Surveys in Social Research 5th Edition Social Research Today Series D. A. De Vaus

Surveys in Social Research 5th Edition Social Research Today Series D. A. De Vaus
Surveys in Social Research 5th Edition Social Research Today Series D. A. De Vaus
Surveys in Social Research 5th Edition Social Research Today Series D. A. De Vaus

1. Surveys in Social Research 5th Edition Social
Research Today Series D. A. De Vaus download
https://ebookultra.com/download/surveys-in-social-research-5th-
edition-social-research-today-series-d-a-de-vaus/
Explore and download more ebooks or textbooks
at ebookultra.com

2. Here are some recommended products for you. Click the link to
download, or explore more at ebookultra.com
Surveys in Social Research 6th Edition David De Vaus
https://ebookultra.com/download/surveys-in-social-research-6th-
edition-david-de-vaus/
Social Studies Today Research and Practice 1st Edition
Walter Parker
https://ebookultra.com/download/social-studies-today-research-and-
practice-1st-edition-walter-parker/
Researching Social and Economic Change The Uses of
Household Panel Studies Social Research Today 1st Edition
David Rose
https://ebookultra.com/download/researching-social-and-economic-
change-the-uses-of-household-panel-studies-social-research-today-1st-
edition-david-rose/
Principles and Methods of Social Research 3rd Edition
William D. Crano
https://ebookultra.com/download/principles-and-methods-of-social-
research-3rd-edition-william-d-crano/

3. Qualitative Research in Social Work Introducing
Qualitative Methods series 1st Edition Ian F Shaw
https://ebookultra.com/download/qualitative-research-in-social-work-
introducing-qualitative-methods-series-1st-edition-ian-f-shaw/
Research in Social Movements Conflicts and Change Volume
26 Research in Social Movements Conflicts and Change 1st
Edition Patrick G Coy
https://ebookultra.com/download/research-in-social-movements-
conflicts-and-change-volume-26-research-in-social-movements-conflicts-
and-change-1st-edition-patrick-g-coy/
Combining Methods in Educational and Social Research
Conducting Educational Research 1st Edition Stephen Gorard
https://ebookultra.com/download/combining-methods-in-educational-and-
social-research-conducting-educational-research-1st-edition-stephen-
gorard/
The Basics of Social Research Earl Babbie
https://ebookultra.com/download/the-basics-of-social-research-earl-
babbie/
Readings in Social Research Methods 3rd Edition Diane
Kholos Wysocki
https://ebookultra.com/download/readings-in-social-research-
methods-3rd-edition-diane-kholos-wysocki/

5. Surveys in Social Research 5th Edition Social Research
Today Series D. A. De Vaus Digital Instant Download
Author(s): D. A. De Vaus
ISBN(s): 9781865086118, 1865086118
Edition: 5th edition
File Details: PDF, 2.48 MB
Year: 2002
Language: english

7. SURVEYS IN
SOCIAL RESEARCH
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page i

8. Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page ii
This page intentionally left blank

9. SURVEYS IN
SOCIAL RESEARCH
Fifth edition
D.A. de Vaus
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page iii

10. First published in 1985
Fifth edition published in 2002
Copyright © D.A. de Vaus, 1985, 1990, 1991, 1995, 2002
All rights reserved. No part of this book may be reproduced or
transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical,
including photocopying, recording or by any information storage
and retrieval system, without prior permission in writing from the
publisher.The Australian Copyright Act 1968(the Act) allows a
maximum of one chapter or 10 per cent of this book, whichever is
the greater, to be photocopied by any educational institution for its
educational purposes provided that the educational institution (or
body that administers it) has given a remuneration notice to
Copyright Agency Limited (CAL) under the Act.
Allen & Unwin
83 Alexander Street
Crows Nest NSW 2065
Australia
Phone: [phone]
Fax: [phone]
Email: [email protected]
Web: www.allenandunwin.com
National Library of Australia
Cataloguing-in-Publication entry:
De Vaus, D.A.
Surveys in social research.
5th ed.
Bibliography.
Includes index.
ISBN 1 86508 611 8.
1. Social surveys. 2. Social sciences—Research—
Methodology. I.Title.
300.723
Set in 11/12 pt Bembo by Midland Typesetters, Maryborough,Vic.
Printed by SRM Production Services Sdn Bhd, Malaysia
10987654321
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page iv

11. Detailed contents vi
Boxes, figures, web pointers and tables xi
Preface xvii
Part I THE SCOPE OF SURVEY RESEARCH
1 The nature of surveys 3
2 Theory and social research 9
3 Formulating and clarifying research questions 22
Part II COLLECTING SURVEY DATA
4 Developing indicators for concepts 43
5 Ethics and data collection 58
6 Finding a sample 69
7 Constructing questionnaires 94
8 Administering questionnaires 122
Part III SETTING UP THE DATA FOR ANALYSIS
9 Coding 147
10 Preparing variables for analysis 163
11 Building scales 180
Part IV ANALYSING SURVEY DATA
12 Overview of analysis 203
13 Univariate analysis 212
14 Bivariate analysis: nominal and ordinal variables 241
15 Bivariate analysis for interval-level variables 271
16 Elaborating bivariate relationships 297
17 Multivariate analysis 318
18 Putting it into practice: a research example 339
Glossary 355
Bibliography 367
Index 374
Brief contents
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page v

12. Boxes, figures, web pointers and tablesxi
Preface xvii
Part I THE SCOPE OF SURVEY
RESEARCH 1
1 The nature of surveys 3
What is a survey? 3
Form of data 3
Methods of analysis 4
Quantitative and qualitative research 5
Practice vs ideal types 7
2 Theory and social research 9
The interaction of theory and research 9
The process of theory construction 10
Establishing the meaning of observations 11
Levels of generality 12
Plausibility and the need for theory
testing 12
The process of theory testing 13
Six stages in theory testing 13
Theory construction and testing:
an ongoing process 15
The need for theory and observation 15
Sources of theories 17
Sociological perspectives 17
Other sources 18
The role of descriptive research18
The centrality of theory 20
3 Formulating and clarifying
research questions 22
Types of research questions 22
Descriptive research 23
Explanation: searching for causes or
consequences 23
Explanation: exploring a simple
idea 24
Explanation: exploring more
complex ideas 25
Using the internet to review existing
information and research 25
Scope of the research 30
Particular but exhaustive or general
but partial? 30
Units of analysis 30
Research design 30
Descriptive research 31
Explanatory research 31
The classic experimental design 32
Panel design 33
Quasi-panel design 34
Retrospective panel design 34
Retrospective experimental design 35
Cross-sectional or correlation design 36
One group post-test only design 36
Why bother about design? 37
Refining research questions:
a checklist 37
Detailed contents
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page vi

