Samples in scientific research Sher.pptx

Most researchers face difficulty in obtaining some information from the communities under study through the comprehensive census method, due to the cost of obtaining such items and the inability to enumerate them. This leaves no option for choosing another method for gathering information about these communities through a sample selected scientifically. This is the sampling method, which is primarily based on selecting a sample from the community under study and generalizing its results to the community as a whole. This method is characterized by the speed of obtaining information and high accuracy provided that the selected sample represents the community well and its size is proportional to the size of the community to be studied.

1. أكاديمية الدراسات العليا مدرسة الهندسة التطبيقية كلية الهندسة_ جامعة مصراتة قسم الهندسة المعمارية والتخطيط العمراني اسم المقرر : طرق بحث محاضرة بعنوان : العينات في البحث العلمي إعداد الطالب : فؤاد يوسف دبك أستاذ المقرر : د.عمر شنب

2. يواجه معظم الباحثين صعوبة في الحصول علي بعض المعلومات من المجتمعات قيد الدراسة عن بطريقة الحصر الشامل، نسبة لتكلفة الحصول علي تلك المفردات وعدم المقدرة علي حصرها .مما لا يترك خيار لاختيار أسلوب آخر لجمع المعلومات عن تلك المجتمعات من خلال عينة يتم اختيارها بطريقة علمية. ألا وهو أسلوب المعاينة الذي يعتمد في الأساس علي اختيار عينة من المجتمع قيد الدراسة وتعميم نتائجها علي المجتمع ككل، ويمتاز هذا الأسلوب بسرعة الحصول علي المعلومات والدقة العالية إذا كانت العينة المختارة تمثل المجتمع تمثيلا جيدا وحجمها يتناسب مع حجم المجتمع المراد دراسته. 1.مقدمة:

3. 2.مفاهيم أساسية : مجتمع البحث : هو جميع الافراد أو الأشخاص أو الأشياء الذين يكونون موضوع مشكلة البحث، أو هو عبارة عن ما سيأخذ منه العينة، فمجتمع الدراسة لمشكلة ضعف طلبة كلية الهندسة في ليبيا في مقرر الهندسة الديناميكيا يشمل جميع طلبة كليات الهندسة في ليبيا، ويتكون مجتمع الدراسة من عناصر ومفردات. أسلوب المسح الشامل : هو طريقة لجمع البيانات من وعن جميع عناصر أو مفردات مجتمع الدراسة بأساليب مختلفة. أسلوب العينة : هو طريقة لجمع البيانات من وعن عناصر محددة يتم اختيارها بأسلوب معين من عناصر مفردات مجتمع الدراسة وبما يخدم ويتناسب ليحقق هدف الدراسة. مجتمع الدراسة مسح شامل لمجتمع الدراسة أسلوب العينة

4. 3.تعريف العينة : وهي مجموعة جزئية من مجتمع الدراسة يتم اختيارها بطريقة مناسبة، وإجراء الدراسة عليها ومن ثم استخدام تلك النتائج وتعميمها علي كامل مجتمع الدراسة الأصلي. نستنتج من التعريف التالي : تمثل العينة جزءا من مجتمع الدراسة من حيث الخصائص والصفات. يتم اللجوء الي العينة عندما تغني الباحث عن دراسة كافة وحدات المجت مع . يتم اختيار العينة عادة وفق أسس وأساليب علمية متعارف عليها. أهم شرط يتوفر في العينة أن تكون ممثله لجميع خواص مجتمع الدراسة. كذهابك لأجراء اختبار لمعرفة فصيلة دمك فيتم اخد عينة بسيطة من دمك لتكون ممثلة لمجتمع الدراسة

5. 4.خصائص العينة الجيدة : ال تمثيل : أي أن تمثل مجتمع الدراسة وأن تكون صادقة. الدقة : بعدم وجود تحيز يؤثر في النتائج. الاحكام والضبط : من خلال الخطأ المعياري والانحراف المعياري . الحجم : تكون العينة الجيدة مناسبة في حجمها. حجم العينة المناسب الدقة في اختيار العينة الثمتيل الجيد لمجتمع الدراسة

6. 4.1. مزايا العينات : أقل تكلفة اختصار الوقت والجهد للوصول الي نتائج تحقق أهداف دراستك دقة النتائج الكبيرة خصوصا في حالة التجانس النسبي بين أفراد مجتمع الدراسة كما في المثال المذكور

7. 4.2. عيوب العينات: قد لا يكون أسلوب البحث المستخدم مناسبا للاختيار. عندما لا تتوفر الدقة في اختيار العينة تكون لا تمتل المجتمع الأصلي. المنهج التجريبي يتطلب مجموعات تجريبية ويعني ان نختار حجما كبيرا للعينة لتمتل افراد المجتمع الأصلي. النتائج الدقيقة تتطلب عينة كبيرة الحجم لتعميم النتائج علي المجتمع الأصلي الكبير. المجتمعات المتباينة تتطلب حجم عينات اكبر لدراستها.

