Trí tuệ nhân tạo AI - Lịch sử phát triển và ứng dụng thực tiễn trong đời sống.pdf

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ của con người. Những nhiệm vụ này bao gồm học hỏi, lý luận, nhận thức, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện hình ảnh, và thậm chí là ra quyết định. AI có thể được xem như là một cố gắng để làm cho máy móc “thông minh” hơn, có khả năng thực hiện những công việc phức tạp mà trước đây chỉ con người mới có thể làm được.

1. https://aicandy.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-lich-su-phat-trien-va-ung-dung-thuc-tien/
Bản quyền thuộc về: https://aicandy.vn


Học tập toàn diện: Kết nối lý thuyết, thực hành và dữ liệu thực tế
https://aicandy.vn
1

Trí tuệ nhân tạo (AI): Lịch sử phát triển và
ứng dụng thực tiễn trong đời sống
Nội dung
 1. Trí tuệ nhân tạo là gì?
 2. Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo
o 2.1. Giai đoạn nền móng
o 2.2. Giai đoạn thực tế
o 2.3. Giai đoạn bùng nổ
o 2.4. Giai đoạn trí tuệ tổng quát
 3. Các loại hình trí tuệ nhân tạo
 4. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
 5. Kết luận
1. Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực của khoa học
máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các
nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ của con người. Những nhiệm vụ này bao gồm học
hỏi, lý luận, nhận thức, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện hình ảnh, và thậm
chí là ra quyết định. AI có thể được xem như là một cố gắng để làm cho máy
móc “thông minh” hơn, có khả năng thực hiện những công việc phức tạp mà
trước đây chỉ con người mới có thể làm được.

2. https://aicandy.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-lich-su-phat-trien-va-ung-dung-thuc-tien/
Bản quyền thuộc về: https://aicandy.vn


Học tập toàn diện: Kết nối lý thuyết, thực hành và dữ liệu thực tế
https://aicandy.vn
2

2. Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo
AI không phải là một khái niệm mới; nó đã tồn tại từ giữa thế kỷ 20. Có thể
chia thành 4 giai đoạn phát triển:
2.1. Giai đoạn nền móng
1943
Hai nhà khoa học Warren McCulloch và Walter Pitts đã đề xuất mô hình
toán học đầu tiên của một mạng nơ-ron, mở đầu cho sự phát triển của trí tuệ
nhân tạo.
1950
Alan Turing, một nhà toán học người Anh, đã đưa ra bài kiểm tra Turing nổi
tiếng nhằm xác định liệu một máy tính có thể biểu hiện trí thông minh ngang
với con người hay không.
1956
Thuật ngữ “Artificial Intelligence” chính thức ra đời tại Hội nghị Dartmouth,
được xem là cột mốc khai sinh của lĩnh vực này.
1966
Chương trình ELIZA, một chatbot đơn giản mô phỏng cuộc đối thoại của
con người, đã ra đời. Dù hạn chế nhưng nó đã mở đầu cho các nghiên cứu
về xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
2.2. Giai đoạn thực tế
1970-1980
Các hệ chuyên gia (Expert Systems) như DENDRAL và MYCIN được phát
triển, ứng dụng AI vào các lĩnh vực cụ thể như hóa học và y học.

3. https://aicandy.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-lich-su-phat-trien-va-ung-dung-thuc-tien/
Bản quyền thuộc về: https://aicandy.vn


Học tập toàn diện: Kết nối lý thuyết, thực hành và dữ liệu thực tế
https://aicandy.vn
3

1997
Máy tính Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry
Kasparov, chứng tỏ sức mạnh của AI trong việc giải quyết các vấn đề phức
tạp.
2.3. Giai đoạn bùng nổ

2011
IBM Watson, một hệ thống AI mạnh mẽ, đã chiến thắng trong cuộc thi
Jeopardy!, đánh bại hai nhà vô địch của con người. Đây là một cột mốc quan
trọng chứng minh khả năng của AI trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên và
phân tích dữ liệu phức tạp.
2012
Một bước đột phá lớn trong AI là sự phát triển của thuật toán học sâu (deep
learning), đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural
Networks – CNN). AlexNet, một mô hình học sâu được phát triển bởi Alex
Krizhevsky và các đồng nghiệp, đã giành chiến thắng tại cuộc thi ImageNet,
đánh dấu sự trỗi dậy của deep learning trong nhận diện hình ảnh.

4. https://aicandy.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-lich-su-phat-trien-va-ung-dung-thuc-tien/
Bản quyền thuộc về: https://aicandy.vn


Học tập toàn diện: Kết nối lý thuyết, thực hành và dữ liệu thực tế
https://aicandy.vn
4

2014
Google DeepMind giới thiệu AlphaGo, một chương trình AI có khả năng
chơi cờ vây. Đến năm 2016, AlphaGo đánh bại nhà vô địch thế giới Lee
Sedol, sự kiện này được coi là một trong những bước tiến lớn nhất của AI
trong lĩnh vực trò chơi.
2015
OpenAI, một tổ chức nghiên cứu AI phi lợi nhuận, được thành lập với mục
tiêu đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.
OpenAI đã nhanh chóng trở thành một trong những trung tâm nghiên cứu
AI hàng đầu thế giới.
2016
Sự xuất hiện của các trợ lý ảo thông minh như Amazon Alexa, Google
Assistant, và Microsoft Cortana đã đưa AI vào đời sống hàng ngày của người
tiêu dùng, giúp phổ biến công nghệ này trên quy mô lớn.
2017
Google giới thiệu mô hình Transformer, một kiến trúc mới trong học sâu đã
cách mạng hóa xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing –
NLP). Transformer là cơ sở cho các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ như BERT
và GPT (Generative Pre-trained Transformer).
2.4. Giai đoạn trí tuệ tổng quát

5. https://aicandy.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-lich-su-phat-trien-va-ung-dung-thuc-tien/
Bản quyền thuộc về: https://aicandy.vn


Học tập toàn diện: Kết nối lý thuyết, thực hành và dữ liệu thực tế
https://aicandy.vn
5


2020
GPT-3, một mô hình ngôn ngữ khổng lồ với 175 tỷ tham số, được OpenAI
giới thiệu. GPT-3 đã thể hiện khả năng đáng kinh ngạc trong việc tạo ra văn
bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, dịch thuật, và thậm chí là sáng tạo nội dung.
Đây là một trong những mô hình AI tiên tiến nhất thời điểm đó.
2021
AlphaFold của DeepMind đạt được bước đột phá lớn trong sinh học, với khả
năng dự đoán cấu trúc protein từ chuỗi amino acid với độ chính xác cao.
Điều này đã giúp giải quyết một trong những thách thức lớn nhất trong khoa
học sự sống và mở ra cơ hội lớn trong nghiên cứu y học.
2022
ChatGPT, dựa trên mô hình GPT-3.5, đã được phát hành bởi OpenAI và trở
thành một trong những chatbot AI phổ biến nhất, được sử dụng rộng rãi
trong nhiều lĩnh vực từ giáo dục, tiếp thị đến hỗ trợ khách hàng. Khả năng
tạo ra các đoạn văn bản có ngữ cảnh phức tạp và tương tác tự nhiên của
ChatGPT đã thu hút sự chú ý lớn từ công chúng.

6. https://aicandy.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-lich-su-phat-trien-va-ung-dung-thuc-tien/
Bản quyền thuộc về: https://aicandy.vn


Học tập toàn diện: Kết nối lý thuyết, thực hành và dữ liệu thực tế
https://aicandy.vn
6

2023
GPT-4 được ra mắt, mang lại nhiều cải tiến so với phiên bản trước đó, với
khả năng xử lý văn bản tốt hơn, hiểu ngữ cảnh sâu hơn và hỗ trợ nhiều ngôn
ngữ khác nhau. GPT-4 đã được tích hợp vào nhiều nền tảng và ứng dụng, từ
dịch vụ khách hàng đến tạo nội dung sáng tạo.
3. Các loại hình trí tuệ nhân tạo