13. Part II COLLECTING SURVEY DATA 41
4 Developing indicators for concepts 43
Clarifying the concepts 43
How to clarify concepts 44
Developing indicators 47
How many indicators to use 50
How to develop indicators 50
Evaluating indicators 52
Reliability 52
Validity 53
The problem of meaning 54
Developing indicators: a checklist 55
5 Ethics and data collection 58
Research participants 59
Voluntary participation 59
Informed consent 60
No harm 61
Anonymity and confidentiality 62
Privacy 64
Colleagues, the profession, sponsors
and the public 64
Colleagues and the profession 64
Sponsors 64
The public 65
Data collection ethics checklist66
6 Finding a sample 69
Some sampling concepts 69
Types of probability samples 71
Simple random sampling (SRS) 71
Systematic sampling 72
Stratified sampling 74
Multistage cluster sampling 75
Internet samples 77
Types of internet surveys 77
Internet samples and
representativeness 79
The use of internet samples 79
Sample size 80
Non-response 83
Weighting samples 84
How to weight a sample on a single
characteristic 85
How to weight a sample on two
or more characteristics 85
Secondary analysis 86
Non-probability sampling 88
Sampling checklist 90
7 Constructing questionnaires 94
Selecting areas 94
Question content 95
Direction, extremity and intensity
of attitudes 96
Principles of question design 96
Reliability 96
Validity 96
Discrimination 96
Response rate 97
Same meaning for all respondents 97
Relevance 97
Wording questions 97
Selecting question type 99
Open and closed formats 99
Response formats and level of
measurement 100
Developing question responses 100
Exhaustiveness (or inclusiveness) 100
Exclusiveness 101
Balancing categories 101
Developing response alternatives for
closed-choice questions 101
Numerical rating scales 102
Scores 102
Ranking 103
Checklists 104
Binary choice formats 104
Multiple choice formats 105
Non-committal responses 105
No opinion and don’t know responses 105
Inclusion of the middle alternative 106
Number of response categories 106
Response sets 107
Social desirability 107
Acquiescent response sets 107
Questionnaire layout 108
Answering procedures 108
Contingency questions 108
Instructions 109
Use of space 110
Order of questions 110
Setting up for coding 111
Questionnaire length 112
Telephone questionnaires: additional
considerations 113
Question wording 113
Layout 113
Detailed contentsSvii
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page vii

14. Pilot testing: evaluating questions and
questionnaires 114
Three stages of pilot testing questions 114
Pilot testing items 116
Pilot testing questionnaires 116
How to pilot test 117
Questionnaire design checklist 118
8 Administering questionnaires 122
Main methods of administration 122
Face-to-face interviews 122
Telephone interviews 122
Postal self-administered questionnaires 123
Internet surveys 123
Computer-assisted questionnaire
administration 125
Four methods compared: strengths and
weaknesses 126
Response rates 127
Obtaining representative samples 128
Survey method effects on
questionnaire design 129
Quality of answers 130
Implementing the survey 130
Multi-mode methods of administration 131
Maximising response rates in personal
interviews 132
Ensuring quality in personal interviews 133
Training and supervision 133
Techniques for personal interviewing 133
Smooth implementation of personal
interviews 134
Maximising response rates in postal surveys 134
The cover letter 135
Preparing the envelopes 136
Using incentives 136
Selecting the mail-out date 136
Follow-ups 136
Undelivered questionnaires 137
Answering respondents’ questions 137
Smooth implementation of postal
questionnaires 137
Supplies 137
Identification numbers 137
Staffing 138
Maximising response rates in telephone
surveys 138
Locating the respondent 138
Gaining cooperation 138
Ensuring quality in telephone surveys 139
Smooth implementation of telephone
surveys 139
Maximising response rates in internet
surveys 140
Ensuring quality in internet surveys 140
Smooth implementation of internet surveys 141
Questionnaire administration checklist 141
Part III SETTING UP THE DATA
FOR ANALYSIS 145
9 Coding 147
Classifying responses 147
Precoding 148
Postcoding 148
Allocating codes to each variable 148
Multilevel classification schemes 148
Developing a set of codes from the
answers given 151
Multiple answers 151
Coding multiple responses to closed
questions 153
Multiple responses to open questions 154
Coding numerical data 155
Coding missing data 155
Allocating column numbers to each
variable 156
Producing a codebook 158
Checking for coding errors 158
Entering data 159
Issues that complicate coding 160
Coding checklist 160
10 Preparing variables for analysis 163
Changing categories 163
Collapsing categories 164
Approaches to collapsing categories 164
Rearranging categories 166
Reverse coding 167
Creating new variables 169
Conditional transformations 169
Creating new variables with
arithmetic transformations 170
Standardising variables 171
Standardising using z-scores 171
Standardising for different
distributions 173
Adjustments with ordinal level
variables 173
The problem of missing data 175
Checking for missing data bias 175
viiiS Detailed contents
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page viii

15. Minimising the effect of missing values 176
Data preparation checklist 177
11 Building scales 180
Why bother building scales? 180
Summated scaling: the logic 181
Likert scales 182
Construct a rough scale 182
Selecting the best items 184
Creating the final scale 186
Factor analysis 186
Selecting variables for analysis 187
Extracting an initial set of factors 188
Extracting the final factors—rotation 190
Factor scores and scales 191
Issues that complicate scaling 192
Interpreting scale scores 192
Equivalence of items 192
Forcing scales to have meaningful
upper and lower limits 193
The problem of missing data 194
Scaling checklist 195
Part IV ANALYSING SURVEY DATA 201
12 Overview of analysis 203
The number of variables 203
Levels of measurement 203
Interval level 204
Ordinal level 204
Nominal level 205
Influencing the level of measurement 205
Which level of measurement to aim for 205
Methods of analysis 206
Descriptive and inferential statistics 206
Descriptive statistics 207
Inferential statistics 208
Ethics and analysis 208
Overview of analysis: a checklist 210
13 Univariate analysis 212
Descriptive statistics 212
Tabular analysis 212
Graphical analysis 215
Distortions with graphs 219
Summary of descriptive statistics 221
Nominal variables 221
Ordinal variables 223
Interval variables 224
Inferential statistics 228
Significance tests for nominal
and ordinal variables 228
Interval estimates for nominal and
ordinal variables 231
Significance tests for interval variables 233
Interval estimates for interval variables 233
Selecting the appropriate statistic 234
Univariate analysis checklist 237
14 Bivariate analysis: nominal
and ordinal variables 241
Tables 242
The structure of cross-tabulations 242
Percentaging a cross-tabulation 244
Reading a cross-tabulation 245
The character of relationships 245
Presenting cross-tabulations 247
When to use tables 247
Graphs 247
Clustered bar chart 250
Stacked bar chart 250
Line graph 252
Boxplots 253
Using summary statistics 254
Chi-square based correlations 254
PRE-based correlations 256
Interpreting correlation coefficients:
direction 257
Interpreting correlation coefficients:
strength 258
Correlation coefficients when both
variables are nominal 258
Statistics when both variables are
ordinal 258
Statistics for two ordinal variables
with many categories 259
Statistics for mixed levels of measurement 259
Correlation coefficients for
non-linear relationships 260
Weaker than expected relationships 262
Inferential statistics 262
Significance tests 263
Interval estimates 266
Bivariate analysis for nominal and
ordinal variables checklist 266
15 Bivariate analysis for interval-level
variables 271
Interval-level dependent variables with
categorical independent variables 271
Tabular analysis 272
Graphical 273
Summary statistics: descriptive analysis 275
Detailed contentsSix
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page ix

