Tema 3 de metodología politicas publicas

Tema 3 de metodología politicas publicas

1. Metodología de la
investigación
Fundamentos de la investigación
cuantitativa

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Índice
Presentación
Objetivos
1.Metodologías de la investigación:
enfoques
2.La investigación cuantitativa
3.Características del enfoque
cuantitativo
3.1. Características principales
3.2. Proceso de la investigación
cuantitativa
3.3. La importancia del tratamiento
de los datos
4.La recolección de los datos
5.La investigación cuantitativa en el
área jurídica
5.1. Aspectos de la investigación
cuantitativa en el derecho
6.El rol de la teoría en la investigación
cuantitativa
7.Tipos de investigación cuantitativa
7.1. Investigación histórica
7.2. Investigación correlacional
7.3. Estudio de caso
7.4. Investigación expost facto sobre
hecho cumplido
7.5. Experimental
7.6. Cuasiexperimental
Conclusiones
Referencias bibliográficas

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
Este tema está dedicado a la introducción de la investigación cualitativa, sus usos y su relación con la investigación jurídica.A pesar de no ser el
tipo más habitual utilizado en la disciplina, este enfoque de investigación puede contribuir para la elaboración de datos importantes que
demuestren en números algunos factores de la vida social. Aquí también se abordarán los tipos de investigación cuantitativa.
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Presentación

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
Los objetivos que se pretenden alcanzar con este recurso son los siguientes:
▪Comprender en qué consiste la investigación cuantitativa.
▪Identificar el rol de la producción cuantitativa en la investigación jurídica.
▪Reconocer los tipos de investigación cuantitativa y sus usos.
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Objetivos

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
Como ya se ha mencionado, la metodología tiene dos principales
enfoques, y luego dentro de esos enfoques encontraremos otros
tipos de enfoques que se adecuan mejor a cada tipo de
investigación.
Tenemos las investigaciones cuantitativas y las cualitativas.
En este tema nos centraremos en los principales aspectos de la
investigación cuantitativa.
La investigación cuantitativa, como su propio nombre indica, busca
cuantificar los datos para poder analizar el fenómeno; la
cualitativa, por otro lado, busca conocer un fenómeno con mayor
profundidad considerando también las subjetividades.
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1. Metodologías de la investigación: enfoques

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa tiene como objetivo hacer el análisis de
un determinado objeto de estudio o fenómeno a partir de la
cuantificación: medición de un fenómeno.
Para definirla mejor podemos decir que la investigación cuantitativa
tiene como objetivo poder explicar los fenómenos a partir de la
medición, es decir, los datos recolectados en este tipo de investigación
estarán sujetos a convertirse en un dato numérico que exprese
cantidad, es decir, que puedan ser contados, e incluso pudiendo
convertirse en estadística.
La intención de la medición de estos datos es poder contrastar las
hipótesis de la investigación que el investigador ha planteado en el
diseño de la investigación.
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2. La investigación cuantitativa
Análisis a partir de la
cuantificación.

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
Sobre la investigación cuantitativa podemos decir que:
▪Este enfoque utilizará una metodología que es determinante en la recolección de datos y toda interpretación debe estar justificada.
▪Su postura está basada en la racionalidad, en un modelo lógico de conocimiento.
▪Tiene una especial apreciación por la neutralidad y el uso de criterios objetivos. No tiene preocupación por la subjetividad.
▪La teoría en este tipo de investigación sirve para explicar y evidenciar los problemas existentes en la realidad social.
▪La lectura de la realidad de esta perspectiva está relacionada con una percepción objetiva de la ciencia, sirve como comprobación de
alguna teoría previa.
▪Este tipo de investigación utiliza el método hipotético deductivo.
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2. La investigación cuantitativa

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
Podemos entender los estudios cuantitativos como una combinación de los elementos teóricos y los conceptos que dan la base a la
investigación para responder la pregunta principal.
De esta forma, se establecen una serie de variables que organizan los datos para que puedan ser medidos con tal fin y así analizarlos y llegar a
las conclusiones que deben estar relacionadas con las hipótesis previamente planteadas.
Este tipo de estudio utiliza frecuentemente la metodología estadística para presentar la información de una forma numérica requerida por los
propios objetivos de la investigación.
En otras palabras, la investigación cuantitativa está caracterizada por su objetividad, evitando que los intereses e incluso la perspectiva o la visión
del mundo del investigador estén de por medio en el análisis. También el objetivo de este tipo de investigación es que su metodología pueda
replicarse, es decir, importa más el proceso realizado durante la investigación que los propios resultados.
En este sentido, podemos afirmar que el contraste de la hipótesis es fundamental, pero su comprobación como cierta no lo es tanto. Si la
información no se comprueba, no es necesariamente un problema, ya que sirve para que sea descartada para futuras investigacionesen la
misma área de conocimiento, sobre el mismo fenómeno u objeto de estudio.
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2. La investigación cuantitativa

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
3.1. Características principales
Dentro de las características de la investigación podemos destacar:
▪Existe un orden que debe ser seguido, es decir, este tipo de investigación tiene una secuencia de acciones previstas, lo que quiere decir que
los pasos deben ser seguidos con un orden determinado, de ahí que estos estudios puedan ser replicados.
▪Tiene un proceso ordenado, riguroso y también sistematizado de los datos.
▪La investigación cuantitativa, aunque trabaja con los datos de una forma en que la realidad presentada es cuasiestática, la teoría es
importante en el proceso.
▪En este tipo de investigación, la teoría está relacionada con el proceso de la investigación y también con el tratamiento de losdatos, de
forma que la teoría se enfocará en dar sentido a estos datos, pero también será contrastada a partir de los datos.
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3. Características del enfoque cuantitativo

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
3.2. Proceso de la investigación cuantitativa
Sobre el proceso de la investigación cuantitativa podemos decir que:
▪La recolección de datos es específica y se trata de poder llegar a un tipo de medición numérica.
▪El análisis estadístico de los datos es lo que establece que se puedan hacer afirmaciones que evidencian los hallazgos.
▪Uno de los objetivos, en términos de producción del conocimiento en este enfoque de investigación, es que los datos puedan ser
generalizables para el grupo que se estudia, que sería la muestra aplicada, o mayor, a lo que llamaríamos universo.
▪Es un estudio deductivo, es decir, de la teoría. Se sacan las hipótesis y después del análisis de datos se vuelve a la teoría.
▪Este tipo de enfoque es más habitual en las ciencias exactas, donde los modelos de investigación ya están comprobados; sin embargo, las
ciencias sociales también pueden brindar aportaciones relevantes para la producción del conocimiento, como en la elaboración de
indicadores.
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3. Características del enfoque cuantitativo

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
3.3. La importancia del tratamiento de los datos
Una de las características principales de este enfoque reside en
cómo se tratan los datos y la información, ya que se busca la
generalización de los resultados, es decir, que sean extrapolados a
otros estudios similares, considerando los resultados tanto dentro de
una muestra como de un universo.
Desde la construcción de las variables, a partir de la teoría, hasta la
aplicación de los instrumentos de recolección de información y su
tratamiento, el proceso debe seguir un orden secuencial de forma
que los datos puedan ser agrupados, analizados y comparados
correctamente.
Por estas razones, es importante que el investigador que opte por
este enfoque tenga en cuenta que el orden sí altera el producto y,
por ello, la disciplina con los métodos es esencial.
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3. Características del enfoque cuantitativo
La validez de los resultados depende de la
aplicación de las diferentes técnicas
empleadas para la recolección de los datos,
normalmente dentro de los métodos
estadísticos. Cada fase de la investigación
debe seguir los pasos correspondientes.
Recuerda

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
Sobre la recolección de datos en la investigación cuantitativa se
profundizará más en el próximo tema; sin embargo, cabe aquí
hablar de algunos de los ejemplos, ya que difieren de otros
enfoques:
▪Encuestas.
▪Cuestionarios.
▪Entrevistas estructuradas.
▪Registro de datos estadísticos.
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4. La recolección de los datos

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
En el derecho, y por ende en la investigación jurídica, el método
cuantitativo responde a una perspectiva más positivista del
conocimiento. En este sentido es útil, ya que tenemos que tomar en
consideración que, como método que busca generalizaciones, lo
puede ser en tanto que la normativa se establece de una forma
particular. Y aunque esta perspectiva de los estudios cuantitativos
en el derecho pueda ser discutida, más adelante desarrollaremos
algunas ideas relacionadas con la metodología cuantitativa en la
investigación jurídica.
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5. La investigación cuantitativa en el área jurídica

