SPSS 15 0 Base User s Guide 1st Edition Inc. Spss

Visit https://ebookfinal.com to download the full version and
explore more ebooks
SPSS 15 0 Base User s Guide 1st Edition Inc.
Spss
_____ Click the link below to download _____
https://ebookfinal.com/download/spss-15-0-base-user-s-
guide-1st-edition-inc-spss/
Explore and download more ebooks at ebookfinal.com

Here are some suggested products you might be interested in.
Click the link to download
SPSS 13 0 brief guide Inc. Spss
https://ebookfinal.com/download/spss-13-0-brief-guide-inc-spss/
SPSS 16 0 Brief Guide 1st Edition Inc. Spss
https://ebookfinal.com/download/spss-16-0-brief-guide-1st-edition-inc-
spss/
SPSS 14 0 Brief Guide 1st Edition Inc. Spss
https://ebookfinal.com/download/spss-14-0-brief-guide-1st-edition-inc-
spss/
Levine s Guide to SPSS for Analysis of Variance 2nd
Edition Gustav Levine
https://ebookfinal.com/download/levine-s-guide-to-spss-for-analysis-
of-variance-2nd-edition-gustav-levine/

SPSS For Dummies 2nd Edition Arthur Griffith
https://ebookfinal.com/download/spss-for-dummies-2nd-edition-arthur-
griffith/
Basic SPSS Tutorial 1st Edition Manfred Te Grotenhuis
https://ebookfinal.com/download/basic-spss-tutorial-1st-edition-
manfred-te-grotenhuis/
Discovering Statistics using SPSS 4th Edition Andy Field
https://ebookfinal.com/download/discovering-statistics-using-spss-4th-
edition-andy-field/
Discovering Statistics Using SPSS 3rd Edition Andy Field
https://ebookfinal.com/download/discovering-statistics-using-spss-3rd-
edition-andy-field/
Discovering Statistics Using SPSS Introducing Statistical
Methods S 2nd Edition Andy Field
https://ebookfinal.com/download/discovering-statistics-using-spss-
introducing-statistical-methods-s-2nd-edition-andy-field/

SPSS 15 0 Base User s Guide 1st Edition Inc. Spss Digital
Instant Download
Author(s): Inc. SPSS
ISBN(s): 9780136137313, 0136137318
Edition: 1
File Details: PDF, 7.40 MB
Year: 2006
Language: english

SPSS Base 15.0 User’s Guide

For more information about SPSS
®
software products, please visit our Web site athttp://www.spss.comor contact
SPSS Inc.
233 South Wacker Drive, 11th Floor
Chicago, IL 60606-6412
Tel: (312) 651-3000
Fax: (312) 651-3668
SPSS is a registered trademark and the other product names are the trademarks of SPSS Inc. for its proprietary computer software. No material
describing such software may be produced or distributed without the writtenpermission of the owners of the trademark and license rights in the
software and the copyrights in the published materials.
The SOFTWARE and documentation are provided with RESTRICTED RIGHTS. Use, duplication, or disclosure by the Government is
subject to restrictions as set forth in subdivision (c) (1) (ii) of The Rights in Technical Data and Computer Software clause at 52.227-7013.
Contractor/manufacturer is SPSS Inc., 233 South Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL 60606-6412.
Patent No. 7,023,453
General notice: Other product namesmentioned herein are used for identiﬁcation purposes only and may be trademarks of their respective
companies.
TableLook is a trademark of SPSS Inc.
Windows is a registered trademark of Microsoft Corporation.
DataDirect, DataDirect Connect, INTERSOLV, and SequeLink are registered trademarks of DataDirect Technologies.
Portions of this product were created using LEADTOOLS © 1991–2000, LEAD Technologies, Inc. ALL RIGHTS RESERVED.
LEAD, LEADTOOLS, and LEADVIEW are registered trademarks of LEADTechnologies, Inc.
Sax Basic is a trademark of Sax Software Corporation. Copyright © 1993–2004 by Polar Engineering and Consulting. All rights reserved.
A portion of the SPSS software contains zlib technology. Copyright© 1995–2002 by Jean-loup Gailly and Mark Adler. The zlib software is
provided “as is,” without express or implied warranty.
A portion of the SPSS software contains Sun Java Runtime libraries. Copyright © 2003 by Sun Microsystems, Inc. All rights reserved. The
Sun Java Runtime libraries include code licensed from RSA Security, Inc. Some portions of the libraries are licensed from IBM and are
available athttp://www-128.ibm.com/developerworks/opensource/.
SPSS Base 15.0 User’s Guide
Copyright © 2006 by SPSS Inc.
All rights reserved.
Printed in the United States of America.
No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by any means, electronic, mechanical,
photocopying, recording, or otherwise, without the prior written permission of the publisher.
1234567890 09080706
ISBN-13: 978-0-13-613731-3
ISBN-10: 0-13-613731-8

Preface
SPSS 15.0
SPSS 15.0 is a comprehensive system for analyzing data. SPSS can take data from almost any
type ofﬁle and use them to generate tabulated reports, charts and plots of distributions and trends,
descriptive statistics, and complex statistical analyses.
This manual, theSPSS Base 15.0 User’s Guide, documents the graphical user interface of SPSS
for Windows. Examples using the statistical procedures found in SPSS Base 15.0 are provided in
the Help system, installed with the software. Algorithms used in the statistical procedures are
provided in PDF form and are available from the Help menu.
In addition, beneath the menus and dialog boxes, SPSS uses a command language. Some
extended features of the system can be accessed only via command syntax. (Those features
are not available in the Student Version.) Detailed command syntax reference information is
available in two forms: integrated into the overall Help system and as a separate document in
PDF form in theSPSS 15.0 Command Syntax Reference, also available from the Help menu.
SPSS Options
The following options are available as add-on enhancements to the full (not Student Version)
SPSS Base system:
SPSS Regression Models™provides techniques for analyzing data that do notﬁt traditional
linear statistical models. It includes procedures for probit analysis, logistic regression, weight
estimation, two-stage least-squares regression, and general nonlinear regression.
SPSS Advanced Models™focuses on techniques often used in sophisticated experimental and
biomedical research. It includes procedures for general linear models (GLM), linear mixed
models, variance components analysis, loglinear analysis, ordinal regression, actuarial life tables,
Kaplan-Meier survival analysis, andbasic and extended Cox regression.
SPSS Tables™creates a variety of presentation-quality tabular reports, including complex
stub-and-banner tables and displays of multiple-response data.
SPSS Trends™performs comprehensive forecasting and time series analyses with multiple
curve-ﬁtting models, smoothing models, and methods for estimating autoregressive functions.
SPSS Categories®performs optimal scaling procedures, including correspondence analysis.
SPSS Conjoint™provides a realistic way to measure how individual product attributes affect
consumer and citizen preferences. With SPSS Conjoint, you can easily measure the trade-off
effect of each product attribute in the context of a set of product attributes—as consumers do
when making purchasing decisions.
iii

SPSS Exact Tests™calculates exactpvalues for statistical tests when small or very unevenly
distributed samples could make the usual tests inaccurate.
SPSS Missing Value Analysis™describes patterns of missing data, estimates means and other
statistics, and imputes values for missing observations.
SPSS Maps™turns your geographically distributed data into high-quality maps with symbols,
colors, bar charts, pie charts, and combinationsof themes to present notonly what is happening
but where it is happening.
SPSS Complex Samples™allows survey, market, health, andpublic opinion researchers, as well
as social scientists who use sample survey methodology, to incorporate their complex sample
designs into data analysis.
SPSS Classification Trees™creates a tree-based classiﬁcation model. It classiﬁes cases into
groups or predicts values of a dependent (target) variable based on values of independent
(predictor) variables. The procedure provides validation tools for exploratory and conﬁrmatory
classiﬁcation analysis.
SPSS Data Preparation™provides a quick visual snapshot of your data. It provides the ability to
apply validation rules that identify invalid data values. You can create rules thatﬂag out-of-range
values, missing values, or blank values. You can also save variables that record individual rule
violations and the total number of rule violations per case. A limited set of predeﬁned rules that
you can copy or modify is provided.
Amos™(analysis ofmomentstructures) uses structural equation modeling to conﬁrm and explain
conceptual models that involve attitudes, perceptions, and other factors that drive behavior.
The SPSS family of products also includes applications for data entry, text analysis, classiﬁcation,
neural networks, and predictive enterprise services.
Installation
To install the SPSS Base system, run the LicenseAuthorization Wizard using the authorization
code that you received from SPSS Inc. For more information, see the installation instructions
supplied with the SPSS Base system.
Compatibility
SPSS is designed to run on many computer systems. See the installation instructions that came
with your system for speciﬁc information on minimum andrecommended requirements.
Serial Numbers
Your serial number is your identiﬁcation number with SPSS Inc. You will need this serial number
when you contact SPSS Inc. for information regarding support, payment, or an upgraded system.
The serial number was provided with your Base system.
iv

Customer Service
If you have any questions concerning your shipment or account, contact your local ofﬁce, listed
on the SPSS Web site athttp://www.spss.com/worldwide. Please have your serial number ready
for identiﬁcation.
Training Seminars
SPSS Inc. provides both public and onsite training seminars. All seminars feature
hands-on workshops. Seminars will be offered in major cities on a regular basis. For more
information on these seminars, contact your local ofﬁce, listed on the SPSS Web site at
http://www.spss.com/worldwide.
Technical Support
The services of SPSS Technical Support are available to maintenance customers. Customers
may contact Technical Support for assistance in using SPSS or for installation help for one
of the supported hardware environments. To reach Technical Support, see the SPSS Web
site athttp://www.spss.com, or contact your local ofﬁce, listed on the SPSS Web site at
http://www.spss.com/worldwide. Be prepared to identify yourself, your organization, and the
serial number of your system.
Additional Publications
Additional copies of SPSS product manuals may be purchased directly from SPSS Inc. Visit the
SPSS Web Store athttp://www.spss.com/estore, or contact your local SPSS ofﬁce, listed on the
SPSS Web site athttp://www.spss.com/worldwide. For telephone orders in the United States and
Canada, call SPSS Inc. at 800-543-2185. For telephone orders outside of North America, contact
your local ofﬁce, listed on the SPSS Web site.
TheSPSS Statistical Procedures Companion, by Marija Norušis, has been published by
Prentice Hall. A new version of this book, updated for SPSS 15.0, is planned. TheSPSS
Advanced Statistical Procedures Companion, also based on SPSS 15.0, is forthcoming. The
SPSS Guide to Data Analysisfor SPSS 15.0 is also in development. Announcements of
publications available exclusively through Prentice Hall will be available on the SPSS Web site at
http://www.spss.com/estore(select your home country, and then click
Books).
Tell Us Your Thoughts
Your comments are important. Please let us know about your experiences with SPSS products.
We especially like to hear about new and interesting applications using the SPSS Base system.
Please send e-mail [email protected] write to SPSS Inc., Attn.: Director of Product
Planning, 233 South Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL 60606-6412.
About This Manual
This manual documents the graphical user interface for the procedures included in the SPSS
Base system. Illustrations of dialog boxes are taken from SPSS for Windows. Dialog boxes in
other operating systems are similar. Detailed information about the command syntax for features
v

in the SPSS Base system is available in two forms: integrated into the overall Help system and
as a separate document in PDF form in theSPSS 15.0 Command Syntax Reference,available
from the Help menu.
Contacting SPSS
If you would like to be on our mailing list, contact one of our ofﬁces, listed on our Web site
athttp://www.spss.com/worldwide.
vi

Contents
1Overview 1
What’sNewinSPSS15.0? ...................................................... 2
Windows................................................................... 4
Menus..................................................................... 6
StatusBar ..................................................................6
DialogBoxes ................................................................6
VariableNamesandVariableLabelsinDialogBoxLists................................6
DialogBoxControls ...........................................................7
SubdialogBoxes..............................................................7
SelectingVariables............................................................8
VariableListIcons ............................................................8
GettingInformationaboutVariablesinDialogBoxes...................................8
BasicStepsinDataAnalysis ....................................................9
StatisticsCoach..............................................................9
FindingOutMoreaboutSPSS................................................... 10
2 Getting Help 11
UsingtheHelpTableofContents.................................................13
UsingtheHelpIndex..........................................................13
UsingHelpSearch........................................................... 14
GettingHelponDialogBoxControls..............................................15
GettingHelponOutputTerms...................................................15
UsingCaseStudies...........................................................16
CopyingHelpTextfromaPop-UpWindow ......................................... 16
3 Data Files 17
OpeningDataFiles...........................................................17
FileInformation..............................................................46
SavingDataFiles............................................................47
vii

ProtectingOriginalData.......................................................67
VirtualActiveFile............................................................67
4 Distributed Analysis Mode 70
DistributedAnalysisversusLocalAnalysis.........................................70
5 Data Editor 78
DataView.................................................................. 78
VariableView...............................................................79
EnteringData...............................................................90
EditingData................................................................92
GotoCase................................................................. 95
CaseSelectionStatusintheDataEditor...........................................95
DataEditorDisplayOptions.....................................................96
DataEditorPrinting...........................................................97
6 Working with Multiple Data Sources 98
BasicHandlingofMultipleDataSources..........................................98
CopyingandPastingInformationbetweenDatasets..................................99
RenamingDatasets..........................................................100
7 Data Preparation 101
VariableProperties..........................................................101
DefiningVariableProperties...................................................101
MultipleResponseSets ......................................................107
CopyingDataProperties......................................................110
IdentifyingDuplicateCases ...................................................117
VisualBinning..............................................................120
viii

8 Data Transformations 128
ComputingVariables.........................................................128
Functions.................................................................131
MissingValuesinFunctions...................................................131
RandomNumberGenerators .................................................. 132
CountOccurrencesofValueswithinCases........................................132
RecodingValues............................................................134
RecodeintoSameVariables...................................................135
RecodeintoDifferentVariables ................................................137
RankCases................................................................ 139
AutomaticRecode.......................................................... 142
DateandTimeWizard........................................................ 144
TimeSeriesDataTransformations...............................................158
ScoringDatawithPredictiveModels............................................163
9 File Handling and File Transformations 168
SortCases................................................................ 168
Transpose.................................................................169
MergingDataFiles..........................................................170
AddCases................................................................ 170
AddVariables..............................................................173
AggregateData ............................................................175
SplitFile..................................................................178
SelectCases ..............................................................179
WeightCases.............................................................. 183
RestructuringData..........................................................184
10 Working with Output 202
Viewer................................................................... 202
UsingOutputinOtherApplications..............................................208
PastingObjectsintotheViewer ................................................211
ExportOutput..............................................................212
ViewerPrinting.............................................................222
ix

SavingOutput..............................................................226
11 Draft Viewer 228
ToCreateDraftOutput .......................................................228
Controlling Draft Output Format. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .229
FontsinDraftOutput.........................................................232
ToPrintDraftOutput.........................................................233
ToSaveDraftViewerOutput...................................................234
12 Pivot Tables 235
ManipulatingaPivotTable....................................................235
WorkingwithLayers.........................................................239
Bookmarks................................................................ 241
ShowingandHidingCells.....................................................242
EditingResults.............................................................244
ChangingtheAppearanceofTables.............................................244
TableProperties............................................................246
ToChangePivotTableProperties...............................................246
TableProperties:General.....................................................246
TableProperties:Footnotes ...................................................247
TableProperties:CellFormats .................................................248
TableProperties:Borders.....................................................250
TableProperties:Printing.....................................................251
Font..................................................................... 251
DataCellWidths............................................................252
CellProperties.............................................................253
CellProperties:Value........................................................253
CellProperties:Alignment ....................................................254
CellProperties:Margins......................................................255
CellProperties:Shading......................................................256
FootnoteMarker............................................................257
SelectingRowsandColumnsinPivotTables.......................................257
ToSelectaRoworColumninaPivotTable........................................ 257
ModifyingPivotTableResults..................................................258
PrintingPivotTables.........................................................259
x

ToPrintHiddenLayersofaPivotTable...........................................259
Controlling Table Breaks for Wide and Long Tables. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .259
HowtoCreateaChartfromaPivotTable......................................... 260
13 Working with Command Syntax 261
SyntaxRules...............................................................261
PastingSyntaxfromDialogBoxes ..............................................263
CopyingSyntaxfromtheOutputLog.............................................263
EditingSyntaxinaJournalFile.................................................265
ToRunCommandSyntax...................................................... 266
MultipleExecuteCommands...................................................266
14 Frequencies 268
FrequenciesStatistics .......................................................270
FrequenciesCharts..........................................................271
FrequenciesFormat.........................................................272
15 Descriptives 273
DescriptivesOptions.........................................................274
DESCRIPTIVESCommandAdditionalFeatures .....................................275
16 Explore 276
ExploreStatistics...........................................................279
ExplorePlots ..............................................................279
ExploreOptions ............................................................281
EXAMINECommandAdditionalFeatures .........................................281
17 Crosstabs 282
CrosstabsLayers...........................................................284
xi

CrosstabsClusteredBarCharts ................................................284
CrosstabsStatistics.........................................................284
CrosstabsCellDisplay .......................................................287
CrosstabsTableFormat ......................................................288
18 Summarize 289
SummarizeOptions..........................................................291
SummarizeStatistics ........................................................291
19 Means 294
MeansOptions............................................................. 297
20 OLAP Cubes 299
OLAPCubesStatistics .......................................................301
OLAPCubesDifferences......................................................303
OLAPCubesTitle ...........................................................304
21 T Tests 305
Independent-SamplesTTest...................................................305
Paired-SamplesTTest.......................................................308
One-SampleTTest.......................................................... 310
T-TEST Command Additional Features............................................312
22 One-Way ANOVA 313
One-WayANOVAContrasts................................................... 315
One-WayANOVAPostHocTests............................................... 316
One-WayANOVAOptions..................................................... 318
ONEWAYCommandAdditionalFeatures.......................................... 319
xii

23 GLM Univariate Analysis 320
GLMModel................................................................ 322
GLMContrasts............................................................. 324
GLMProfilePlots...........................................................326
GLMPostHocComparisons................................................... 327
GLMSave................................................................. 329
GLMOptions............................................................... 330
UNIANOVACommandAdditionalFeatures........................................ 331
24 Bivariate Correlations 333
BivariateCorrelationsOptions .................................................335
CORRELATIONSandNONPARCORRCommandAdditionalFeatures..................... 336
25 Partial Correlations 337
PartialCorrelationsOptions ...................................................339
PARTIALCORRCommandAdditionalFeatures .....................................339
26 Distances 341
DistancesDissimilarityMeasures...............................................342
DistancesSimilarityMeasures.................................................343
PROXIMITIESCommandAdditionalFeatures ......................................344
27 Linear Regression 345
LinearRegressionVariableSelectionMethods.....................................348
LinearRegressionSetRule....................................................349
LinearRegressionPlots ......................................................350
LinearRegression:SavingNewVariables.........................................351
LinearRegressionStatistics...................................................353
xiii

LinearRegressionOptions....................................................354
REGRESSIONCommandAdditionalFeatures.......................................355
28 Ordinal Regression 356
OrdinalRegressionOptions....................................................357
OrdinalRegressionOutput....................................................359
OrdinalRegressionLocationModel .............................................360
OrdinalRegressionScaleModel................................................361
PLUMCommandAdditionalFeatures............................................ 361
29 Curve Estimation 363
CurveEstimationModels .....................................................365
CurveEstimationSave.......................................................366
30 Discriminant Analysis 368
DiscriminantAnalysisDefineRange.............................................370
DiscriminantAnalysisSelectCases .............................................371
DiscriminantAnalysisStatistics................................................371
DiscriminantAnalysisStepwiseMethod..........................................372
DiscriminantAnalysisClassification.............................................373
DiscriminantAnalysisSave....................................................374
DISCRIMINANTCommandAdditionalFeatures.....................................375
31 Factor Analysis 376
FactorAnalysisSelectCases..................................................380
FactorAnalysisDescriptives...................................................380
FactorAnalysisExtraction ....................................................381
FactorAnalysisRotation......................................................382
FactorAnalysisScores.......................................................383
FactorAnalysisOptions ......................................................384
FACTORCommandAdditionalFeatures...........................................384
xiv

32 Choosing a Procedure for Clustering 385
33 TwoStep Cluster Analysis 386
TwoStepClusterAnalysisOptions...............................................389
TwoStepClusterAnalysisPlots.................................................391
TwoStepClusterAnalysisOutput ...............................................392
34 Hierarchical Cluster Analysis 393
HierarchicalClusterAnalysisMethod............................................396
HierarchicalClusterAnalysisStatistics...........................................397
HierarchicalClusterAnalysisPlots..............................................397
HierarchicalClusterAnalysisSaveNewVariables..................................398
CLUSTERCommandSyntaxAdditionalFeatures....................................398
35 K-Means Cluster Analysis 399
K-MeansClusterAnalysisEfficiency.............................................402
K-MeansClusterAnalysisIterate...............................................403
K-MeansClusterAnalysisSave ................................................403
K-MeansClusterAnalysisOptions..............................................404
QUICKCLUSTERCommandAdditionalFeatures.................................... 404
36 Nonparametric Tests 405
Chi-SquareTest............................................................405
BinomialTest..............................................................409
RunsTest................................................................. 411
One-SampleKolmogorov-SmirnovTest...........................................413
Two-Independent-SamplesTests...............................................415
Two-Related-SamplesTests...................................................419
TestsforSeveralIndependentSamples ..........................................422
TestsforSeveralRelatedSamples..............................................425
xv

37 Multiple Response Analysis 428
MultipleResponseDefineSets.................................................428
MultipleResponseFrequencies................................................430
MultipleResponseCrosstabs..................................................431
MultipleResponseCrosstabsDefineRanges ......................................433
MultipleResponseCrosstabsOptions............................................433
MULTRESPONSECommandAdditionalFeatures ................................... 434
38 Reporting Results 435
ReportSummariesinRows.................................................... 435
ReportSummariesinColumns .................................................441
REPORTCommandAdditionalFeatures...........................................445
39 Reliability Analysis 446
Reliability Analysis Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .447
RELIABILITYCommandAdditionalFeatures .......................................449
40 Multidimensional Scaling 450
MultidimensionalScalingShapeofData..........................................451
MultidimensionalScalingCreateMeasure........................................452
MultidimensionalScalingModel................................................453
MultidimensionalScalingOptions...............................................454
ALSCALCommandAdditionalFeatures...........................................454
41 Ratio Statistics 455
RatioStatistics.............................................................456
xvi

42 ROC Curves 458
ROCCurveOptions.......................................................... 460
43 Overview of the Chart Facility 461
CreatingandModifyingaChart.................................................461
ChartDefinitionOptions......................................................468
44 Utilities 473
VariableInformation.........................................................473
DataFileComments......................................................... 474
VariableSets ..............................................................474
DefineVariableSets.........................................................474
UseVariableSets...........................................................475
ReorderingTargetVariableLists................................................477
45 Options 478
GeneralOptions............................................................479
ViewerOptions.............................................................480
DraftViewerOptions ........................................................481
OutputLabelOptions ........................................................482
ChartOptions..............................................................484
InteractiveChartOptions.....................................................487
PivotTableOptions..........................................................488
DataOptions...............................................................489
CurrencyOptions...........................................................490
ScriptOptions..............................................................491
46 Customizing Menus and Toolbars 493
MenuEditor............................................................... 493
xvii

CustomizingToolbars........................................................494
ShowToolbars............................................................. 494
ToCustomizeToolbars .......................................................495
47 Production Facility 499
Using the Production Facility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .500
ExportOptions.............................................................501
UserPrompts.............................................................. 503
ProductionMacroPrompting..................................................504
ProductionOptions..........................................................504
FormatControlforProductionJobs..............................................505
RunningProductionJobsfromaCommandLine.................................... 507
PublishtoWeb............................................................. 508
SmartViewerWebServerLogin................................................ 509
48 SPSS Scripting Facility 510
ToRunaScript............................................................. 510
ScriptsIncludedwithSPSS ...................................................511
Autoscripts................................................................511
CreatingandEditingScripts...................................................512
ToEditaScript.............................................................513
ScriptWindow............................................................. 514
StarterScripts.............................................................516
CreatingAutoscripts.........................................................517
HowScriptsWork........................................................... 520
TableofObjectClassesandNamingConventions...................................522
NewProcedure(Scripting)....................................................526
AddingaDescriptiontoaScript................................................528
ScriptingCustomDialogBoxes.................................................528
DebuggingScripts..........................................................531
ScriptFilesandSyntaxFiles...................................................533
xviii

49 Output Management System 536
OutputObjectTypes.........................................................538
CommandIdentifiersandTableSubtypes.........................................540
Labels....................................................................541
OMSOptions .............................................................. 542
Logging ..................................................................546
ExcludingOutputDisplayfromtheViewer.........................................546
RoutingOutputtoSPSSDataFiles ..............................................547
OXMLTableStructure........................................................554
OMSIdentifiers ............................................................558
Appendices
A Database Access Administrator 560
B Customizing HTML Documents 562
ToAddCustomizedHTMLCodetoExportedOutputDocuments ........................ 562
ContentandFormatoftheTextFileforCustomizedHTML.............................562
ToUseaDifferentFileorLocationforCustomHTMLCode ............................563
Index 565
xix

Chapter
1
Overview
SPSS for Windows provides a powerful statistical-analysis and data-management system in a
graphical environment, using descriptive menus and simple dialog boxes to do most of the work
for you. Most tasks can be accomplished simply by pointing and clicking the mouse.
In addition to the simple point-and-click interface for statistical analysis, SPSS for Windows
provides:
Data Editor.The Data Editor is a versatile spreadsheet-like system for deﬁning, entering, editing,
and displaying data.
Viewer.The Viewer makes it easy to browse your results, selectively show and hide output,
change the display order results, and move presentation-quality tables and charts between SPSS
and other applications.
Multidimensional pivot tables.Your results come alive with multidimensional pivot tables.
Explore your tables by rearranging rows, columns, and layers. Uncover importantﬁndings that
can get lost in standard reports. Compare groups easily by splitting your table so that only one
group is displayed at a time.
High-resolution graphics.High-resolution, full-color pie charts, bar charts, histograms,
scatterplots, 3-D graphics, and more are included as standard features in SPSS.
Database access.Retrieve information from databases by using the Database Wizard instead of
complicated SQL queries.
Data transformations.Transformation features help get your data ready for analysis. You can
easily subset data; combine categories; add, aggregate, merge, split, and transposeﬁles; and more.
Electronic distribution.Send e-mail reports to other people with the click of a button, or export
tables and charts in HTML format for Internet and intranet distribution.
Online Help.Detailed tutorials provide a comprehensiveoverview; context-sensitive Help topics
in dialog boxes guide you through speciﬁctasks;pop-updeﬁnitions in pivot table results explain
statistical terms; the Statistics Coach helps youﬁnd the procedures that you need; Case Studies
provide hands-on examples of how to use statistical procedures and interpret the results.
Command language.Although most tasks can be accomplished with simple point-and-click
gestures, SPSS also provides a powerful command language that allows you to save and automate
many common tasks. The command language also provides some functionality that is not found
in the menus and dialog boxes.
Complete command syntax documentation is integrated into the overall Help system and is
available as a separate PDF document,SPSS Command Syntax Reference, which is also available
from the Help menu.
1

2
Chapter 1
What’s New in SPSS 15.0?
Data Management
Custom variable attributes.
In addition to the standard variable attributes (for example, value
labels, missing values, measurement level), you can create your own custom variable attributes.
You can display and edit these attributes directly in Variable View of the Data Editor. Like
standard variable attributes, these customattributes are saved with SPSS-format dataﬁles.For
more information, see Custom Variable Attributes in Chapter 5 on p. 87.
Variable sets.You can now use variable sets to control which variables are displayed in the Data
Editor as well as in dialog box variable lists. (In previous releases, variable sets affected only
dialog box variable lists.) Variable sets make it easier to work with dataﬁles that contain a large
number of variables.For more information, see Deﬁne Variable Sets in Chapter 44 on p. 474.
Export to Database Wizard.Create new database tables, replace values for selectedﬁelds, and add
newﬁelds to an existing table, all without having to write a single line of SQL code yourself.For
more information, see Exporting to a Database in Chapter 3 on p. 53.
Export to Dimensions.Export to Dimensions creates an SPSS dataﬁle and a Dimensions metadata
ﬁle that you can use to read the data into Dimensions applications, such as mrInterview and
mrTables. This is particularly useful when “roundtripping” data between SPSS and Dimensions
applications. For example, you can read an mrInterview data source into SPSS, calculate some
new variables, and then save the data in a form that can be read by mrTables without loss of
any of the original metadata attributes.For more information, see Exporting to Dimensions in
Chapter 3 on p. 65.
Save data in CSV format.Save data in CSV (comma-separatedvalues) format. CSV is a common
data format recognized by many applications.For more information, see Saving Data Files
in External Formats in Chapter 3 on p. 47.
Reporting
Export results in PDF format.
Export output in PDF format, including Viewer outline headings as
bookmarks in the PDFﬁle.For more information, see Export Output in Chapter 10 on p. 212.
Control chart enhancements.You can now deﬁne rules for control charts to help you quickly
identify points that are out of control.
More chart types in Chart Builder.The Chart Builder has been expanded to include histograms,
boxplots, scatterplot matrices, overlay scatterplots, population pyramids, error bar charts,
high-low-close charts, difference area charts, range bar charts, dot plots, charts of separate
variables, and paneled charts. You can also create charts that were not previously available in
SPSS, such as charts with dual, independentyaxes.

3
Overview
Chart Editor enhancements.The Chart Editor now offers more control over your charts. Major
features include an updated Variables tab for changing chart types easily, automatic control of
white space, additional distribution curves for histograms, a toolfor quickly rescaling axes, and
the ability to use custom equations to create reference lines.
Programmatic control of output documents.You can now create, open, activate, save, and close
Viewer and Draft Viewer documents with command syntax using
OUTPUT NEW,OUTPUT NAME,
OUTPUT ACTIVATE,OUTPUT OPEN,OUTPUT SAVE,andOUTPUT CLOSE.
Statistical Enhancements
Ordinal Regression.
This procedure, previously available as part of the Advanced Models add-on
option, is now available in the SPSS Base system.For more information, see Ordinal Regression
in Chapter 28 on p. 356.
PMML model files with transformations.You can now include transformations in PMML model
ﬁles and merge information from modelﬁles using the
TMS BEGIN-TMS ENDandTMS MERGE
commands.
Generalized Linear Models.The Generalized Linear Models procedure expands the general linear
model so that the dependent variable is linearly related to the factors and covariates via a speciﬁed
link function. Moreover, the model allows for the dependent variable to have a non-normal
distribution. This procedure is available in the Advanced Models option.
Generalized Estimating Equations.The Generalized Estimating Equations procedure extends the
generalized linear model to allow for analysis of repeated measurements. This procedure is
available in the Advanced Models option.
Complex Samples Ordinal Regression.The Complex Samples Ordinal Regression procedure
performs regression analysis on a binary or ordinal dependent variable for samples drawn by
complex sampling methods. Optionally, you can request analyses for a subpopulation. This
procedure is available in the Complex Samples option.
Optimal Binning.The Optimal Binning procedure discretizes one or more scale variables by
distributing the values of each variable into bins. Bin formation is optimal with respect to a
categorical guide variable that “supervises” thebinning process. Bins can then be used instead of
the original data values for further analysis. This procedure is available in the Data Preparation
option.
Programmability Extension
The Programmability Extension now allows you to write to the active dataset and create custom
pivot tables and custom procedures. For more information go tohttp://www.spss.com/devcentral

4
Chapter 1
Windows
There are a number of different types of windows in SPSS:
Data Editor.The Data Editor displays the contents of the dataﬁle. You can create new dataﬁles or
modify existing dataﬁles with the Data Editor. If you have more than one dataﬁle open, there is a
separate Data Editor window for each dataﬁle.
Viewer.All statistical results, tables, and charts are displayed in the Viewer. You can edit the
output and save it for later use. A Viewer window opens automatically theﬁrst time you run
a procedure that generates output.
Draft Viewer.In the Draft Viewer, you can display output as simple text (instead of interactive
pivot tables).
Pivot Table Editor.Output that is displayed in pivot tablescanbemodiﬁed in many ways with
the Pivot Table Editor. You can edit text, swap data in rows and columns, add color, create
multidimensional tables, and selectively hide and show results.
Chart Editor.You can modify high-resolution charts and plots in chart windows. You can change
the colors, select different type fonts or sizes, switch the horizontal and vertical axes, rotate 3-D
scatterplots, and even change the chart type.
Text Output Editor.Text output that is not displayed in pivot tables can be modiﬁed with the Text
Output Editor. You can edit the output and change font characteristics (type, style, color, size).
Syntax Editor.You can paste your dialog box choices into a syntax window, where your selections
appear in the form of command syntax. You canthen edit the command syntax to use special
features of SPSS that are not available through dialog boxes. You can save these commands
in aﬁle for use in subsequent SPSS sessions.
Script Editor.Scripting and OLE automation allow you to customize and automate many tasks in
SPSS. Use the Script Editor to create and modify basic scripts.

5
Overview
Figure 1-1
Data Editor and Viewer
Designated Window versus Active Window
If you have more than one open Viewer window, output is routed to thedesignatedViewer
window. If you have more than one open Syntax Editor window, command syntax is pasted into
the designated Syntax Editor window. The designated windows are indicated by a plus sign in the
icon in the title bar. You can change the designated windows at any time.
The designated window should not be confused with theactivewindow, which is the currently
selected window. If you have overlapping windows, the active window appears in the foreground.
If you open a window, that window automatically becomes the active window and the designated
window.
Changing the Designated Window
EMake the window that you want to designate the active window (click anywhere in the window).
EClick the Designate Window button on the toolbar (the plus sign icon).
or
EFrom the menus choose:
Utilities
Designate Window
Note: For Data Editor windows, the active Data Editor window determines the dataset that is used
in subsequent calculations or analyses. There is no “designated” Data Editor window.For more
information, see Basic Handling of Multiple Data Sources in Chapter 6 on p. 98.

6
Chapter 1
Menus
Many of the tasks that you want to perform with SPSS are available through menu selections.
Each window in SPSS has its own menu bar with menu selections that are appropriate for that
window type.
The Analyze and Graphs menus are availablein all windows, making it easy to generate
new output without having to switch windows.
Status Bar
The status bar at the bottom of each SPSS window provides the following information:
Command status.For each procedure or command that you run, a case counter indicates the
number of cases processed so far. For statistical procedures that require iterative processing, the
number of iterations is displayed.
Filter status.If you have selected a random sample or a subset of cases for analysis, the message
Filter onindicates that some type of caseﬁltering is currently in effect and not all cases in the
dataﬁle are included in the analysis.
Weight status.The messageWeight onindicates that a weight variable is being used to weight
cases for analysis.
Split File status.The messageSplit File onindicates that the dataﬁle has been split into separate
groups for analysis, based on the values of one or more grouping variables.
Showing and Hiding the Status Bar
EFrom the menus choose:
View
Status Bar
Dialog Boxes
Most menu selections open dialog boxes. You use dialog boxes to select variables and options
for analysis.
Dialog boxes for statistical procedures and charts typically have two basic components:
Source variable list.A list of variables in the active dataset. Only variable types that are allowed
by the selected procedure are displayed in the source list. Use of short string and long string
variables is restricted in many procedures.
Target variable list(s).One or more lists indicating the variables that you have chosen for the
analysis, such as dependent and independent variable lists.
Variable Names and Variable Labels in Dialog Box Lists
You can display either variable names or variable labels in dialog box lists.

7
Overview
„
To control the display of variable names or labels, chooseOptionsfrom the Edit menu in any
window.
„To deﬁne or modify variable labels, use Variable View in the Data Editor.
„For data that are imported from database sources,ﬁeld names are used as variable labels.
„For long labels, position the mouse pointer over the label in the list toview the entire label.
„If no variable label is deﬁned, the variable name is displayed.
Figure 1-2
Variable labels displayed in a dialog box
Dialog Box Controls
There areﬁve standard controls in most dialog boxes:
OK.Runs the procedure. After you select your variables and choose any additional speciﬁcations,
click
OKto run the procedure and close the dialog box.
Paste.Generates command syntax from the dialog box selections and pastes the syntax into a
syntax window. You can then customize the commands with additional features that are not
available from dialog boxes.
Reset.Deselects any variables in the selected variable list(s) and resets all speciﬁcations in the
dialog box and any subdialog boxes to the default state.
Cancel.Cancels any changes that were made in the dialog box settings since the last time it was
opened and closes the dialog box. Within a session, dialog box settings are persistent. A dialog
box retains your last set of speciﬁcations until you override them.
Help.Provides context-sensitive Help. This control takes you to a Help window that contains
information about the current dialog box. You can also get help on individual dialog box controls
by right-clicking the control.
Subdialog Boxes
Because most proceduresprovide a great deal ofﬂexibility, not all of the possible choices can be
contained in a single dialog box. The main dialog box usually contains the minimum information
that is required to run a procedure. Additional speciﬁcations are made in subdialog boxes.