8. 5. خطوات اختيار العينات: يحدد الباحث المجتمع الأصلي بدقة. 4.يعد قائمة كاملة ودقيقة بمفردات هذا المجتمع وتسمي ( إطارا) 3. يأخذ مفردات ممثلة من القائمة التي أعدها. 2. الحصول علي عينة كافية لتمتل المجتمع الأصلي بخائصه التي يريد دراستها.

9. 6. أسس اختيار حجم العينة : هناك بعض من الأسس التي تم التعارف عليها من الباحثين لتقرير حجم العينة العشوائية البسيطة وأهمها : يكون حجم العينة ما بين 5% إلي 20% من حجم مجتمع الدراسة في حالة الدراسات المسحية ، علما بأن هذه النسبة تقل كلما زاد حجم مجتمع الدراسة وقد تزداد في الوضع المعاكس . يجب ألا يقل عدد عناصر الخلية الواحدة في حالة الدراسات التجريبية ذات المعالجتين أو أكثر عن خمس عناصر. يفضل أن يتراوح حجم العينة ما بين 50 إلي 100 عنصر في حالة الدراسات التي تهدف إلي حساب معامل الارتباط بين ظاهرتين. 4. يجب ألا يقل عدد أفراد الخلية الواحدة عن خمس عناصر في حالة الاختبار الإحصائي ( مربع كاي ) .

10. 7. عوامل حجم عينة البحث : يتوقف حجم عينة البحث على مجموعة من العوامل كما يلي: أهداف البحث . حجم المجتمع الأصلي . كون المجتمع متجانسا، أو متباينا . الإمكانات المتاحة أمام الباحث . طبيعة المشكلة أو الظاهرة المدروسة . الوقت والجهد والكلفة اللازمة لاختيار العينة . 7. طريقة اختيار العينة ، فاختيار العينة العشوائية قد تتطلب زيادة العدد عن اختيار العينة بطريقة عمدية .

11. 8. إستراتيجيات تحديد حجم العينة : توجد عدة طرق وإستراتيجيات لتحديد حجم العينة التي تختلف من باحث الي اخر . وهي : التجانس أو التباين بين عناصر المجتمع الأصلي . طبيعة المشكلة أو الظاهرة المدروسة. مدي الثقة التي يريد الباحث الالتزام بها. الوقت والجهد والكلفة اللازمة لاختيار العينة. تستخدم معادلات وأساليب إحصائية معينة في تحديد حجم العينة منها المعادلة التالية : حيث : ن : حجم مجتمع الدراسة. ب: النسبة وهي نسبة المتغير المراد دراسته بالنسبة لمجتمع الدراسة. د: الدرجة المعيارية المقابلة لدرجة الثقة في جدول التوزيع الطبيعي. ج: درجة الخطأ المسموح بها.

12. 8.1 أسس تم التعارف عليها من خبرات الباحثين من خلال الطرق الاحتمالية لتقرير حجم العينة العشوائية البسيطة : دراسات مسحية يكون حجم العينة ما بين 5% إلي 20% علما بأن هذه النسبة تقل كلما زاد حجم مجتمع الدراسة وقد تزداد في الوضع المعاكس . دراسات تجريبية ذات المعالجتين أو أكثر لا تقل عن 5 عناصر . دراسات تهدف الي حساب معامل الارتباط بين ظاهرتين يتراوح حجم العينة مابين 50 إلي 100 عنصر. الاختبار الاحصائي لا يقل عدد افراد الخلية الواحدة عن 5 عناصر .

