Teledeteccion_Ingenieria_Ambiental_Agronomica.pptx

procesos de enfrentamiento reflectivo de imagenes satelitales

1. Introducción a las Im a genes Satelitales y la Teledetección

2. Introducción general La observación de la Tierra mediante satélites permite analizar fenómenos naturales y antrópicos desde una perspectiva global. La teledetección combina sensores , plataformas orbitales y procesamiento digital para capturar información de la superficie terrestre . Es fundamental en la gestión de recursos naturales, planificación territorial e ingeniería aplicada .

3. Definición de Teledetección La teledetección obtiene información de la superficie terrestre sin contacto directo, mediante la detección de la energía electromagnética reflejada o emitida. • Sensores pasivos: registran radiación natural (ej. satélites ópticos). • Sensores activos: emiten su propia señal (ej. radar, LIDAR).

4. Historia y evolución de la teledetección • 1972: lanzamiento del primer satélite LANDSAT, inicio de la observación sistemática de la Tierra. • Décadas posteriores: incorporación de sensores multiespectrales e hiperespectrales. • Actualidad: satélites como Sentinel, MODIS, WorldView y PlanetScope brindan alta resolución temporal y espacial.

5. Componentes de un sistema de teledetección 1. Fuente de energía (solar o artificial). 2. Interacción con la atmósfera. 3. Interacción con la superficie terrestre. 4. Sensor (detector de radiación). 5. Receptor y procesamiento digital. Cada componente influye en la calidad de la información obtenida.

6. Tipos de imágenes satelitales • Pancromáticas: una sola banda, alta resolución. • Multiespectrales: capturan varias longitudes de onda. • Hiperespectrales: cientos de bandas para análisis detallado. • Radar (SAR): útil bajo nubes o de noche. • Térmicas: miden temperatura superficial.

7. Resoluciones de las imágenes satelitales • Resolución espacial : tamaño mínimo del píxel ( detalle ). • Resolución espectral : número de bandas registradas . • Resolución radiométrica : sensibilidad a variaciones de energía . • Resolución temporal: frecuencia de adquisición . Cada tipo de resolución determina la aplicabilidad del dato .

8. Procesamiento digital de imágenes Incluye la corrección , mejora y clasificación de las imágenes para convertir datos brutos en información útil . • Corrección radiométrica y geométrica . • Clasificación supervisada y no supervisada . • Generación de índices (NDVI, NDBI, NDWI) y mapas temáticos .

9. Aplicaciones en Ingeniería Ambiental • Monitoreo de deforestación y degradación de suelos . • Evaluación de la calidad del agua y contaminación . • Identificación de zonas de riesgo y desastres naturales. • Seguimiento del cambio climático y cobertura vegetal. • Estudios de ordenamiento territorial.

10. Aplicaciones en Ingeniería Agronómica • Estimación del vigor y productividad de cultivos mediante índices de vegetación (NDVI, EVI). • Detección temprana de plagas o estrés hídrico . • Evaluación de humedad del suelo y planificación de riego . • Análisis multitemporal para pronósticos de rendimiento .

11. Ejemplos prácticos • Uso de imágenes Sentinel-2 para monitorear el crecimiento de la quinua en el altiplano boliviano. • Aplicación de Landsat-9 para el control de la deforestación en la Amazonía . • Combinación de radar Sentinel-1 y óptico para detectar inundaciones y cambios en cobertura vegetal.

12. Conclusiones y perspectivas futuras • La teledetección es una herramienta esencial para la gestión sostenible de los recursos naturales. • Permite monitoreo continuo, eficiente y de bajo costo . • Su integración con drones, inteligencia artificial y big data potenciará la toma de decisiones ambientales y agrícolas en el futuro .