8
Chapter 1
In the main dialog box, controls with an ellipsis (...) after the name indicate that a subdialog
box will be displayed.
Selecting Variables
To select a single variable, simply highlight it on the source variable list and click the right arrow
button next to the target variable list. If there is only one target variable list, you can double-click
individual variables to move them from the source list to the target list.
You can also select multiple variables:
„To select multiple variablesthat are grouped together onthe variable list, click theﬁrst
variable and then Shift-click the last variable in the group.
„To select multiple variables that are not grouped together on the variable list, click theﬁrst
variable, then Ctrl-click the next variable, and so on.
Variable List Icons
The icons that are displayed next to variables in dialog box lists provide information about the
variable type and measurement level.
Data Type
Measurement
Level
Numeric String Date Time
Scale n/a
Ordinal
Nominal
Getting Information about Variables in Dialog Boxes
ERight-click a variable in the source or target variable list.
EChooseVariable Information.

9
Overview
Figure 1-3
Variable information
Basic Steps in Data Analysis
Analyzing data with SPSS is easy. All you have to do is:
Get yourdata into SPSS. You can open a previously saved SPSS dataﬁle,youcanreada
spreadsheet, database, or text dataﬁle, or you can enter your data directly in the Data Editor.
Select a procedure.Select a procedure from the menus to calculate statistics or to create a chart.
Select the variables for the analysis.The variables in the dataﬁle are displayed in a dialog box for
the procedure.
Run the procedure and look at the results.Results are displayed in the Viewer.
Statistics Coach
If you are unfamiliar with SPSS or with the statistical procedures that are available in SPSS, the
Statistics Coach can help you get started by prompting you with simple questions, nontechnical
language, and visual examples that help you select the basic statistical and charting features
that are best suited for your data.
To use the Statistics Coach, from the menus in any SPSS window choose:
Help
Statistics Coach
The Statistics Coach covers only a selected subset of procedures in the SPSS Base system. It
is designed to provide general assistance for many of the basic, commonly used statistical
techniques.

10
Chapter 1
Finding Out More about SPSS
For a comprehensive overview of SPSS basics, see the online tutorial. From any SPSS menu
choose:
Help
Tu to r i a l

Chapter
2
GettingHelp
Help is provided in many different forms:
Help menu.TheHelpmenuinmostSPSSwindowsprovidesaccesstothemainHelpsystem,
plus tutorials and technical reference material.
„Topics.Provides access to the Contents, Index, and Search tabs, which you can use toﬁnd
speciﬁcHelptopics.
„Tutorial.Illustrated, step-by-step instructions on how to use many of the basic features in
SPSS. You don’t have to view the whole tutorial from start toﬁnish. You can choose the
topics you want to view, skip around and view topics in any order, and use the index or table
of contents toﬁnd speciﬁctopics.
„Case Studies.Hands-on examples of how to create various types of statistical analyses and
how to interpret the results. The sample dataﬁlesusedintheexamplesarealsoprovidedso
that you can work through the examples to see exactly how the results were produced. You
can choose the speciﬁc procedure(s) that you want to learn about from the table of contents
or search for relevant topics in the index.
„Statistics Coach.A wizard-like approach to guide you through the process ofﬁnding the
procedure that you want to use. After you make a series of selections, the Statistics Coach
opens the dialog box for the statistical, reporting, or charting procedure that meets your
selected criteria. The Statistics Coach provides access to most statistical and reporting
procedures in the Base system and many charting procedures.
„Command Syntax Reference.Detailed command syntax reference information is available in
two forms: integrated into the overall Help system and as a separate document in PDF form
in theSPSS Command Syntax Reference, available from the Help menu.
„Statistical Algorithms.The algorithms used for most statistical procedures are available in two
forms: integrated into the overall Help system and as a separate document in PDF form in
SPSS Algorithms, available on the manuals CD. For links to speciﬁc algorithms in the Help
system, select Algorithms on the Help menu.
Context-sensitive Help.In many places in the user interface, you can get context-sensitive Help.
„Dialog box Help buttons.Most dialog boxes have a Help button that takes you directly to a
Help topic for that dialog box. The Help topic provides general information and links to
related topics.
„Dialog box context menu Help.Many dialog boxes provide context-sensitive Help for
individual controls and features. Right-click on any control in a dialog box and select
What’s
This?
from the context menu to display a description of the control and directions for its use.
(If
What’s This?does not appear on the context menu, then this form of Help is not available
for that dialog box.)
11

12
Chapter 2
„
Pivot table context menu Help.Right-click on terms in an activated pivot table in the Viewer
and select
What’s This?from the context menu to display deﬁnitions of the terms.
„Case Studies.Right-clickonapivottableandselectCase Studiesfrom the context menu to go
directly to a detailed example for the procedure that produced that table. (If
Case Studiesdoes
not appear on the context menu, then this form of Help is not available for that procedure.)
„Command syntax.In a command syntax window, position the cursor anywhere within a syntax
block for a command and press F1 on the keyboard. A complete command syntax chart for
that command will be displayed. Complete command syntax documentation is available from
the links in the list of related topics and from the Help Contents tab.
„Scripting and OLE automation.In a script window (File menu, New or Open, Script), the Help
menu provides access to information on the scripting language and SPSS OLE automation
objects, methods, and properties. Context-sensitive Help in a script window is available with
F1 or F2 (object browser).
Microsoft Internet Explorer Settings
Most Help features in this application use technology based on Microsoft Internet Explorer.
Some versions of Internet Explorer (including the version provided with Microsoft Windows XP,
Service Pack 2) will by default block what it considers to be “active content” in Internet Explorer
windows on your local computer. This default setting may result in some blocked content in Help
features. To see all Help content, you can change the default behavior of Internet Explorer.
EFrom the Internet Explorer menus choose:
To o l s
Internet Options...
E
Click theAdvancedtab.
EScroll down to theSecuritysection.
ESelect (check)Allow active content to run in files on My Computer.
Other Resources
If you can’tﬁnd the information you want in the Help system, these other resources may have
the answers you need:
„SPSS for Windows Developer’s Guide.Provides information and examples for the developer’s
tools included with SPSS for Windows, including OLE automation, third-party API,
input/output DLL, Production Facility, and Scripting Facility. TheDeveloper’s Guideis
available in PDF form in theSPSS\developerdirectory on the installation CD.
„Technical Support Web site.Answers to many common problems can be found at
http://support.spss.com. (The Technical Support Web site requires a login ID and password.
InformationonhowtoobtainanIDandpasswordisprovidedattheURLlistedabove.)

13
Getting Help
Using the Help Table of Contents
EIn any window, from the menus choose:
Help
To p i c s
E
Click theContentstab.
EDouble-click items with a book icon to expand or collapse the contents.
EClickanitemtogotothatHelptopic.
Figure 2-1
Help window with Contents tab displayed
Using the Help Index
EIn any window, from the menus choose:
Help
To p i c s
E
Click theIndextab.
EEnter a term to search for in the index.
EDouble-click the topic that you want.
The Help index uses incremental search toﬁnd the text that you enter and selects the closest
matchintheindex.

14
Chapter 2
Figure 2-2
Index tab and incremental search
UsingHelpSearch
The Search tab provides full-text search that includes topic titles, topic text, and index text. Topics
are ranked based on how many times the search term(s) appear in the topic and/or its index.
Figure 2-3
Help Search tab

15
Getting Help
„
Full-text search is mosteffective if you can reﬁne your search criteria to limit the number of
topics in the list. For example, if you know you want toﬁnd a function for truncating numeric
values, “truncate function” will produce a better list of potential topics than simply “truncate.”
„Topics with a command name in parentheses indicate that the Help topic is for command
syntax. Topics without a command name in parentheses are generally Help topics for the
dialog boxes and other graphical user interface topics.
Getting Help on Dialog Box Controls
ERight-click on the dialog box control that you want information about.
EChooseWhat’s This?from the pop-up context menu.
A description of the control and how to use it is displayed ina pop-up window. General
information about a dialog box is available from the Help button in the dialog box.
Figure 2-4
Dialog box control Help with right mouse button
Getting Help on Output Terms
EDouble-click the pivot table to activate it.
ERight-click on the term that you want explained.
EChooseWhat’s This?from the context menu.
Adeﬁnition of the term is displayed in a pop-up window.

16
Chapter 2
Figure 2-5
Activated pivot table glossary Help with right mouse button
Using Case Studies
ERight-click on a pivot table in the Viewer window.
EChooseCase Studiesfrom the pop-up context menu.
Copying Help Text from a Pop-Up Window
ERight-click anywhere in the pop-up window.
EChooseCopyfrom the context menu.
The entire text of the pop-up window is copied.

Chapter
3
DataFiles
Dataﬁles come in a wide variety of formats, and this software is designed to handle many of
them, including:
„Spreadsheets created with Excel and Lotus
„Database tables from many database sources, including Oracle, SQLServer, Access, dBASE,
and others
„Tab-delimited and other types of simple textﬁles
„Dataﬁles in SPSS format created on other operatingsystems
„SYSTAT dataﬁles
„SAS dataﬁles
„Stata dataﬁles
Opening Data Files
In addition toﬁles saved in SPSS format, you can open Excel, SAS, Stata, tab-delimited and other
ﬁles without converting theﬁles to an intermediate format or entering data deﬁnition information.
Opening a dataﬁle makes it the active dataset. If you already have one or more open dataﬁles,
they remain open and available for subsequent use in the session. Clicking anywhere in the Data
Editor window for an open dataﬁle will make it the active dataset.
In distributed analysis mode using a remote server to process commands and run procedures,
the available dataﬁles, folders, and drives are dependent on what is available on or from the
remote server. The current server name is indicated at the top of the dialog box. You will not have
access to dataﬁles on your local computer unless you specify the drive as a shared device and
the folders containing your dataﬁles as shared folders.For more information, see Distributed
Analysis Mode in Chapter 4 on p. 70.
To Open Data Files
EFrom the menus choose:
File
Open
Data...
E
In the Open Data dialog box, select theﬁle that you want to open.
EClickOpen.
17

18
Chapter 3
Optionally, you can:
„Read variable names from theﬁrst row for spreadsheetﬁles.
„Specify a range of cells to read for spreadsheetﬁles.
„Specify a sheet within an Excelﬁle to read (Excel 5 or later).
For information on reading data from databases, seeReading Database Files on p. 20.For
information on reading data from text dataﬁles, seeText Wizard on p. 34.
Data File Types
SPSS.Opens dataﬁles saved in SPSS format, including SPSS for Windows, Macintosh, UNIX,
and also the DOS product SPSS/PC+.
SPSS/PC+.Opens SPSS/PC+ dataﬁles.
SYSTAT.Opens SYSTAT dataﬁles.
SPSS Portable.Opens dataﬁles saved in SPSS portable format. Saving aﬁle in portable format
takes considerably longer than saving theﬁle in SPSS format.
Excel.Opens Excelﬁles.
Lotus 1-2-3.Opens dataﬁles saved in 1-2-3 format for release 3.0, 2.0, or 1A of Lotus.
SYLK.Opens dataﬁles saved in SYLK (symbolic link) format, a format used by some spreadsheet
applications.
dBASE.Opens dBASE-formatﬁles for either dBASE IV, dBASE III or III PLUS, or dBASE II.
Each case is a record. Variable and value labels and missing-value speciﬁcations are lost when
you save aﬁle in this format.
SAS Long File Name.SAS versions 7–9 for Windows, long extension.
SAS Short File Name.SAS versions 7–9 for Windows, short extension.
SAS v6 for Windows.SAS version 6.08 for Windows and OS2.
SAS v6 for UNIX.SAS version 6 for UNIX (Sun, HP, IBM).
SAS Transport.SAS transportﬁle.
Stata.Stata versions 4–8.
Text.ASCII textﬁle.
Opening File Options
Read variable names.For spreadsheets, you can read variable names from theﬁrst row of the
ﬁle or theﬁrst row of the deﬁned range. The values are converted as necessary to create valid
variable names, including converting spaces to underscores.
Worksheet.Excel 5 or laterﬁles can contain multiple worksheets. By default, the Data Editor reads
theﬁrst worksheet. To read a different worksheet, select the worksheet fromthe drop-down list.

