Test A/B Como Método de Otimização de Interfaces - Huxley Dias
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Sep 14, 2015
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About This Presentation
Conteúdo apresentado na UXConfBR - Porto Alegre no dia 12/09/2015, no qual foi abordado o test a/b para otimização de interfaces e conversões.
Size: 4.65 MB
Language: pt
Added: Sep 14, 2015
Slides: 30 pages
Slide Content
Teste A/B Como Método de
Otimização de Interfaces:
saindo do campo do "achismo"
Huxley Dias
@huxleydias
Patrocínio: Organização:
O que é um Teste A/B?
ou teste multivariável
Teste e Validação de
Interfaces
Existem vários métodos, executados na fase
de concepção do produto.
Teste A/B é Feito Com o
Produto Final
Com usuários reais.
Hipóteses
Não se inicia um teste A/B sem que exista
um questionamento a ser respondido.
*
Por que TESTAR?
● Traz respostas objetivas
● Apoiado por dados
● Reduz custos
● Aumenta a converssão
● Melhora a experiência do usuário
O Que eu posso testar?
● Nome ou descrição do produto
● Cor, peso ou posicionamento
● Palavra e tempo verbal do call-to-action
● Argumento de venda
● Imagem ou vídeo
● Formulários de contato/cadastro
Um exemplo:
Tempo Verbal do Label do CTA
Teste A/B na Prática
é muito fácil.
Mensure os Resultados
Utilize as informações para
a tomada de decisão
Google Analytics
Visual Website Optimize
Pode Haver Resistência
Data Driven
Os dados dão força para a argumentação
*
Dê o Primeiro Passo
● Faça você mesmo
● Compartilhe os resultados
● Faça sugestões
● Assuma que pode estar errado
*
CASES
Wine.com.br
A
B
Aumento da Performance (tax. click): 11,5%
A
B
Aumento da Performance (tx. conversão): 287,34%
Taxa de Conversão Geral do Site: 7.5%
Taxa de Conversão Uso da Busca 15.40%
Análise 1 semana:
Análise 1 dia isolado:
A B
Aumento da Performance (tx. click): 149%
A
B
Redução da Performance: -31.56%
Tx. Click: 18.48% Tx. Click: 12.64%
A B
Aumento da Performance (tx. click): 5%
Quando Definir o
Vencedor?
Intervalo de Confiança 95%
Para Levar pra Casa
● Designer pode entender de métricas sim.
● Sua opinião "achismo" não vale nada.
● Conheça seu site e seu público.
● Teste hipóteses reais/relevantes.
● Segmente o tráfego quando necessário.
● Repita o teste se for preciso.
● Aceite o fracasso.
● Compartilhe os resultados.
*
Obrigado!
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Conferência sobre User Experience
em Porto Alegre, set/2015.
Patrocínio: Organização: