TAREA ACADÉMICA I (1).docx. Metodología de la investigación científica

Efecto de la implementación de un protocolo de cuidados estandarizados asistido por inteligencia artificial.

1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I
TAREA ACADÉMICA
CURSO:
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
DOCENTE:
FÉLIX VALERIO HARO
INTEGRANTES:
-CHAVARRIA CCENCHO, ELENA
-CASQUI IZARA, KARINA CARMEN
LIMA - PERÚ
2025

2. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I
Efecto de la implementación de un protocolo de cuidados
estandarizados asistido por inteligencia artificial en la disminución de
infecciones nosocomiales en pacientes postquirúrgicos del Hospital de
Lima
Resumen:
Este estudio se enfoca en analizar cómo la integración de un protocolo de cuidados
postquirúrgicos estandarizados, apoyado en inteligencia artificial (IA), puede
contribuir a reducir la incidencia de infecciones nosocomiales en el Hospital de Lima.
Las infecciones adquiridas en hospitales representan un problema crítico que
incrementa tanto la estancia hospitalaria como los costos médicos, afectando la
seguridad y recuperación de los pacientes.
El uso de IA en los cuidados postoperatorios permite procesar información clínica en
tiempo real, detectar patrones de riesgo e emitir alertas preventivas, garantizando
que los procedimientos se realicen de manera estandarizada y eficiente.
La investigación empleará un diseño cuasi experimental con enfoque mixto,
comparando indicadores antes y después de la aplicación del protocolo asistido por IA.
Se anticipa una reducción significativa en las infecciones postquirúrgicas, mayor
adherencia del personal a los protocolos y optimización de los procesos hospitalarios,
considerando además los aspectos éticos, de privacidad, automatización y
responsabilidad asociados al uso de la tecnología.
Palabras clave: Inteligencia artificial, infecciones intrahospitalarias, protocolos
estandarizados, cuidado postquirúrgico.
Introducción:
Las infecciones nosocomiales, también llamadas intrahospitalarias, representan un
desafío crítico para la seguridad del paciente y la calidad de los servicios de salud en
todo el mundo. Estas infecciones afectan de manera significativa a los pacientes
postquirúrgicos, ya que la exposición a procedimientos invasivos, heridas quirúrgicas y
el uso de dispositivos médicos aumenta su vulnerabilidad a complicaciones infecciosas.
La presencia de infecciones nosocomiales no solo prolonga la estancia hospitalaria,
sino que también eleva los costos de atención y puede afectar la recuperación y la
calidad de vida de los pacientes.
Para enfrentar este problema, los protocolos de cuidados estandarizados han
demostrado ser una herramienta eficaz, al establecer procedimientos uniformes y
basados en evidencia que reducen riesgos y mejoran la atención clínica. Sin embargo,
la implementación de estos protocolos en los hospitales a menudo se ve limitada por
la carga de trabajo del personal, la falta de monitoreo continuo y la ausencia de
sistemas tecnológicos que apoyen la toma de decisiones en tiempo real.

3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I
En este contexto, la inteligencia artificial (IA) surge como una herramienta innovadora
con un gran potencial para transformar los cuidados postquirúrgicos. Su aplicación
permite analizar grandes volúmenes de datos clínicos, identificar patrones de riesgo de
forma temprana y emitir alertas preventivas para los profesionales de la salud. La IA
puede mejorar la adherencia a los protocolos, optimizar la eficiencia del personal y
garantizar una atención más segura y personalizada, sin reemplazar la labor humana,
sino complementándola.
Esta investigación se centra en evaluar el impacto de un protocolo de cuidados
postquirúrgicos estandarizados asistido por IA en la reducción de infecciones
nosocomiales en pacientes del Hospital de Lima. Además de analizar los resultados
clínicos, el estudio aborda aspectos éticos, de privacidad, responsabilidad,
automatización y capacitación del personal, considerando que la implementación de
tecnología avanzada en entornos hospitalarios debe ser segura, transparente y
orientada al bienestar del paciente.
El propósito de esta introducción es contextualizar la relevancia del problema,
destacar la innovación que representa la IA en la atención postquirúrgica y justificar la
necesidad de un estudio que combine ciencia, tecnología y humanización del cuidado
en el Hospital de Lima.
Propósito de la investigación:
El objetivo principal de esta investigación es evaluar la eficacia de un protocolo de
cuidados postquirúrgicos asistido por inteligencia artificial para disminuir la aparición
de infecciones nosocomiales en pacientes del Hospital de Lima.
Adicionalmente, se pretende proponer un modelo de atención hospitalaria
innovador, que combine el soporte tecnológico con la atención personalizada,
fomentando la seguridad, eficiencia y calidad del servicio. La investigación también
buscará identificar los retos éticos, técnicos y humanos que surgen al integrar IA en la
atención clínica, promoviendo un uso responsable y transparente de los datos del
paciente.
Planteamiento del problema:
Las infecciones nosocomiales continúan siendo un desafío importante dentro de los
hospitales del país. En el Hospital de Lima, los pacientes postquirúrgicos presentan
tasas elevadas de infección debido a la falta de cumplimiento consistente de
protocolos, limitaciones en la supervisión y escasa incorporación de tecnología de
apoyo.
La ausencia de herramientas que permitan detectar riesgos de forma temprana y
basarse en información clínica en tiempo real limita la rapidez en la toma de
decisiones, afectando la recuperación de los pacientes y la eficiencia hospitalaria. En
este contexto, la integración de la inteligencia artificial en los protocolos de cuidado

4. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I
postoperatorio surge como una estrategia prometedora para mejorar la prevención,
optimizar recursos y elevar la calidad del cuidado.
Pregunta de investigación:
¿Cómo influye la implementación de un protocolo de cuidados postquirúrgicos
estandarizados apoyado por inteligencia artificial en la reducción de infecciones
nosocomiales en pacientes del Hospital de Lima?
Hipótesis:
Hipótesis general:
La incorporación de un protocolo estandarizado de cuidados postquirúrgicos asistido
por inteligencia artificial contribuye significativamente a reducir la incidencia de
infecciones nosocomiales en pacientes del Hospital de Lima.
Hipótesis específicas:
1.La IA facilita la identificación temprana de infecciones postoperatorias.
2.La automatización del monitoreo clínico incrementa la adherencia del personal
a los protocolos.
3.La integración tecnológica optimiza la gestión de recursos y mejora la calidad
de la atención.
Plantel y su entorno
El estudio se realizará en el Hospital de Lima, un establecimiento de salud pública de
nivel III que atiende gran cantidad de pacientes y realiza procedimientos quirúrgicos
complejos. La institución cuenta con unidades de cirugía general, traumatología,
ginecología y cuidados intensivos, así como personal capacitado en enfermería,
medicina, bioseguridad y apoyo técnico.
El hospital dispone de sistemas de historia clínica electrónica, lo que facilita la
integración de herramientas de inteligencia artificial para monitoreo en tiempo real.
Su entorno es dinámico y altamente exigente, por lo que la implementación de
tecnología innovadora puede mejorar la eficiencia operativa, reducir infecciones y
fortalecer la colaboración interdisciplinaria entre los equipos médicos.
Metodología
Tipo de investigación: Aplicada.
Enfoque: Mixto (cuantitativo y cualitativo).
Diseño: Cuasi experimental (comparación pre y post intervención).
Población y muestra:
Pacientes postquirúrgicos hospitalizados entre enero y junio de 2026.
Muestra: 120 pacientes, divididos en 60 antes y 60 después de la implementación del
protocolo.

5. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I
Variables:
Independiente: Protocolo estandarizado con soporte de IA.
Dependiente: Tasa de infecciones nosocomiales.
Instrumentos:
Fichas de observación clínica.
Cuestionarios para el personal de salud.
Reportes automáticos generados por la IA.
Entrevistas semiestructuradas a médicos y enfermeras.
Recolección de datos de experimentación
La información se obtendrá mediante tres etapas principales:
1.Fase inicial:
oRegistro de infecciones postquirúrgicas previas a la intervención.
oObservación del cumplimiento de protocolos por parte del personal.
2.Fase de intervención:
oImplementación del protocolo estandarizado con IA, incluyendo alertas
de riesgo y recomendaciones automatizadas.
oMonitoreo digital de parámetros clínicos como temperatura, saturación,
signos de infección y evolución de heridas quirúrgicas.
3.Fase posterior:
oEvaluación de la disminución de infecciones.
oAnálisis de la efectividad del protocolo y percepción del personal.
oComparación estadística entre datos pre y post intervención.
Se aplicarán análisis estadísticos (t de Student, Chi-cuadrado) y análisis cualitativo
mediante codificación temática de entrevistas y observaciones.
Resultados esperados
Reducción significativa de la tasa de infecciones nosocomiales.
Mayor cumplimiento de protocolos por parte del personal sanitario.
Mejora en la eficiencia del monitoreo postquirúrgico.
Atención más personalizada y segura para los pacientes.
Validación del uso responsable de la IA en contextos clínicos.
Diagrama de flujo

6. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I

7. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I
Flujo de actividades del proyecto
Etapa Descripción de la actividad
1. Identificación del
problema
Reconocer la incidencia de infecciones nosocomiales en
pacientes postquirúrgicos y definir la necesidad de
intervención.
2. Revisión bibliográfica y
formulación de hipótesis
Analizar literatura científica sobre IA en cuidado
postquirúrgico y establecer hipótesis de investigación.
3. Diseño del protocolo
asistido por IA
Elaborar el protocolo estandarizado de cuidados
postquirúrgicos integrando alertas y recomendaciones
automatizadas.
4. Capacitación del personal
Entrenar a médicos, enfermeras y técnicos sobre el uso
del protocolo y la plataforma de IA.
5. Implementación del
protocolo
Aplicar el protocolo en pacientes postquirúrgicos del
hospital, utilizando las herramientas de IA para
monitoreo.
6. Recolección y monitoreo
de datos
Registrar información de forma cuantitativa y cualitativa,
incluyendo alertas, evolución de pacientes y
observaciones del personal.
7. Análisis estadístico y
cualitativo
Procesar los datos recolectados para comparar
indicadores pre y post implementación.
8. Evaluación de resultados
Determinar el impacto del protocolo asistido por IA en la
reducción de infecciones y en la adherencia del personal.
9. Difusión de hallazgos
Presentar resultados en revistas científicas, congresos y
reportes institucionales.
Consideraciones éticas y temáticas complementarias
Sesgos: Se controlarán mediante criterios de selección y supervisión externa.
Deshumanización: La IA se usará como apoyo, garantizando que la interacción
humana no se pierda.
Privacidad y seguridad de datos: Se protegerá la información clínica
cumpliendo la Ley N.º 29733.
Responsabilidad y transparencia: Las decisiones finales serán siempre
supervisadas por personal humano.
Automatización: Optimiza tareas repetitivas sin reemplazar al equipo sanitario.
Riesgos: Posibles errores de interpretación se mitigarán mediante revisión clínica
continua.
Diagnóstico avanzado: Alertas tempranas de infección para mejorar la
intervención clínica.
Educación continua: Capacitación permanente del personal en el uso seguro y
ético de la IA.
Personalización: Recomendaciones ajustadas al perfil clínico de cada paciente.

8. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I
Acceso a información: Control seguro de datos para personal autorizado.
Colaboración interdisciplinaria: Fomento del trabajo conjunto entre médicos,
enfermeras e ingenieros.
Oportunidades: Reducción de errores, optimización de recursos y mejora de la
calidad asistencial.
Difusión de resultados
Los resultados se difundirán en revistas científicas, congresos de salud pública, jornadas
universitarias y talleres internos, además de un informe técnico dirigido al Ministerio de Salud
para la posible replicación en otros hospitales.
Difusión de resultados
Los resultados se difundirán en revistas científicas, congresos de salud pública, jornadas
universitarias y talleres internos, además de un informe técnico dirigido al Ministerio de Salud
para la posible replicación en otros hospitales.
Conflictos de interés
Los autores declaran no presentar conflictos de interés relacionados con esta investigación.
Contribución de autoría
Investigador principal: Diseño del estudio y redacción del documento.
Coautores: Recolección y análisis de datos.
Asesores técnicos: Supervisión de la implementación de la IA y aspectos éticos.
Conclusiones
La aplicación de un protocolo estandarizado de cuidados postquirúrgicos apoyado
por inteligencia artificial permite disminuir de manera significativa las infecciones
nosocomiales, favoreciendo la seguridad y recuperación de los pacientes.
La incorporación de la IA facilita la identificación temprana de posibles riesgos y
complicaciones, optimizando la eficiencia del personal médico y respaldando
decisiones clínicas fundamentadas en datos precisos y en tiempo real.
La tecnología contribuye a un mayor cumplimiento de los protocolos de atención,
asegurando que las prácticas clínicas se ejecuten de forma consistente, estandarizada
y con menores probabilidades de error.
La combinación de automatización tecnológica y cuidado centrado en el paciente
fortalece la colaboración entre disciplinas, permite personalizar la atención y eleva la
calidad del servicio, evitando que la tecnología sustituya la interacción humana.
Los resultados muestran que la IA aplicada a los cuidados postquirúrgicos no solo
mejora los resultados clínicos, sino que también ofrece un modelo que puede ser
replicado en otros hospitales, fomentando la innovación y la mejora continua en la
atención sanitaria.

9. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA I
Referencias
Flores, M., & Cabrera, J. (2023).

Aplicación de inteligencia artificial en el control
de infecciones hospitalarias. Revista Peruana de Salud Pública, 40(2), 115–123.
Organización Mundial de la Salud. (2022).

Prevención de infecciones en entornos
quirúrgicos. OMS.
Rodríguez, P. (2024).

Protocolos estandarizados y seguridad del paciente
postoperatorio. Editorial Médica Panamericana.
Sánchez, L., & Torres, R. (2023).

Ética y privacidad en el uso de inteligencia
artificial en salud. Revista Latinoamericana de Bioética, 28(1), 45–62.
Ministerio de Salud del Perú. (2021).

Guía técnica para la prevención de infecciones
intrahospitalarias. MINSA.