19
Data Files
Range.For spreadsheet dataﬁles, you can also read a range of cells. Use the same method for
specifying cell ranges as you would with the spreadsheet application.
Reading Excel 5 or Later Files
The following rules apply to reading Excel 5 or laterﬁles:
Data type and width.Each column is a variable. The data type and width for each variable are
determined by the data type and width in the Excelﬁle. If the column contains more than one
data type (for example, date and numeric), the data type is set to string, and all values are read
as valid string values.
Blank cells.For numeric variables, blank cells are converted to the system-missing value,
indicated by a period. For string variables, a blank is a valid string value, and blank cells are
treated as valid string values.
Variable names.Ifyoureadtheﬁrst row of the Excelﬁle (or theﬁrst row of the speciﬁed range) as
variable names, values that don’t conform to variable naming rules are converted to valid variable
names, and the original names are used as variable labels. If you do not read variable names from
the Excelﬁle, default variable names are assigned.
Reading Older Excel Files and Other Spreadsheets
The following rules apply to reading Excelﬁles prior to version 5 and other spreadsheet data:
Data type and width.The data type and width for each variable are determined by the column
width and data type of theﬁrst data cell in the column. Values of other types are converted to the
system-missing value. If theﬁrst data cell in the column is blank, the global default data type
for the spreadsheet (usually numeric) is used.
Blank cells.For numeric variables, blank cells are converted to the system-missing value,
indicated by a period. For string variables, a blank is a valid string value, and blank cells are
treated as valid string values.
Variable names.If you do not read variablenames from the spreadsheet, the column letters (A,
B,C, ...) are used for variable names for Excel and Lotusﬁles. For SYLKﬁles and Excelﬁles
saved in R1C1 display format, the software uses the column number preceded by the letterC
for variable names (C1,C2,C3, ...).
Reading dBASE Files
Databaseﬁles are logically very similar to SPSS-format dataﬁles. The following general rules
applytodBASEﬁles:
„Field names are converted to valid variable names.
„Colons used in dBASEﬁeld names are translated to underscores.
„Records marked for deletion but not actually purged are included. The software creates a new
string variable,D_R, which contains an asterisk for cases marked for deletion.

20
Chapter 3
Reading Stata Files
The following general rules apply to Stata dataﬁles:
„Variable names.Stata variable names are converted to SPSS variable names in case-sensitive
form. Stata variable names that are identical except for case are converted to valid SPSS
variable names by appending an underscore and a sequential letter (_A,_B,_C, ...,_Z,_AA,
_AB, ..., etc.).
„Variable labels.Stata variable labels are converted to SPSS variable labels.
„Value labels.Stata value labels are converted to SPSS value labels, except for Stata value
labels assigned to “extended” missing values.
„Missing values.Stata “extended” missing values are converted to system-missing values.
„Date conversion.Stata date format values are converted to SPSSDATEformat (d-m-y) values.
Stata “time-series” date format values (weeks, months, quarters, etc.) are converted to simple
numeric (F) format, preserving the original, internal integer value, which is the number of
weeks, months, quarters, etc., since the start of 1960.
Reading Database Files
You can read data from any database format for which you have a database driver. In local
analysis mode, the necessary drivers must be installed on your local computer. In distributed
analysis mode (available with SPSS Server), the drivers must be installed on the remote server.
For more information, see Distributed Analysis Mode in Chapter 4 on p. 70.
To Read Database Files
EFrom the menus choose:
File
Open Database
New Query...
E
Select the data source.
EIf necessary (depending on the data source), select the databaseﬁle and/or enter a login name,
password, and other information.
ESelect the table(s) andﬁelds. (For OLE DB data sources, you can only select one table.)
ESpecify any relationships between your tables.
EOptionally:
„Specify any selection criteria for your data.
„Add a prompt for user input to create a parameter query.
„Save your constructed query before running it.

21
Data Files
To Edit Saved Database Queries
EFrom the menus choose:
File
Open Database
Edit Query...
E
Select the queryﬁle (*.spq) that you want to edit.
EFollow the instructions for creating a new query.
To Read Database Files with Saved Queries
EFrom the menus choose:
File
Open Database
Run Query...
E
Select the queryﬁle (*.spq) that you want to run.
EIf necessary (depending on the databaseﬁle), enter a login name and password.
EIf the query has an embedded prompt, enter other information if necessary (for example, the
quarter for which you want to retrieve salesﬁgures).
Selecting a Data Source
Use theﬁrst screen of the Database Wizard to select the type of data source to read.
ODBC Data Sources
If you do not have any ODBC data sources conﬁgured, or if you want to add a new data source,
click
Add ODBC Data Source. In distributed analysis mode (available with SPSS Server), this
button is not available. To add data sources indistributed analysis mode, see your system
administrator.
An ODBC data source consists of two essential pieces of information: the driver that will be
used to access the data and the location of the database you want to access. To specify data
sources, you must have the appropriate drivers installed. For local analysis mode, you can install
drivers from the CD-ROM for this product:
„SPSS Data Access Pack.Installs drivers for a variety of database formats. This feature is
available on the AutoPlay menu.
„Microsoft Data Access Pack.Installs drivers for Microsoft products, including Microsoft
Access. To install the Microsoft Data Access Pack, double-click
Microsoft Data Access Pack
in the Microsoft Data Access Pack folder on the CD-ROM.

Exploring the Variety of Random
Documents with Different Content

olivarmaankin Surya Me'en ääni. Entistä tulisemmin jännitin
jäseniäni. Suuret hikipisarat valuivat pitkin otsaani, ja jo, jo sain
peitteen silmiltäni, siteen suultani. "Surya Me", huusin, "odottakaa,
tulenavuksenne", ja tuimasti heitin ruumistani.
"Kirottu muukalainen", kuulin vierestäni äänen, joku ase heilahti
ilmassa, ja takaraivoani poltti. Isku oli sattunut siihen. Kadotin
tajuntani, mutta vain hetkiseksi. Kun avasin silmäni, huomasin
Mumin Argad'in. Hän seisoi edessäni peukaloton vasen kätensä
uhkaavastikohotettuna.
"Roisto", koetin huutaa hänelle, mutta samalla silmäni jälleen
pimenivät, ja toistamiseen kadotin tajuntani. Olin kuitenkin hämärästi
tuntevinani, että minua kannettiin, mutta minne ja kuinka kauvas, en
tietänyt.

TOINEN LUKU.
Kallionulkonemalla. Luola kalliossa. Lasisilmäkäärme. Epätoivoinen
hyppäys.
Kun toinnuin tainnostilastani, oli ympärilläni pilkkoisen pimeä.
Olinko suljettuna johonkin valottomaan huoneeseen, vai oliko
pilvinen, sysimusta yö, siitä en heti ollut selvillä. Vielä olin yhä lujasti
siteissä, sen vain huomasin. Päätäni poltti, ja koko ruumistani kivisti.
Yritin irroittaa käteni — ne olivat seljän taakse sidotut — mutta
ponnistellessani köydet tunkeutuivat syvälle lihaan, ja vaivoin saatoin
pidättäytyä ankarasta tuskanhuudosta.
En kuitenkaan luopunut koetuksestani. Vielä kerran päätin
jännittää tarmoni tiestä kaikki voimani. Sen teinkin, mutta
katkeamatta olivat nytkin köydet, irtautumatta kädet. Silloin en voinut
enää hillitä raivoani. Karjuin voimattomassa kiukussani ikäänkuin
hullu javyörittelin tuskissani ruumistani.
Samassa — en osaa kuvata kauhuani sillä hetkellä — kuulin
ivallisen hohottavaa naurua jostakin yläpuoleltani. Miltei paikalla sen

jälkeen ilmestyi näkyviini tulisoihtua pitävä käsi, ja soihdun valossa
Mumin Argad'in, kirotusta naurusta vääntyneet kasvot.
Mumin Argad seisoi yläpuolellani korkealla, ulospistävällä
kallionkielekkeellä, ja nyt myös näin missä ja kuinka vaarallisessa
asemassa olin.
Makasin noin pari kolme syltä leveällä vuorenulkonemalla, allani
mustasyvyys, ylhäällä pääsemättömän jyrkät kallioseinämät.
Olin luultavasti laskettu nuoralla ulkonemalle, sillä vieressäni kivi-
alustalla — toinen pää vyötäröilläni kiinni — oli pitkä köysi.
Vyörytellessäni itseäni olin joutunut aivan — pimeydessään
kammottavan kuilun partaalle. Vielä käännähdys, ja auttamattomasti
olisin olluthukassa. Kiitos Jumalan, viholliseni oli viime hetkessä ja
ehkäpä tahtomattaan tullut pelastajakseni. Hänen soihtunsa oli
ilmaissutvaaran, ja nyt kiirehdin varovaisesti poikemmaksi paikasta.
"Ha, ha", jatkoi Argad pirullista nauruaan, "joko oli kuolema likellä?
Eipä olisi minun pitänyt tulla valkeani kanssa, mutta — tuskin hyödyt
mitään viivytyksestä, vai luuletko kenties voivasi välttää
käärmeittenkin puremaa. Opetan sinulle miltä tuntuu Mumin Argad'in
kosto, ja toisten, muukalaiskoira, et olekkaan toimiani estävä. Ha,
ha,ha, katsoppa auringon koittaessa tarkemmin vuoren seinämää!"
Näin sanoen Argad katosi tulisoihtuineen, ja taasen olin yksin
pimeässä. Kylmät väreet tunkivat pitkin selkäpiitäni ajatellessani
tietämätöntä kohtaloa, minkä Mumin oli minulle valmistanut. Monta
vertaa enemmän kammoksutti minua kuitenkin se, että Surya Me
mahdollisesti myös oli joutunut hänen käsiinsä ja jos hän toistaiseksi
olisikin vapaa, kuka menisi takaamaan, ett'ei Argad lopultakin

onnistuisi hankkeissaan. Pääsisin vain tavalla tahi toisella pulastani,
niin kyllä parastani panisin estääkseni Mumin Argad'ia hänen
kostonhimoisissa toimissaan, jopa — jos se kävisi päinsä —
ainaiseksi saattaakseni hänet lukkojen taakse. Mutta mitenkä
katkoisin lujat siteeni, ja jos ne poikki menisivätkin, olisinko silti
pelastettu? Kaukana siitä, jyrkkä vuorensivusta oli mahdoton
kiivettäväksi, ja kuinka laskeutua syvännettä alas? Joko nälkään
kuoleminen tahi kuoliaaksi syöksyminen tulisivat olemaan
valittavinani, sillä tuskinpa paikka, minne Argad oli kuljettanut minut,
oli niin likellä ihmisasutuksia, että joku olisi huutoni kutsumana voinut
rientää avukseni. Sitäpaitsi Mumin Argad oli puhunut käärmeistä.
Mitä hän sillä tarkoitti? Ehkä kohtaloni oli aijottu kovemmaksi kuin
mitä itse saatoin aavistaakkaan. Oli sen kuinka tahansa, jälillä olevia
hetkiä tuli minunparaani mukaan käyttää edukseni.
Pyrin uudestansa syvänteen reunalle, en käännähtelemällä
ruumistani, vaan hitaasti vatsallani liukumalla. Lähemmäksi
päästyäni koetin asettua varovaisesti niin, että voisin katkoa siteeni
hankaamalla niitäkovaa kallioista pintaa vastaan. Mielihyväkseni
huomasinkin kallion syrjän jotakuinkin teräväsärmäiseksi. Toiveita oli
siis kokeilunionnistumisesta.
Yritykseni oli kuitenkin vaikeampi ja vaarallisempi kuin alussa olin
pelastus-innossani luullut, sillä helppoa ei todellakaan ollut saada
ruumistansa tarvittavaan asentoon. Pieninkin varomaton liike olisi
ollut kylliksi syöksemään minut syvyyteen.
Päätin ensin koettaa irroittaa jalkojani kiinnittävät köydet ja
pyörähdin sentähden seljälleni. Ojensin sitten sääreni puoleksi
kalliosärmän yli ja aloin vetää niitä edestakaisin pitkin terävää syrjää.