16. Summary statistics: inferential analysis 276
Comparing means 276
Dichotomous independent variable 276
Independent variables with three or
more categories 277
Significance of eta 278
Two interval-level variables 279
Graphs 279
Summary statistics: Pearson’s
correlation 280
Regression analysis 280
Regression coefficients 282
Regression with non-interval
variables: dichotomous variables 285
The difference between correlation
and regression 286
When can regression be used? 286
Summary statistics: inference 287
Rank–order correlation 289
Correlation matrices 290
Checklist for bivariate analysis of
interval variables 291
16 Elaborating bivariate relationships 297
The logic of statistical controls297
Experimental controls 297
Cross-sectional designs and statistical
controls 298
Multiple statistical controls299
The purpose of elaboration 299
Types of relationship between three
variables 300
Steps in elaboration analysis 302
Elaboration using summary statistics:
partial correlation 302
Interpreting partial correlation
statistics 302
Using tables for elaboration analysis 304
Spurious relationships 304
Indirect causal relationships308
Specification 308
Replication 310
Problems with conditional tables 310
Graphical methods of elaboration
analysis 310
Line graphs 311
Line graphs using different scales
on the Y-axis 311
Tree diagrams 313
Elaboration checklist 314
17 Multivariate analysis 318
Individual variables 319
Partial correlation 319
Partial regression coefficients 320
Regression for subgroups 323
Models 324
Multiple correlation 324
Multiple regression 324
Cautions 327
Multiple regression with non-interval
independent variables: dummy
regression 328
Path analysis 330
Other multivariate methods 333
Multivariate checklist 334
18 Putting it into practice: a research
example 339
The research question 339
Hypotheses 340
Clarifying and operationalising
the concepts 340
Religion 340
Independent and intervening variables 341
Background variables 341
Preparing the variables for analysis 341
Producing the scales 342
Preparing variables for regression
analysis 343
Initial analysis 343
Testing the explanations 345
Workforce participation:
cross-tabulation analysis 345
Workforce participation: multiple
regression analysis 346
Stage in the family life cycle: multiple
regression analysis 349
Family focus: multiple regression
analysis 350
Decomposing the gender gap 350
Discussion 352
Summarise relevant results 352
Ex post factoexplanations for further
examination 352
Implications 353
Summary 353
Glossary 355
Bibliography 367
Index 374
xS Detailed contents
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page x

17. BOXES
2.1 Durkheim’s suicide as an example of
inductive reasoning 11
2.2 Gender differences and religion—
plausible explanations 13
2.3 Stages in testing a theory 14
2.4 Urbanism and extended families—
propositions to test a theory 14
2.5 Urbanism and extended family ties—
developing a testable proposition 15
2.6 Perspectives for explaining voting
preference 18
3.1 Dependent, independent and
intervening variables 23
3.2 Focusing a research question about
divorce 24
3.3 Four questions to help focus
explanatory research questions 25
3.4 Software to assist with the development
of a research design 32
3.5 Software to assist the development of
research proposals 37
4.1 Dimensions of social capital 48
4.2 Sets of indicators of concepts 51
5.1 Guidelines for providing informed
consent 60
6.1 Using a table of random numbers 72
6.2 Selecting a SRS of ten cases 73
6.3 A representative internet sample 78
6.4 Characteristics of internet users 80
6.5 General principles regarding sample size
for which to aim 84
6.6 Calculating sampling weights for gender 85
6.7 Weighting for three variables at once 86
7.1 Checklist to guide questionnaire content
in explanatory research 95
7.2 Question wording checklist 97
7.3 Reducing social desirability response sets 108
7.4 Stages in pilot testing questionnaires 115
8.1 The technology of administering
questionnaires 123
9.1 Considerations in level of detail when
coding 153
10.1 Steps in trichotomising a variable using
the distributional approach to recoding 167
10.2 Maximising the level of measurement
of variables 168
10.3 Standardising item scores 174
10.4 Standardising variables with SPSS 174
10.5 Converting variables to ntile ranks 175
11.1 Set of positive and negative questions
for a future orientation scale183
11.2 Direction of coding of scale items 184
13.1 Required information in a frequency
table 214
Boxes, figures, web pointers and
tables
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page xi

