Sesion 2 para inteligencia de negocios.pptx

power BI

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS INGENIERÍA DE SISTEMAS Inteligencia de Negocios TOMA DE DECISIONES

2. Objetivos Conocer los procesos de la toma de decisiones

3. Temas La inteligencia de negocios y la toma de decisiones

4. Introducción Los datos representan el punto de partida para tomar las medidas que repercutirán directamente en el negocio y a cada área de la organización, o por lo menos este es el punto de vista de las organizaciones modernas que toman decisiones basadas en datos para crecer de una forma segura y medida. La eficacia de la toma de decisiones empresariales basada en datos depende de las personas y de la infraestructura donde se soporte la estrategia empresarial

5. Pasos para tomar decisiones en una organización Definir objetivos empresariales. Identificar los datos que se van a utilizar y verificar que están alineados con los objetivos de empresa. Seleccionar las fuentes, los datos, limpiarlos y organizarlos. Establecer una estrategia de gestión de datos. Definir qué se va a medir y cómo se va a hacer. Seleccionar con qué herramientas se gestionarán y visualizarán los datos y cómo conectarlas a las fuentes de datos. Construir informes visuales y transformarlos en información. Tomar decisiones empresariales basadas en esa información.

6. Principales beneficios del uso de Business Intelligence en el proceso de toma de decisiones El uso de business intelligence en el proceso de toma de decisiones proporciona datos precisos y actualizados que permiten a los estrategas empresariales basar sus decisiones en información concreta reduciendo la incertidumbre. Al integrar y analizar datos de diversas fuentes, el BI ayuda a identificar ineficiencias y áreas de mejora en los procesos operativos optimizando los recursos y la reducción de costos. A través del data analytics se identifican nuevas oportunidades de negocio y segmentos de mercado potencialmente rentables para una mayor expansión y diversificación de la empresa. La implementación de la inteligencia empresarial contribuye al crecimiento sostenible y a la competitividad de las organizaciones en un entorno de negocios cada vez más complejo y dinámico.

7. Datos vs Información Dato: Del latín "datum" que significa "lo que se da". "Información dispuesta de manera adecuada para su tratamiento por una computadora". Información: "Comunicación o adquisición de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada"; "Conocimientos comunicados o adquiridos mediante una información".

8. Los datos se refieren a un aspecto específico de un atributo o un conjunto de atributos, estos pueden ser cualitativos y cuantitativos, y representar una variedad de hechos, mientras que la información es el conjunto de datos procesados que comunican lo que los datos significan. Este proceso de transformación se denomina Inteligencia Empresarial. El objetivo del análisis de datos se enfoca en transformar los datos en información y comunicarla de la mejor forma. Este objetivo se consigue mediante la creación de la visualización de datos.

9. La relevancia de crear una cultura de datos en la empresa La creación de una cultura de datos en una empresa es un componente estratégico que puede impulsar la eficiencia, innovación y competitividad de la organización. La utilización de datos accesibles y verificables promueve la transparencia en las operaciones y decisiones empresariales. Además, facilita la rendición de cuentas, ya que las acciones y resultados pueden ser monitoreados y evaluados de manera objetiva.

10. La relevancia de crear una cultura de datos en la empresa Una cultura de datos ayuda a las empresas a ser más ágiles y adaptables frente a los cambios del mercado. El acceso rápido a información relevante permite reaccionar de manera oportuna a nuevas oportunidades o amenazas. En definitiva, crear una cultura de datos en una empresa es fundamental para mejorar la toma de decisiones, promover la innovación, optimizar recursos y aumentar la satisfacción del cliente. Esto requiere un compromiso firme de la alta dirección, inversión en formación y herramientas adecuadas, y la integración de datos en todos los procesos empresariales.

11. ¿Inteligencia empresarial o Analítica de datos de empresa? Inteligencia empresarial: Es una práctica que permite a una organización o empresa a transformar información en decisiones empresariales tácticas y estratégicas. De forma popular, este término se refiere a las herramientas y servicios de software que facilitan la transformación de los datos. La Inteligencia empresarial permite responder preguntas concretas sobre la situación de la empresa. Por ejemplo, "¿Dónde hay un exceso de inventario, o por qué están aumentando las ventas en la región X?".

12. ¿Inteligencia empresarial o Analítica de datos de empresa? Análisis de datos de empresa: Es el conjunto de disciplinas y tecnologías que permiten el proceso y análisis de grandes cantidades de datos que permiten visualizar tendencias, patrones y causas que permitan conocer la situación actual de la empresa y realizar predicciones. La analítica de datos empresariales se centra en la resolución de problemas mediante la exploración y el estudio de modelos y métodos de datos para respaldar decisiones basadas en la inteligencia empresarial.

13. La Inteligencia de Negocios, un pilar fundamental para el éxito empresarial La inteligencia de negocios es una herramienta esencial para la toma de decisiones empresariales. Al proporcionar datos precisos y análisis detallados se logra optimizar las operaciones, identificar oportunidades de mercado y gestionar riesgos de manera más efectiva. La implementación del business intelligence y el desarrollo de una cultura de datos en la empresa facilita la toma decisiones informadas y estratégicas, mejorando la competitividad y el rendimiento a largo plazo.