Kipeältä tuntui, mutta minulla ei ollut aikaa valittamiseen, javihdoin
— noin parin tunnin jälkeen — katkesivat viimeisetkin säikeet.
Jalkani olivat siis vapaat, mutta kuinka irroittautua käsiköysistä,
siinä olikin toinen ja paljon suurempi pulma edessä.
Hätä keinon keksii. Sivuttain — ihan kuilun partaalla maaten —
olinpian taas ahkerassa työssä. Niin kaikin puolin hankala ja perin
uuvuttava oli kuitenkin tällä kertaa asentoni, että tuon tuostakin olin
pakoitettu hetkiseksi levähtämään. Olipa minun hullustikin käydä.
Olin kolme erää syöksymäisilläni kalliolta, mutta niinpä käteni
vapautuivat vähitellen nuorista, ja riemusta huudahtaen hypähdin
seisomaan ja syvinsiemauksin ahmin sisääni raikasta yöilmaa.
Huoleni olivat nyt unohtuneet, mutta vain lyhyeksi aikaa, sillä
taasen johtui mieleeni ihana Surya Me, ja vastustamattomalla
voimalla valtasiminut pelko, että hänelle tapahtuisi jotakin pahaa.
Ei, minun ei tulisi aikailla, vaan mitä kiireimmin yrittää pelastautua
ja sitten rientää Surya Me'elle avuksi. Ehkä en vielä saapuisi liian
myöhään, ja Mumin Argad — sen vannoin itsekseni — katkerasti
hän onkatuva tekemänsä ilkityöt.
Liian suuriksi luulin voimani. Pitkälliset ponnistukset olivat
äärimäisyyteen saakka rasittaneet niitä, ja kun innostuksestani olin
ehtinyt vähäsen lauhtua, vaivuin uupuneena kalliolle, ja jo kotvasen
kuluttua oli raukaiseva väsymys saattanut minut syvän unen
helmoihin.
* * * * *

Kun heräsin raskaasta unestani, oli kirkkaan kaunis päivä. Ihana
oli näkö-alakin, joka aukeni silmieni eteen, jopa mahtavuudessaan
kerrassaan lumoava katsoa. Suoraan allani — noin kahdeksan
yhdeksän metrin syvyydessä — oli rajusti mylleröivä meri. Aallot
nousivat korkealle, vyöryivät eteenpäin ja syöksyivät tulisen tuimalla
kiivaudella lujaa kallionseinämää vastaan. Vaahto pärskyi ilmaan,
aallot murtuivat, mutta kovapintainen kallio seisoi
järkähtämättömänä. Niin pitkälle kuin silmä kantoi, lainehti laaja
ulappa yhtä myrskyisenä, yhtä valkoharjuisena, ja tuolla, aaltojen
keskellä, kiisi liidellen kevytkulkuinen, höyhentamineissaan
siropukuinen merilintu, jayli koko mahtavan maiseman kohosi
punakellertävänä säteilevä, kuumasti paahtava aurinko. Juhlallinen
oli vuorikin, millä olin. Pääsemättömän jyrkkänä sen seinä kohosi
takanani, ja kummasti, väriloistoisesti auringon säteet leikittelivät sen
harmaalla, tuulen pieksemällä pinnalla. Toista oli kuitenkin silmäillä
ulapalle, ja toistamiseenunohdin kalliolla huoleni.
Tunteitteni valtaamana nousin polvilleni. "Kuinka suurenmoiseksi
maailma onkaan luotu", ajattelin, "ja kuinka kaikki — pienimmässäkin
— todistaa Herrastansa ja luojastansa ja ylistää yksin Hänen
mahtavuuttaan?"
Olin niin mietteissäni — katse yhä luotuna ympäristöön, ja vinha
tuulipuistalti takinliepeitäni.
Äkkiä tuli raju vihuri, tarttui pyörölieriseen korkkihattuuni, heitti sen
päästäni ja kuljetti sitä kallioseinää vastaan.
Hypähdin pystyyn, mutta en saanut hattuani kiinni. Aivan
kallionkielekkeen tasalla ja pinta-alallaan ikäänkuin jatkona sille oli
vuoressa luola — ihme kyllä en ollut sitä ennemmin huomannut — ja
sinnekorkkipäähineeni nyt katosi.

En valittanut vahinkoani. Luolan näkeminen muistutti mieleeni, että
suinkaan en tällä kertaa ollut vapaasta tahdostani luontoa
ihailemassa. Samassa heräsi minussa eloon myös uusi pelastuksen
toivo. Luolaa kulkien kenties pääsisin ihmisten ilmoille. Lähdin
yrittämään.
Luolaan vievä aukko oli siksi matala, että olin pakoitettu astumaan
siitä sisään kyyrysilläni. Pitkälle en ehtinyt. Tuskin, näet, olinottanut
pari kolme askelta, kun korviini tunkeutui omituisen sihittävää
suhinaa. "Käärmeitä", huudahdin kauhistuneena ja vedin joutuin
jalkanitakaisin.
Olin oikeassa. Ainoastansa kappaleen matkaa minusta mateli
neljä punaisen kellertävää, noin puolentoista metrin pituista
käärmettä. Taempana oli vielä useampia, mutta ne olivat väriltään
tuhkansiniseltä vivahtavia. Niin olin huomaavinani. Samalla yksi
minua lähinnä olevistakäärmeistä nosti uhkaavana päätään, ja kaula
paisui kilven muotoiseksi. Silmänräpäykseksi näin niskankin. Siinä
oli kaksi mustaa pyörylää jakummankin ympärillä pari vaaleampaa
rengasta. "Lasisilmäkäärme", johtui heti mieleeni, enkä olisi
voinutkaan erehtyä. Havaitsemani tuntomerkit olivat siksi selvät. Nyt
myös tiesin, että kaikki luolassa näkemäni käärmeet olivat samaa
lajia, sillä molemmat mainitsemani värit ovat lasisilmäkäärmeelle
ominaisia, ja johtui jälkimäinen luultavasti edempänä luolassa
olevasta himmeämmästä valosta.
Tuskin mitään käärmettä Indiassa niin peljätään kuin
lasisilmäkäärmettä. Sen purema onkin hyvin myrkyllinen, jopa
useimmiten kaikista vastakeinoistakin huolimatta varmasti
kuolettava, ja vielä peloittavammaksi tekee käärmeen sen ääretön
monilukuisuus. Onlaskettu sitä keskimäärin löytyvän noin neljäsataa

kappaletta kutakin neliökilometriä kohden, eikä se sanottavasti ota
vähentyäksensä, vaikka hallituksemme myöntää asukkaille runsaita
tapporahoja sen surmaamisesta. Hindut, näet, pitävät eläintä
pyhänä, eivätkä tahdo sitävahingoittaa.
Tämän olin kirjoista lukenut jo aikoja ennen Indiaan tuloani ja
niistä myös olin oppinut käärmeen ulkomuodon tuntemaan. Kuin
salama välähtikaikki nyt mielessäni, ja kylmä hiki nousi pitkin
ruumistani. Yhdellä hyppäyksellä olin sitten ulkona, mutta minne
vetäytyisin? Jo näin käärmeen pään luolan aukolla ja tuolla toisen.
Käärmeet seurasivat liikkeestäni ärsytettyinä minua, ja niitten ontto
myrkkyhammaspistäytyi uhkaavana esiin.
Ei, enää ei ollut aikailemista, mereen ja paikalla, ehkä
hyppäykseni onnistuisi? "Mumin Argad", mumisin hampaitani
kiristellen, "nyt vasta oivallan pirulliset hankkeesi, mutta varo, ett'et
sittenkin pety laskelmissasi?" Viimeiset sanat huusin nyrkkiä
puristaen.
Vielä silmänräpäys, ja vasen jalkani oli jo kuilun partaalla.
Voimakkaasti ponnahtaen potkaisin ulommaksi kalliosta. Ruumis
pystyssä asennossa, sääret yhdessä, käsivarret kupeilla halkaisin
huimaavaavauhtia ilmaa.
KOLMAS LUKU.
Taistelua kovassa aallokossa. Uudelleen Kalkutassa.
Hämmästyttäviäasioita. Sairasvuoteen ääressä. Surya Me rakastaa.

Putosin suoraan suuren aallon harjalle, vesi räiskähti korkealle, ja
katosin nuolena vedenpinnan alle. Vaivuin syvälle, mutta verrattain
helposti pääsin kuitenkin jälleen pinnalle. Sitten olikin jo leikki
kaukana.
Nuorena poikasena olin viettänyt kesän Ajacciossa, Korsikassa.
Täällä erään italialaisen merimiehen johdolla sain huolellista
opastusta uimataidossa ja vähän myöhemmin — muistaakseni noin
parin vuoden kuluttua — kävin erityistä uimakoulua Brightonissa,
kotiseudullani.
Olin siis hyvä, jopa toisten sanojen mukaan erinomainenkin uimari
jausein olin jo ollut tilaisuudessa kokemaan voimiani. Niinpä
kerrankin olin Kanaalissa, Ryde'n edustalla, uinut kuudetta kilometriä
pitkänmatkan ja silloinkin jotensakin tuulisella säällä.
Toinen oli nyt kuitenkin asemani. Meri puskui väkivaltaisen rajuna,
ja jokainen aalto oli niellä minut leveänä ammottavaan syliinsä tahi
lyödä kovaa kallioista seinää vastaan. Olinkin sitä liiaksi likellä, mutta
minne uisin? Kaikkialla ranta näytti pääsemättömän jyrkältä, ja
vihaisina tyrskyt huuhtoivat sen sivuja.
Yritin pyrkiä ulommaksi, mutta eteneminen meressä ei ollut
niinkään helppoa. Kerta kerran perästä aallot kuljettivat minut
uudelleenkalliorantaa kohden.
Sukeltamalla ehkä kuitenkin pääsisin edemmäksi uhkaavasta
kiviseinästä. Päätin koettaa. Keino näyttikin tepsivän. Kun nousin
jälleenvedenpinnalle, olin jo muutama syli kauvempana rannasta.
Tein vielä pari samantapaista sukellusta ja silloin olin jo kylliksi
etäällä tyrskyisestä rantamasta, missä lisäksi myrskyn synnyttämä

virta oli ollut uintiani hankaluuttamassa. Ulommaksi ranta-äyräitä ei
virta ulotu, ja aallotkin ovat tasaisempia. Vaikeuksitta saatoinkin nyt
edetä.
Vaatteeni olivat kuitenkin esteeksi. Ne olivat läpimärjät ja tuntuivat
lyijyraskailta. Pitkälle en niissä jaksaisi. Vettä polkien riisuintakin ja
liivin päältäni. Sitten irroitin kauluksen ja kravatin, mutta paita ei
ottanut lähteäksensä. Silloin repäisin sen väkivaltaisesti halki ja
heitin kappaleet mereen. Vielä olivat kengät ja sukat riisumatta ja
samoin housut. Sukeltaen hetkiseksi veden alle irroitin kengät ja
kierin sukat jaloistani. Sitten heittäydyin seljälleni jahiljalleen uiden
eteenpäin annoin housujen solua itsestään mereen.
Nyt olin siis vapaa vaatteistani ja silmänräpäykseksi hengähdin
kootakseni voimiani. Niitä tulisinkin luultavasti tarvitsemaan, sillä
missään en vieläkään nähnyt rantaa niin loivaa, että olisin voinut ylös
nousta.
Suuntasin katseeni myös ulapalle. Samalla huomasin
taivaanrannalta kohoavan pienen, valkoisen purjeen. Se kasvoi
kasvamistaan, ja joeroitin laivankin. Iso, kolmimastoinen höyry-alus
siellä kiidätteli aallokossa. Suunnastaan päättäen se noin puolen
kilometrin päässä tulisi sivuuttamaan kalliot. Sinnepäin oli minun siis
uitava jakiireimmän kaupalla. Ehkä minut huomattaisiin laivasta?
Käännyin vatsalleni ja rintauintia edeten olin milloin laineiden
harjalla, milloin niitten syvänteisissä laaksoissa, mutta nytpä vasta
ponnistusta vaadittiin. Tuuli, näet, oli ihan vastainen, ja aallot olivat
yltymässä. Monta kertaa olinkin sen johdosta kadottamaisillani
toivoni. "Jaksaisinko perille ja ehtisinkö sinne ajoissa", siinä
ajatukset, jotka salaman nopeudella kiertelivät aivoissani.

