在全球市场上更成功地竞 争。 Machine Translated by Google 结论

13. Machine Translated by Google 参考 1 工作场所自动化的四个基本原则。https :// www.mckinsey.com/ 业务职能/⻨肯锡数字/我们的见解/ 工作场所自动化 的四大基本原则 Gartner：“2020 年十 大战略技术趋势”。https :// www.gartner.com/ en/doc/432920 ‑ 2020 年十大战略技术趋势 UIPATH.COM | UIP ATH 流程挖掘 十三 2