Tugas Kelompok ke Dua Business Intelligence

ERD dan Grain

1. Hotel Booking Room Tugas Kelompok Kelompok 11 Dedy Setiawan Drajat Jiwandono Business Intelligence & Analytics, case studi:

2. Bisnis Proses & Asumsi Bisnis Proses: Pencarian kamar Reservasi Konfirmasi Pembayaran Check-In Menginap Check-Out Asumsi: Hotel memiliki 4 jenis kamar (Standard, Deluxe, Suite, Presidential) Multiple booking channels (website, mobile app, travel agent, walk-in) Dynamic pricing berdasarkan demand dan seasonality Sistem mencatat seluruh transaksi dan status booking

3. ERD sebelum Dimensioning

4. Grain Alasan: Memungkinkan analisis yang detail pada level harian Memberikan fleksibilitas untuk aggregasi pada berbagai tingkat waktu Memungkinkan tracking revenue dan occupancy secara akurat per kamar per malam Grain: Setiap transaksi pemesanan per kamar per malam

5. Fact Table

6. Dimension Table

7. Star Scheme

8. Analisa (1/2) Menggunakan fact_booking.revenue dan atribut waktu dari dim_date (seperti month_name, year , dan is_holiday ) untuk menganalisis fluktuasi pendapatan sepanjang tahun Tren Pendapatan dari Waktu ke Waktu Segmentasi Pelanggan Menganalisis data dari dim_customer (seperti loyalty_level, nationality, dan customer_type ) terhadap metrik pemesanan seperti total_amount dan nights_stayed di fact_booking .

9. Analisa (2/2) Menggunakan dim_room.room_type dan fact_booking.revenue untuk menilai performa berbagai kategori kamar Analisis Tipe Kamar Analisis Pembatalan Menganalisis fact_booking.is_cancelled dan cancellation_fee bersama data waktu dari dim_date untuk memahami pola pembatalan Performa Saluran Pemesanan Membandingkan dim_booking_channel.commission_rate dan is_direct dengan fact_booking.revenue untuk mengevaluasi profitabilitas setiap saluran pemesanan

10. Kesimpulan Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik dan Cepat Optimalisasi Operasional dan Inventaris Segmentasi dan Personalisasi Layanan Pelanggan Prediksi dan Perencanaan Strategis Manfaat Penerapan BI dalam studi kasus?

11. Thank You