13. المجتمع الاصلي مجتمع معروف (الطريقة الاحتمالية) المجتمع المتجانس العينة العشوائية العينة المنتظمة العينة العنقودية المجتمع الغير متجانس العينة الطبقية مجتمع غير معروف (الطريقة غير احتمالية) المجتمع الغير متجانس المجتمع المتجانس عينة الصدفة العينة العمدية العينة الحصية العشوائية الغير العشوائية

14. 1. عينات احتمالية : 1.1 العينة العشوائية البسيطة وتكون بالقرعة او باستخدام الحاسوب بحيث يحظى كل فرد من افراد مجتمع الدراسة بنفي الفرصة ليكون عينة للدراسة. متي تكون العينة العشوائية مناسبة ؟ في حالة تجانس مجتمع الدراسة كطلبة الفصل الرابع فهم متجانسون في العمر والمستوي التعليمي. صغر مجتمع الدراسة. توفر قائمة كاملة للعناصر المراد دراستها ، فهي غير مناسبة لدراسة مجتمع كبير متجانس. مثال : طلبة الدراسات العليا بقسم الهندسة المعمارية بجامعة مصراتة 1 8 9 2 7 10 6 11 3 4 5 12 4 10 8 9 مجتمع الدراسة عينة عشوائية بسيطة وتأخد بطريقة عشوائية وتخضع لقوانيين واحتمالات ومن أهمها:

15. مميزات العينة العشوائية البسيطة : جميع عناصر مجتمع الدراسة لها نفس الفرص في الاختيار . أسهل الطرق تطبيقا في العينات الاحتمالية . أكثرها قابلية لفهم . سهولة حساب خطأ العينة المصاحب لها . عيوب العينة العشوائية البسيطة : غير عملية في بعض الدراسات لعدم وجود قوائم بعناصر المجتمع. عدم استخدام جميع معلومات مجتمع الدراسة ولا عناصر المجتمع. نسبة الخطأ في هذه الطريقة أكبر من الطرق الأخرى لأنها اقل دقة. تتطلب هذه العينة عدد كبير من العينات مقارنة بالعينات الأخرى. استخدام هذه الطريقة يكلف المال والوقت.

16. 1.2 العينة الطبقية : يتم في هذه الطريقة تقسيم المجتمع الي طبقات متجانسة ومن تم يتم اختيار عينات عشوائية من هذه الطبقات. سبب اختبار العينة الطبقية : تزيد من الكفاءة الإحصائية للعينة. تزودنا ببيانات جيدة للتحليل. تطبق طرقا مختلفة لطبقات مختلفة. تتناسب هذه العينة في دراسة المجتمع الكبير المتجانس ، وهي ضرورية عند دراسة خصائص أجزاء من المجتمع كالجنس او الموظفين، الفرق بين العينة العشوائية والعينة الطبقية يكون كالمثال السابق بالنسبة للطلبة والطالبات ، حيث تكون في العينة العشوائية يكون عدد العينات للإنات اكثر بسبب ان عددهم أكبر اما في العينة الطبقية تكون العينة ممثلة لكل فئة كالاتي :

17. مثال : دراسة مدي اهتمام طلبة الدراسات العليا بالسنة الاولي في قسم الهندسة المعمارية بجامعة مصراتة بمواكبة تطور تكنولوجيا البناء. يتم تقسيم مجتمع الدراسة الي طبقات متجانسة ( 4 طلبة و8 طالبات) وفرض عدد العينات من المجتمع فلتكن 3 عينات . عدد العينة من الطبقة = (عدد افراد العينة/عدد افراد المجتمع)*عدد العينات المطلوب عدد عينة طبقة الطلبة = (4/12)*3=1 عدد عينة طبقة الطالبات= (8/12)*3=2 العينة الطبقة 4 10 5 مجتمع الدراسة 1 8 9 2 7 10 6 11 3 4 5 12 الطبقات المتجانسة الطلبة الطالبات

18. 3 .1 . العينة العشوائية المنتظمة : ويتم اختيار العينات بشكل مسافات او اعداد منتظمة ويتم استخدامها في حالة تعذر الحصول علي قائمة كاملة بمجتمع الدراسة فهذه الطريقة ابسط من العينة العشوائية البسيطة. مثال : دراسة طلبة الدراسات العليا وعددهم 16 طالب وبأخذ العينة 25% يكون عدد العينات 3 وسأختار رقم 3 كبداية للعينات ومنها ستكون العينة الاولي رقم 3 والعينة الثانية تكون 3+3=6 والعينة الثالثة 6+3 =9 . 1 8 9 2 7 10 6 11 3 4 5 12 مجتمع الدراسة 3 7 9 العينة العشوائية المنتظمة

19. مميزات العينة العشوائية المنتظمة: سهولة تطبيقها. لا تحتاج للإعداد مسبق لمفردات الدراسة. يتم اختيار العينة بصيغة رياضية سهله وبسيطة ولا تحتاج لمراجعة العينة . عيوب العينة العشوائية المنتظمة: تتطلب قائمة حديثة تشمل كافة أسماء مفردات مجتمع الدراسة. قد تكون العينة المختارة متجانسة ( قد تصادف ان تكون جميع العينات من جنس واحد مثلا) او يكون عدد فئة معينة كبير مقارنة بباقي الفئات فيكون اكبر عدد من العينات منه. يتم اختيار العينة بصيغة رياضية سهله وبسيطة ولا تحتاج لمراجعة العينة .