18. 13.2 Elements of univariate graphs 216
14.1 Elements of a cross-tabulation 243
14.2 Steps in detecting relationships in
cross-tabulations 245
14.3 Detecting the character of relationships
in cross-tabulations 248
14.4 Information to include in a
cross-tabulation 249
14.5 Characteristics of correlation coefficients 255
14.6 Interpreting strength of relationship
coefficients 259
14.7 Guidelines in selecting correlation
coefficients appropriate to the level of
measurement of variables 262
14.8 A checklist when obtaining weaker than
expected relationships 263
15.1 Expressing the meaning of r
2
282
15.2 Meaning of the regression coefficient 285
16.1 Selecting test variables 302
16.2 Distinguishing between spurious and
indirect causal relationships308
17.1 Some characteristics of partial regression
coefficients 322
17.2 Using dummy variables 329
17.3 Drawing a path diagram 331
FIGURES
1.1 A range of methods of research and
techniques of data collection 6
2.1 Theory construction and testing 10
2.2 The logic of the research process 16
3.1 A model for the increased divorce rate 25
3.2 Structure of the classic experimental design 32
3.3 Experimental design to ascertain the
effect of a QUIT program on smoking 33
3.4 Panel design to ascertain the effect of a
QUIT program on smoking 34
3.5 Quasi-panel design to ascertain the effect
of an anti-smoking campaign on smoking 34
3.6 Retrospective panel design to ascertain
the effect of an anti-smoking campaign
on smoking 35
3.7 Retrospective experimental design to
ascertain the effect of an anti-smoking
campaign on smoking 35
3.8 Cross-sectional design to ascertain the
effect of an anti-smoking campaign
on smoking 36
3.9 One group post-test only design to
ascertain the effect of an anti-smoking
campaign on smoking 37
4.1 Descending the ladder of abstraction:
social capital 49
6.1 Moving from population to sample 70
6.2 Selecting a simple random sample from
a sampling frame 71
6.3 Drawing a systematic sample 73
6.4 The effect of periodicity 74
6.5 Stratified random sampling 74
6.6 Steps in multistage cluster sampling 76
6.7 Sample bias in internet surveys of
households 79
6.8 Relationship between sample size,
sample error, population variance and
sample reliability 82
6.9 A data grid 89
7.1 Question format and level of
measurement 101
7.2 Non-exclusive responses 101
7.3 Unbalanced response alternatives 101
7.4 Likert-style questions in a grid format 102
7.5 Horizontal rating scale 102
7.6 Semantic differential rating scales 103
7.7 Vertical rating ladder 103
7.8 Score out of 10 rating scale 103
7.9 Feeling thermometer 104
7.10 Ranking response format 104
7.11 Checklist response format 104
7.12 Dichotomous response format 105
7.13 Paired comparison response format 105
7.14 Multiple nominal responses 105
7.15 Multiple ordinal responses 105
7.16 Multiple attitude statements 106
7.17 Numeric response format 106
7.18 Respondent initiated ‘don’t know’
response 106
7.19 Different answering formats for
closed-choice questions 109
7.20 An illustration of contingency questions 109
7.21 Simplifying response categories for
telephone surveys 113
7.22 Two-step method for reducing question
complexity 114
7.23Incorporating responses into the question 114
7.24 Use of typefaces to distinguish between
parts of the question 115
8.1 Initial cover letter for a mail survey 135
8.2 First follow-up postcard 137
xiiS Boxes, figures, web pointers and tables
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page xii

19. 9.1 Two methods of precoding questions 148
9.2 Coding multiple responses to an open
question 155
9.3 Example of allocating codes and coding
columns in a questionnaire 157
9.4 Three records of a data file for questions
in Figure 9.3 157
9.5 An example of a codebook entry for
a single question 158
9.6 A multivariable question 160
9.7 Another type of multivariable question 160
10.1 Different distributions for different
variables 173
11.1 An illustration of scale scores 182
11.2 Graphic representation of the causal
assumptions underlying a two-factor
factor analysis 187
11.3 Relative classification of scale scores as
low, moderate and high in three samples 193
12.1 Differences between levels of
measurement 204
12.2 Flow chart for selecting methods of
statistical analysis 206
12.3 Three ways of presenting descriptive
analysis of a single variable207
13.1 Left–right political position (vertical
bar chart) 215
13.2 Left–right political position (horizontal
bar chart) 215
13.3 Highest level of tertiary education 217
13.4 Left–right political position (line graph) 217
13.5 Left–right political orientation (area
graph) 217
13.6 Number of years of tertiary education
(histogram) 218
13.7 Left–right political position (histogram
with normal curve) 218
13.8 Religious preference (pie chart) 218
13.9 Left–right political position (horizontal
boxplot of males) 219
13.10 Distorting graphs by changing scales 220
13.11 Working out the median with an odd
number of cases 223
13.12 Working out the median with an even
number of cases 223
13.13 Attributes of the range and interquartile
range 225
13.14 A J–shaped and a U–shaped
distribution 228
13.15 Distribution of sample estimates 232
14.1 Clustered vertical bar chart of interest in
politics by age group indicating a linear
relationship 250
14.2 Clustered bar chart of age by income
indicating a curvilinear relationship 250
14.3 Horizontal clustered bar chart indicating
a linear relationship 251
14.4 Stacked bar chart of interest in politics
by age 251
14.5 Line graph of left–right political
position by gender 252
14.6 Multiple line chart of interest in
politics by age 253
14.7 Boxplot of annual income by gender 253
15.1 Tree diagram of political orientation
by age 273
15.2 Different graphic representations of the
information in Table 15.1 273
15.3 Scatterplot of years of income ($) by
years of tertiary education 280
15.4 Scatterplots illustrating different types
of relationships 281
15.5 Scatterplot and regression line for
relationship between income and years
of tertiary education 282
15.6 Scatterplots displaying the relationship
between correlation and regression 287
16.1 Types of relationships between three
variables 301
16.2 Graphs illustrating different effects of
a test variable 312
16.3 Tree diagram of relationship of income
by gender by level of workforce
participation (mean annual income) 313
17.1 A diagrammatic representation of the
variables in Table 17.1 319
17.2 Path model without coefficients 331
17.3 Path model with coefficients 332
17.4 Decomposing and calculating direct
and indirect effects of EDUC to INC 332
18.1 Theoretical model to test structural
location theory 340
18.2 Calculating regression estimates for
the belief scale 347
WEB POINTERS
1.1 Units of analysis 4
1.2 Positivism and survey research 6
Boxes, figures, web pointers and tablesSxiii
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page xiii

20. 2.1 Inductive and deductive reasoning 10
2.2 Links between theory and research 16
2.3 Sources for social theories and
perspectives 19
3.1 Web reading on types of research and
research questions 23
3.2 Using the internet to review existing
information and research 27
3.3 Illustrations of worked through research
questions 31
4.1 Discovering definitions of social capital 44
4.2 Conceptualising common socio-
demographic concepts 47
4.3 Concept mapping 48
4.4 Poverty and social exclusion 49
4.5 Question Harmonisation Project 50
4.6 Questions and questionnaires on the
web 53
5.1 US Census confidentiality guidelines 63
5.2 Codes of ethics of professional
organisations 65
6.1 Sample size calculators 83
6.2 Sources of data sets using probability
samples for secondary analysis87
6.3 Sources of official aggregate statistics
from which data sets may be constructed 88
7.1 Sets of response alternatives 107
7.2 Three web-based questionnaire
construction guides 108
7.3 Computer-based answering formats 109
7.4 Software for producing questionnaires 110
7.5 Questionnaire examples on the internet 111
8.1 Web survey software and links 124
8.2 The impact of cyberspace on research 127
8.3 Response rate calculators 128
8.4 Introductory information for survey
respondents 133
8.5 Field manual for National Health
Survey 134
9.1 Coding and classification schemes for
core demographic variables 149
9.2 Multiple response analysis 156
9.3 Online codebooks and manuals 159
11.1 Sources for established scales185
11.2 Scaling statistics 186
13.1 Software for producing graphs 221
13.2 Reading resources on the web 222
13.3 Links to software suitable for univariate
data analysis 235
13.4 Statistical selection software237
14.1 Statistical selection guides 259
14.2 Online calculators for bivariate statistics
and further discussion of bivariate
statistics 260
14.3 Bivariate inferential analysis267
15.1 Pearson’s correlation and the scatter
of data points 282
15.2 Correlation and regression: interactive
simulations and further information 283
15.3 Confidence interval calculators for
Pearson’s r 289
16.1 Calculating partial correlations 306
17.1 Web-based software for multiple
regression and multiple correlation 321
17.2 Online, interactive demonstrations for
multivariate analysis 327
17.3 Web-based reading material for
multivariate analysis 333
TABLES
1.1 A variable by case data grid 4
6.1 A table of random numbers 72
6.2 Grid for selecting individuals in
multistage sampling 77
6.3 Sample sizes required for various
sampling errors at 95% confidence level
(simple random sampling) 81
6.4 Required sample sizes depending on
population homogeneity and desired
accuracy 82
8.1 Advantages and disadvantages of mail,
face-to-face, telephone and web-based
questionnaire surveys 132
8.2 Supplies per 100 sample members in
a mail survey 138
9.1 Multilevel coding scheme of criminal
offences 152
9.2 Multiple codes using the multiple
dichotomy method 153
9.3 Multiple codes using the multiple
response method 154
10.1 Relationship between education and
gender (uncollapsed and collapsed form) 165
10.2 An illustration of how recoding can
mask a relationship 165
10.3 Illustration of collapsing a variable into
three groups using substantive and
distributional recoding methods 166
xivS Boxes, figures, web pointers and tables
Social Research - Prelims 22/1/03 2:10 PM Page xiv