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
5.1. Aspectos de la investigación cuantitativa en el derecho
Algunos aspectos de la perspectiva cuantitativa en el derecho que podemos apuntar son:
▪El derecho, como área del conocimiento, va más allá del análisis de la conducta social y las normativas, pues es bastante multidisciplinario.
▪Los estudios sociojurídicos y antropológicos se aplican a las normas sociales en las cuales la estadística está presente con mayor frecuencia.
▪También los estudios cuantitativos pueden ser una forma de medir las repeticiones de determinado fenómeno, que pueden tener relevancia
tanto para el estudio como para la elaboración de nuevas normativas:
oNúmero de denuncias de violencia de género.
oIndicadores sobre derechos humanos.
oNúmero de delitos con arma de fuego en casos de violencia doméstica.)
▪La medición puede ser útil en la producción de conocimiento jurídico para encontrar la solución a determinados problemas.
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5. La investigación cuantitativa en el área jurídica

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
En el enfoque cuantitativo, la investigación consiste en la
problematización de determinado fenómeno y, para ello, el
investigador debe elaborar un conjunto de condicionantes que
permitan la comprensión de las distintas dimensiones que el fenómeno
contiene, para que así, cuando el investigador vaya a hacer la
investigación empírica, pueda comprobar y relacionar empíricamente.
Aunque la búsqueda sea por datos concretos, la revisión de la
literatura es imprescindible para el sustento de la investigación. Son
fundamentales no solo por la perspectiva teórica para el análisis, sino
para determinar las variables, las hipótesis que responden al problema
de investigación.
Es la teoría que ayudará a explicar los datos encontrados y que sienta
las bases para validar o refutar la hipótesis de estudio. Es a través de la
teoría que el estudio que estamos realizando dialogará con otros.
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6. El rol de la teoría en la investigación cuantitativa
A pesar de las
características más
objetivas de los estudios
cuantitativos, la teoría es
fundamental.

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
Dentro de la investigación cuantitativa tenemos los siguientes tipos de investigación:
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7. Tipos de investigación cuantitativa
Tipos de investigación
cuantitativa
Histórica Histórico-descriptiva
Correlacional
Estudio de caso
Ex post facto
Experimental
Cuasiexperimental
Figura 6. Tipos de investigación cuantitativa.

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
7.1. Investigación histórica
La investigación histórica busca hacer una reconstrucción objetiva del pasado. En este tipo de investigación, los datos se recolectarán de forma
sistemática y de igual forma se evaluarán y se verificarán las evidencias sintetizándolas para que se pueda llegar a resultados válidos derivados
de las hipótesis de la investigación.
Este tipo de investigación presenta las siguientes características:
▪Normalmente, los datos utilizados serán provenientes de otras investigaciones, es decir, a raíz de la investigación de otros (yaque se trata del
pasado).
▪En este caso se utilizarán fuentes primarias, los datos recolectados por el propio investigador, y fuentes secundarias, datosrecolectados en
investigaciones ajenas. En el caso de que haya fuentes primarias, su uso es preferencial frente a las secundarias.
▪Las fuentes utilizadas en el trabajo deben pasar por una crítica externa que pueda validar el documento y una interna que pasa por evaluar
el sesgo que pueda ser presentado por el autor, prestando especial atención a exageraciones o distorsiones en la información.
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7. Tipos de investigación cuantitativa

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
7.1. Investigación histórica
7.1.1. Investigación histórico-descriptiva
▪Se propone, este tipo de investigación, describir de modo sistemático las características de una población, una situación o un área de interés.
▪Este tipo de estudio busca únicamente describir situaciones o acontecimientos. Básicamente no está interesado en comprobar explicaciones,
ni en probar determinadas hipótesis, ni en hacer predicciones. Con mucha frecuencia, las descripciones se hacen por encuestas(estudios por
encuestas), aunque estas también pueden servir para probar hipótesis específicas y poner a prueba explicaciones.
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7. Tipos de investigación cuantitativa

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
7.1. Investigación histórica
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7. Tipos de investigación cuantitativa
7.1.1. Investigación histórico-descriptiva
En este subtipo de investigación, el objetivo es la descripción
sistemática de las características de una población, un fenómeno o un
área de interés (Monjes, 2011).
El objetivo es que de una forma objetiva se puedan describir los
fenómenos ordinarios o extraordinarios. No se pretende comprobar las
justificativas, ni corroborar las hipótesis.
Es común hacer este tipo de estudio utilizando técnicas de recolección
de datos, como las encuestas, a pesar de que la técnica se preste más
a la descripción.
La investigación
histórica también puede
tener el carácter
descriptivo.
Figura 7. Historia. Fuente: <https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Car_of_history.jpg>

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
7.2. Investigación correlacional
Este tipo de investigación, como el nombre elucida, tiene por objetivo determinar en qué grado se relacionan las variaciones en un determinado
elemento concomitantemente con las alteraciones en otros elementos. Podemos decir que procura medir la covariación a través de estadística
y por el uso de coeficientes de correlación. La covariación no indica necesariamente que haya causalidad entre los factores, ya que se
determinan por más factores que el de la variación.
Características:
▪Es utilizado en situaciones complejas en las cuales la relación de las variables no se puede controlar de forma experimental.
▪Este tipo de investigación permite la relación entre múltiples variables a la vez.
▪Identifica la relación entre las variables, pero siempre hay que verificar la fiabilidad de esas relaciones por el medio del control estadístico
correcto.
▪No es tan rigurosa como las investigaciones experimentales, ya que las variables independientes no pueden ser manipuladas ni controladas
con la misma rigurosidad.
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7. Tipos de investigación cuantitativa

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
7.3. Estudio de caso
Este tipo de estudio está presente tanto en las investigaciones cuantitativas como cualitativas, siendo la forma más habitualdeesta segunda. El
estudio de caso tendrá un solo objeto de estudio o pocos. Se centrará en el estudio de un determinado fenómeno específico o de unos pocos.
Este tipo de investigación abre espacio para el conocimiento más amplio, profundo y detallado del objeto de estudio.
Sirve para estudiar algún objeto de forma exhaustiva y comprender sus características, su contexto y las interacciones del grupo(puede ser
individuo, instituciones, comunidad) en ese mismo contexto.
Características:
▪Estudio en profundidad del objeto de estudio y sus especificidades, con un recorte de tiempo largo o corto, dependiendo de lanecesidad de
la investigación.
▪Es útil para conocer informaciones básicas de un fenómeno, como un primer acercamiento, para posteriormente plantear una investigación
más extensa. El estudio de caso ayuda a identificar variables y las interacciones entre estas indicando los procesos que merecenespecial
atención por parte del investigador.
▪En los estudios de caso, los resultados no suelen permitir las generalizaciones, ya que suelen escoger casos que tengan características más
típicas.
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7. Tipos de investigación cuantitativa

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7.4. Investigación ex post facto sobre hecho cumplido
La investigación ex post facto se utiliza para poder estudiar las posibles causas-efecto que puede tener un fenómeno, a partir de los hechos que
ya han ocurrido en búsqueda de los factores que puedan haber resultado en determinado fenómeno que se ha estudiado. Se difere ncia del tipo
de experimento, en el cual la causa se introduce en cierto punto y su efecto se observa con posterioridad. En este caso, se estudian los hechos
pasados.
Características:
▪En este tipo de investigación, el observador primero reconoce los efectos y luego retrocede en el tiempo para poder buscar las causas y los
significados de tal efecto.
▪Es el tipo indicado cuando nos encontramos con limitaciones de recursos, prácticas y éticas en las cuales no se puede realizar un experimento
en tiempo real.
▪Contribuyen en el entendimiento del problema, como las circunstancias y los factores relacionados.
▪Hay técnicas estadísticas que ayudan al desarrollo de este tipo de estudios como las de correlación parcial o regresión múltiple.
▪La principal crítica a este tipo de investigación es que no es capaz de controlar los factores y, por ello, es difícil poder establecer la causa, o
causas, con la fiabilidad necesaria.
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7. Tipos de investigación cuantitativa

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
7.5. Experimental
Aquí vamos a partir de una perspectiva general sobre las
investigaciones experimentales, aunque hay más de un tipo.
Este tipo de investigación tiene el objetivo de establecer las
relaciones de causa-efecto de la forma más fiable, de forma que
un grupo o más serán expuestos a diferentes estímulos y tendrán el
comportamiento comparado con otros (grupos de control) que no
estarán expuestos al mismo estímulo.
Exige rigurosidad en la manipulación de las variables, además del
uso de mecanismos estadísticos al azar (como la elección de los
grupos, de quiénes reciben el estímulo, etc.).
Características:
▪Utiliza grupos de control, que serán iguales al grupo estudiado.
La única diferencia es que los grupos de control no estarán
expuestos a los estímulos (causas).
▪Su aplicación en el caso de las ciencias sociales tiene
restricciones ya que, al ser experimental, los estímulos son
artificiales, lo que puede ser una lacra, además de que hay que
tomar cuidado con las cuestiones éticas involucradas.
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7. Tipos de investigación cuantitativa
7.6. Cuasiexperimental
La investigación cuasiexperimental sirve cuando no tenemos la
capacidad de controlar o manipular de forma absoluta las
variables, pero buscamos una aproximación a los resultados que
conseguimos en las investigaciones experimentales.
Características:
▪Se puede utilizar en las situaciones “naturales” en las que el
investigador no tiene el control sobre las variables consideradas
importantes para el estudio.
▪Este tipo de investigación se diferencia del tipo experimental
porque no es capaz de satisfacer las mismas exigencias,
especialmente en relación con el control de las variables.

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
Conclusiones
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La investigación cuantitativa es
menos común en las investigaciones
de las ciencias sociales.
1
El principal objetivo del enfoque
cuantitativo es la medición de los
aspectos relativos al objeto de estudio.
2
Es muy útil para la medición de
diferentes variables y puede ser
utilizada en conjunto con otros
tipos de investigación.
3
La metodología cuantitativa
pretende elaborar modelos
generalizables que extrapolen el
caso estudiado.4
Dentro de la investigación
jurídica, la metodología
cuantitativa permite que se
puedan elaborar datos que sean
de soporte para la investigación.5
El tipo de investigación
cuantitativa que se realiza debe
estar relacionado con los
objetivos de la investigación que
pretendemos realizar.6
Conclusiones

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Fundamentos de la investigación cuantitativa
Referencias bibliográficas
25
Herrera, E. (2002). Práctica metodológica de la investigación jurídica. Argentina: Astrea Buenos Aires.
Maldonado, E., Báez, F., Armenta, P. y Díaz, M. (2019). Tópicos de metodología de la investigación jurídica.México: Universidad de Xalapa.
Monje Álvarez, C. A. (2011). Metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa. Guía didáctica. Neiva: Universidad Surcolombiana.
Referencias bibliográficas

26. Ve más allá
La utilización no autorizada de esta obra, así como los perjuicios
ocasionados en los derechos de propiedad intelectual e industrial
de la Universidad Europea, darán lugar al ejercicio de las acciones
que legalmente le correspondan y, en su caso, a las
responsabilidades que de dicho ejercicio se deriven.
© Todos los derechos de propiedad intelectual
de esta obra pertenecen en exclusiva a la
Universidad Europea. Queda terminantemente
prohibida la reproducción, puesta a
disposición del público y en general cualquier
otra forma de explotación de toda o parte de
la misma.

27. Metodología de la
investigación
Instrumentos de recolección de
datos cuantitativos

28. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Índice
Presentación
Objetivos
1.Recolección de datos cuantitativos
2.Instrumentos de recolección de
datos
2.1. Censo
2.2. Entrevistas estructuradas
2.3. Encuestas
2.4. Cuestionarios
2.5. Observación sistemática,
regulada o controlada
2.6. Escala de actitud y de opinión
2.7. Estadísticas, fuentes secundarias
de datos
3.Tipos de muestreo en la
investigación cuantitativa
3.1. Probabilístico
3.2. No probabilístico (selección por
criterio del investigador)
Conclusiones
Referencias bibliográficas

29. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
En este tema nos centraremos en la exploración de los diferentes instrumentos de recolección de datos cuantitativos, sus usosy sus
características. También se abordarán los objetivos que tienen los tipos de instrumentos, sus variaciones y, finalmente, los tipos de muestreo
disponibles para los trabajos cuantitativos.
3
Presentación

30. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
Los objetivos que se pretenden alcanzar con este recurso son los siguientes:
▪Identificar los diferentes instrumentos de recolección de datos cuantitativos.
▪Relacionar los instrumentos de recolección de datos con sus usos adecuados.
▪Comprender los diferentes muestreos disponibles para la investigación cuantitativa.
4
Objetivos

31. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
La recolección de datos en la investigación cuantitativa se da por
medio de los instrumentos pensados para este fin, recordando que
tienen que ser instrumentos que permitan medir las variables. Estos
instrumentos deben permitir al investigador la medición numérica y
la elaboración de estadísticas donde se pueda contrastar la
hipótesis.
Características:
▪Otro aspecto importante es la intención de generalización de los
resultados obtenidos en la muestra o el universo aplicados.
▪Se basa en el método deductivo de producción del
conocimiento.
▪Las técnicas utilizadas normalmente son aquellas que permiten
obtener formas numéricas medibles.
5
1. Recolección de datos cuantitativos

32. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
2.1. Censo
Empezamos por uno de los formatos más habituales de instrumentos cuantitativos. El censo es una de las principales herramientas utilizadas por los
Estados para conocer las especificidades de su población. En este sentido, lo que busca es cuantificar las principales características, que pueden
variar desde características físicas, como color de piel (raza), hasta económicas, preguntando, por ejemplo, cuántos electrodomésticos hay en la
casa.
Los censos tienen una metodología propia para la aplicación del cuestionario. Esto ocurre porque cuando se elabora el instrumento de
recolección de datos, para obtener el mayor número de detalles medibles, hay varias preguntas de control para obtener los datos de forma más
exacta posible y que permita también la elaboración de indicadores.
Ejemplo:
▪Indicadores económicos:
•Sueldo (normalmente se establece por franjas salariales).
•Número de electrodomésticos en las casas.
•Número de baños en la casa.
•Número de personas que viven en la casa.
•Número de habitaciones en la casa.
6
2. Instrumentos de recolección de datos

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
2.2. Entrevistas estructuradas
Las entrevistas estructuradas es una de las técnicas aplicadas más común en la investigación cuantitativa. Este tipo de técnica involucra al
entrevistador, ya que depende de la interacción directa con el entrevistado.
Las entrevistas cerradas no siempre son aplicadas en vivo, también pueden ser aplicadas por teléfono o con el uso de herramientas digitales
como las videollamadas. Un aspecto importante es que las entrevistas necesitan tener una respuesta verbal del entrevistado.
Aspectos importantes para tomar en consideración en el caso del uso de las entrevistas:
▪Las preguntas deben ser claras y buscar respuestas que sean objetivas, ya que al final se tienen que poder traducir en datos numéricos.
▪Cuando se hacen las entrevistas, es importante que se mantenga un patrón sistematizado. Para que se puedan cuantificar necesitamos que:
•El orden de las preguntas sea el mismo.
•Las preguntas sean planteadas exactamente de la misma forma.
•Los contenidos de las preguntas se presenten igual.
−En el caso de entrevistas con el fin de conocer la opinión de las personas, por ejemplo, si se utiliza algún tipo de estímulo, este se tiene
que presentar a todos los entrevistados de la misma forma.
−Las entrevistas pueden ser estimuladas, esto es, que el entrevistador presente algún tipo de estímulo (fotos, frases, etc.); o pueden ser
espontáneas, que el entrevistador no interfiera de ninguna forma en la respuesta. En el caso de las encuestas electorales se utilizan los
dos tipos como forma de contraste.
7
2. Instrumentos de recolección de datos

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
2.3. Encuestas
Las encuestas están vinculadas al tipo anterior. A las entrevistas realizadas para la obtención de datos cuantitativos las llamamos encuestas. Este
tipo de técnica se realiza con base a muestreos definidos de diferentes formas, como veremos más adelante. Hay que tener en consideración
que este tipo de estudio permite la obtención de información sobre cualquier fenómeno, objeto o incluso características; sin embargo, es
necesario que los entrevistados estén dispuestos a responderlo e informar sobre el tema.
En las encuestas podemos encontrar diferentes enfoques:
▪Descriptivo.
▪Comparativo.
▪Retrospectivo.
▪Evaluativo.
▪Mediciones.
No es el tipo más adecuado y recomendado para los estudios históricos y experimentales.
8
2. Instrumentos de recolección de datos

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
2.3. Encuestas
2.3.1. Tipos de encuestas
Aquí vamos a explorar los tipos de encuesta y sus funciones:
▪Descriptiva: se utiliza para entender un determinado fenómeno en una población específica y homogénea, y permite la elaboración de
subclasificaciones.
▪Explicativa: se utiliza para explicar un fenómeno desde una perspectiva causal.
•Teóricas o experimentales: comprobación de hipótesis.
•Evaluativas o programáticas: para comprender la influencia de un determinado factor en la causa del fenómeno.
•Multifactoriales: para entender la relación de diversos factores en la causa.
▪Seccional o transversal: temporalidad determinada.
▪Longitudinal: segmentación del tiempo con intervalos.
•Ex post facto: del efecto a la causa.
•Prospectivo: la información es registrada en cuanto que los hechos van ocurriendo.
•Panel: repetición de la encuesta en momentos diferentes para determinar las alteraciones.
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2. Instrumentos de recolección de datos