14. Importancia de mejorar el proceso de decisiones. El proceso de la toma de decisiones se inicia con el conocimiento y reconocimiento de un problema a solventar o de una situación a superar, continúa con la evaluación analítica de las diversas alternativas a aplicar y, de acuerdo a las proyecciones de resultados y la factibilidad de ocurrencias de estos, finaliza con la elección racional de una alternativa y la ejecución de las acciones necesarias dentro de la empresa. Es indiscutible que este proceso es el de mayor importancia dentro de una organización para alcanzar, realmente, los objetivos que persiga, y que normalmente requerirá de la mejora y optimización continua de cada uno de los procesos de gestión.

15. Ventajas de la inteligencia empresarial: ¿por qué mejora el proceso de toma de decisiones? La inteligencia de negocios tiene como características principales la disponibilidad, la accesibilidad, la personalización y la alta utilidad de la información. Esto conlleva a que la toma de decisiones sea efectiva, con la menor probabilidad de error, guiada siempre por las variables e indicadores más relevantes que intervienen en los procesos empresariales.

16. Disponibilidad inmediata La disponibilidad inmediata de datos es completamente vital para la toma de decisiones. Una información fiable, pero no actualizada y que demore en obtenerse, posee poco valor para tomar decisiones certeras y dirigir la organización de manera exitosa. Las tecnologías de Business Intelligence ofrecen al decisor un flujo permanente de información actualizada, confiable, organizada y con disponibilidad inmediata, pudiendo consultarse en cualquier momento o de acuerdo a la frecuencia que necesite la empresa.

17. Disponibilidad inmediata La disponibilidad inmediata de información que proporciona el BI incrementa la capacidad de los niveles de dirección para analizar y seleccionar la mejor solución o estrategia, aumentando la precisión de las decisiones tomadas. Esto incrementa la visibilidad, tanto de los distintos departamentos y áreas de la empresa como de su entorno. En esto resulta un factor potenciador la integración del BI con el software ERP, porque mientras el sistema ERP cuenta con una alta capacidad para captar datos en tiempo real y centralizar toda la información, el BI ejecutaría el análisis y transformación de esos datos en información de valor de forma más rápida y precisa.

18. Accesibilidad eficiente BI ofrece información oportuna. La información presenta un tiempo de vigencia, por lo que en la toma de decisiones, solo es útil la información oportuna. En este aspecto, la inteligencia empresarial cuenta con la rapidez necesaria para procesar grandes volúmenes de datos generados en tiempo real, para ofrecer información confiable, actualizada y en el momento preciso que la necesite el decisor, siempre en base a los requerimientos específicos de la situación o problema.

19. Accesibilidad eficiente BI permite el acceso desde cualquier lugar y con tecnología multidispositivo. Las herramientas de inteligencia de negocios permiten a los niveles de dirección, y en general a cualquier decisor, acceder a informes, gráficos, indicadores, mapas y tablas desde cualquier dispositivo y desde cualquier localización geográfica.

20. Personalización a necesidades específicas Una de las principales características de las herramientas de Business Intelligence es su alta capacidad de análisis multidimensional. Esto significa que pone al alcance de los niveles de toma de decisiones una información procesada, organizada y calculada desde diversas dimensiones analíticas. Permitiendo a los usuarios, mediante una navegación dinámica, la conveniente y personalizada combinación de dichas dimensiones.

21. Información completa y de alta utilidad Otras de las características ventajosas de la inteligencia empresarial es que garantiza la integridad de la información. Las herramientas BI tienen la capacidad de extraer datos de las distintas fuentes operacionales y administrativas, de acuerdo a las dimensiones analíticas. Para después depurarlos y transformarlos en información altamente útil y relevante. Una capacidad que se potencia al integrarse con el software ERP que garantiza la consistencia de los datos internos de la empresa.

22. Sistema de alertas El sistema de alertas es una de las técnicas empleadas, usualmente, por la tecnología BI. Consiste en el envío de notificaciones y reportes programados, para garantizar una gestión proactiva, también llamada una gestión de excepción. Esto permite que los puestos encargados de la toma de decisiones fijen su atención en la información extraordinaria, en la información que prioritariamente debe prestarse atención para implementar las medidas correctivas, a partir de de los criterios que se hayan establecido.

23. Herramientas de software para tomar decisiones empresariales basadas en datos El uso de herramientas de software para apoyar los procesos de BI y análisis, permite centralizar los datos de todos los departamentos de la organización (ventas, marketing, finanzas, personas, etc.), estableciendo el rendimiento de cada área y permite ver cómo afectan al negocio y viceversa. Hay muchas formas de lograrlo. Las personas que analizan y procesan los datos y los que toman las decisiones en la organización son los responsables de ello. Y, por supuesto, con el apoyo de la herramienta de software elegida que centraliza la información final.

24. Importancia de mejorar el proceso de decisiones. La única manera de mejorar el proceso de la toma de decisiones es obteniendo el máximo conocimiento mediante una información oportuna, relevante, fiable, precisa, disponible y actualizada. Para ello es importante apoyarse en tecnología que garantice el uso óptimo e inteligente de los datos, aportando información realmente útil a los puestos de decisión. Por lo tanto, es necesario que los líderes cuenten con las herramientas tecnológicas que ofrezcan información actualizada, ordenada y disponible a su alcance, para conocer qué se debe solucionar o mejorar en los procesos, qué condicionantes presenta cada opción a elegir e, incluso, monitorizar y evaluar los resultados de las acciones.

25. Herramientas de Inteligencia de negocios Power BI Tableau QlikView SAP BI Pentaho MicroStrategy SAS Business Inteligence Sisense Oracle BI Zoho Analytics