21. Random documents with unrelated
content Scribd suggests to you:

25. The Project Gutenberg eBook of Kun metsä
kuolee: Kertomuksia Norrlannista

26. This ebook is for the use of anyone anywhere in the United States
and most other parts of the world at no cost and with almost no
restrictions whatsoever. You may copy it, give it away or re-use it
under the terms of the Project Gutenberg License included with this
ebook or online at www.gutenberg.org. If you are not located in the
United States, you will have to check the laws of the country where
you are located before using this eBook.
Title: Kun metsä kuolee: Kertomuksia Norrlannista
Author: Valdemar Lindholm
Translator: Theodor Helander
Release date: February 11, 2016 [eBook #51186]
Language: Finnish
Credits: Produced by Juhani Kärkkäinen and Tapio Riikonen
*** START OF THE PROJECT GUTENBERG EBOOK KUN METSÄ
KUOLEE: KERTOMUKSIA NORRLANNISTA ***

27. Produced by Juhani Kärkkäinen and Tapio Riikonen
KUN METSÄ KUOLEE
Kertomuksia Norrlannista
Kirj.
WALDEMAR LINDHOLM
Suomensi Th. Helander
Otava, Helsinki, 1902.

28. Osakeyhtiö Kuopion Uudessa kirjapainossa.

29. SISÄLLYS:
1. Kun metsä kuolee. 2. Keskijärvi. 3. Uusitalo. 4. Nurkkala. 5.
Perintölä. 6. Äkkijyrkänteeltä. Lappalais-juttu. 7. Päivölä.
Kun metsä kuolee.
On kuin kansa täällä päin olisi taikatempuilla lumottu.
Iloisuus on kadonnut. Viulu riippuu tomuisena ja virittämättömänä
seinällä; — tanhualla, missä ennen kesäiltoina karkeloitiin, vallitsee
kuolonhiljaisuus. Nuoret ovat kahdenkymmenenvuotiaina ikäloppuja.
Talvisen takkavalkean sadut ja laulut ovat vaienneet eivätkä
paimenpojat enää koskaan näe metsän-impiä ja Manalan väkeä
metsissä ja vaaroilla.
Nyt puhutaan vaan rahoista ja niiden ansaitsemisesta.
Sahayhtiöitä kiroillaan ja iloa haetaan viinapullosta.
Mutta ilo on kateissa.

30. Joskus puhellaan metsästäkin. Metsästä, joka on hakattua,
raiskattua, tapettua. Ja rahoista, jotka metsä antaa.
Mutta vielä elävästä salometsästä, jossa isä ja isoisä ja hänen
isänsä ennen häntä elivät ja kuolivat taistellen karun luonnon
kanssa, — jossa he kuulivat taikalaulujen vuorista ja järvistä
kajahtelevan ja näkivät metsän-impien ruhtinattaren valkaisevan
hopeitaan juhannusyön himmeässä valossa — he eivät enää huoli.
Se on kuollutta heille.
Ilo on kuollut. Henki on poissa. Ihmiset muuttuvat työkoneiksi
sahayhtiöitten palveluksessa.
Ja kohta on metsäkin mennyttä.
Voi sitä, voi ja vielä kerran voi metsänraiskaajia, voi metsän
murhamiehiä!
Se on nyt noitien lumooma, kansa.
Vaivoja, hikoilemista, vuosikautista raatamista ja ahertamista —
sitä he voivat kestää. Vilua ja nälkää he voivat kärsiä — mutta kullan
taikakiiltoa he eivät sietäneet. Nyt on raha yksinvaltiaana Jumalan
ihanimmassa maassa.
Sentähden huokailee harveneva metsä niin syvään; — kuuluu siltä
kuin jos se itkisi ja vaikeroisi.
Mutta kansa ei sitä kuule.
Ennen oli kuulo tarkka ja silmä terävä; — nyt on kulta tehnyt
korvat kuuroiksi ja silmät hämärtäviksi.

31. Kansa ei huomaa että se kirves kädessä hankkii omaa perikatoaan.
Mutta päivä on tuleva, jolloin se herää.
Päivä on tuleva, jolloin ei likaisten setelien kahina voi korvata
honganlatvojen huminaa — ei kullan kiilto korvata auringon loistetta
honkien ruskottavilla rungoilla — jolloin ei viina korvaa menetettyä
nuoruudenriemua.
Kirotut olkoot silloin metsänhaaskaajat! Voi niitä, jotka ovat
kansalta vieneet sen arvokkaimman omaisuuden! Voi niitä, jotka ovat
kuolettaneet sen pyhimmät ja kauneimmat tunteet; — jotka ovat
varastaneet tuhansien ja vieläkin tuhansien ihmisten
nuoruudeninnon, terveyden ja hengen!
Sadoilta ja tuhansilta tahoilta kaikuvat silloin sadatukset ja
kiroukset varkaille — murhamiehille — metsänraiskaajille.
Kannoista ja pensaista, siitä missä ennen metsä seisoi, on kuuluva
mutinaa ja napinaa. Kuni ristien ja hautakivien peittämä kirkkomaa
on alaston seutu oleva, ja joka risti ja joka kivi, joka pensas ja joka
kanto on mutiseva eri kirouksensa.
Voi, voi!
Synkkämielisinä, kumaraniskoin — kalpein poskin ja tuijottavin
silmin — kuljeskelevat ihmiset — nuoruudessaan jo ikäloppuina —
kyynelittöminä — verettöminä — tunnottomina kuni harhailevat
haahmut, mutisten kirouksia niille, jotka ensin panivat kirveen
heidän käsiinsä. Ja vaaroilta, joilta heidän vihantava pukunsa on
raastettu ja jotka nyt ovat alastomina ja harmaina, on mutina
tuhatäänisenä kaikuna kajahteleva: Voi! Voi!