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
2.4. Cuestionarios
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El cuestionario es un instrumento de aplicación diferente de las
entrevistas y las encuestas. En este tipo de instrumento no hay
necesariamente una interacción entre el investigador y el sujeto que
responderá al cuestionario. En este sentido, podemos constatar que,
por un lado, el entrevistador no obtendrá datos por medio de la
observación; pero, por otro lado, el sujeto responde de forma que la
presencia del entrevistador no interfiera.
Este formato también es una ventaja en términos de recursos, ya que
puede reducir los costes y el tiempo de la recolección de los datos,
puesto que no tiene necesariamente que ser presencial. La desventaja
es que el entrevistador no tiene control sobre cómo se contesta a las
preguntas, en términos de orden (aunque hoy en día ya se han
elaborado herramientas para ello). Además, puede que el entrevistado
no responda a todas las preguntas. En estos casos es necesario que el
muestreo establezca un margen para poder subsanar, en el caso de
que ocurran estas cosas.
El cuestionario es uno de
los principales
instrumentos de
recolección de datos
cuantitativos.
2. Instrumentos de recolección de datos

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
2.4. Cuestionarios
2.4.1. Preguntas para los cuestionarios
Las preguntas que establecemos para el formulario también deben
ser clasificadas, de forma que, para cada aspecto que deseamos
indagar, tengamos un formato correcto, y que los datos
provenientes de estas sean adecuadamente sistematizados. Aquí
vamos a explorar los formatos de preguntas posibles de utilizar en
los formularios.
Para ello podemos utilizar:
▪Abiertas.
▪Cerradas o dicotómicas.
▪Elección múltiple.
▪Respuesta en abanico.
▪Estimación.
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2. Instrumentos de recolección de datos
Dentro de estos tipos tenemos las opciones:
▪Acción.
▪Intención.
▪Opinión.
▪Índice.
▪Tipo test.

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
2.4. Cuestionarios
2.4.1. Preguntas para los cuestionarios
Características:
▪Preguntas abiertas: el entrevistado responde con sus propias
palabras.
•Amplían la información y la variación de las respuestas.
•El entrevistado se expresa libremente.
•Para tabular estos datos hay que crear un sistema de
clasificación o categorización.
•Enriquecen el trabajo con antecedentes que pueden
facilitar el análisis.
•Pueden ser utilizadas, en un primer momento, como test
para un cuestionario cerrado.
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2. Instrumentos de recolección de datos
▪Preguntas cerradas: ofrecen alternativas de respuesta entre las
cuales tiene que escoger aquella que mejor se adecúa. Las
alternativas son fijas.
•Preguntas dicotómicas: tienen una alternativa positiva y una
alternativa negativa. Ambas deben ser excluyentes.
•Elección múltiple: el entrevistado puede marcar una o más
alternativas de las que están anteriormente fijadas por el
entrevistador.
•Respuestas en abanico o jerarquizadas: se marcan una o más
alternativas considerando el orden de importancia.
•Matriz: es una tabla bidireccional en la que las preguntas
aparecen en el sentido vertical y las respuestas en horizontal.
•Clasificación: son aquellas preguntas en las cuales los
entrevistados contestan según su respuesta anterior.
•Estimación: la clave en estas preguntas son las respuestas.
Estas deberán expresar grados de intensidad. El entrevistado
elige el grado que mejor representa su opinión.

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
2.4. Cuestionarios
2.4.1. Preguntas para los cuestionarios
Tipos de preguntas que podemos elaborar:
▪Preguntas de hecho: este tipo de pregunta debe esperar
respuestas que sean tangibles y precisas (número de hijos,
estado civil, etc.).
▪Preguntas de acción: reflejan las actitudes o las decisiones que
el individuo ha tomado.
▪Preguntas de intención: elección de opción del individuo frente
a una circunstancia hipotética.
▪Preguntas de opinión: qué piensa el entrevistado sobre un
determinado asunto.
▪Preguntas índice o preguntas test: sirven para obtener la
información sobre temas que pueden producir resquemor o que
no es posible preguntar directamente.
13
2. Instrumentos de recolección de datos

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
2.5. Observación sistemática, regulada o controlada
La observación en los estudios cuantitativos se da de una manera diferente a la observación en las investigaciones cualitativas.Este tipo de
técnica se aplica cuando:
▪El investigador quiere manipular las variables para desarrollar controles en aquellos fenómenos que estudia y, por otro lado,también para
observar aquellos fenómenos sobre los cuales ya se ejerce el control.
▪Este tipo de investigación no será del tipo participante.
▪Para poder hacer este tipo de estudio, el investigador debe entrar como observador desde fuera sin que el grupo conozca las verdaderas
razones por las cuales está allí, para facilitar su aceptación en el grupo y no afectar a los comportamientos.
El uso de este tipo de técnicas requiere que tanto el universo como la muestra estén bien definidos. La información debe ser obtenida de forma
sistematizada; entonces, es necesario definir la temporalidad de las observaciones, los comportamientos y los acontecimientosque serán
observados.
14
2. Instrumentos de recolección de datos

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2.6. Escala de actitud y de opinión
Este tipo de instrumento está pensado para poder medir con la mayor precisión posible, y también de forma objetiva, algunas cuestiones que
pueden ser vistas de forma objetiva. Para ello, lo que el investigador debe realizar es una escala graduada que permita al sujeto encuadrarse.
▪En el caso de la actitud, nos referimos a los aspectos que están relacionados con la dimensión psicológica que se adquiere y se organiza por
medio de la propia experiencia, que provoca que el sujeto actúe de una manera característica en relación con determinada circunstancia
adquirida a través de la experiencia.
▪La opinión, a su vez, tiene que ver con una posición tomada de forma consciente sobre determinado tema, algo o alguien. En este caso, la
acción no está necesariamente implicada, se puede expresar de forma verbal y ser debatida.
Tipos de escalas:
▪Escala Likert: en este tipo de escalas, la persona se encuentra con una serie de afirmaciones y debe optar en una escala de grados por
aquella opción que representa mejor su pensamiento sobre determinado asunto (ej.: nada de acuerdo –muy de acuerdo).
▪Escala de Guttman: en este caso, la escala sigue un orden jerárquico. Para que esto se ejecute de manera correcta, la escala debe seguir un
orden riguroso para que la aceptación de un nivel implique la aceptación automática de los niveles inferiores (ej.: preguntassobre la
escolaridad, si la persona dice tener estudios de posgrado, implica que tiene también el grado, etc.).
15
2. Instrumentos de recolección de datos

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2.7. Estadísticas, fuentes secundarias de datos
16
El uso de las estadísticas y las fuentes secundarias de los datos es
frecuente como forma complementaria a los datos primarios. Es muy
común utilizar la información de censos, estadísticas e incluso los
resultados de otras encuestas.
Sabemos que podemos utilizar y conseguir las informaciones
producidas por una serie de instituciones, públicas y privadas,
nacionales e internacionales.
El uso de los datos producidos por otros también tiene importancia a la
hora de definir parte de nuestra investigación, en la concreción y la
delimitación de nuestro problema de investigación.
Las fuentes estadísticas secundarias deben ser utilizadas con cuidado,
ya que no fueron elaboradas por el autor; por ello, es muy importante
ver la metodología utilizada para el alcance de los datos y contrastar
la información.
Las fuentes secundarias
siempre pueden
fortalecer el análisis
cuantitativo.
2. Instrumentos de recolección de datos
Figura 4. Estadística del cambio climático en Huelva. Fuente:
<https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Climat-huelva.png>

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
3.1. Probabilístico
El muestreo probabilístico es del tipo de selección aleatoria. Este tipo de muestreo engloba los siguientes subtipos:
▪Muestra aleatoria simple: es decidida por el azar. La selección puede ser vía sorteo, número al azar, etc. En este tipo, las conclusiones son
válidas dependiendo de la representatividad de la muestra; para ello, es necesario que se tenga un control sobre los datos delapoblación
que se investiga.
▪Muestra sistemática: en este caso, es necesario considerar la población total (N) y el tamaño de la muestra (n). Con ello se obtiene el llamado
salto muestral al comparar los valores (N/n). El salto muestral consiste en coger muestras de forma directa y ordenada a partir de una regla
sistemática. Es decir, a partir de una lista de la población de forma aleatoria, se escoge el primer individuo y para los demás se aplica el salto
muestral, y así consecutivamente: n1 + (N/n) = n2 + (N/n)= n3.
▪Muestra estratificada: tipos de muestra para control de los sesgos que pueden tener las variables.
•Definición de los estratos que hay que controlar de cada variable, identificar la proporción de cada uno en relación con la población
(este cálculo da la submuestra). El método aleatorio simple puede ser utilizado en estos casos.
▪Muestra por conglomerados: este tipo de muestra toma en consideración las investigaciones que se realizan en zonas geográficas extensas.
•La población total debe ser dividida en conglomerados homogéneos, pero que dentro de esos conglomerados sea heterogénea. La
muestra de los conglomerados se debe tomar al azar y la muestra interna de los conglomerados escogidos también.
17
3. Tipos de muestreo en la investigación cuantitativa