AI có thể được chia thành ba loại chính dựa trên mức độ thông minh và khả
năng của chúng:
AI hẹp (Narrow AI)
Còn được gọi là AI yếu, loại này chỉ có khả năng thực hiện một nhiệm vụ cụ
thể. Ví dụ điển hình là các hệ thống nhận diện giọng nói như Siri hay Google
Assistant.
AI tổng quát (General AI)
Đây là loại AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con
người có thể làm. Tuy nhiên, General AI hiện tại vẫn chỉ tồn tại trong lý
thuyết và nghiên cứu.

7. https://aicandy.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-lich-su-phat-trien-va-ung-dung-thuc-tien/
Bản quyền thuộc về: https://aicandy.vn


Học tập toàn diện: Kết nối lý thuyết, thực hành và dữ liệu thực tế
https://aicandy.vn
7

AI siêu việt (Super AI)
Đây là viễn cảnh về AI vượt trội hơn con người trong mọi khía cạnh, từ sáng
tạo đến trí thông minh xã hội. Tuy nhiên, loại hình này vẫn còn rất xa vời và
là một chủ đề của nhiều tranh luận về đạo đức và an toàn.
4. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

AI đã và đang thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Dưới đây là một số
lĩnh vực mà AI đã có tác động mạnh mẽ:
Y tế
AI được sử dụng để phân tích hình ảnh y khoa, dự đoán bệnh tật, và hỗ trợ
trong việc phát triển thuốc mới. Các hệ thống AI như Watson của IBM đã
giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán và đề xuất các phương pháp điều trị.
Giao thông
Các xe tự lái, hệ thống định vị thông minh và quản lý giao thông đều sử
dụng AI để nâng cao độ an toàn và hiệu quả.

8. https://aicandy.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-lich-su-phat-trien-va-ung-dung-thuc-tien/
Bản quyền thuộc về: https://aicandy.vn


Học tập toàn diện: Kết nối lý thuyết, thực hành và dữ liệu thực tế
https://aicandy.vn
8

Tài chính
AI giúp phân tích dữ liệu tài chính, dự đoán xu hướng thị trường, và phát
hiện gian lận. Các bot giao dịch tự động cũng được sử dụng rộng rãi trên các
sàn giao dịch.
Giải trí
Từ các hệ thống gợi ý phim và nhạc trên Netflix hay Spotify đến các trò chơi
điện tử thông minh, AI đang làm thay đổi cách chúng ta tiêu thụ nội dung
giải trí.
Giáo dục
AI có thể được sử dụng để tạo ra các chương trình học tập cá nhân hóa, giúp
học sinh học tập hiệu quả hơn và giáo viên quản lý lớp học dễ dàng hơn.
An ninh mạng
AI giúp phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa mạng một cách nhanh chóng
và chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống.
5. Kết luận
Trí tuệ nhân tạo là một trong những công nghệ đột phá nhất của thế kỷ 21,
với tiềm năng thay đổi mọi khía cạnh của cuộc sống. Từ những khởi đầu
khiêm tốn trong các phòng thí nghiệm khoa học, AI đã phát triển thành một
công cụ mạnh mẽ được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.

9. https://aicandy.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-lich-su-phat-trien-va-ung-dung-thuc-tien/
Bản quyền thuộc về: https://aicandy.vn


Học tập toàn diện: Kết nối lý thuyết, thực hành và dữ liệu thực tế
https://aicandy.vn
9


Tuy nhiên, để AI thực sự trở thành một lực lượng tốt, chúng ta cần tiếp tục
nghiên cứu và phát triển nó theo hướng an toàn, đạo đức và có trách nhiệm.

Bài trước
Danh mục
Bài sau
Chúc bạn thành công trong hành trình khám phá và ứng dụng trí tuệ nhân tạo
vào học tập và công việc. Đừng quên truy cập thường xuyên để cập nhật thêm
kiến thức mới tại AIcandy