32. Ellei apua kohta saavu, on metsä kuoleva.
Se on jo kuoleman kynsissä.
Sentähden riippuu viulu virittämättömänä ja tomuisena seinällä ja
sentähden ei enää paimentorven ääni kuulu lehteviltä vaaroilta.
Haltijat ja metsänhiidet ovat aikoja sitten lähteneet matkoihinsa ja
honkien rivit harvenevat nopeaan. — Ellei apua saavu, kuolee metsä.
Mutta voi metsän murhaajia!
Keskijärvi.
Keskijärveläiset ovat aina olleet kummallista väkeä. Ihmiset
sanovat, ettei kukaan heistä ole ollut oikein täysijärkinen, ja he ovat
ehken oikeassa.
Ainakin on Anna, Keskijärven-Hannun ainoa tytär, sairaalassa, ja
hänen poikansa Pikku-Hannu, hänestähän raukasta tuli
itsemurhaaja, vaikkei ollutkaan kuin kolmentoistavuotias.
Ja että Hannu Niilonpoika itse, Keskijärven arentimies, on hullu,
sen tietää jokainen, vaikka hän ei olekaan raivoisa.
Ajatelkaas, ettei hän elämässään ole ajanut ainoatakaan hirttä
yhtiölle, vaikka kohta leimaukset tehtiin niin lähellä Keskijärveä, että
hän olisi voinut tienata rahaa oikein paksusti, jos vaan olisi tahtonut.
Mutta hän ei tahdo.

33. Kernaammin istuu Hannu Niilonpoika kotona ja näkee oikein
koirannälkää koko talven.
Niin ettei suinkaan ole vaikeata nähdä, että hän on hullu.
* * * * *
Keskijärven talo ei ole mikään vanha uudistalo. Hannu Niilonpojan
isoisä oli ensimmäinen joka asettui siihen asumaan. Kerrotaan, että
hän oli tullut sinne Taalainmaasta säkki selässä. Eipähän juuri
ihmisten ilmoille asettunut, mutta ihanaa siellä oli, niin kesällä kuin
talvellakin, synkässä honkametsässä, jota korkeat vaarat ja
sinertävät vedet kaikkialla ympäröivät. Ja siitäpä syystä hän juuri
tänne asettuikin, kauas kaikesta elämän hyörinnästä.
Keskijärven mökki on kolmen järven välissä. Yhdellä puolen
Kirkkovesi, Pitkäjärvi toisella ja Kotalampi kolmannella taholla. Ja
vihantavia rämeitä ja humisevia metsiä järvien välissä.
Täällä oli Taalain-Pekan, uudisviljelijän, mielestä kuin vähäisessä
paratiisissa, ja sentähden tahtoikin hän kutsua uudistalonsa
paratiisiksi. Mutta syynimiehet nauroivat ja merkitsivät kirjoihinsa
Keskijärvi. Olihan se paljon sopivampi nimi. Ja se nimi on uudistalolla
vieläkin.
Taalain-Pekalla ei ollut muita naapureita kuin metsän eläimet eikä
häntä käyneet muut tervehtimässä kuin joku pahainen lappalainen
silloin, tällöin. Eräs lappalaistyttö tuli hänelle vaimoksikin. Hänestä
sai hän yhden ainoan pojan, Niilon.
Kun poika tuli maailman ilmoille, oli hänen äitinsä metsässä
polttopuiden haussa ja sillä matkalla syntyi Niilo, korkean kuusen

34. juurella.
Ihmiset kertovat yhä vieläkin, että Niilon äidillä oli paitse poikaa
muassaan aika halkotaakka, kun hän tuli kotiin. Ja se on varmaa,
ettei äiti koskaan siitä matkasta kipeäksi tullut.
Metsä lauloi kehtolauluja Niilolle; metsä tuuditteli häntä kun hän
itki; metsä teki hänet terveeksi ja vahvaksi. Isä ja äiti elivät
arkielämäänsä kotona. — Niilo, hän istui itsekseen ja tähysteli
metsänrantaan. Hän ihmetteli mitähän tuolla salaperäisessä
pimennossa olikaan. Ja kun hän oli tullut niin vanhaksi, että hän voi
käydä lehmiä paimentamassa, samoili hän metsässä aamusta iltaan,
iloiten kaikesta uudesta, ihmeellisestä, minkä hän näki.
Ja vuodet vierivät nopeasti, toinen toisensa perästä, ja Niilosta tuli
mies. Hän oli kahdenkolmatta-vuotias kun hän meni naimisiin.
Pekka-ukko oli vanha ja raihnainen ja Kaisa-äiti, hänen eukkonsa oli
kuollut pari vuotta sitten. Niilo tarvitsi vaimoväkeä talossaan eikä hän
olisi voinut saada toista sopivampaa kuin Liinan, Ortin-Erkin tyttösen.
Hänkin oli kasvanut uudistalon yksinäisyydessä ja yksinäisyys oli
tehnyt hänet raskasmieliseksi.
Ei siitä paljon hyväilyjä ja monia sanoja seurannut.
Mutta kun Liina kuoli annettuaan hengen pienelle poika pahaiselle,
silloin tuntui Niilosta niin kummalliselta. Olipa siinä sittenkin jotain,
joka nyt katkesi — vahva side, joka meni rikki.
Ja sitä hellyyttä, jota hän oli sisussaan pidättänyt itse siitä
tietämättä, sitä hän nyt pojalleen tuhlasi.