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
3.2. No probabilístico (selección por criterio del investigador)
18
3. Tipos de muestreo en la investigación cuantitativa
Tipo de muestra
Muestra de sujetos voluntarios
Los sujetos acceden voluntariamente para participar en la investigación. En este tipo de muestreo, el
investigador no puede ejercer ninguna interferencia y tiene que explicitar que las características del
sujeto pueden diferir de las del resto de la población.
Muestra por conveniencia
En este caso, el investigador selecciona la muestra según su intención; entonces, se enfoca en alguna o
varias características que deben tener los sujetos investigados.
Muestra de pacientes por cuota
La proporción de sujetos que participarán es decidida por el investigador. Esas proporciones serán
derivadas de variables demográficas. Por ejemplo, si se quiere saber la opinión sobre determinado
tema, la proporción puede ser dividida por sexo, por edad, etc. (se entrevistaron hombres (50%) y
mujeres (50%) que residen en el barrio de Salamanca en Madrid).
Tabla 1. Muestreo no probabilístico.

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
Conclusiones
19
Dentro de la investigación
cuantitativa vamos a tener una
diversidad de instrumentos de
recolección de datos.
1
Es importante escoger el
instrumento que mejor se
adecúa a nuestra investigación.
2
En la investigación cuantitativa,
hasta las preguntas elaboradas
deben ser sistemáticas.
3
Las diferentes preguntas posibles
en un cuestionario nos brindan
tipos de información diferentes,
así como su forma de medición.4
Es importante contrastar la
veracidad y la fiabilidad de los
datos de fuentes secundarias.5
El muestreo debe ser acorde al
planteamiento inicial de la
investigación y a los objetivos y
la hipótesis de esta.6
Conclusiones

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Instrumentos de recolección de datos cuantitativos
Referencias bibliográficas
20
Herrera, E. (2002). Práctica metodológica de la investigación jurídica. Argentina: Astrea Buenos Aires.
Maldonado, E., Báez, F., Armenta, P. y Díaz, M. (2019). Tópicos de metodología de la investigación jurídica.México: Universidad de Xalapa.
Monje Álvarez, C. A. (2011). Metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa. Guía didáctica.Neiva: Universidad Surcolombiana.
Referencias bibliográficas

47. Ve más allá
La utilización no autorizada de esta obra, así como los perjuicios
ocasionados en los derechos de propiedad intelectual e industrial
de la Universidad Europea, darán lugar al ejercicio de las acciones
que legalmente le correspondan y, en su caso, a las
responsabilidades que de dicho ejercicio se deriven.
© Todos los derechos de propiedad intelectual
de esta obra pertenecen en exclusiva a la
Universidad Europea. Queda terminantemente
prohibida la reproducción, puesta a
disposición del público y en general cualquier
otra forma de explotación de toda o parte de
la misma.

48. Metodología de la
investigación
Elementos de la categorización de
los datos cuantitativos

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Índice
Presentación
Objetivos
1.Introducción a la categorización de los
datos cuantitativos
2.Categorización de los datos
cuantitativos
3.La operacionalización de las variables
3.1. Las variables en la
operacionalización
3.2. Las dimensiones
3.3. Indicadores
4.Sintetización de los datos
5.Organización de los datos
Conclusiones
Referencias bibliográficas

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
Este tema está destinado al aprendizaje de la categorización de los datos en la investigación cuantitativa. Para ello, hay que tomar en
consideración que tenemos dos principales procesos que comienzan antes de la propia recolección de datos, como la categorizacióny la
operacionalización. La organización de los datos y la agrupación dependerán de cómo sean construidas las variables, las dimensiones y los
indicadores.
3
Presentación

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
Los objetivos que se pretenden alcanzar con este recurso son los siguientes:
▪Identificar los elementos de la categorización de las variables cuantitativas.
▪Comprender los procesos de categorización y operacionalización.
▪Comprender la aplicación de la categorización en la investigación cuantitativa.
4
Objetivos

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
Como hemos visto en los temas anteriores, uno de los objetivos
principales de la investigación cuantitativa, en calidad de que se
trata de un método deductivo, es la comprobación de la hipótesis
planteada en un primer momento. El proceso de comprobación de
esa hipótesis depende de un proceso de análisis de las variables.
Ese proceso consiste en dos fases:
▪Categorización.
▪Operacionalización.
5
1. Introducción a la categorización de los datos cuantitativos

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
La categorización es, como se ha apuntado anteriormente, el primer proceso al que vamos a someter los datos; por ello, esta se caracteriza por
el reconocimiento de aquellas categorías relacionadas con las variables que nos interesan.
En este sentido podemos afirmar que:
▪En el caso de las investigaciones cuantitativas, las categorías o los valores se refieren a la posibilidad de la variación delapropia variable.
▪Estas categorías serán determinadas y seleccionadas según el interés del investigador y la investigación que plantea.
▪Por ejemplo, cuando vamos a determinar el grado de satisfacción de una persona en relación con determinado servicio, podemos
establecer esos valores de diferentes formas:
•Muy satisfecho.
•Satisfecho.
•Nada satisfecho.
•Etc.
Los valores serán determinados por el investigador, pueden depender de diversos factores como el lugar donde se aplican los cuestionarios, la
población a la que está destinado, entre otros.
6
2. Categorización de los datos cuantitativos

54. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
En relación con lo mencionado anteriormente sobre los valores y
cómo pueden ser utilizadas las escalas, aquí tenemos un ejemplo
de la escala Likert, también mencionada en el tema anterior.
Vemos que se establecen valores en los cuales el encuestado
podrá optar por aquel valor en el cual se encuadre mejor, sea
opinión, satisfacción, etc.
7
2. Categorización de los datos cuantitativos
Figura 2. Escala de Likert.
<https://commons.wikimedia.org/w/index.php?search=questionaire&title=Speci
al:MediaSearch&go=Go&type=image>

55. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
A pesar de la libertad de elección del investigador en relación con las categorías, es preciso que se cumplan algunos requisitos:
▪Es importante que las categorías sean excluyentes y no tengan superposición.
•Un ejemplo que podemos citar es que un valor no puede estar contenido en otro, como, por ejemplo, para religiones no podemos
tener las categorías “cristianos” y “católicos” (Cazau, 2004).
▪Las categorías no pueden presentar ambigüedad.
▪Es necesario que agoten las posibilidades de variación.
•Podemos citar un caso muy común como la raza. En cuestionarios en los cuales la raza entra como una variable, hay que tener
cuidado para que no falten las categorías necesarias. Solo dos como “blanco” o “negro” pueden no ser suficientes en un cuestionario,
ya que no representan todas las existentes. En el caso de preguntas en las que el número de categorías es elevado, es posibleponer las
principales y luego la opción “otra”, que puede estar acompañada de un espacio para escribir la respuesta o no, según el caso
(Cazau, 2004).
▪El objetivo es que la persona que responda el cuestionario se encuadre en apenas una de las categorías, salvo en casos en losque la
posibilidad de respuesta múltiple esté contemplada, como, por ejemplo, cuando se pregunta la ocupación.
8
2. Categorización de los datos cuantitativos

56. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
Sobre las categorías en los estudios cuantitativos podemos decir que:
▪Normalmente, se refieren a aquellas que no son cuantitativas per se, que no se constituyen como un valor numérico de medición (como raza,
clase, partido político, etc.).
▪A aquellos datos representados por números se les llama valores. En este caso tenemos diferentes variables cuantitativas (sueldo, número de
hijos, edad, número de casas, etc.).
▪Un concepto empleado en una investigación cuantitativa puede ser tratado como variable o constante; sin embargo, la propia variable
puede asumir características cualitativas y cuantitativas. Las variables numéricas son preferibles, aunque las de característicacualitativa
pueden ser cuantificables.
•En el caso de las variables cualitativas, es posible que, además de las categorías nominales, puedan asumir valores. Los valoresse
pueden establecer, por ejemplo, indicando el número que equivale, por ejemplo, a una nota numérica de satisfacción o el número de
empleadores que tiene el encuestado, etc.
9
2. Categorización de los datos cuantitativos

57. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
La categorización no es el único proceso por el que pasan las
variables, también deberán ser operacionalizadas.
La operacionalización se trata de la transformación de una variable
teórica en variable empírica, es decir, en variables que puedan ser
medidas y, para ello, deben ser observables.
Si la variable ya es de por sí empírica, tendrá una
operacionalización mucho más fácil, como veremos a
continuación.
10
3. La operacionalización de las variables
La operacionalización de las variables es lo que
permite que el investigador pueda contrastar
la hipótesis a partir de la elaboración de
variables empíricas.
Importante

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
Para entender la operacionalización utilizaremos el esquema siguiente:
▪D = dimensión.
▪I = indicadores.
11
3. La operacionalización de las variables
Variable
(definición teórica)
D1(definición real)
I1
I2
D2 I3 Índice
D3
I4
I5
Figura 3. Operacionalización de las variables. Fuente: elaboración a partir de Cazau (2004, p. 6).