Epätoivo antoi voimia, ja lopuksi pääsin kuin pääsinkin
päämäärääni, mutta uuvuksissa olin myös niin sanomattomasti, että
tuskin kykenin jäsentäkään liikuttamaan. Kunpa edes hetkisen vielä
voisin pysytteleidä veden pinnalla. Laiva olikin jo aivan lähellä, ja
huomiota herättääkseni koetin huutaa. Jo tunnen viimeistenkin
voimieni katoavan ja puoleksi tiedottomana taistelen aaltoja vastaan.
Kiire on siistarpeen.
Onneksi merimiehet kuulevat huutoni ja nyt he näkevät minut.
Joutuisasti he juoksevat kannella, kapteeni komentaa, touvit vinkuvat
ja vene lasketaan mereen. Kymmenkunta merimiestä astuu siihen,
istuvat tuhdoille, lykkäävät airot veteen ja soutavat, soutavat lujaa.
Mutta aallot ovat suuret, myrskyn puuskat vinhat, ja heikko vene
kiikkuu arveluttavasti laineilla. Meripojat eivät kuitenkaan pelkää.
Ijäkäs, harmaatukkainen, harmaapartainen vanhus on peräsintä
hoitamassa jateräväkatseisena hän ohjaa tarmolla venosen kulkua.
Yli aaltojen, läpi tyrskyjen se voimakkaiden käsien kuljettamana
yhä lähenee hukkumavaarassa olevaa, ja jo, jo väkevät kädet
nostavat minutkoholle.
Seuraavassa silmänräpäyksessä makaan veneen pohjalla — en
alastomana, sillä merimiehet ovat hyväsydämisiä. Mikä on kiertänyt
ympärilleni takkinsa, mikä ojentaa peittimekseni jonkun muun
vaatekappaleen. Eräs merikarhuista, vanha ja ahavoittunut mies,
koettaa hellävaroen kaataasuuhuni rommitilkkaa.
Ikäänkuin unessa astaitsen kaiken tämän, ja nyt minua kannetaan
laivaan, viedään hyttiin, ja enää en tiedä mitään. Väsymys on
vaivuttanut minut virkistävään uneen.
* * * * *

Kun valveuduin, olin huoneessani Kalkutan vierashotellissa, mutta
mitenkä olin sinne joutunut, oli minulle selittämätön arvoitus. Ensi
alussa luulin, että kaikki oli vain pettävää unta. Olin muka vielä
laivassa. Pian kuitenkin todellisuus kumoamattoman selvästi poisti
epäilyksen. Olin kuin olinkin hotellissa ja makasin omassa
vuoteessani. Sängyn jalkapäässä istui matalalla jakkaralla
hotellipalvelija. Olinko sairas? Ei, sitä en voinut olettaa. Tunsin
olevani täysissä ruumiin jasielun voimissa.
Hotellipalvelua nähdessään minun avaavan silmäni ja kummissani
katselevan ympärilleni — nousi lavitsaltaan seisomaan. "Sahib,
(herra)", hän sanoi, "aamulla muutamat merimiehet toivat teidät
tänne. He kertoivat eilen pelastaneensa Sahib'in merestä, missä, he
eivät maininneet. Laivakajuutassa olitte puhuneet paljon unissanne
ja tahtoneet välttämättömästi Kalkuttaan. Teidän oli käytävä joutuin
vierashotellissa ja sitten riennettävä jonkun hyvin suuressa vaarassa
olevan tytön avuksi. 'Surya Me'eksi' olitte häntä nimittäneet.
Merimiehet luulivat Sahib’in hourailevan. Kuitenkin he päättivät tulla
kaupunkiin tiedustelemaan asiasta ja kantoivat Sahib’in tänne. Nyt
he ovat jo uudestaan merellä, matkalla Afrikan eteläniemitse
erääseen kaukaiseen maahan, Sumeniin [Sumeni-nimi on nähtävästi
hotellipalvelijan erehdystä. Merimiehet luultavasti puhuivat erittäin
kaunisluontoisesta Suomen Suuriruhtinaskunnasta, 'tuhatjärvien
maasta'. (Kertojan huomautus).], kotiseuduilleen. Kalkutasta he
olivat hakemassa ainoastansa vähäisen muonavaroja, ja käskivät
minun heidän puolestaan pyytää Sahib'ilta anteeksi sitä, että he
hyvästi jättämättä lähtivät.He eivät malttaneet herättää Sahib'ia."
Nämät olivat tiedot, jotka hotellipalvelija antoi minulle. Selvillä siis
oli, mitenkä nyt jälleen olin vierashotellissa, mutta missä niin
kauhean hetken olin viettänyt käärmeitten ahdistamana, se jäi ja on

ainaiseksi jäänyt minulle ratkaisemattomaksi arvoitukseksi. Kalkutta
ympäristöineen on lakeata suistomaata. Korkeat, kallioiset kukkulat
eivät näin ollen mitenkään saattaneet olla siellä, vaan oli niitä
kauvempaa etsittävä, mahdollisesti Taka-Indian läntisiltä rantamilta.
Etu-Indian itäisellä rantaseudulla paikkaa ei ainakaan ole. Sanotut
seudut tunnen, näet, verrattain hyvin, parikin kertaa kun olen laivalla
kulkenut niitten sivu.
Otaksumaa, että luolaa oli ehkä kaukaakin haettava, vahvistaa
etenkin eräs seikka. Olin kaikkiansa ollut asunnostani poissa
kuudetta päivää.Näin kertoi minulle hotellin omistaja, joka hänkin oli
nyt tullut huoneeseeni ja huolestuneena kysyi tilaani. Mikäli itse olin
saattanut ajankulkua seurata, oli asianlaita kuitenkin toinen. Päivä,
jonatutustuin Surya Me'ehen, oli laskujeni perustuksella ensimäinen.
Toinen oli päivä, jona sattui vaarallinen kohtaukseni käärmeitten
kanssa jajolloin kovan taistelun jälkeen aallokossa aivan viime
hetkessä tulin pelastetuksi. Kolmantena järjestyksessä taasen pidin
päivää, jota nyt paraillaan vietin. En kuitenkaan voinut epäillä
vääriksi saamiani tietojakaan, joten kummallinen ristiriitaisuus oli
selitettävä jollakin muulla tavalla. Ehkä Mumin Argad — niin arvelin
— oli antanut minulle jonkinlaista unilääkettä. Sen vaikutuksesta olin
pitemmän aikaa ollut tiedottomana, noin kolme vuorokautta
likipitäen, ja Mumin sillä välin oli kuljettanut minut kaukaiselle
kallionkielekkeelle.
Oikein uskottavalta tämä selitys ei mielestäni tuntunut, mutta
parempaahan en keksinyt. Oli outoa ajatella, että kokonaista kolme
vuorokautta olisin ollut yhtämittaisessa unessa.
Suurella levottomuudella oli minua odotettu hotellissa. Olipa
poliisillekin ilmoitettu katoamisestani. Näistä taitavimmat olivat olleet

liikkeellä, mutta tärkeimmiltä tuloksitta. Ainoa, minkä heolivat
saaneet tietää, oli se, että eräs tuntematon englantilainen
herrasmies, minuksi häntä luultiin, oli juhlakulkuepäivänä pelastanut
Darja Argad nimisen ylimyksen tyttären, ihanan Surya Me'en,
murhahankkeissa olleen roiston käsistä. Englantilainen, joka eiollut
maininnut nimeänsä, oli seurannut Surya Me'etä tämän asunnolle
saakka. Kutsumuksesta hän oli juuri ollut astumaisillansa palatsin
ovesta sisään, kun äkkiä takaapäin oli hyökännyt esiin miehiä ja
väkivallalla vieneet hänet mukanansa. Näistä poliisit olivat kiihkeästi
etsineet ainoata, minkä Surya Me oli pimeässä tuntenut, Mumin
Argadia, mutta hän, jota jo ennestäänkin oli muista syistä haettu, oli
saavuttamattomiin kadonnut. Nähty hän kuitenkin oli. Samana yönä,
jona väkivaltaisuus tapahtui, hän hiukan myöhemmin oli soutanut
satamassaolevaan kiinalaiseen laivaan. V eneessä oli ollut useampia
miehiä, mutta nämät olivat näkijälle, eräälle dravidalle, olleet outoja.
Kiinalaisesta laivasta tiedettiin, että se vielä saman yön kuluessa oli
poistunut satamasta, mutta kukaan ei ollut lähdön johdosta osannut
mitään epäillä. Dravidakin oli kertonut näkemästään vasta pari
päivää sitten, ja silloin oli jo ollut liian myöhäistä ryhtyä
minkäänlaisiintoimenpiteisiin.
Olisinko siis kiinalaisella laivalla kuljetettu Kalkutasta? Se tuntui
mielestäni todenmukaiselta, ja varmistuin luulossani, että
käärmeluolaoli T aka-Indian rantamalla.
Sain myös hotellin omistajalta kuulla, että Surya Me oli minua
kohdanneen onnettoman tapahtuman johdosta tullut
mielenliikutuksesta sairaaksi ja että hän nyt tuon tuostakin huusi
kuumeenhoureissaan outoapelastajaansa.
* * * * *

Surya Me sairaana, ehkä hyvinkin vaarallisesti, ja minä vielä
viivyskelin hotellissa. Tulisella kiireellä hypähdin sängystäni, hain
matkalaukustani toiset vaatteet mereen kadottamieni sijaan ja
pukeuduinjoutuin.
Näin päivällä löysin helposti Darja Argad'in palatsille. Se oli
ainoastansa lyhyen matkan päässä vierashotellista, komean —n
kadunvarrella.
Palatsissa oli vastassani Darja Argad, Surya Me'en isä. Hän oli
pitkä, hiukan kumaravartaloinen, ihan valkopartainen ja
harmaahapsinen, kunnianarvoisan näköinen vanhus. Erittäin
ystävällisesti häntoivotti minua kotiinsa tervetulleeksi, ja suureksi
ihmeekseni — kun esittelin itseni — hän sanoi jo vuosia sitten
tunteneensa sukunimeni. Nuoruudessaan hän oli usein oleskellut
Englannissa ja täällä tutustunut isääni, johonka hän niihin aikoihin oli
ollut hyvinkin lujilla ystävyyssiteillä kiintynyt. Kuinka hän ei siis
vanhanakin muistaisi nimeä H—e? Kahdesta syystä olin sentähden
hänelle sangen mieluisa vieras, rakkaan ystävän poikana ja ainoan
lapsen pelastajana. Liikutettuna vanhus pyysi minua astumaan
tyttärensä sairashuoneeseen. "Surya Me", hän sanoi, "on ollut
puolestanne kovin levoton, tyttö raukkani, joka niin äkkiä tuli
kipeäksi."
Noudatin paikalla kehoitusta. Huone, johon saavuimme, oli
isonpuoleinen ja kaksi-ikkunainen kulmahuone. Lattia oli peitetty
pehmeillä tiikerinvuodilla, jotta askeleet eivät häiritsisi sairasta.
Ikkunat olivat verhotut vahvoilla, valkoisilla uutimilla, ja vaaleaväriset
seinättimet kattoivat huoneen seiniä. Kattokin oli valkovärinen, mutta
huonekalut olivat hiukan tummemmat ja taiteellisesti kirjaillut. Niitä ei

ollut monta, pieni, kapea, seinustalla oleva sänky sekä sen edessä
pöytä ja kaksi tuolia. Siinä olikin koko kalusto.
Pöydällä oli pari lääkepulloa resepteineen, ja vuoteessa makasi
kipeänä Surya Me. Kaunis hän vieläkin oli, mutta kasvot olivat
käyneet niinlaihoiksi ja posket kuopille, että tuskin olin häntä tuntea.
Hänen pikimusta tukkansa oli valtoimenaan suloisessa
epäjärjestyksessä. Otsa, korvat, rinnat ja osaksi käsivarretkin olivat
sen pitkien,silkinhienojen suortuvien peitossa.
Surya Me'en kädet olivat ristissä peitolla, ja hänen silmänsä olivat
ummessa. Hän näytti nukkuvan, joskin sangen levottomasti. Rinta
kohoili raskaasti ja hikihelmiä oli kasvoilla. Äkkiä — ihan
aavistamatta — hän nousi istumaan. Silmät olivat vieläkin kiinni,
mutta suu avautui, janiin sydäntä särkevä valitushuuto tunkeutui
hänen huuliltansa, että ruumistani värisytti. "Mumin Argad", hän
hourasi kuumeen valtaamana,"Mumin Argad tulee ja tu… tuolla hän
vie pelastajani, aut…auttakaa!"
Kauhistuneena tartuin Surya Me’etä kädestä, laskin hänet
varovaisesti uudestaan makuulle ja koetin rauhoittaa häntä. "Ei ole
Mumin Argad onnistunut tekemään pahaa Surya Me'en pelastajalle.
Jo olen täällä, joolen tullut Surya Me'etä hoitamaan." Näin yritin
lohduttaen puhua.
Turhaa oli vaivani, sairas ei tyyntynyt, vaan tuli päinvastoin hetki
hetkeltä yhä raivoisammaksi, ja ainoastansa suurilla ponnistuksilla
Darja Argad ja minä voimme pidättää häntä sängyssä. Olisipa nyt
todellakin ollut kolmannenkin henkilön apu tarpeen, ajattelin
tuskissani, mutta kenen kutsuisin. Ketään hoitajaa en vielä ollut
nähnyt.