35. Niilo oli ovela metsämies, ja kun Hannu, hänen poikansa, oli niin
isoksi kasvanut, että kykeni metsäpolkua tallustamaan, otti Niilo
hänet mukaansa. Hän opetti häntä tuntemaan joka jäljen maassa,
joka äänen metsässä, hän neuvoi hänelle jänön juoksun ja metson
lennon.
Hannu ja Niilo olivat melkein enemmän kaksi veljestä kuin isä ja
poika. Ja tuo pienehkö, harmaa mökki tuolla mäellä, korkeitten
koivujen ympäröimänä, ja nuo pienet peltosarat, joitten
perkkaaminen kivisessä maaperässä oli kysynyt hikeä ja vaivaa — oli
tosiaan kummallista, miten oli toista täällä kuin muualla.
Mutta sitten tuli kovia vuosia. Lumi ei sulanut ennenkuin
juhannukseksi, ja sitte paahtoi aurinko niin kuumasti, että kaikki
kuihtui ja lakastui. Vaikeata oli täällä silloin kuin syötiin pettua ja
olkileipää rukiin sijasta.
Vanhat ihmiset muistavat kyllä näitä katovuosia.
Oli juuri kevät tulossa, toista katovuotta elettäessä, kun Hannu tuli
kipeäksi. Oli ollut kylmä talvi monine vaikeuksineen ja puutteineen.
Ja nyt makasi Hannu läähättäen ja polttavankuumana vuoteellaan,
eikä
Niilolla ollut edes ruokaa hänelle antaa.
Oi, Herra Jumala, olisipa hänellä ollut edes sen verran, että olisi
voinut hankkia vähän jauhoja ja ehkenpä vähän lääkkeitä tohtorilta.
Mutta nyt oli maaverokin maksettava — ei ollut rahoja siihenkään. Ja
lainata rahoja näihin aikoihin, se ei ollut helpointa se.
Jos hän — jos hän sittenkin koettaisi! Nythän oli Hannun henki
kyseessä. Ehken oli tuolla kirkonkylässä joku armelias ihminen. Ja

36. niin hän lähti matkaan, pitkin, raskain askelin.
* * * * *
Niilosta oli vaikeata saada asiaansa sanotuksi — sanat takertuivat
kulkkuun. Ja vielä vaikeammalta tuntui kun kaikkialla tuli sama
vastaus — ei — ei.
Voi — ajatteles, jos Hannu siellä maatessaan kuolee!
Niilon rohkeus oli aivan katoamaisillaan. Mutta silloin oli eräs, joka
kehoitti häntä menemään inspehtori Granin luo, joka äskettäin oli
muuttanut tälle paikkakunnalle etelästäpäin. Hän oli hyvä mies ja
ehken hän auttaisi.
Gran oli metsänostaja.
Hän oli jo tehnyt hyviä kauppoja täällä päin, vaikkei vielä sen
enempää hänen ahvääreistä tiedettykään. Mitä suurta on, se
tapahtuu kaikessa hiljaisuudessa.
Ja Niilo tuli konttooriin, missä tuo mahtava herra istui.
Hän tunsi itsensä niin köyhäksi ja viheliäiseksi, eikä hän edes
voinut aavistaakaan, että hän metsänsä tähden oli varakas mies.
Mutta inspehtori Gran, hän sen tiesi, hän. Ja sentähden välkähti
hänen silmissään, kun hän näki vanhan uudisviljelijän tuolla oven
suussa.
"No, eihän nyt! Hyvää päivää! Eikös se ole Keskijärven Niilo
Petter? Etkö luule, että minä sinut tunnen, ukkoseni. Minähän ajoin
ohitsesi viime syksynä, kun olin siellä sinun puolellasi

37. metsästämässä. Hyvät olivat lintumaat kulmallasi ja jänön poikaset
pylleröittivät siellä kuin olisivat olleet kesyjä."
Niilo tuli inspehtorin ystävällisestä puheesta aivan hämilleen. Nyt
hän muisti, että inspehtori Gran ja eräs toinen herra olivat olleet
siellä kotona, nyt, kun häntä siitä muistutettiin, mutta ei hän voinut
uskoa, että inspehtori sitä muistaisi.
Mutta Gran käski sekä kahvia että viinaa esille ja Niilo joi. Siitä oli
kauvan, hyvin kauvan kun se viimeksi tapahtui.
Ja sitten oli niin helppoa saada asiansa sanotuksi, ja inspehtori,
hän kuunteli niin ystävällisesti eikä näyttänyt ollenkaan suuttuneelta
Niilon suorapuheisuudesta. Hän näytti vaan olevan pahoillaan —
hyvin pahoillaan, kun hän kuuli miten asiat olivat huonot tuolla
kotona Keskijärven mökissä.
Ja kun Niilo oli lopettanut kertomuksensa kysyi inspehtori säälien:
"Noh, kuinka paljo sinä sitten tarvitset päästäksesi ensi syksyyn?"
Niilo vääntelihe tuolilla ja käänteli lakkiaan hyppysissään.
Eihän hän voinut katsoa inspehtoria silmiin. Olihan aivan kuin jos
hän olisi tullut kerjuulle.
Mutta sitten hän sanoi hitaasti ja puoleksi kysyen:
"Jos inspehtori voisi lainata minulle seitsemänkymmentäviisi
markkaa niinkuin mikkeliin asti…?"
"Noh, sinä kai voit antaa jonkunlaiset takeet takaisinmaksusta tahi
hankkia tyydyttävät takausmiehet?"

38. "E-e-nhän minä —"
Sitä hän ei vaan voinut.
"Noh, mutta miten sinä sitten Herran nimessä voit tänne tulla
rahoja lainaamaan? Oletko järjiltäsi? Jospa sinä nyt kuolisit ennen
mikkeliä — mitä sinä silloin luulet minun saavani noista
seitsemästäkymmenestäviidestä markasta? Niin, pitkän neniin. Eikä
minulla ole minkäänlaista kultakaivoa, josta ammentaa, sen saat
uskoa. Seitsemänkymmentäviisi markkaa ei olekaan tuhkaa vaan
näinä kovina aikoina."
Niilo oli jo alkanut melkein toivoa, mutta nyt kihahtivat kyyneleet
hänen silmiinsä.
"Voi hyvä, kulta inspehtori! Auttakaa toki köyhää raukkaa! Poika
makaa kotona ja kuolee — kuolee tautiin ja nälkään. Voi, rakas, kulta
inspehtori! — Hänen tähtensä, — vaan viisikymmentä markkaa!"
Inspehtori istui ja kirjoitti uutterasti — eikä ollut käsi niin kuin
hiukan vapisematta, kun hän näki kyyryselkäisen ukon tuolla oven
pielessä. Kesti kotvasen, ennenkuin hän vastasi Niilon
sydämenpurkaukseen.
Niilo istui siinä tuskastuneena ja odottaen — ei hän varmaan saisi
täältäkään minkäänlaista apua. Herranen aika, kuinka kurjaa! Ja niin
hän varpaillaan hiipii ovea kohden, jottei häiritseisi inspehtoria.
Mutta juuri kun hän tarttui ovenkahvaan kuuli hän Granin äänen
takanaan.
"Eihän nyt, rakas Niilo Petterini, — et sinä saa lähteä täältä aivan
avutta. En minä voi sinulle lainata niin paljon kuin

