Redactar Tesis con inteligencia artificial

Elementos actualizados sobre el mejor uso de la inteligencia artificial para la redacción de tesis

1. elaboración DE TESIS CON EL USO DE LA Inteligencia Artificial 21 Marzo 2025 https ://web.facebook.com/peopleacademy.group/?profile_tab_item_selected=about&_rdc=1&_rdr #

2. Crear actividades innovadoras… revisar grok o grock “Como experto en investigación con 15 años de experiencia ayúdame a explorar un tema novedoso para mi tesis en sistema financiero a nivel de Maestría. Dame 5 opciones innovadoras con una breve descripción y posibles aplicaciones" 1. Modelos predictivos de morosidad crediticia usando machine learning no supervisado Descripción : Desarrollo de algoritmos de clustering y detección de anomalías para identificar patrones de morosidad no detectados por modelos tradicionales, integrando variables conductuales y transaccionales digitales. Aplicaciones : Sistema de alerta temprana para entidades financieras Personalización de productos crediticios según perfiles de riesgo Optimización de provisiones regulatorias mediante modelización dinámica

3. El sistema financiero peruano presenta múltiples oportunidades de investigación innovadoras, particularmente en su intersección con transformaciones tecnológicas y desafíos socioeconómicos. Estas son cinco propuestas para estudios de maestría con enfoque disruptivo: 1. Modelos predictivos de morosidad crediticia usando machine learning no supervisado Descripción: Desarrollo de algoritmos de clustering y detección de anomalías para identificar patrones de morosidad no detectados por modelos tradicionales, integrando variables conductuales y transaccionales digitales. Aplicaciones: Sistema de alerta temprana para entidades financieras Personalización de productos crediticios según perfiles de riesgo Optimización de provisiones regulatorias mediante modelización dinámica 2. Tokenización de activos hipotecarios mediante blockchain Descripción: Análisis técnico-jurídico para implementar Títulos de Crédito Hipotecario Negociables (TCHN) como tokens blockchain , resolviendo limitaciones de liquidez y trazabilidad. Aplicaciones: Mercado secundario digital para créditos hipotecarios Smart contracts para automatización de garantías Integración con sistemas de scoring crediticio descentralizados 3. Bancos digitales nativos: modelo regulatorio para hiperpersonalización Descripción: Diseño de marco regulatorio para bancos 100% digitales que operen con modelos de negocio basados en IA generativa y biometría conductual. Aplicaciones: Framework para onboarding digital con validación biométrica multimodal Protocolos para gestión de riesgos en entornos DeFi Modelos de supervisión en tiempo real mediante regtech 4. Plataformas fintech para financiamiento circular de MIPYMES Descripción: Sistema de financiamiento colaborativo donde las PYMES intercambian créditos comerciales mediante plataformas descentralizadas. Aplicaciones: Mercado P2P de facturas negociables con rating social Mecanismos de garantía colectiva mediante consorcios digitales Integración con sistemas de pagos interoperables 5. Biofinanzas : instrumentos financieros ligados a capital natural Descripción: Desarrollo de productos estructurados que vinculen el desempeño crediticio con indicadores de conservación ecosistémica . Aplicaciones: Bonos verdes con cláusulas ESG dinámicas Sistemas de amortización indexados a huella de carbono Fondos de garantía para proyectos de bioeconomía Tendencias transversales: Tecnología: Integración DeFi-RegTech-Suptech en supervisión financiera Socioeconómico: Modelos de inclusión financiera no bancarizada Regulatorio: Sandbox regulatorio para experimentación controlada Cada propuesta combina vacíos identificados en la literatura reciente con aplicaciones prácticas inmediatas, particularmente en digitalización de garantías, gestión predictiva de morosidad, y modelos alternativos de inclusión financiera. La elección final debería considerar acceso a datos empíricos y potencial de implementación con actores del sistema financiero nacional. 2. Tokenización de activos hipotecarios mediante blockchain Descripción: Análisis técnico-jurídico para implementar Títulos de Crédito Hipotecario Negociables (TCHN) como tokens blockchain , resolviendo limitaciones de liquidez y trazabilidad. Aplicaciones: Mercado secundario digital para créditos hipotecarios Smart contracts para automatización de garantías Integración con sistemas de scoring crediticio descentralizados

4. 3. Bancos digitales nativos: modelo regulatorio para hiperpersonalización Descripción: Diseño de marco regulatorio para bancos 100% digitales que operen con modelos de negocio basados en IA generativa y biometría conductual. Aplicaciones: Framework para onboarding digital con validación biométrica multimodal Protocolos para gestión de riesgos en entornos DeFi Modelos de supervisión en tiempo real mediante regtech

5. 4. Plataformas fintech para financiamiento circular de MIPYMES Descripción: Sistema de financiamiento colaborativo donde las PYMES intercambian créditos comerciales mediante plataformas descentralizadas. Aplicaciones: Mercado P2P de facturas negociables con rating social Mecanismos de garantía colectiva mediante consorcios digitales Integración con sistemas de pagos interoperables

6. 5. Biofinanzas : instrumentos financieros ligados a capital natural Descripción: Desarrollo de productos estructurados que vinculen el desempeño crediticio con indicadores de conservación ecosistémica . Aplicaciones: Bonos verdes con cláusulas ESG dinámicas Sistemas de amortización indexados a huella de carbono Fondos de garantía para proyectos de bioeconomía Tendencias transversales: Tecnología: Integración DeFi-RegTech-Suptech en supervisión financiera Socioeconómico: Modelos de inclusión financiera no bancarizada Regulatorio: Sandbox regulatorio para experimentación controlada

7. Cada propuesta combina vacíos identificados en la literatura reciente con aplicaciones prácticas inmediatas, particularmente en digitalización de garantías, gestión predictiva de morosidad, y modelos alternativos de inclusión financiera. La elección final debería considerar acceso a datos empíricos y potencial de implementación con actores del sistema financiero nacional.