Semmoinen kuitenkin oli, vaikka hän silmänräpäykseksi oli
poistunut huoneesta, nimittäin Surya Me'en vanha imettäjä. Darja
Argad kutsuihäntä "Lakhsmi'ksi".
Lakhsmi, jonka selkä jo oli ijän koukistamana ja posket ryppyiset,
tuli sisälle. Hopeaisella tarjottimella hänellä oli raikasta vettä
sirotekoisessa maljakossa.
Nyt hoito kävi helpommaksi. Lakhsmi hautoi raittiilla vedellä Surya
Me'en polttavia ohimoita. Silloin hän tyyntyi vähitellen. Hänen
päänsä
vaipui tyynylle, käsivarret peitolle, ja silmäluomet ummistuivat. Surya
Me oli hiljalleen — nukahtanut.
Rauhallinen lepo oli vain hetkellinen. Taasen povi nousi ja laski
levottomasti, hikikarpalot juoksivat jälleen pitkin tummaa ihoa, ja
kuumeen hourut palasivat. Tyttö poloinen, kovat olivat hänen
kärsimyksensä, ja tämmöistä menoa jatkui. Toisinaan hän oli
terveydeltään parempi, toisinaan taudin puuskat uusiutuivat.
* * * * *
Kolme viikkoa hoidin nyt mitä suurimmalla huolella Surya Me'etä
päivät ja yöt, yöt ja päivät, sillä kadottaa häntä en millään tahtonut, ja
pätevät syyt minulla siihen olikin. Hän rakasti minua, arvasin sen,
enemmänkin, tiesin sen ja — miksi en sitä tunnustaisi —tulisen
vastalemmen olin minäkin huomannut sydämessäni. Se kiinnitti
minua vastustamattomalla voimalla Surya Me'ehen ja saattoi minun
levottomuudella ajattelemaan pienintäkin kuumekohtausta.
Surya Me rakasti minua, niin, siitä ei saattanut enää olla
epäilystäkään. Olin lukenut sen hänen syvällisen mustista silmistään,

olin kuullut tunnustuksen hänen huuliltaan.
Kun noin viikon olin häntä vaalinut, silloin vasta hän ensi kerran
näytti huomaavan, että minä, hänen pelastajansa, olin huoneessa.
Päivä, jona tämä tapahtui, oli sunnuntai, pilvetön ja kaunis-ilmainen.
Kalkutassa olevat kristityt kokoontuivat paraillansa Herran temppeliin
puolipäiväjumalanpalvelustansa viettämään. Hartautta oli luonnossa,
lämmin tuuli puhalteli hiljaisen vienosti, ja lehteä tuskin puussa
liikkui. Hartautta oli ihmissydämissäkin. Jumalalle oli kiitos kaikesta
hyvästä annettava, ja vakavina, juhlapukuisina ihmiset riensivät
kirkkoon Hänen sanaansa kuulemaan.
Hiljaista oli sairasvuoteenkin ääressä. Surya Me oli — unen
helmoissa.
Nelisenkymmentä minuuttia hän oli yhtäperää uinaillut. Me muut,
Darja
Argad-isä, vanha Lakhsmi-hoitajatar ja minä, istuimme äänettöminä,
Darja sängyn laidalla, Lakhsmi ja minä tuoleilla pöydän vieressä.
Sanaakaan vaihtamatta me hyvin tunsimme toistemme ajatukset.
"Kunpa
uni potilastamme virkistäisi", se oli yhteinen, sydämemme
sisimmästä
lähtevä toivomus. Sentähden me mitenkään emme tahtoneet häiritä
Surya
Me'etä.
Häirityksi hän sittenkin tuli. Kadulla — ikkunan ohitse — kulki kaksi
kova-äänisesti puhelevaa hindua. Silloin hän valveutui.
Rauhallisesti, täydessä tajunnassaan Surya Me loi katseensa
ympärillänsä oleviin — uni, joskin lyhyt oli ollut virkistävä.

Ensi alussa hän niin oudostellen katseli minua, mutta pian muisto
palasi, silmät loistivat, suu vetäytyi hymyyn. Hän oli tuntenut minut.
Sanomaton oli onnellisuuden tunne, kuvaamaton riemu, jotka
heijastuivathänen silmistänsä.
Surya Me iloitsi minun, pelastajansa pelastumisesta, mutta
muutakinkertoi hänen katseensa.
Olin voittanut sydämen, joka minua hellästi rakasti.
Luultu kuolemani oli saattanut Surya Me'en tautivuoteelle ja
sairaana pitänyt, mutta nyt — kun hän tiesi minun hengissä olevaksi
—toipuisikohan hän? Minä toivoin sitä.
Kerrassaan odottamaton oli minulle tekemäni huomio. Hän lempii
minua, ajattelin, ja samalla välähti salamana mielessäni tietoisuus
siitä, että minäkin rakastin häntä, tuota tumma-ihoista,
mustatukkaistahindulaistyttöä.
Hämmästyttävä oli tämä havainto. Toisin ensi hetkestä, jolloin niin
merkillisellä tavalla olin tutustunut Surya Me'ehen, olin mieltynyt
koko hänen olemukseensa, kauniiseen ulkomuotoon ja hänen
lapsellisen avomieliseen kertomistapaansa, mutta tätä tehdessäni en
kuitenkaan tullut edes ajatelleeksi, että tunteitani olisi sen
syvemmiksiarvosteltava.
Samoin oli laita ollut myöhemminkin. Toisin olin selittänyt syyn,
minkätähden vaaranalaisessa tilassanikin ollen tavan takaa olin
muistellut häntä levottomuudella, toisin miksi nyt jo pitkän aikaa olin
hänen vuoteensa ääressä valvonut.

Mumin Argad vihasi sammumattomalla raivolla Surya Me'etä ja
tämän isää. Menipä hän vihassaan niinkin pitkälle, että se
leppymättömän julmana kohdistui minuunkin, ihan ventovieraaseen
henkilöön, jokasallimuksen johdatuksesta olin sattumalta tullut
hänen hirmutöitänsä estämään. Tästä kaikesta minulla oli selvä,
joskin kalliisti ostettu kokemus. Olinhan ollut henkeni
menettämäisilläni. Kuinka olisin siismiehenä unohtanut Surya Me'en
ja häntä uhkaavan kohtalon? Ei, minun oli riennettävä hänelle
avuksi, mutta jos liian myöhään tulisin, josarmoton kuolema jo olisi
hänet mukaansa temmannut, silloinkin olisi minulla vielä velvollisuus
täytettävänä. Surya Me'en kuolema olisi kostettava, ja murhaaja,
Mumin Argad, omasta puolestanikin saatettava lailliseen
edesvastuuseen. Näin ajattelin ja ilokseni olinkin ajoissa saapunut
perille. Surya Me oli elossa, mutta — sairaana. Olisinko nytjättänyt
hänet? En katsonut olevani siihen oikeutettu. Välillisesti olin minä
syypää hänen sairastumiseensa — niin oli kerrottu — joten jo
yksistään senkintähden olin mielestäni velvoitettu häntä ainakin
toistaiseksi vaalimaan. Sitäpaitsi Mumin Argad oli vielä vapaana, ja
tehtäväni siis kesken, mutta mitenkä saada vaarallinen vihollisemme
kiinni ja Surya Me'en asema siten turvatuksi? En ehtinyt sitä
suunnitella — Surya Me'en sairaus antoi minulle tarpeeksi
huolehtimista — mutta jahka hän hiukankin toipuisi, ehkä silloin
keksisin jonkunkeinon poliiseja avustaakseni.
Nämät olivat ne vaikuttavat syyt, joitten perustuksella olin
luulotellut toimivani, mutta — niinkuin nyt huomasin — väärin. Jo
ensi näkemästä olin rakastunut Surya Me'ehen tulisesti ja
ainoastansa häntä ja hänen onneansa ajatellen olin vielä
Kalkutassa. Vaikka vereni viimeisen olisin nyt ollut valmis
uhraamaan Surya Me'eni puolesta. Sen sanoi kumoamattoman
jyrkästi sydämeni ääni, ja kuitenkin tähän hetkeen saakka tunteitteni

Welcome to our website – the ideal destination for book lovers and
knowledge seekers. With a mission to inspire endlessly, we offer a
vast collection of books, ranging from classic literary works to
specialized publications, self-development books, and children's
literature. Each book is a new journey of discovery, expanding
knowledge and enriching the soul of the reade
Our website is not just a platform for buying books, but a bridge
connecting readers to the timeless values of culture and wisdom. With
an elegant, user-friendly interface and an intelligent search system,
we are committed to providing a quick and convenient shopping
experience. Additionally, our special promotions and home delivery
services ensure that you save time and fully enjoy the joy of reading.
Let us accompany you on the journey of exploring knowledge and
personal growth!
ebookfinal.com

SPSS 15 0 Base User s Guide 1st Edition Inc. Spss

About This Presentation

Slide Content

Tags

Categories

Download

Quick Actions

Statistics

Related Slideshows

SPSS 15 0 Base User s Guide 1st Edition Inc. Spss

About This Presentation

Slide Content

Slide 1

Slide 2

Slide 3

Slide 5

Slide 6

Slide 7

Slide 8

Slide 9

Slide 10

Slide 11

Slide 12

Slide 13

Slide 14

Slide 15

Slide 16

Slide 17

Slide 18

Slide 19

Slide 20

Slide 21

Slide 22

Slide 23

Slide 24

Slide 25

Slide 26

Slide 27

Slide 28

Slide 29

Slide 30

Slide 31

Slide 32

Slide 33

Slide 34

Slide 35

Slide 36

Slide 37

Slide 38

Slide 39

Slide 40

Slide 41

Slide 42

Slide 43

Slide 44

Slide 45

Slide 46

Slide 47

Slide 48

Slide 49

Slide 50

Slide 51

Slide 52

Slide 53

Slide 54

Slide 55

Slide 56

Slide 57

Slide 58

Slide 59

Slide 60

Slide 61

Slide 62

Slide 63

Slide 64

Slide 65

Slide 66

Slide 67

Tags

Categories

Download

Quick Actions

Statistics

Related Slideshows

MGV Residential Design projects for different clients, including a New Mexico Adobe project-1-.pdf

EUNITED_Advocacy and Public Engagement through Visual Media

DESIGN THINKINGGG PPT 2 TOPIC IDEATION.pptx

DESIGN THINKING CHAPTER 1 PPTT PPT 1.pptx

Hinduism and Its History - PowerPoint Slides.pptx