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
La operacionalización es imprescindible cuando partimos de una variable teórica que pretendemos emplear para un estudio empírico.
▪La operacionalización de las variables está relacionada con:
•Identificación de esta.
•Determinación de sus dimensiones.
•Identificación de los indicadores de estas dimensiones.
▪Los elementos anteriores sirven para que podamos pasar aquellas variables teóricas a variables, que podamos medir, cuantificar yobservar
yendo de lo general a lo particular.
▪Es importante que una variable se establezca de forma clara y no tenga ambigüedades para poder operacionalizarla. Esto se logra a partir
de la propia definición teórica empleada, y así clarificar el concepto.
▪Esa precisión en la definición del concepto es lo que abre la posibilidad para que se puedan identificar las dimensiones y los indicadores.
12
3. La operacionalización de las variables

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
3.1. Las variables en la operacionalización
Sobre las variables y las dimensiones:
▪En relación con las variables teóricas, también llamadas complejas, es preciso que podamos reconocer sus aspectos para su correcta
descripción. Las variables llamadas simples son aquellas fácilmente constatables, como la edad.
▪Si pensamos en una variable compleja, como podría ser el caso de la inteligencia (Cazau, 2004), es necesario establecer una serie de
elementos para describirla, ya que por su carácter subjetivo no basta un aspecto único para describirla.
▪Esos aspectos que nos ayudan a descubrir una variable compleja son lo que llamamos dimensiones.
▪Las dimensiones son lo que permiten el acercamiento a la realidad, a lo tangible, lo empírico. Las dimensiones permiten la concreción de la
variable teórica.
▪Las dimensiones constituyen diversos aspectos relacionados con las variables que permiten explicarlas mejor y a la vez una definición más
precisa de esa variable, y contribuyen para su entendimiento y su explicación.
13
3. La operacionalización de las variables

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
3.1. Las variables en la operacionalización
14
La teoría es fundamental para la construcción de la investigación
cuantitativa, no solo porque es la que define la variable, sino también
porque es lo que nos indica si una variable es simple o compleja.
Esa distinción entre variable simple o compleja puede cambiar según el
área de conocimiento, es decir, que una misma variable puede ser
considerada simple para un área del conocimiento y compleja para
otra.
Otro aspecto que puede determinar la complejidad de una variable es
el local en el cual se aplica el estudio. Hay cuestiones que, en algunas
culturas, son más visibles, observables de manera más directa, lo que
puede convertir una variable compleja en simple para esos
determinados lugares. Sin embargo, en otros, para poder medir esa
variable necesitamos tomar en consideración una serie de variables.
La operacionalización
nos permite pasar de lo
teórico a lo empírico.
3. La operacionalización de las variables

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
3.2. Las dimensiones
En la categorización y la operacionalización de los datos es necesario que estemos atentos a los conceptos y sus aplicaciones, así como a las
definiciones de cada uno de los elementos de la categorización.
▪No podemos confundir la categoría con la dimensión. La primera es donde ubicamos al sujeto (por ejemplo, la clase social). Las
características que encuadran a los sujetos en esa categoría son las dimensiones, es decir, las características que componen esacategoría.
▪Las categorías contienen todas las dimensiones de la variable, que permiten la ubicación del sujeto. El análisis de las dimensiones es lo que nos
permite determinar en qué categoría se encuadra el sujeto.
▪Las dimensiones son un paso hacia la concreción empírica de las variables, pero no el único.
▪Las dimensiones no son suficientes para poder medir lo que podemos llamar conductas concretas, es decir, nos brindan las características que
componen las variables de forma más concreta, empírica, pero aún de forma genérica, necesitando concretar todavía más a partir de una
mayor aproximación al nivel empírico.
15
3. La operacionalización de las variables

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
3.3. Indicadores
Como se ha dicho anteriormente, es necesario bajar un poco más al nivel empírico para que las variables no queden tan genéricas.Para ello,
buscaremos construir indicadores como forma de contrarrestar el carácter genérico de las dimensiones.
▪Los indicadores tienen el papel de apuntar hacia cuestiones concretas, tangibles.
▪En los indicadores vamos a encontrar aspectos más claros sobre las dimensiones. Por ejemplo, si hablamos de clase social, vamos a ver
concretamente el grado de escolaridad, el tipo de cargo en el que está empleado, lugares que frecuenta, sueldo, etc.
▪En los estudios cuantitativos es habitual que utilicemos una serie de indicadores, ya que uno probablemente no será suficiente para aterrizar
empíricamente la variable.
16
3. La operacionalización de las variables

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3.3. Indicadores
Características de los indicadores:
▪Es gracias a los indicadores que logramos medir las variables teóricas.
▪Los indicadores como las dimensiones también son variables, pero más empíricas. Esto es porque también pueden sufrir variacionesy adoptar
distintos valores.
▪El indicador también puede ser entendido como un elemento que es observable y tiene vinculación empírica con un elemento teóricode
nuestro interés.
▪Es habitual que escojamos los indicadores que están relacionados con la variable de nuestro interés o aquellos que en nuestrahipótesis
apuntamos como efectos a una causa, que será la variable teórica.
17
3. La operacionalización de las variables

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3.3. Indicadores
▪Cuando estamos elaborando un instrumento para la recolección de datos, no siempre vamos a dejar a las variables en evidencia.Podemos ir
construyendo de forma que las preguntas no sean tan directas, pero que nos permitan la elaboración de indicadores a partir delas
respuestas señaladas por los sujetos.
▪Incluso podemos establecer mediante los indicadores la correlación entre distintas variables.
▪Podemos también plantear los indicadores a partir de una relación de causa-efecto para ver la posición del individuo sobre cierto tema.
▪Los dos tipos de indicadores serán:
•Expresivos: establecen la correlación entre variables, de forma que la variable que nos interesa no aparece de forma directa.
•Predictivos: la respuesta solo puede ser predicha si se establece la existencia de algún tipo de vínculo causal.
18
3. La operacionalización de las variables

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Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
La categorización empieza siempre antes de la aplicación de los
instrumentos. Debe ser tomada en consideración en su elaboración,
pero también para su análisis.
Los pasos en torno a la categorización según Cazau (2004) son:
▪Definición teórica de la variable.
▪Definición de las dimensiones (definición real).
▪Construir los indicadores y especificarlos (dimensión operacional).
▪Selección de ítems relativos a cada indicador.
▪Explicación de las alternativas para las respuestas relativas a los
ítems de los indicadores.
▪Especificación del proceso para la elaboración de un índice.
▪Recolección de datos.
▪Resumen de los datos por medio de un índice.
19
4. Sintetización de los datos
El proceso de
categorización y
operacionalización
debe estar reflejado en
la recolección de datos.

67. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
La organización de los datos recolectados debe tomar en consideración los siguientes aspectos:
▪Seguir la categorización de las variables.
▪Considerar tanto las variables teóricas como las empíricas.
▪Agruparse según los indicadores.
▪En muchos casos, pueden resultar en la construcción de un índice, aunque depende del objeto de estudio y la propuesta de la investigación.
▪Tiene que ser clara y no presentar ambigüedades, de forma que la medición sea posible.
20
5. Organización de los datos

68. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
Conclusiones
21
Las variables suelen ser teóricas
y por ello hay que
operacionalizarlas.
1
Podemos tener variables
complejas o variables simples.
2
La operacionalización de las
variables es lo que permite que
nos acerquemos a la dimensión
empírica, necesaria para el
estudio a partir de las variables
teóricas.
3
Los indicadores son la forma
última y específica de determinar
las características que posee una
variable y sus dimensiones. 4
La ambigüedad no puede
ocurrir para evitar problemas a
la hora de categorizar y
posteriormente analizar.5
En la organización de la recolección
de datos tenemos que tomar en
consideración las variables, las
dimensiones y los indicadores.6
Conclusiones

69. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Elementos de la categorización de los datos cuantitativos
Referencias bibliográficas
22
Cazau, P. (2004). Categorización y operacionalización.Investigación Educativa Duranguense, (3), 1.
Maldonado, E., Báez, F., Armenta, P. y Díaz, M. (2019). Tópicos de metodología de la investigación jurídica.México: Universidad de Xalapa.
Monje Álvarez, C. A. (2011). Metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa. Guía didáctica.Neiva: Universidad Surcolombiana.
Referencias bibliográficas

70. Ve más allá
La utilización no autorizada de esta obra, así como los perjuicios
ocasionados en los derechos de propiedad intelectual e industrial
de la Universidad Europea, darán lugar al ejercicio de las acciones
que legalmente le correspondan y, en su caso, a las
responsabilidades que de dicho ejercicio se deriven.
© Todos los derechos de propiedad intelectual
de esta obra pertenecen en exclusiva a la
Universidad Europea. Queda terminantemente
prohibida la reproducción, puesta a
disposición del público y en general cualquier
otra forma de explotación de toda o parte de
la misma.

71. Metodología de la
investigación
Análisis cuantitativo

72. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Índice
Presentación
Objetivos
1.El análisis de datos cuantitativos
1.1. Fases de la investigación
cuantitativa
2.El análisis descriptivo
2.1. Principales elementos guía del
análisis
2.2. Claves para el análisis descriptivo
3.Análisis exploratorio
3.1. El uso del análisis exploratorio
4.Estadística inferencial
5.Análisis multivariado
6.Conceptos de medición estadística
6.1. Variables
6.2. Mediciones estadísticas
7.Herramientas digitales
8.Formas de presentación de los datos
Conclusiones
Referencias bibliográficas

73. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Análisis cuantitativo
Este tema está centrado en mostrar diferentes tipos de análisis y su empleo en las investigaciones cuantitativas. Según cuáles sean los objetivos de
la investigación, los diferentes modelos estadísticos serán más o menos adecuados. Además, se presentarán algunos de los conceptos utilizados
en las investigaciones cuantitativas para describir los valores de las variables y las herramientas digitales principales utilizadas para este tipo de
investigación.
3
Presentación

74. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Análisis cuantitativo
Los objetivos que se pretenden alcanzar con este recurso son los siguientes:
▪Identificar los tipos de análisis cuantitativos y sus procedimientos.
▪Conocer los diferentes usos estadísticos.
▪Relacionar el objetivo de la investigación con el tipo de análisis estadístico empleado.
4
Objetivos

75. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Análisis cuantitativo
Cuando hablamos del análisis de datos cuantitativos, estamos
hablando también del método estadístico, que hemos utilizado
desde la elaboración de los instrumentos de recolección con base
en un método científico.
De esa forma, lo que buscamos es llegar a conclusiones a partir de
un volumen considerable de datos con el objetivo de contestar a la
pregunta de investigación.
Estas conclusiones nos permiten poder explicar determinados
aspectos de un fenómeno, pero también buscar soluciones para
problemas que han sido planteados.
5
1. El análisis de datos cuantitativos

76. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Análisis cuantitativo
1.1. Fases de la investigación cuantitativa
Como todo proceso científico, el análisis cuantitativo tendrá una serie de fases que no podemos eludir con el objetivo de queestén presentes la
rigurosidad y la validez necesarias.
6
1. El análisis de datos cuantitativos
Selección de
cómo se
procesarán los
datos (software).
Ejecución del
programa
pertinente.
Explorar datos:
análisis
descriptivo de las
variables y
visualización de
los datos por
variable.
Evaluación de
los datos.
Análisis de las
hipótesis por
medio de las
pruebas
estadísticas.
Análisis
adicionales.
Preparación de
los datos para su
presentación
(gráficos, tablas,
etc.).
Figura 2.Fase del análisis cuantitativo. Fuente: elaborado a partir de Hernández-Sampieri (2006, p. 272).

77. © Copyright Universidad Europea. Todos los derechos reservados.
Análisis cuantitativo
2.1. Principales elementos guía del análisis
Lo primero que debemos tener claro cuando hablamos de análisis descriptivo es que el trabajo grosso modo es el análisis de los datos,
información que obtenemos de diferentes formas posibles.
El análisis puede ser entendido de dos formas: la primera tiene que ver con una búsqueda de cuestiones relacionadas con las características de
los fenómenos e incluso su contexto; por otro lado, el análisis puede ser desarrollado como una forma más descriptiva de los datos, desde su
lectura.
Es importante recordar que el análisis debe estar relacionado siempre con los siguientes elementos:
▪El objetivo general y los objetivos específicos.
▪La hipótesis planteada en el diseño de investigación.
▪La medición de las variables y su naturaleza.
▪Las características de la muestra, su relación con los datos y entre esos datos.
7
2. El análisis descriptivo

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Análisis cuantitativo
2.2. Claves para el análisis descriptivo
Cuando comenzamos la tarea de análisis, una vez que ya hayamos evaluado la validez de los datos y su suficiencia, nos vamos acentrar en
describir esos datos, relatar sus características.
Después de la descripción, debemos iniciar un trabajo de comparación entre las variables que nos permita dividirlas en subgruposrelacionando
las características que se relacionan con nuestros objetivos de la investigación. Estos subgrupos se deben expresar de forma cuantitativa.
Este primer proceso nos lleva a establecer:
▪Clasificación, comparación, tipologías y diferenciaciones.
▪La relación entre las variables utilizadas.
Estos procesos son marcados por el uso de técnicas estadísticas descriptivas, que pueden ser presentadas tanto de forma gráfica como
numérica.
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2. El análisis descriptivo

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Análisis cuantitativo
Además del formato de análisis descriptivo, tenemos el análisis
exploratorio, que comúnmente se conyuga con el anterior. En este
modelo de análisis, los gráficos son una herramienta importante.
El análisis exploratorio se basa en profundizar el conocimiento sobre los
datos y su motivación está vinculada a la curiosidad del investigador y,
de esa forma, poder utilizar los datos de una manera más efectiva para
comprender la teoría y contrastarla.
En esta perspectiva, el principal objetivo es poder sacar el mayor
provecho posible de los datos recolectados para conocer mejor el
fenómeno.
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3. Análisis exploratorio
Este tipo de análisis
requiere un trabajo
semejante al de un
detective.
Figura 3. Sherlock Holmes. Fuente:
<https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Sherlock_Holmes_(1922)_-_8.jpg>

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Análisis cuantitativo
3.1. El uso del análisis exploratorio
Sobre este tipo de análisis podemos resaltar que:
▪Su aplicación es anterior a las pruebas estadísticas de parámetros o de técnicas multivariadas (cuantitativas y cualitativas), ya que verifican si
los datos cumplen las premisas para la aplicación de las técnicas.
▪El estudio exploratorio sirve para la identificación de aquellos datos ausentes o atípicos (Hidalgo, 2019).
•Durante la recolección de datos, así como en su procesamiento, vamos a encontrarnos con problemas, pero la ausencia de datos no
es razón suficiente para no aplicar análisis multivariante ni tampoco para impedir generalizaciones de los resultados.
▪Los datos ausentes deben ser identificados y el investigador debe hacer lo que esté a su alcance para minimizar sus efectos en la
investigación. El estudio exploratorio sirve para la identificación de aquellos datos ausentes o atípicos (Hidalgo, 2019).
▪Los casos atípicos pueden estar relacionados a errores tanto en la codificación como al volcarlos en el banco de datos, pero también
pueden responder a alguna circunstancia extraordinaria.
•En estos casos, el investigador podrá tomar la decisión de establecer un criterio para su exclusión o para mantenerlos.
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3. Análisis exploratorio

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Análisis cuantitativo
3.1. El uso del análisis exploratorio
Otras utilidades y funciones del análisis exploratorio:
▪Este tipo de análisis permite que el investigador pueda contrastar los supuestos de los métodos paramétricos y multivariantes.
▪Los supuestos de los métodos suelen basarse en el contraste de la normalidad de las variables utilizadas en la investigación.
▪Ayuda a comprobar la relación de las variables, dependientes e independientes (observar la similitud de la varianza para los datos ya
agrupados).
▪Ayuda a comprobar la falta de correlación entre las variables.
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3. Análisis exploratorio

