Programación Básica conceptos básicos de programación

Programación Básica conceptos básicos de programación

1. Programación Básica Fundamentos y herramientas esenciales

2. Introducción Esta presentación cubre conceptos clave de programación, Python y desarrollo web con visualización de datos.

3. Fundamentos de Programación

4. Conceptos básicos: algoritmos, variables, tipos de datos Aprende sobre algoritmos , variables, y los principales tipos de datos para iniciar en la programación.

5. Estructuras de control: condicionales y bucles (if, for, while) Explora el uso de condicionales y bucles para controlar el flujo de tus programas.

6. Introducción a HTML, CSS y su sintaxis básica Conoce la estructura y estilos básicos con HTML y CSS para crear páginas web simples.

7. Python y Visualización

8. Instalación, sintaxis básica y estructuras de datos en Python Instala Python, aprende su sintaxis y utiliza estructuras como listas, diccionarios y tuplas.

9. Funciones, parámetros, retorno y manejo de excepciones Desarrolla funciones reutilizables con parámetros, valores de retorno y captura de errores.

10. Creación y personalización de gráficos con Matplotlib y Seaborn Matplotlib permite crear gráficos estáticos, animados e interactivos. Seaborn simplifica gráficos estadísticos complejos con menos código. Personaliza con etiquetas, títulos y leyendas para mejorar la comprensión. Ambos se usan para líneas, barras y dispersión en Python.

11. Desarrollo Web con Flask

12. Introducción a Flask y estructura de una aplicación web Flask es un microframework ligero en Python para desarrollo web. Usa un archivo principal app.py y carpetas templates/ y static/ para recursos. Ideal para proyectos escalables con gran flexibilidad.

13. Rutas, métodos HTTP y manejo de formularios Las rutas definen URLs accesibles con @app.route(). Métodos HTTP como GET y POST manejan solicitudes y formularios, permitiendo recibir y procesar datos de usuarios, creando interactividad web.

14. Renderización de plantillas dinámicas con Jinja2 y paso de datos Flask usa Jinja2 para renderizar HTML dinámico. Permite insertar variables, listas y diccionarios en plantillas, usando condicionales y bucles para crear interfaces web dinámicas y personalizadas.

15. Visualización e Integración de Datos en la Web

16. Integración de gráficos Python en aplicaciones Flask Gráficos creados con Matplotlib se integran en Flask usando buffers y codificación base64. Esto permite mostrar imágenes de gráficos directamente en páginas web, combinando Python y HTML efectivamente.

17. Uso de bibliotecas JavaScript para gráficos interactivos (Chart.js, D3.js) Bibliotecas JS como Chart.js y D3.js permiten crear gráficos interactivos y dinámicos en el navegador, mejorando la experiencia del usuario con visualizaciones ricas y animadas, integrables con datos web.

18. Manipulación del DOM para visualización dinámica de datos JavaScript manipula el DOM para actualizar contenido web en tiempo real. Técnicas como createElement, setAttribute y appendChild permiten modificar, añadir o eliminar elementos, habilitando visualizaciones y respuestas dinámicas.

19. Conclusiones La integración de Python con Flask y bibliotecas de visualización permite crear aplicaciones web con gráficos estáticos y dinámicos. Combinando backend y frontend, se potencia la representación interactiva de datos para mejores aplicaciones y experiencias de usuario.

20. THANKS! Do you have any questions? [email protected] +00 000 000 000 yourwebsite.com Please keep this slide for attribution