Сергій Кокшаров - Як автоматизувати рутинні SEO задачі за допомогою LLM API
dvomacom
66 views
23 slides
Sep 15, 2025
Slide 1 of 23
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
About This Presentation
Сергій Кокшаров - Як автоматизувати рутинні SEO задачі за допомогою LLM API
Size: 2.11 MB
Language: none
Added: Sep 15, 2025
Slides: 23 pages
Slide Content
Автоматизація рутинних задач
за допомогою LLM API
Сергій Кокшаров
Guruconf 2025
Сергій Кокшаров
SEO Аналітик
Автор DevakaTalk
Ведучий курсів SEO Pro і SEO з AI
Навчив більше 1000 студентів
Завжди в курсі SEO трендів
-Мета-дані, тексти, ключові слова тощо
-Генерація, класифікація та кластерізація
-Аналіз та обробка даних
Сеошники втрачають багато на повторювані дії
LLM API — можливість делегувати ці завдання машині
Рутинні задачи
LLM
Запит API
Відповідь
(JSON)
Як працює LLM API
Скрипти, nocode-
платформи, спеціалізовані
програми тощо
Переваги
API
APIUI
Робота вручну
Обробка по одному
Текст або markdown
Фіксована підписка
- Написати 5 title
- Перевірити prompt
- Погратись із текстами
Автоматизація та інтеграція у
процеси/сервіси
Массова обробка
Строгі структури JSON
Pay-as-you-go
- Згенерувати 50k мета-описів
- Кластеризувати 100k ключів
- Автоматично оновлювати
сайт через CMS API
●Low-code платформи
○Google Sheets, Make, n8n, Zapier
●Скрипти
○Python, PHP, JS, Node.js …
○Інтеграція з CMS сайту
●SEO-інструменти
○Screaming Frog, Devaka Tools
Підходи до інтеграції
Плагін DataForWork сам
використовує API,
потрібно лише
налаштувати API Key до
різних LLM
Приклад з ChatGPT, але це
отримуємо по API
●Генерація title/description
●Рерайт/саммарі контенту
●Класифікація ключових слів
●Аналіз, класифікація посилань
●Генерація FAQ
●Генерація Schema тощо
Типові задачи для автоматизації
Якщо використовуєте скрипти
●Обмежувайте токени, щоб заощаджувати та вкладатись в ліміти
●Робіть валідацію результатів
●Використовуйте декілька аккаунтів OpenAI для пришвидчення
роботи
●Тестуйте на дешевих моделях
●Доробляйте промпти
●Використовуйте Batch API якщо потрібна масштабна обробка (до
50к запитів в батчі)
https://platform.openai.com/docs/guides/batch
●Використовуйте черги (Redis/RabbitMQ)
●Враховуйте rate limits (RPM, TPM)
●Робіть retry на 429/5xx
●Логуйте input/output/cost/latency для моніторінгу процесу
Як уникнути збоїв при 10к запитів
●Обрати LLM, з якою будете працювати
●Зареєструватись на платформі (іноді йде окремо від основної)
●Згенерувати API ключ
●Далі залежить, де і як ви будете використовувати API
●Прочитати документацію платформи по використанню API
Що потрібно для початку
Відмінності
Context Window
Output tokens
Knowledge cutoff
Image
Audio
Web Search
Вартість
1 047 576
32 768
1/06/2024
Input
—
+
$3/$12
GPT-4.1
1 047 576
65 536
1/01/2025
Input
Input
+
$1.25/$10
Gemini 2.5 Pro
200 000
32 000
1/03/2025
Input
—
—
$15/$75
Claude Opus 4
200 000
8 000
—
—
—
+
$3/$15
Sonar Pro
Спеціальні умови для учасників
Тільки для учасників GuruConf від мене
додаткова знижка до ціни на сайті -10% на курс
"SEO з AI"
за промокодом SEO-AI
Активуйте його до 10.10.25 та навчайтесь вигідно!
25 000 грн
15 750 грн
*доступна оплата частинами від Monobank та PrivatBank
всього 2625 грн/міс