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Análisis cuantitativo
La estadística inferencial consiste en las técnicas estadísticas utilizadas tanto para medir y estimar parámetros poblacionales como para poner a
prueba nuestra hipótesis.
▪Las técnicas utilizadas pueden variar según el estudio planteado y la muestra establecida previamente.
▪Según Hidalgo (2019), hay algunas preguntas que nos debemos hacer para poder seleccionar la técnica más adecuada y para poder
establecer la relación entre las variables de nuestro estudio:
•¿Las variables dependientes e independientes están relacionadas?
•¿Cómo se relacionan esas variables?
•¿Cuál es el grado de fortaleza o debilidad de relación entre las variables?
•¿La relación entre las variables es estadísticamente relevante?
•¿La relación entre ellas es causal?
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4. Estadística inferencial

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Análisis cuantitativo
En otras palabras, podemos decir que el análisis inferencial intenta
llegar a conclusiones o resultados que puedan ser generalizables
partiendo de una muestra poblacional, que se compone por un
conjunto de métodos estadísticos para ser determinada.
Este tipo de análisis requiere que el investigador haya sido muy
minucioso en la categorización de los datos, de forma que pueda
tomar las decisiones pertinentes para el desarrollo del análisis.
La muestra aquí es un factor importante, ya que no siempre
podemos hacer un estudio de la dimensión que nos gustaría por
cuestiones de tiempo y recursos; entonces, en este caso, la
selección de una muestra correcta permite que las conclusiones
sean extrapolables a la población total, expresando así sus
características.
Este tipo de análisis exige que haya un conocimiento en
profundidad de la población que se pretende investigar, para la
selección adecuada de la muestra. Además, hay que comprobar
la hipótesis con los datos estadísticos obtenidos con el fin de
determinar si el estudio puede ser repetido, y así elaborar las
generalizaciones.
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4. Estadística inferencial

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Análisis cuantitativo
Antes de explicar qué es el análisis de datos multivariado, es importante tener en consideración que muchos estudios cuantitativos presentan una
serie de variables. En este sentido, el análisis estadístico debe empezar con el estudio univariado, que consiste en conocer lasdimensiones de una
variable, o bivariado, que es conocer en profundidad dos variables.
▪El análisis multivariado es aquel que toma en consideración más de dos variables. Los estudios bivariados y multivariados se utilizan para
conocer la relación causal y la correlación entre variables.
▪Cuando el objetivo del estudio es conocer una multiplicidad de variables, es necesario que usemos algunos métodos de reducción de las
dimensiones con el objetivo de eliminar el exceso de información o la información repetitiva. De esta forma, lo que procede es que, a partir
de los métodos empleados, podamos reducir de forma crítica el número de variables para analizar.
▪Los métodos utilizados pueden ser el análisis de los componentes de la variable, la homogeneidad, la correspondencia, factorial,etc.
▪Es necesario considerar que, en los datos, los individuos pueden presentar respuestas similares, por lo que también habría que clasificarlas. Esa
clasificación, cuando nos encontramos con grupos que pueden presentar alguna homogeneidad, la hacemos vía análisis clúster (criterio de
homogeneidad), análisis discriminante (define una diferencia significativa), árbol de decisiones (establece una relación jerárquica), etc.
▪Por último, también puede existir la posibilidad de analizar específicamente la relación de una variable cuya dependencia residaen una serie
de otras. Para entender su relación o incluso hacer algún estudio de predicción de esta variable, se puede utilizar la regresiónlineal múltiple o
simple (relación lineal entre dos o más variables dependientes e independientes), el análisis de la varianza simple o múltiple (estudio del efecto
que pueden causar uno o más factores sobre la media de una variable continua), entre otros.
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5. Análisis multivariado

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Análisis cuantitativo
▪Las variables deben tener el mismo grado de
importancia, a menos que alguna variable dependiente
sea más relevante para su investigación.
▪El tratamiento de los datos de esas variables se puede
hacer en bloque, en el caso de que tengan
importancia equivalente, usando técnicas multivariadas
descriptivas o también considerando la relevancia de
alguna de las variables dependientes.
•Reducir dimensión de la tabla de datos
escogiendo las variables que se consideran más
relevantes o críticas, para sintetizar la información.
•Si no hay ninguna variable de dependencia con
mayor relevancia, se puede clasificar a los
individuos y los grupos según el grado de
homogeneidad de sus perfiles.
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5. Análisis multivariado

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Análisis cuantitativo
6.1. Variables
Ya hemos visto lo que son las variables y los tipos de clasificación de las variables. En la ejecución del análisis de la investigación merece la pena
tener en cuenta otra distinción entre las variables:
▪Variable de matriz de datos: este tipo de variable se refiere a aquellas columnas constituidas por indicadores.
▪Variables de investigación: aquellas propiedades que medimos en la investigación. Pueden ser tanto aquellas que hay intención de describir
porque son parte del objeto de estudio (edad, género, raza, etc.) o las que están contenidas en las hipótesis. A veces, este tipo de variable
necesita apenas un ítem o indicador para que se pueda medir.
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6. Conceptos de medición estadística

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Análisis cuantitativo
6.2. Mediciones estadísticas
▪Medidas de tendencia central: valores medios de una distribución que ubican el ítem en la escala de medición de una determinada variable.
▪Moda: aquella respuesta, ítem o categoría que aparece el mayor número de veces.
▪Media: promedio matemático de los resultados obtenidos. Podemos entenderla también como la medida de tendencia central más
frecuente.
▪Medidas de la variabilidad: aquellos intervalos que evidencian la distribución de los datos en la escala de medición.
▪Rango: así llamamos a la amplitud de los datos en la escala de medición de la variable.
▪Desviación estándar: es el promedio de la desviación de los puntos en relación con la media de los valores de la medición de la distribución.
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6. Conceptos de medición estadística

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Análisis cuantitativo
Tanto para la categorización como para la recolección de datos
cuantitativos hay herramientas digitales disponibles. Para el análisis
también.
Las herramientas digitales pueden ser excelentes aliadas de los
investigadores para el análisis cuantitativo. Aunque las definiciones
de las variables las determine el investigador, las herramientas
disponibles, una vez colectados los datos, establecen los
parámetros en esa matriz de datos y luego aplican los valores
correspondientes, tal cual una hoja de cálculo.
También nos permitirá cruzar y relacionar esos datos para que
podamos entender la relación entre las variables dependientes e
independientes, verificar si existe correlación o causalidad.
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7. Herramientas digitales
Figura 6. Minitab. Fuente:
<https://commons.wikimedia.org/wiki/File:MTB_15_Hauptscreen.jpg>

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Análisis cuantitativo
▪SPSS. Software estadístico utilizado en
investigaciones de ciencias sociales, ciencias
aplicadas e investigaciones de mercado.
▪Minitab. Programa que ejecuta funciones
estadísticas básicas y avanzadas. Combina
funcionalidades similares a las de Microsoft
Excel con ejecución de análisis estadístico.
▪SAS/STAT. Herramienta centrada en la
estadística que permite la obtención de
resultados precisos de modelado para datos
masivos.
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7. Herramientas digitales
Figura 7. SPSS. Fuente: <https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Mean_median_mode_SPSS_Syntax.JPG>

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Análisis cuantitativo
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8. Formas de presentación de los datos
Naturaleza Técnica
Univariada
Cualitativa Tablas de frecuencia, barras simples, pastel.
Cuantitativa
Tablas de frecuencia, histograma, polígono de
frecuencia, ojiva, tallos y hojas, cajas.
Bivariada
Dos cualitativas Tablas de contingencia, barras compuestas.
Dos cuantitativas Dispersión.
Cualitativa y cuantitativa Cajas.
Multivariada
Cualitativas y cuantitativas
Gráficos cartesianos, dispersogramas, rostros de
Chernoff, curvas de Andrews.
Tabla 1. Presentación de los datos. Fuente: elaborada a partir de Hidalgo (2019, p. 34).

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Análisis cuantitativo
Conclusiones
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Tenemos diferentes formas de
hacer el análisis cuantitativo.
1
El análisis cuantitativo y las
técnicas dependen de las
variables y del objetivo de
nuestra investigación.
2
Durante el análisis cuantitativo,
los datos pasarán por una serie
de procesos.
3
El importante que el investigador
analice los datos con rigurosidad
siguiendo los procedimientos.4
Independientemente del tipo de
análisis estadístico escogido,
diferentes técnicas serán aplicadas.5
Establecer la relación causal y la
correlación entre las variables es uno
los principales objetivos del análisis,
así como describir sus características.6
Conclusiones

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Análisis cuantitativo
Referencias bibliográficas
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Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. y Baptista-Lucio, P. (2006). Análisis de los datos cuantitativos.Metodología de la investigación.
México: Universidad de Guadalajara.
Hidalgo, S. (2019). Técnicas estadísticas en el análisis cuantitativo de datos. Revista Sigma, 15(1), pp. 28-44.
Referencias bibliográficas

93. Ve más allá
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