TRABAJO DE METODOLOGIA DE INVESTIGACION 2.pptx

METODOLOGIA DE INVESTIGACION

1. UNIVERSIDAD MARIA AUXILIADORA CURSO : METODOLOGIA DE INVESTIGACION CIENTIFICA I TEMA : La Inteligencia Artificial Transformando La salud. INTEGRANTES : Roberto Huaillane Quiñonez Flor Deliz Silva Cáceres Luz Gonzales Ambrosio CICLO : II Profesor: Félix Valerio Haro

2. La Inteligencia Artificial transformando la salud OBSERVACION : Se observa que en la atención médica tradicional existen errores diagnósticos, demoras en los resultados y sobrecarga de trabajo en el personal de salud. Con el avance tecnológico, la Inteligencia Artificial (IA) comienza a aplicarse en hospitales, laboratorios y centros de investigación. Esto genera interés por conocer cómo la IA puede mejorar la salud y la atención médica.  

3. La Inteligencia Artificial transformando la salud PROBLEMA: ¿COMO LA IA PODRIA AYUDAR A DIAGNOSTICAR ENFERMEDADES ? Analisis de imágenes medicas Colaboracion entre profesionales de la salud Monitorizacion continua

4. La Inteligencia Artificial transformando la salud HIPOTESIS : la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la salud permitirá transformar de manera significativa los procesos médicos, ya que su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos clínicos, identificar patrones invisibles al ojo humano y predecir resultados con alta precisión, puede mejorar el diagnóstico temprano de enfermedades, optimizar tratamientos personalizados y reducir los errores médicos.

5. Hipótesis general: "La aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud mejora la calidad de los diagnósticos y optimiza los tratamientos médicos, reduciendo errores y tiempos de atención." Hipótesis específica : El uso de IA en la interpretación de imágenes médicas aumenta la precisión diagnóstica en comparación con el análisis humano únicamente. La implementación de chatbots médicos con IA mejora el acceso a la orientación en salud en zonas rurales. Los sistemas de monitoreo con IA permiten detectar complicaciones en pacientes crónicos antes de que se presenten crisis graves.

6. La Inteligencia Artificial transformando la salud EXPERIMENTACION : Recolección de datos médicos : (imágenes, historiales clínicos, análisis). Entrenamiento de sistemas de IA :para reconocer patrones y diagnosticar enfermedades. Comparación : entre diagnósticos hechos por médicos y los realizados con apoyo de la IA. Evaluación de resultados: precisión, rapidez y reducción de errores. Análisis ético: uso responsable de los datos y supervisión humana constante .

7. La Inteligencia Artificial transformando la salud Conclusiones: La inteligencia artificial está transformando la salud de manera acelerada, ofreciendo oportunidades para mejorar diagnósticos, tratamientos y gestión hospitalaria. No obstante, su implementación requiere marcos éticos claros, regulación internacional y capacitación de los profesionales de la salud para aprovechar su potencial sin riesgos. Los ejemplos de la utilidad de la IA en medicina son interminables. El médico tendrá que aceptar que es una herramienta útil que será parte de su actividad diaria. La atención del paciente, como la esencia de la medicina, continuará dependiendo de la interacción con él, y si las actividades repetitivas rutinarias son automatizadas por IA, entonces la relación médico-paciente se verá importantemente favorecida, aportando tiempo con calidad en los aspectos más relevantes del cuidado. 

8. La Inteligencia Artificial transformando la salud REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS : 1.Esteva, A., Robicquet , A., Ramsundar , B., Kuleshov , V., DePristo , M., Chou, K., & Dean, J. (2019). A guide to deep learning in healthcare . Nature Medicine , 25(1), 24–29. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0316-z 2. Topol , E. (2019). High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine , 25, 44–56. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7