20. 4 .1 . العينة العنقودية : تختلف هذه الطريقة عن الطرق الأخرى في طريقة اختيار العينة بسبب ان الدراسة تكون علي مستوي أكبر وأشمل فتكون مجموعات من الافراد والاشياء وليس دراسة الافراد او الأشياء ف حد ذاتها. مثلا دراسة طلبة الثانوية بدولة ليبيا، فيصعب علي الباحث الحصول علي قوائم لجميع الطلبة فيقوم بتقسم المجتمع الي عناقيد (تقسيم جغرافي كمنطقة شرقة وغربية وجنوبية) ومنها يقوم بتحديد ثانويات ممثلة لكل منطقة كعينة للدراسة ويتم تنفيذ طريقة اختيار العينات العشوائية البسيطة أو المنتظمة منها. عينات الدراسة

21. 2.عينات غير احتمالية: وفيها يتم اختيار العينة بشكل غير عشوائي، حيث يتدخل فيها حكم الباحث وذلك باستثناء بعض عناصر الدراسة من الظهور في العينة لأسباب معينة. عدم توافر المعلومات المطلوبة، أو استحالة الوصول إلى هذه العناصر، أو كبر حجم وحدات مجتمع الدراسة، وهي عدة أنواع: 2.1 عينة الصدفة: و تسمى العينة الملائمة وفي هذا النوع من العينات يعطى لعنصر مجتمع الدراسة الأصلي حرية الاختيار في المشاركة في الدراسة، بحيث لا يكون هناك تحديد مسبق لمن تشملهم العينة، بل يتم اختيار أفراد العينة من بين أول مجموعة يقابلهم الباحث، بحيث يوافق هؤلاء على المشاركة. يتميز هذا النوع من العينات بالسهولة في اختيار عينة الدراسة وانخفاض التكلفة والوقت والجهد المبذول وبسرعة الوصول إلى أفراد الدراسة والحصول على نتائج. ويؤخذ على هذا النوع من العينات ألمجه لا يمكن أن يمثل المجتمع الأصلي بدقة ومن هنا يصعب تعميم نتائج البحث على المجتمع كله .

22. 2.2 العينة الفرضية أو العقدية أو العمدية Purposive sample وتسمى أيضا العينة الهدفية لأن الباحث يختار هذا النوع من العينات لتحقيق غرضه، بحيث يقدر حاجته من المعلومات، ويقوم باختيار عينة الدراسة اختيارا حرا ، أي أن هذا النوع من العينات لا يكون ممثلاً لأحد . 2.3 العينة الحصية ( Quota Sample ) تشبه العينة الحصية العينة الطبقية العشوائية من حيث تقسيم مجتمع الدراسة الأصلي إلى فئات أو شرائح ضمن معيار معين، لكنها تختلف عنها في أن الباحث في العينة العشوائية لا يختار الأفراد كما يريد، بينما في هذا النوع يقوم الباحث بهذا الاختيار بنفسه، دون أية شروط . 2.4 عينة الكرة الثلجية : وهي طريقة تقوم علي اختيار فرد معين وبناء علي ما يقدمه هذا الفرد من معلومات وبيانات تحدد من يكون العينة التالية لاستكمال المعلومات والمشاهدات المطلوبة. فعند البدء بالعينة الاوله تدلك علي العينة التالية ككرة الثلج تبدا صغيرة وتبدا تكبر الي ان تصل الي الحجم النهائي أي اكتمال العينة.

23. المراجع ربحي مصطفي عليان، و عثمان محمد غنيم . (2000). مناهج وأساليب البحث العلمي. عمان: دار صفاء للنشر والتوزيع. ربحي مصطفي عليان. (2000). الب حث العلمي ( أسسه- مناهجه وأساليبه-إجراءاته) . عمان بيت الأفكار الدولية. منذر عبدالرحمن الضامن.(2006) أساسيات البحث العلمي. عمان –دار المسيرة للنشر والتوزيع