39. seitsemänkymmentäviisi markkaa, mutta viisikymmentä sinä saat.
Kunhan vaan kirjoitat nimesi tämän velkakirjan alle; —
ymmärräthän, että kaikki olemme kuolevaisia."
"Niin — mutta minä en edes voi lukea kirjoitettua, vielä vähemmin
sitten nimeäni kirjoittaa."
"Noh niin, eihän se asiaan vaikuta. Voithan sinä piirtää
puumerkkisi sitoumuksen alle ja sitten saa kaksi puukhollaria tulla
sisään todistamaan puumerkkisi ja että sinä saat rahasi."
Ja kirjanpitäjät tulivat ja näkivät, miten Niilo kankein vapisevin
sormin piirsi paperille koukeron, joka oli olevinaan N, ja että hän
inspehtorilta otti vastaan viisikymmentä markkaa.
"Jumala siunatkoon inspehtoria…"
Ei kestänyt kauvan ennenkun Niilo oli paluumatkalla kotiinsa. Aimo
jauhopussi oli hänellä selässään, vähän ohraa oli hän myös saanut
kylvösiemeneksi, ja sitten oli tohtori sanonut, että Hannu tulisi
terveeksi, kun hän vaan saa kunnollista ruokaa.
Hih hei! Nytpä ei enää hätää ollutkaan. Helppoa oli nyt kulku
kautta risujen ja näreikköjen, vastamäkeen ja alamäkeen, poikki
rämeitten ja ryteikköjen. Huh hei! — Niilo rallatteli vanhaa
paimenlaulua kulkiessaan.
Ja tuolla mökissä, joka jo häämöitti tummanvihantavien honkien
lomitse — sielläkös ilo syntyisi taas! Ja hui hei kajahteli vaan metsä,
niin että oravat maiskuttaen pakenivat puiden latvoihin. Mutta salolta
kajahtelivat myöskin äänet — mutta raskaasti kuni huokaukset.
"Ilmat pian muuttuvat", ajatteli Niilo.

40. * * * * *
Katovuosista oli päästy. Jumala antoi taas aurinkonsa paistaa ja
vettä sataa. Laihtuneet jäsenet pyöristyivät taas; hallanpanemat,
auringonpaahtamat sarat kantoivat taas satoa.
Mutta monen, sangen monen olivat katovuosien tuottamat
vaikeudet murtaneet. Niilokin oli niitä.
Kumarassa ja tuuhistuneena kierteli hän Keskijärven aituuksia. Oli
aivankuin jos nälkä ja puutteet olisivat imeneet hengen ja mehun
hänestä.
Voidakseen maksaa velkansa inspehtorille, oli hänen täytynyt
myydä kaikki, jota ilman hän suinkin voi tulla toimeen. Pyssy, jonka
Hannu olisi saanut sittenkun hän oli käynyt rippikoulun, sekin meni
menojaan. Ja nyt käyskenteli Niilo arvellen minkätähden hän ei ollut
saanut velkakirjaansa takaisin… Eikai se voinut riippua inspehtorin
vehkeilyistä? Oi ei! Sitä se ei ollut. Varmaan se oli valetta se. minkä
hän oli kuullut inspehtori Granista kirkkomäellä. Että hän muka olisi
oikea kettu ihmisiä nylkemään. Ei, siinä ei ollut perää. Gran, joka oli
ollut niin hyvä sillä kertaa. Jumala siunatkoon häntä. Hän se
kumminkin oli, joka oli pelastanut sekä Niilon että Hannun
pahimmasta hädästä.
Ja nyt oli Hannu aikamies ja Niilo väsynyt. Hänestä tuntui kuin jos
kaikki olisi käynyt hänelle nyt viime aikoina niin raskaaksi, etenkin
sen jälkeen kun hän ei enää jaksanut mennä metsään.
Menipä sitten Hannu naimisiin, ja Niilo muutti porstuakamariin.
Hän ei tahtonut olla nuorten tiellä. Mutta vaikealta hänestä joskus
tuntui istua siellä aivan yksin. Ja hänen tuli ikävä isoapirttiä — ikävä

41. nähdä Hannua ja kuulla hänen ääntänsä — mutta ei sittenkään
tahtonut mennä sinne sisään. Oli joskus kuni olisi hän vihannut
Hannun vaimoa.
Hannu ei enää olleenkaan käsittänyt ukkoa. Hänhän oli pyytänyt
häntä muuttamaan takaisin, kun hän näki ettei Niilo viihtynyt, mutta
tämä vaan ei tahtonut. Ei siinä sanat eivätkä rukoukset auttaneet —
hän istua jurotti yksinäisyydessään porstuakamarissa.
* * * * *
Antti-Jannen Anna-Liisa Rajalasta se oli, josta oli tullut Hannun
vaimo. Antti oli nähnyt hänet ensi kerran metsässä hirvenajossa
ollessaan. Sillä kertaa luuli hän nähneensä metsän-immen lehmiä
salolla paimentamassa.
Mutta sitten hän sai nähdä hänet moneen kertaan eikä pitkää
aikaa kulunut ennenkun tämä oli hänet aivan tykkönään hurmannut
vaikkei ollutkaan luonnotar vaan tavallinen tyttönen. Ja noin vuosi
sen jälkeen kun Hannu oli tavannut Anna-Liisan ensi kerran vei hän
hänet nuorikkonaan Keskijärvelle.
Melkeinpä alkoi talo vaurastua. Anna-Liisa hommaili ja puuhasi niin
että sitä ilokseen katseli, ja Hannu tienasi aika lailla tekemällä suksia.
Ja olivatpa viimeiset vuodet olleet oikeita viljavuosia — niin ohra kuin
perunat ja heinäntulo olivat olleet hyvät.
Kaksi lasta oli tullut maailmaan — ensin Pikku-Hannu, joksi häntä
nimitettiin, ja sitten Anna.
Isoisä Niilo se oli, joka lapsia hoiteli — varsinkin Pikku-Hannua.
Siitä asti kun hän makasi kätkyessä oli isoisä alinomaa hänen

42. Welcome to our website – the ideal destination for book lovers and
knowledge seekers. With a mission to inspire endlessly, we offer a
vast collection of books, ranging from classic literary works to
specialized publications, self-development books, and children's
literature. Each book is a new journey of discovery, expanding
knowledge and enriching the soul of the reade
Our website is not just a platform for buying books, but a bridge
connecting readers to the timeless values of culture and wisdom. With
an elegant, user-friendly interface and an intelligent search system,
we are committed to providing a quick and convenient shopping
experience. Additionally, our special promotions and home delivery
services ensure that you save time and fully enjoy the joy of reading.
Let us accompany you on the journey of exploring knowledge and
personal growth!
ebookultra.com